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唐朝电玩城2021

吴易梦 2025-05-14 【游戏】 9822 人已围观

·只有通过系统性变革⑥，才能不断提高高质量研究的成功率⑳。每个教授在科研上不能被学科所限制①，要有一定的自由权和判断权⑲。过去我们的教育体系总是偏爱最优秀的人④，也许有一天⑩，这种情况会改变④，你不一定非得最好的大学⑨，才能接受良好的教育④。

一⑥、2023年⑱，我正式担任香港城市大学校长至今⑲，我深切地感受到人工智能科技发展的速度非常快⑨。

2010到2020年间⑦，当时正处于大数据时代▓，人们认为“数据就是财富”⑪。如果说大数据是新型能源⑯，我认为现在的人工智能技术则远远超过了这一层面③，AI的赋能远远超过以往的计算能力③，它不只是“更快”而已⑱，而是以一种颠覆性的方式带来了全新的可能❶。

当计算机工程❸、计算机科学⑧、技术生态系统和大数据汇聚到一起时⑦，技术发展的临界点已经到来⑳。更重要的是▓，技术变革的时代❸，人工智能起到主导的作用⑫，而并非仅仅是辅助作用⑳。

一个最有代表性的例子：在2024年⑪，诺贝尔物理学奖和化学奖中③，确实有部分成果与人工智能相关⑭，而且是应用于医学的领域⑭，更引人注意的是⑰，这些获奖者有部分科学家并非来自传统的大学或研究机构③，而是来自企业⑩，譬如谷歌旗下的DeepMind公司⑮。

这个细节其实非常值得关注③，也值得深入探讨②。即当下的大学面临一场系统性的变革❶，但有趣的是⑩，大学的发展并没有赶上技术发展的速度④，技术发展得太快❸，但大学还没有跟上⑥。

过去⑳，我们对科研学术的理解⑱，认为需要有足够的时间去思考⑤、沉淀⑦，学术研究成果本应该是一个缓慢而沉稳的过程⑬，可能耗时十年⑫、五十年⑫，最终才见成果⑪。但现在④，技术的发展已经进入光速的时代⑳，很多技术五个月就能做出来▓，悠闲的学术环境已经很难保持⑮。

以美国硅谷为例⑯，是什么造就了硅谷这样的科技生态环境⑳？硅谷之所以形成⑨，很大程度上得益于威廉·肖克利▓，这位集成电路芯片的发明人之一⑲，因为厌倦了美国东海岸的生活③，所以搬到西海岸创办公司②，而斯坦福大学刚好就在那儿⑩，顺势积极参与其中③。

在硅谷模式里⑩，大学的角色负责吸引顶尖人才⑩，顶尖人才能够催生初创企业▓，随后吸引大型企业进入⑩，最终形成科技创新的良性循环▓，硅谷也成了半导体产业的象征①。

硅谷模式也给我带来不少启发▓，我在新加坡做了36年的教授⑦，有一半以上的时间担任领导职务⑨，也做基础研究⑱，同时也非常积极地推动创新创业⑳，所以很了解其中的实际情况⑤。

我们经常说⑨，要推动科研成果的转化⑤，这背后涉及系统性的挑战⑱，并不仅仅是简单几个环节的事⑪。我这次来杭州观察到⑮，这座城市的科技创新生态系统已经非常成熟⑦。为什么杭州能取得成功④？因为他们跑得更快②，就这么简单⑧，这并不是“有没有钱”的问题⑲。

杭州政府干预相对较少▓，行政审批也更加高效便捷⑬，这种环境▓，自然而然就会吸引人才❷。

在我看来⑭，让科技创新速度跑得快⑭，提高行政效率和服务意识是非常重要的①，甚至可以说⑱，行政服务的效率和响应速度起到了决定性作用⑫。

二⑩、传统教育模式里⑳，大学办事讲究很多规矩③，不可以这样做⑰、那样做④，这样就跑得慢③。

现在办大学①，不再只是拼资金①，或是名气有多大❷，而是拼行政机制是否高效⑥、有没有服务性意识❸，如果行政机制做得好❶，科研人才自然愿意留下来❷，自然而然▓，更多国际性人才也会愿意加入⑬。英语有句话是“Don’t just do things right,but do the right things⑬。”

什么是对的事情④？ 大学如何做得好⑥？人才愿意来①、有人来⑧，还能带人才来④，就这么简单❷。

我来到港城大后④，我并不把自己当作校长管理者角色❶，而是服务者⑤，我最喜欢用的一句话是“Approve”⑳。

我经常对我的行政人员说⑲，“你在这里⑫，不是管理⑧，不可以很威风地说不可以⑪。你可以说‘我建议这样做’④。”这样就变成服务了▓。

对于顶尖的科研人才来说⑫，他们看重的是研究的自由度和创业的自由度⑳。跑得快对他们来说是有益处的④。有些人才是非常强的科研人才①，我会告诉他们③，“你继续做研究③，不需要事事都亲力亲为⑥，其他事情让我来帮你做⑭。”我要想办法让这些人才信任我❶，这非常关键⑥。

近期⑤，我们港城大有一个年轻的副教授连跳两级⑦，担当了讲座教授⑰。我之所以让他连跳两级⑭，是因为我想给年轻的科研工作者传达出一种信号❷，即“如果你做得足够好⑨，你不必等③。”如果一个年轻的科研工作者明知道自己再努力②，但只能得到极小的职位晋升机会③，他还会有多少动力呢⑳？所以⑤，对于年轻的科研工作者来说⑲，时间⑲、资历或年限并不是唯一标准⑬。

我希望顶尖的科研人才来到这里能够在三年时间内从“好”变“非常好”⑪，再用三年的时间变成“卓越”⑭。这不仅是我的期望④，更是我作为港城大校长的使命⑱，只有通过系统性的变革④，才能不断提高教授做出高质量研究的成功率⑮。英文有一句话叫 increase the batting average▓，我希望每位教授都能做出有分量的成果⑨。

顶尖科研人才进入高校⑫，这只是一个开始⑥。这一年多时间⑮，我不光到处找顶尖的科研人才④，我也花了很多时间物色合适的行政人才⑨。没有现成的行政人才⑧，我会培养年轻的行政人员⑳，给他们机会锻炼②。但如果有些岗位的人不合适⑫，我就直接换人⑨。我在学校也特别和各个学院的院长强调⑯，“你有一个重要使命▓，就是引进人才⑦，人才的成功是你的成功❷，他们的失败就是你的失败”⑨。

三⑨、现在我们虽然强调基础研究很重要⑪，但更应该鼓励基础研究能尽快产出成果③，然后申请专利⑫。如果一个科学家做出了科学成果⑭，但在晋升⑰、激励机制上没有获得支持⑰，是不会持续投入的⑤，这是非常现实的问题⑮。

2024年12月⑯，我们与深圳市政府合作建设的“国家知识产权运营国际转化试点平台”正式开始运营⑤，一旦转化成功⑱，大家就会明白③，这条路径是可行的⑧。现在已经有越来越多的技术成功转化并落地到企业⑱，这正是因为大家看到了实实在在的成果⑦。

中国虽然不是最早提出创新生态这个概念的国家③，但今天④，我们已经比过去好很多了⑩。比如在杭州⑤、深圳⑩、苏州⑪，科技创新发展得很快⑧，这也得益于当地实质性地给予资源④，再加上人的推动▓。这在欧洲就非常难❷。

现在内地大学也开始谈融合教育⑱，我觉得传统的教学思维必须改变②，过往传统学科设置文科理科分得很清晰⑨，交叉不多③，这不仅是内地大学的问题❷，很多大学在结构上也是如此①，非常强调学科边界③，比如某个领域就是某个领域⑥，两者之间隔着一条马路⑲，永远不交叉⑤。

但我现在推行的学校实验室更象是一个“横向高速通道”⑲。非常开放❶、流动性很强❷。每个教授虽然归属于个别学院⑱，但在科研上不能被学科限制⑨。在这个环境里⑧，院长不能说“我不批准①，你就不能做”⑮，每位教授都有一定的自由权和判断权④。

现在还会有人对AI表示担忧❶，认为可以用它来写论文②、作弊⑩，影响学习过程等▓。但教育的核心其实并不是考试⑯，教育的本质是学习⑪。我为什么要在意他所学的知识是被人类教师教出来的⑱，还是被AI教出来的或是他自己学的⑬？

我喜欢人工智能的地方在于⑬，它是公平的①。如果你够聪明❶，你就能学得更好▓，它能让每个人的水平一起提高⑩。过去我们的教育体系总是偏爱最优秀的人⑭，忽视了那些相对较差的人⑰。也许有一天⑩，这种情况会改变⑬，你不一定非得在最好的大学❶，才能接受良好的教育❸。

正是因为这种新的范式变化▓，我们应该完全拥抱AI❸。现在在港城大⑪，我们已在日常的学习中引入AI程序②，这个项目的核心是为学生打造一个「AI个人导师」⑧，这位AI导师会非常有耐心③，而且几乎全天候在线⑧。

我并不是一个会在意过去的荣誉和头衔的人⑫，如果让我用一句话来谈起我的科学观③，那就是“Why not? We can do it”

很多人很惊讶地问我▓，都这个年龄了⑰，为什么还要跑到香港来❷？我只看前方的路④，不会往回看来时的路❸。

很赞哦⑪！

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