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林紫寒 2025-05-13 【体育】 1914 人已围观

转自：北京商报⑫、2025年⑨，DeepSeek大模型的爆火⑦，让在线旅游行业掀起了一场AI竞赛⑦。包括马蜂窝③、飞猪①、同程旅行等旅游平台密集布局AI⑩，一场由AI驱动的行业洗牌正在悄然发生⑯。“当你在迪拜购物中心迷路时⑳，需要的不是100篇攻略⑳，而是一个能告诉你‘P3 Zabeel出口打车最快’的答案▓。”马蜂窝CEO陈罡向北京商报记者展示手机中的“AI小蚂”界面时⑱，语气略带兴奋❶。这个看似简单的功能⑬，实则是AI对旅游行业的一次“精准手术”：在海量信息中直接切割出用户当下的需求①，将内容转化为即时服务⑥。

对于AI的发展❷，陈罡预测⑥，18个月后市场会出现拐点▓，届时⑤，AI技术市场会形成新的竞争格局⑧，未来交易模式也将从“B2C”转向“C2B”⑰，而垂直类平台更有机会破圈③。

从“信息过载”到“决策革命”

就在“五一”前夕⑳，马蜂窝部署了全新的旅游行业模型⑮，并对其AI旅行助手“AI小蚂”进行了一次大的升级③，该产品具备多项实用功能⑩，包括实时问答⑮、行程线路规划⑯、在线旅行向导⑬、多语言翻译和个性化推荐等⑬。

在谈到自研的“AI小蚂”时⑭，陈罡掏出了手机▓，展示他此前在迪拜出差时的真实案例②。陈罡说到❶，他当时在Dubai Mall想要打车前往下一个目的地时⑪，由于购物中心面积庞大❷，出口较多❶，自己难以定位到能够打车的出口⑫。于是⑲，他便开始询问“AI小蚂”▓。

陈罡向北京商报记者展示了当时与“AI小蚂”沟通的页面：当他发出“应该定位到哪个出口打车”的问题后❷，“AI小蚂”的回复为⑨，建议定位到P3 Zabeel出口⑲、P3 The Village 附近的电影院停车场或是P4 Fashion Avenue 停车场①。陈罡说到⑬，当时也询问了其他平台的AI助手⑭，包括豆包与DeepSeek及部分旅游AI应用⑨，但无一例外⑤，都没有给出他想要的答案⑰。陈罡所说的答案是在当时场景下⑦，能够快速上车的地点⑲，其他平台给的答案都比较笼统⑪，并不能马上解决问题⑩。

今年以来⑯，包括同程旅行⑲、飞猪⑰、途牛等平台均在布局AI⑤。3月①，飞猪“AI行程助手”上线④，据了解⑱，该产品集成了DeepSeek-R1及阿里云通义千问旗下主力模型的能力⑪。此后⑯，同程旅行也宣布其自主研发的旅游行业大模型“程心AI”正式完成与DeepSeek的技术融合⑱，推出“AI+实时预订”服务⑪。一时间▓，在线旅游似乎掀起了一场“AI竞速赛”②。

当前虽然各家旅游平台都在布局AI▓，但陈罡有着自己的理解⑯。“旅游攻略看似是内容⑬，实则是解决问题的工具型产品⑭。”陈罡认为⑲，AI的应用是要真正解决旅行者当下的需求⑩，在“信息茧房”中准确匹配消费者实时需求⑫，提供真正可落地的解决方案⑪，而不是一味地在

海量数据⑭、中检索⑭。

在过去的时间里⑧，在线旅游平台长期停留在信息聚合阶段⑦，仅能为消费者提供部分信息参考⑧，无法实现从种草到提供攻略再到预订的一站式服务❷，导致商业转化效率较为低下⑤。陈罡认为▓，上个阶段成熟的内容形态无法满足新时期消费者的需求⑲，所以在AI 时代⑬，旅游攻略就需要升级为具有高度个性化且能够提升消费者决策效率的工具③。

旅游行业的竞争焦点⑲，正从“资源占有”转向“决策效率”❸。陈罡算了一笔账：用户平均浏览40篇碎片化笔记才能制定行程⑦，决策周期长达17天③，而AI能将这一过程压缩到十几分钟甚至几分钟⑧。“省下的不只是时间❷，更是商业机会▓。”

倒逼交易模式从“B2C”转向“C2B”“如果把AI比做一个新的时代③，那么当前AI的发展正处于哪个阶段②？”陈罡用略带思索的眼神向北京商报记者抛出了一个问题❷。

陈罡将当前的AI时代与移动互联网时代的发展历程进行类比：2011—2012年⑱，移动互联网时代还处于初期阶段⑩；到2015年⑬，整个移动互联网的格局和版图已经基本确定▓；直到2018年⑭，商业形态⑤、公司规模等才趋于成熟⑲。相比之下⑦，如今的在线旅游正处于AI时代的早期阶段②，市场转化率及交易数据尚未稳定⑤。尽管AI技术的发展速度可能超越移动互联网⑪，但产业成熟仍需企业的持续探索与验证⑯。“移动互联网用了七年成熟⑦，AI留给我们的窗口期只有18个月⑫。”陈罡的预判带着紧迫感⑥。在他看来❷，2025年将成为行业分水岭：通用大模型的技术红利即将见顶⑰，而垂直领域的“场景化AI”将决定胜负❸。

这种竞争的本质⑭，是供应链的重构③。传统B2C模式如同“预制菜”——平台打包机票④、酒店⑱、景点套餐⑩，用户被动选择⑦；而C2B模式则是“自助厨房”⑮，AI将行业资源解构成“乐高模块”①，用户任意组合⑱，算法实时报价②。“就像特斯拉用软件定义汽车⑫，未来旅游将由数据定义体验⑦。”陈罡比喻道⑰。

这种变革的底层逻辑⑮，实则是消费权力的转移⑰。当Z世代游客的个性化需求超过供给侧响应速度时⑬，唯有弹性供应链能破解困境①。未来的市场中⑲，谁先教会AI理解“年轻人想要的沉浸式旅行”⑰，谁就能定义新规则⑪。

垂类平台专业化对抗规模效应

展望在线旅游行业的未来❸，陈罡认为⑪，当同行都在“卷”AI时⑯，平台自研的核心技术是破局的关键所在⑭。

面对当下发展的难点与挑战⑭，陈罡还说到②，在线旅游平台发展AI技术的核心瓶颈在于能否独立拥有核心技术③。他进一步解释说⑯，如果企业都依赖通用大模型③，最终的解决方案将趋于同质化②，就像新能源汽车行业⑧，必须拥有自主研发的电池或电驱系统⑧，才能真正打造差异化的产品竞争力⑯。若在线旅游平台仅接入DeepSeek等第三方大模型⑬，将很难对产品的核心算法进行深度优化和迭代升级③。“此外②，深度理解用户需求与旅行场景❶，将成为在线旅游平台突破AI应用瓶颈的关键挑战之一⑭。”

如今消费者正深陷媒体时代的路径依赖⑱，无论是微信的社交传播⑧，还是抖音的算法推荐⑧，本质上都在用海量信息占据消费者的时间⑪，但到了真正要解决实际问题的时候⑰，消费者需要的并不是大量碎片化的信息⑲，而是能提升决策效率的服务交付⑥。陈罡认为⑲，综合平台像百货商场⑫，垂类平台是买手店——AI时代需要更懂用户的“旅行买手”⑮。当泛内容平台用信息流吞噬用户时长②，旅游平台的价值必须升维：从“占据时间”转向“节省时间”⑭。

这种专业化壁垒正在显现价值②。当其他平台的AI助手还在推荐“迪拜十大景点”时⑳，“AI小蚂”已能根据实时交通数据优化上车点❸；当行业聚焦价格战时⑯，马蜂窝的AI行程规划将酒店差价①、景点排队时长纳入算法⑪，帮用户隐性节省15%—20%预算⑨。这些细节⑯，构成了垂类平台的“护城河”⑰。

回望旅游行业20年③，从携程“以庞大呼叫中心为基础”的1.0时代①，到美团跨界打劫的2.0时代⑱，AI正在开启3.0新纪元①。这不是简单的技术叠加⑯，而是一场从交易效率到价值主张的全面革新⑳。

正如陈罡所言⑲，未来的赢家不会是流量霸主⑱，而是那些把AI变成“用户副驾”的企业③。当行业从“贩卖资源”转向“经营信任”⑥，旅游的终极战场不再是App下载量❶，而是谁能用技术让世界变得更小⑤、更温暖❶。这或许正是AI送给旅游业最好的礼物——在代码与数据的森林里❶，重新发现人的温度⑦。