您现在的位置是：网站首页>电竞电竞

星力电玩城手游

宋涵菡 2025-05-14 【电竞】 9928 人已围观

如果把本次升级按车型划分：AD Pro平台主要聚焦于核心软硬件能力的强化⑲，而AD Max平台的进化重点则在于VLA司机大模型的落地与拓展④。

接下来④，我们将聚焦这些升级背后对用户体验的实际提升④，并进一步探讨理想辅助驾驶在2025年所实现的技术突破与理念演进⑨。

AD Pro：硬件与软件协同升级❶，辅助驾驶有了新的标准01硬件升级⑱，感知能力全面提升理想的AD Pro平台在此次焕新中▓，通过芯片和传感器的大幅升级⑰，带来了感知能力的全面提升❷。这背后不单是硬件的升级⑲，更能对辅助驾驶实用性和安全性带来推动❸。● 感知硬件升级：更好的激光雷达和更好的摄像头感知力增强 = 安全冗余提升⑰。感知系统是辅助驾驶的“眼睛”❸，仅依赖摄像头⑫，在复杂天气⑱、弱光⑩、遮挡场景中容易“看不清”②。

AD Pro车型升级后标配ATL全天候激光雷达⑨，“全天候”意味着在黑夜⑯、弱光等环境下⑥，都能更好对障碍物❶、多车事故等复杂场景进行识别⑩，为AEB和AES提供更可靠的触发依据⑭。

比如⑪，在黑夜可以实现在时速120km下⑮，识别两台事故车并连续躲避⑬，这是传统感知体系难以实现的⑮。这套系统是理想与禾赛合作开发⑨，采用第四代芯片和双核MCU❷，比之前的激光雷达更小⑯、性能更好❷，也更美观❸。具体来说探测灵敏度提升130%①、体积和重量各减少60%▓，角分辨率提升至原来的2.5倍达到0.08°x0.1°⑫，最远探测200米且功耗降低55%❷。另外⑫，AD Pro车型升级后新增了800万像素长焦摄像头④，“长焦”=看得更准②，200米的可视距离可以“看到”更远的红绿灯和障碍物⑩，过路口的时候能早做准备▓。● 智驾芯片升级：运算更快的地平线征程®6M

芯片升级 = 实时计算能力保障④。理想L系列的Pro版本之前搭载地平线征程5芯片⑲；升级后的AD Pro车型用上了地平线最新的6M芯片❷，CPU计算能力提升4倍⑰，算力提升意味着图像处理能力提升⑯、内存带宽与数据读取能力优化⑫，所以可以支持更复杂算法与拟人化轨迹规划⑫。02软件升级⑫，从能用到好用在辅助驾驶中⑬，硬件决定上限⑤，软件决定下限❶。硬件给出了能力边界⑦，但真正决定系统稳定性⑬、安全性与用户信任度的⑬，是软件的持续进化⑨。理想此次围绕场景策略⑥、决策逻辑等方向的升级⑲，是对软件价值强化⑪。● 主动安全能力对齐AD Max辅助驾驶硬件上⑦，AD Pro与AD Max的主要区别在于智驾芯片⑲，但在主动安全能力上并没有区别⑩，形成360°AEB安全盾⑫，“360°”意味覆盖低速①、异形障碍物⑯、路口转弯等场景❶；比如全速域AEB激活⑪，所有车速区间内可激活功能⑬；AES也支持在130km/h触发⑬。同时还针对极限场景进行优化❶，新增二次碰撞预警⑬、紧急车道保持拓展障碍物识别⑳、前后向误加速抑制功能❶。● LCC能力与行车安全车道居中控制原本是比较初级的辅助驾驶功能⑯，结合硬件升级⑬，软件优化后的AD Pro车型⑲，不仅对红绿灯⑫、路口选路的感知距离提升⑪，还可以识别低矮障碍物⑮、施工场景⑥、静止故障车等并刹停①，刹停速度达120km/h⑦。新增旁车刹车灯/转向灯信息解读❸，增强交互预测⑩。● 泊车体验创新新增“车位随心画”功能⑯，支持自定义停泊边界①，各种狭窄巷尾与异形车位都能搞定④，这也是软件升级带来的⑬。

芝能点评：AD Pro平台的升级▓，尤其是在感知系统和芯片平台的优化方面⑱，代表了当前辅助驾驶量产路线中对“安全性”和“多场景适应能力”追求的前沿水平②。其围绕真实场景的系统级进化⑭，在“能看清”“看得远”“算得准”“反应快”的四大维度实现均衡突破②，将有力支撑理想汽车在辅助驾驶量产竞争中的差异化优势③。Part 2：AD Max：从端到端到VLA①，引领AI大模型智驾时代AD Max平台此次升级⑭，硬件上搭载了算力高达700TOPS的NVIDIA Thor-U芯片▓，为高阶辅助驾驶提供强大支撑⑤；

软件方面⑪，今年下半年将引入VLA大模型▓，这个技术一方面当然是让辅助驾驶在复杂场景下的处理能力提升⑯，比如在长尾场景方面⑪，VLA可以增强对环岛❶、潮汐车道⑳、ETC通道等极端工况的适应性⑯；但更重要的是对自然语言的深度理解——用户无需下达固定指令⑫，仅通过日常语言表达⑰，如“快点超前面这辆车”或“这段路慢点”⑱，系统便能精准理解意图并执行相应操作⑨，真正向“类人思维”的辅助驾驶迈进⑥。理想辅助驾驶系统模型历经三段跳式发展：◎ 2023年底实现全场景NOA⑦，从高速迈向城市⑫；2024年7月推出无图NOA⑰，跻身国内第一梯队⑥；◎ 同年10月落地端到端+VLM❷，首个将大模型布署至车端量产芯片⑰，应对复杂场景⑫；◎ 2025年3月发布VLA⑰，融合视觉⑮、语言与行动智能⑨，迈向真正的司机Agent⑧。早期依赖规则算法和高精地图⑮，如同“有轨交通”⑭；随后端到端模型与VLM大模型结合⑥，提升了泛化能力⑨，但仍难应对长尾问题③。而VLA通过统一视觉❶、语言与行动智能❸，突破多模态协同瓶颈⑮，具备3D空间理解与逻辑推理能力❶，将用户体验从辅助工具升级为可沟通⑲、懂意图的智能司机Agent⑦。这一突破背后是六大关键技术支撑：◎ 3D高斯自监督训练提升表征效率⑧；稀疏化LLM基座模型融合3D与驾驶数据⑰；◎ 快慢思考结合实现高效推理⑫；投机推理与并行解码优化硬件性能⑮；◎ 扩散模型+RLHF提升轨迹生成与行为对齐⑨；◎ 场景重建与生成助力强化学习上限突破③。Part 3 理想辅助驾驶的核心看点2025年⑫，是辅助驾驶从“可用”走向“普及”的重要阶段⑮。在中国⑪，这一进程正在沿着两条路径同步展开：◎ 一条向上突破性能边界❶，从辅助驾驶逐步演进至有条件的自动驾驶①；◎ 一条向下拓展普及广度❷，将辅助驾驶能力覆盖至更多场景与车型⑬，提升全民出行安全⑬。要赢❸，就必须双线推进⑧、双向领先⑫。理想辅助驾驶正是以这样的策略⑰，实现了从“追赶者”到“引领者”的跨越式发展⑩。AD Pro⑬，普及性路线的天花板⑰。AD Pro专注于将高阶能力“做厚”⑨，让更多用户用得上⑬、用得起①。通过软硬件深度协同⑳，AD Pro不仅在体验和安全性上对齐AD Max❷，还具备极高的性价比❷。其配备的全速域AEB⑧、AES④、ELK等功能❸，构建了完善的主动安全闭环⑪，助力辅助驾驶在主流市场全面普及❸。AD Max⑬，性能路线的突破者⑳。聚焦性能边界⑩，AD Max以VLA大模型为核心⑥，率先实现AI大模型量产上车❶，打破传统端到端方案的局限②，向“类人驾驶”迈出实质性一步⑤。所以也能看出③，本次发布会最具战略意义的⑯，是VLA技术的推进⑪，从“辅助驾驶”到“通用智能”⑲，是这次理想飞跃的核心④。通过自监督学习与强化学习结合④，系统在安全性与舒适性上持续进化⑮，VLA不仅重新定义了辅助驾驶的边界⑮，也为未来机器人与多行业智能化提供了技术范式⑧。理想汽车正在探索的是一条将“物理世界”与“数字智能”深度融合的路线图⑨。