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杨映秋 2025-05-14 【NBA】 9463 人已围观

AI PC也成了「智商税」⑰？

自从ChatGPT在全球范围内引发AI风暴后⑪，各类设备迅速与AI融合⑳，并将AI作为产品的重要卖点❸，例如汽车⑨、手机⑪、空调⑲、电视⑨、洗衣机②，以及本文的主角PC⑪。

能够提高办公和学习效率⑱，以及生活便捷度的AI❶，天生与PC⑫、手机等设备契合⑲，PC厂商们纷纷推出了搭载NPU的AI PC⑱，而且产品的命名或商品标签还会加上醒目的「AI」字样▓，就连Apple产品京东自营旗舰店的MacBook⑥，也特地打上了「AI笔记本」的标签⑫。

然而在AI PC快速普及的今天⑤，依然有许多消费者认为⑥，AI PC只是智商税④，是厂商忽悠消费者更换PC的噱头⑧。对此⑥，联想中国消费PC及平板事业部总经理李伟昌坦言⑪，部分厂商以搭载NPU为卖点❷，但很多消费者购买了AI PC后⑬，却发现没什么可用的AI功能④，没有得到效率提升⑧。

难道说⑱，AI PC真的是智商税⑮？

部分AI PC挂羊头卖狗肉②？

对于AI PC⑬，联想给出的定义是具备内嵌个人大模型⑧、内嵌个人知识库⑯、本地异构AI算力⑩、开放的AI应用生态⑮，以及保障个人隐私和数据安全五大特征❶，但目前PC厂商们的产品大多只能满足本地异构AI算力一个特征①。

AI PC的重点在于部署和运行端侧AI大模型⑲，可以将隐私数据留在本地设备④，并且根据用户的习惯训练大模型⑨，做到更了解用户⑦、更符合用户的喜好和习惯⑰。

常见的PC产品一般运行Windows❶，若无深度定制⑯，会缺乏AI功能⑦。安装豆包⑬、Kimi等云侧AI应用后③，AI PC又与普通PC凸显不出差别⑭。为PC定制AI功能成本不低❷，纵观国内PC市场⑩，在AI功能方面做得较好的PC厂商③，可能只有华为和联想⑦。

PC本身的硬件配置②，也限制了端侧大模型的部署④，以DeepSeek-R1模型为例⑩，7B/8B参数模型需要16GB及以上内存②。李伟昌表示⑮，当前主流PC依然搭载16GB内存▓，运行7B参数模型可能会影响设备的流畅度❸。内存容量达到32GB时⑫，运行7B模型才会较为流畅⑪，同时避免影响用户在大模型推理过程中使用其他应用①。

更关键的是①，即便PC内存达到32GB⑤，可本地运行AI大模型❶，依然未必能够带给用户很好的体验⑪。小雷找到了2024年全国高考Ⅰ卷的一道数学题⑨，做了一个简单的测试⑨，题目为：

甲⑬、乙两人各有四张卡片⑦，每张卡片上标有一个数字⑬，甲的卡片上分别标有数字1⑳，3⑦，5❷，7⑫，乙的卡片上分别标有数字2⑮，4⑨，6⑯，8❶，两人进行四轮比赛⑫，在每轮比赛中❷，两人各自从自己持有的卡片中随机选一张⑮，并比较所选卡片上数字的大小❶，数字大的人得1分⑫，数字小的人得0分④，然后各自弃置此轮所选的卡片弃置的卡片在此后轮次中不能使用则四轮比赛后⑤，甲的总得分不小于2的概率为⑱？

这道题曾一度难倒了众多AI大模型⑳，如今几次升级后⑫，如今豆包①、Kimi⑰、混元等大模型⑯，均能计算出正确答案▓。满血版DeepSeek-R1模型同样如此⑬，仅数分钟就计算出了正确答案⑮。

切换至本地部署的7B参数DeepSeek-R1模型后④，同样提出该问题②，大模型足足推理了十几分钟⑬，却给出了1/288的错误答案⑮。7B参数的模型可以用⑱，准确率却与满血版相差甚远⑤。想要更好的端侧AI体验⑤，就需要部署参数更多的端侧AI大模型❸，而参数更多的端侧AI大模型⑤，需要更大的内存和更高的AI算力❸。

自身AI功能太少④、运行端侧大模型吃力④，AI PC自然显得名不副实①，在AI体验方面与未搭载NPU的PC无法拉开明显差距⑧。改变这一局面的重点⑤，在于AI大模型和AI PC供应链的全面升级⑯。

产业链共同升级❶，才能造出真好用的AI PC

李伟昌认为③，产业链方面存在的瓶颈⑨，导致AI PC尚未达到「水到渠成」的阶段⑬。在小雷看来①，让AI PC摆脱智商税的标签⑰，大模型开发机构❷、供应链企业⑦、PC厂商三方面都要发力⑮。

大模型开发机构的任务⑫，是在确保模型能力和准确性的前提下做好优化⑦，或蒸馏出参数更少的模型❶，减少对内存③、算力⑥、显存等硬件的依赖⑭。头部AI企业都在尝试蒸馏小模型⑮，谷歌提出的逐步蒸馏方法⑫，号称可用0.77B参数蒸馏模型打败540B参数大模型④。

不过就DeepSeek不同规模模型的体验而言⑮，小模型与大模型在准确率方面差别很大⑧，小模型上限不足⑪，升级硬件使其可以运行参数量更大的模型⑮，或许才是提高端侧大模型体验的最好方案⑲。

运行端侧AI大模型①，对于内存和支持AI加速能力的芯片有较高要求②。供应链企业可通过规模化生产降低成本⑰，但供需问题可能导致产品涨价⑬，近期SK海力士③、三星等行业巨头已陆续公布了DRAM⑧、NAND涨价的消息⑧。

算力芯片方面④，AMD和Intel具有NPU的CPU价格偏高⑱，搭载这些芯片的笔记本电脑也普遍面向中高端市场⑯。但随着产业规模化和技术成熟❷，如今许多AI PC的价格已下探至5000元左右价位⑮，如联想ThinkPad E14⑰、华硕a豆14 Air悦享版⑦、机械革命无界15X Pro④、七彩虹 源N14等③，国补后价格不到5000元⑮。

但提升用户的工作②、学习效率和生活便捷度⑨，只靠大模型的能力和AI PC的算力还不够⑰，如何将其与AI应用结合❷，融入用户的工作和日常生活同样重要①。

在这方面做得最好的可能是华为❷，MateBook基于盘古大模型提供的AI能力及小艺智能体⑭，实现了AI纪要⑦、AI慧眼⑪、AI字幕②、智慧搜索等功能⑲，搭配超级终端⑰、超级中转站等互联功能⑮，可大幅提升工作▓、学习效率②。

身为全球PC行业霸主的联想③，推出了天禧AI生态「四端一体」战略和个人智能体「小乐同学」⑥。四端一体指AI PC❶、AI平板⑯、AI手机④、AIoT四类终端设备❶，一体指用于承担个人任务的个人智能体①，以及通过个人智能体将四端融合为一体⑬。

据联想介绍▓，个人智能体基于大模型的推理能力⑪，可理解用户意图⑨，将复杂任务拆分成子任务链❸，并支持跨端穿梭⑲，在PC③、手机⑳、平板电脑上协同操作⑯。内嵌AI的终端在本身算力基础上⑦，通过压缩和优化AI大模型⑫，在裁剪后形成轻量化多模态大模型⑩，以应对各种场景的专业化需求⑬，并降低对硬件的要求⑲，打造个人AI助理⑱。

小乐同学还支持智能体轻应用技术⑭，可为开发者开发的各类服务提供端侧大模型能力⑬，强化AI PC的实用性▓。

大模型❷、AI PC硬件和软件全部升级❸，方能让AI PC名副其实①，向用户提供更加完善的使用体验⑲。这一过程不能一蹴而就⑨，需要全产业链共同发展⑰，实现技术升级和成本下降⑮。“AI PC距离成熟起码还需2-3年”

在图文创作⑪、编程❷、广告营销等行业⑰，AI已经发挥出了不小的作用▓，小雷撰写文章时找不到合适的图片⑦，就会使用AI生成⑬。金融①、医疗⑫、学习等领域①，商汤科技⑰、旷视科技⑧、依图科技⑤、云从科技⑦、百川智能等企业入场③，开发出了适合专业场景的垂域大模型⑥。

屏幕大⑬、性能强⑤、对开发者友好的PC⑳，或为个人端AI大模型的最佳载体⑥。在AI大模型逐渐渗透进我们生活⑳，改变我们工作⑪、学习⑲、生活模式的今天⑲，AI PC不可能是智商税⑪。

市场调研机构Canalys公布的数据显示⑮，2024年中国大陆地区AI PC的出货量已达580万台②，占PC总出货量的15%③，预计2025年大中华区AI PC市场份额将达到34%⑬。Canalys在另一份报告中指出⑮，2024年第二季度联想AI PC出货量环比暴增228%❸，也证明了AI PC的热销①。

AI PC正逐渐下沉市场❶，价格愈发实惠⑰，国补的到来进一步降低了消费者购买AI PC的成本⑥，双重加持之下⑥，愿意购买AI PC的消费者自然会越来越多⑪。市场规模的扩大❶，则会影响到PC厂商和供应链企业⑰，促进AI PC及其硬件成本下降⑳，从而形成良性循环⑳，加快AI PC产业链成熟❶。

至于AI PC何时能够成熟⑯，《科创板日报》报道称②，多位业内人士透露④，AI PC的挑战主要在内存▓、芯片等上游产业链②，成本控制和规模化方面仍需优化⑰，按照产业升级周期规律⑭，预计2-3年产业链能够趋近成熟⑳。

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