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覃丹珍 2025-05-13 【科技】 8931 人已围观

转自：北京商报⑫、2025年⑦，DeepSeek大模型的爆火⑫，让在线旅游行业掀起了一场AI竞赛⑱。包括马蜂窝①、飞猪⑲、同程旅行等旅游平台密集布局AI⑦，一场由AI驱动的行业洗牌正在悄然发生⑭。“当你在迪拜购物中心迷路时⑪，需要的不是100篇攻略⑰，而是一个能告诉你‘P3 Zabeel出口打车最快’的答案⑦。”马蜂窝CEO陈罡向北京商报记者展示手机中的“AI小蚂”界面时⑨，语气略带兴奋①。这个看似简单的功能①，实则是AI对旅游行业的一次“精准手术”：在海量信息中直接切割出用户当下的需求⑯，将内容转化为即时服务❶。

对于AI的发展⑲，陈罡预测⑪，18个月后市场会出现拐点⑫，届时⑥，AI技术市场会形成新的竞争格局⑲，未来交易模式也将从“B2C”转向“C2B”⑯，而垂直类平台更有机会破圈❸。

从“信息过载”到“决策革命”

就在“五一”前夕❸，马蜂窝部署了全新的旅游行业模型⑩，并对其AI旅行助手“AI小蚂”进行了一次大的升级②，该产品具备多项实用功能⑥，包括实时问答⑯、行程线路规划⑨、在线旅行向导❷、多语言翻译和个性化推荐等③。

在谈到自研的“AI小蚂”时⑰，陈罡掏出了手机❷，展示他此前在迪拜出差时的真实案例⑪。陈罡说到⑩，他当时在Dubai Mall想要打车前往下一个目的地时⑧，由于购物中心面积庞大⑦，出口较多⑭，自己难以定位到能够打车的出口③。于是⑥，他便开始询问“AI小蚂”⑳。

陈罡向北京商报记者展示了当时与“AI小蚂”沟通的页面：当他发出“应该定位到哪个出口打车”的问题后❷，“AI小蚂”的回复为⑲，建议定位到P3 Zabeel出口②、P3 The Village 附近的电影院停车场或是P4 Fashion Avenue 停车场⑫。陈罡说到⑦，当时也询问了其他平台的AI助手⑰，包括豆包与DeepSeek及部分旅游AI应用⑦，但无一例外⑥，都没有给出他想要的答案⑰。陈罡所说的答案是在当时场景下④，能够快速上车的地点②，其他平台给的答案都比较笼统❷，并不能马上解决问题⑨。

今年以来⑰，包括同程旅行⑱、飞猪⑭、途牛等平台均在布局AI⑳。3月▓，飞猪“AI行程助手”上线⑫，据了解④，该产品集成了DeepSeek-R1及阿里云通义千问旗下主力模型的能力⑤。此后⑱，同程旅行也宣布其自主研发的旅游行业大模型“程心AI”正式完成与DeepSeek的技术融合⑦，推出“AI+实时预订”服务⑳。一时间⑪，在线旅游似乎掀起了一场“AI竞速赛”⑯。

当前虽然各家旅游平台都在布局AI⑨，但陈罡有着自己的理解⑨。“旅游攻略看似是内容⑤，实则是解决问题的工具型产品⑤。”陈罡认为❸，AI的应用是要真正解决旅行者当下的需求▓，在“信息茧房”中准确匹配消费者实时需求①，提供真正可落地的解决方案⑱，而不是一味地在

海量数据⑤、中检索⑮。

在过去的时间里⑦，在线旅游平台长期停留在信息聚合阶段⑭，仅能为消费者提供部分信息参考❷，无法实现从种草到提供攻略再到预订的一站式服务⑪，导致商业转化效率较为低下⑰。陈罡认为⑯，上个阶段成熟的内容形态无法满足新时期消费者的需求⑨，所以在AI 时代❸，旅游攻略就需要升级为具有高度个性化且能够提升消费者决策效率的工具⑪。

旅游行业的竞争焦点⑨，正从“资源占有”转向“决策效率”⑳。陈罡算了一笔账：用户平均浏览40篇碎片化笔记才能制定行程❶，决策周期长达17天❷，而AI能将这一过程压缩到十几分钟甚至几分钟⑪。“省下的不只是时间⑧，更是商业机会⑧。”

倒逼交易模式从“B2C”转向“C2B”“如果把AI比做一个新的时代⑥，那么当前AI的发展正处于哪个阶段⑨？”陈罡用略带思索的眼神向北京商报记者抛出了一个问题⑥。

陈罡将当前的AI时代与移动互联网时代的发展历程进行类比：2011—2012年❸，移动互联网时代还处于初期阶段①；到2015年⑩，整个移动互联网的格局和版图已经基本确定⑪；直到2018年⑫，商业形态⑥、公司规模等才趋于成熟③。相比之下❷，如今的在线旅游正处于AI时代的早期阶段▓，市场转化率及交易数据尚未稳定⑦。尽管AI技术的发展速度可能超越移动互联网⑯，但产业成熟仍需企业的持续探索与验证⑨。“移动互联网用了七年成熟⑨，AI留给我们的窗口期只有18个月①。”陈罡的预判带着紧迫感⑩。在他看来⑥，2025年将成为行业分水岭：通用大模型的技术红利即将见顶⑱，而垂直领域的“场景化AI”将决定胜负❷。

这种竞争的本质⑥，是供应链的重构⑰。传统B2C模式如同“预制菜”——平台打包机票⑯、酒店⑯、景点套餐⑳，用户被动选择①；而C2B模式则是“自助厨房”⑨，AI将行业资源解构成“乐高模块”⑥，用户任意组合⑤，算法实时报价⑪。“就像特斯拉用软件定义汽车④，未来旅游将由数据定义体验①。”陈罡比喻道❸。

这种变革的底层逻辑⑦，实则是消费权力的转移⑥。当Z世代游客的个性化需求超过供给侧响应速度时⑲，唯有弹性供应链能破解困境▓。未来的市场中⑮，谁先教会AI理解“年轻人想要的沉浸式旅行”⑲，谁就能定义新规则❸。

垂类平台专业化对抗规模效应

展望在线旅游行业的未来❷，陈罡认为▓，当同行都在“卷”AI时❸，平台自研的核心技术是破局的关键所在❶。

面对当下发展的难点与挑战⑳，陈罡还说到❸，在线旅游平台发展AI技术的核心瓶颈在于能否独立拥有核心技术❷。他进一步解释说⑯，如果企业都依赖通用大模型⑮，最终的解决方案将趋于同质化⑧，就像新能源汽车行业⑱，必须拥有自主研发的电池或电驱系统⑮，才能真正打造差异化的产品竞争力⑬。若在线旅游平台仅接入DeepSeek等第三方大模型⑮，将很难对产品的核心算法进行深度优化和迭代升级❶。“此外⑳，深度理解用户需求与旅行场景⑩，将成为在线旅游平台突破AI应用瓶颈的关键挑战之一⑲。”

如今消费者正深陷媒体时代的路径依赖❷，无论是微信的社交传播⑪，还是抖音的算法推荐▓，本质上都在用海量信息占据消费者的时间⑫，但到了真正要解决实际问题的时候⑲，消费者需要的并不是大量碎片化的信息⑩，而是能提升决策效率的服务交付⑯。陈罡认为⑰，综合平台像百货商场③，垂类平台是买手店——AI时代需要更懂用户的“旅行买手”❷。当泛内容平台用信息流吞噬用户时长④，旅游平台的价值必须升维：从“占据时间”转向“节省时间”▓。

这种专业化壁垒正在显现价值⑧。当其他平台的AI助手还在推荐“迪拜十大景点”时⑳，“AI小蚂”已能根据实时交通数据优化上车点⑧；当行业聚焦价格战时⑯，马蜂窝的AI行程规划将酒店差价⑲、景点排队时长纳入算法⑩，帮用户隐性节省15%—20%预算②。这些细节⑥，构成了垂类平台的“护城河”⑰。

回望旅游行业20年▓，从携程“以庞大呼叫中心为基础”的1.0时代⑩，到美团跨界打劫的2.0时代⑪，AI正在开启3.0新纪元❸。这不是简单的技术叠加⑨，而是一场从交易效率到价值主张的全面革新⑱。

正如陈罡所言❷，未来的赢家不会是流量霸主⑥，而是那些把AI变成“用户副驾”的企业⑨。当行业从“贩卖资源”转向“经营信任”⑱，旅游的终极战场不再是App下载量④，而是谁能用技术让世界变得更小④、更温暖⑨。这或许正是AI送给旅游业最好的礼物——在代码与数据的森林里▓，重新发现人的温度⑰。