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IT之家 5 月 14 日消息▓，科技媒体 9to5Mac 昨日发布博文⑮，报道称苹果机器学习团队携手南京大学和香港科技大学⑱，推出名为 Matrix3D 的 3D AI 模型❷，专注于从少数 2D 照片中重建真实世界的物体和场景⑰。

用户只需提供几张图像⑬，模型就能自动生成高质量的 3D 输出⑮。这不仅简化了操作⑦，还为应用领域打开了新机遇⑱，进一步推动了 AI 领域的协作⑧。

摄影测量技术利用照片进行测量②，从而创建 3D 模型或地图②。目前的流程依赖姿态估计和深度预测等多个独立模型来处理具体步骤❶，而这种分段方法容易导致低效和错误⑱。

Matrix3D 则革新了这一体系⑱。它一次性整合图像⑥、相机参数以及深度数据等所有过程②，通过统一架构处理这些元素③，减少了中间环节⑪，让重建过程更流畅⑫、更可靠⑯。研究者指出⑮，这种整合设计显着降低了人为错误的风险①，并提高了整体性能②。

在训练策略方面⑥，研究者采用了掩码学习方法⑤，类似于早期 Transformer 基础 AI 系统▓。这种技术借鉴了 ChatGPT 早期版本的训练理念⑪，在训练过程中随机隐藏部分输入数据①，迫使模型学会“填充空白”⑦。这强化了模型的适应性⑯。即使数据集较小或不完整②，Matrix3D 也能有效学习关键特征⑯。

测试结果证明了 Matrix3D 的强大表现③。用户只需三张输入图像⑤，该模型就能生成详细的 3D 重建⑨，包括物体和整个环境⑥，为沉浸式技术带来了实际应用潜力⑮。IT之家附上演示视频如下：

例如❶，在 Apple Vision Pro 等头显设备中❷，Matrix3D 可以创建逼真的虚拟场景③，提升用户体验②。研究者表示⑥，这种能力将加速元宇宙和增强现实的发展⑯。

参考

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