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电玩城设备价格报表

崔芷蕾 2025-05-14 【电竞】 0206 人已围观

AI PC也成了「智商税」②？

自从ChatGPT在全球范围内引发AI风暴后⑥，各类设备迅速与AI融合④，并将AI作为产品的重要卖点⑨，例如汽车▓、手机⑦、空调⑬、电视③、洗衣机⑫，以及本文的主角PC❸。

能够提高办公和学习效率⑱，以及生活便捷度的AI⑯，天生与PC⑯、手机等设备契合⑲，PC厂商们纷纷推出了搭载NPU的AI PC③，而且产品的命名或商品标签还会加上醒目的「AI」字样②，就连Apple产品京东自营旗舰店的MacBook▓，也特地打上了「AI笔记本」的标签⑯。

然而在AI PC快速普及的今天❶，依然有许多消费者认为⑥，AI PC只是智商税⑯，是厂商忽悠消费者更换PC的噱头❷。对此⑩，联想中国消费PC及平板事业部总经理李伟昌坦言③，部分厂商以搭载NPU为卖点▓，但很多消费者购买了AI PC后⑮，却发现没什么可用的AI功能❶，没有得到效率提升⑫。

难道说⑥，AI PC真的是智商税③？

部分AI PC挂羊头卖狗肉⑩？

对于AI PC❷，联想给出的定义是具备内嵌个人大模型⑲、内嵌个人知识库⑯、本地异构AI算力❸、开放的AI应用生态❶，以及保障个人隐私和数据安全五大特征▓，但目前PC厂商们的产品大多只能满足本地异构AI算力一个特征⑥。

AI PC的重点在于部署和运行端侧AI大模型⑧，可以将隐私数据留在本地设备▓，并且根据用户的习惯训练大模型⑬，做到更了解用户⑦、更符合用户的喜好和习惯⑮。

常见的PC产品一般运行Windows⑬，若无深度定制⑤，会缺乏AI功能⑧。安装豆包⑤、Kimi等云侧AI应用后⑦，AI PC又与普通PC凸显不出差别⑱。为PC定制AI功能成本不低①，纵观国内PC市场⑧，在AI功能方面做得较好的PC厂商❷，可能只有华为和联想⑳。

PC本身的硬件配置②，也限制了端侧大模型的部署❷，以DeepSeek-R1模型为例⑮，7B/8B参数模型需要16GB及以上内存⑧。李伟昌表示⑰，当前主流PC依然搭载16GB内存⑯，运行7B参数模型可能会影响设备的流畅度⑬。内存容量达到32GB时❸，运行7B模型才会较为流畅①，同时避免影响用户在大模型推理过程中使用其他应用⑫。

更关键的是⑱，即便PC内存达到32GB①，可本地运行AI大模型⑧，依然未必能够带给用户很好的体验④。小雷找到了2024年全国高考Ⅰ卷的一道数学题⑳，做了一个简单的测试④，题目为：

甲⑩、乙两人各有四张卡片⑬，每张卡片上标有一个数字⑫，甲的卡片上分别标有数字1⑯，3⑯，5③，7❸，乙的卡片上分别标有数字2❷，4①，6⑮，8⑲，两人进行四轮比赛❸，在每轮比赛中⑮，两人各自从自己持有的卡片中随机选一张⑰，并比较所选卡片上数字的大小⑨，数字大的人得1分⑨，数字小的人得0分⑩，然后各自弃置此轮所选的卡片弃置的卡片在此后轮次中不能使用则四轮比赛后⑪，甲的总得分不小于2的概率为③？

这道题曾一度难倒了众多AI大模型⑦，如今几次升级后⑩，如今豆包③、Kimi⑯、混元等大模型⑪，均能计算出正确答案⑧。满血版DeepSeek-R1模型同样如此⑨，仅数分钟就计算出了正确答案⑳。

切换至本地部署的7B参数DeepSeek-R1模型后④，同样提出该问题⑳，大模型足足推理了十几分钟⑭，却给出了1/288的错误答案⑥。7B参数的模型可以用③，准确率却与满血版相差甚远⑯。想要更好的端侧AI体验②，就需要部署参数更多的端侧AI大模型⑯，而参数更多的端侧AI大模型⑩，需要更大的内存和更高的AI算力⑤。

自身AI功能太少❶、运行端侧大模型吃力❷，AI PC自然显得名不副实④，在AI体验方面与未搭载NPU的PC无法拉开明显差距❶。改变这一局面的重点⑨，在于AI大模型和AI PC供应链的全面升级⑩。

产业链共同升级⑥，才能造出真好用的AI PC

李伟昌认为⑰，产业链方面存在的瓶颈⑫，导致AI PC尚未达到「水到渠成」的阶段⑦。在小雷看来④，让AI PC摆脱智商税的标签⑬，大模型开发机构❶、供应链企业❶、PC厂商三方面都要发力⑦。

大模型开发机构的任务❶，是在确保模型能力和准确性的前提下做好优化⑫，或蒸馏出参数更少的模型②，减少对内存④、算力⑪、显存等硬件的依赖⑥。头部AI企业都在尝试蒸馏小模型⑧，谷歌提出的逐步蒸馏方法⑫，号称可用0.77B参数蒸馏模型打败540B参数大模型⑥。

不过就DeepSeek不同规模模型的体验而言⑲，小模型与大模型在准确率方面差别很大⑰，小模型上限不足⑪，升级硬件使其可以运行参数量更大的模型⑨，或许才是提高端侧大模型体验的最好方案❷。

运行端侧AI大模型⑰，对于内存和支持AI加速能力的芯片有较高要求①。供应链企业可通过规模化生产降低成本⑮，但供需问题可能导致产品涨价⑱，近期SK海力士⑧、三星等行业巨头已陆续公布了DRAM⑫、NAND涨价的消息⑮。

算力芯片方面⑨，AMD和Intel具有NPU的CPU价格偏高⑦，搭载这些芯片的笔记本电脑也普遍面向中高端市场⑨。但随着产业规模化和技术成熟⑩，如今许多AI PC的价格已下探至5000元左右价位⑤，如联想ThinkPad E14②、华硕a豆14 Air悦享版⑰、机械革命无界15X Pro❷、七彩虹 源N14等⑨，国补后价格不到5000元❶。

但提升用户的工作④、学习效率和生活便捷度❷，只靠大模型的能力和AI PC的算力还不够⑮，如何将其与AI应用结合⑰，融入用户的工作和日常生活同样重要❸。

在这方面做得最好的可能是华为⑮，MateBook基于盘古大模型提供的AI能力及小艺智能体④，实现了AI纪要③、AI慧眼▓、AI字幕⑱、智慧搜索等功能⑫，搭配超级终端⑧、超级中转站等互联功能⑩，可大幅提升工作❷、学习效率⑬。

身为全球PC行业霸主的联想⑳，推出了天禧AI生态「四端一体」战略和个人智能体「小乐同学」⑮。四端一体指AI PC⑦、AI平板⑯、AI手机③、AIoT四类终端设备④，一体指用于承担个人任务的个人智能体⑫，以及通过个人智能体将四端融合为一体⑯。

据联想介绍⑰，个人智能体基于大模型的推理能力⑯，可理解用户意图④，将复杂任务拆分成子任务链❸，并支持跨端穿梭⑱，在PC⑩、手机⑱、平板电脑上协同操作❸。内嵌AI的终端在本身算力基础上❷，通过压缩和优化AI大模型⑲，在裁剪后形成轻量化多模态大模型⑨，以应对各种场景的专业化需求⑨，并降低对硬件的要求▓，打造个人AI助理⑰。

小乐同学还支持智能体轻应用技术⑰，可为开发者开发的各类服务提供端侧大模型能力▓，强化AI PC的实用性⑧。

大模型⑥、AI PC硬件和软件全部升级⑱，方能让AI PC名副其实⑥，向用户提供更加完善的使用体验⑲。这一过程不能一蹴而就⑥，需要全产业链共同发展①，实现技术升级和成本下降⑨。“AI PC距离成熟起码还需2-3年”

在图文创作⑥、编程⑪、广告营销等行业⑰，AI已经发挥出了不小的作用⑮，小雷撰写文章时找不到合适的图片⑬，就会使用AI生成⑲。金融⑬、医疗①、学习等领域▓，商汤科技⑬、旷视科技⑰、依图科技⑥、云从科技⑩、百川智能等企业入场⑧，开发出了适合专业场景的垂域大模型⑨。

屏幕大⑪、性能强⑧、对开发者友好的PC❷，或为个人端AI大模型的最佳载体⑬。在AI大模型逐渐渗透进我们生活④，改变我们工作②、学习⑲、生活模式的今天⑮，AI PC不可能是智商税⑫。

市场调研机构Canalys公布的数据显示⑥，2024年中国大陆地区AI PC的出货量已达580万台⑱，占PC总出货量的15%⑨，预计2025年大中华区AI PC市场份额将达到34%⑤。Canalys在另一份报告中指出③，2024年第二季度联想AI PC出货量环比暴增228%❷，也证明了AI PC的热销⑳。

AI PC正逐渐下沉市场⑬，价格愈发实惠⑲，国补的到来进一步降低了消费者购买AI PC的成本⑮，双重加持之下⑰，愿意购买AI PC的消费者自然会越来越多③。市场规模的扩大❶，则会影响到PC厂商和供应链企业⑤，促进AI PC及其硬件成本下降⑫，从而形成良性循环❷，加快AI PC产业链成熟④。

至于AI PC何时能够成熟⑧，《科创板日报》报道称⑱，多位业内人士透露▓，AI PC的挑战主要在内存①、芯片等上游产业链▓，成本控制和规模化方面仍需优化④，按照产业升级周期规律④，预计2-3年产业链能够趋近成熟③。

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