您现在的位置是：网站首页>女人女人

老版电玩城破解版

杜以寒 2025-05-14 【女人】 5991 人已围观

21世纪经济报道记者董静怡杭州报道

人工智能已经不再是一个独立的⑬、孤立的技术概念①，而是贯穿网络安全各个领域▓，AI智能体也已经从实验室走入千家万户⑯。

安恒信息CTO刘博向21世纪经济报道记者表示⑱，在大模型时代❸，人们对安全的感知比以往更为强烈⑮。一方面⑧，大模型涉及的数据量庞大且复杂▓；另一方面⑲，在应用大模型时❸，往往需要处理大量敏感数据的交互⑭。无论是个人还是企业都对此更加重视⑰。

然而⑱，AI的发展催生了前所未有的安全挑战——攻击与防御的边界因技术迭代而模糊⑩，传统规则式防护体系在动态化⑧、智能化的新型威胁前逐渐失效⑲。

日前❸，在2025中国数谷·西湖论剑大会上⑫，安恒信息董事长范渊指出⑰，安全与智能密不可分⑫，安全的边界决定着智能的发展疆域⑰，而智能的高度也将重塑安全的维度③。

面对新兴挑战⑲，行业正在探索新的防御范式①。动态防御⑦、AI对抗AI⑥、隐私计算等新技术方向逐渐成为共识④。然而④，技术只是解决方案的一部分⑥。标准体系的缺失⑤、跨厂商协作的障碍⑥、法律伦理的模糊地带⑫，都是需要全社会共同应对的课题①。

安全挑战加剧⑦、大模型技术加速向金融②、政务⑰、企业等领域应用⑮，多种安全风险相互交织⑲、叠加放大⑧。安恒信息首席安全官❸、高级副总裁袁明坤向记者表示⑨，近两年来⑨，无论是攻击的数量还是强度都有所增加③。

传统基于规则和特征匹配的防御体系③，在面对AI驱动的动态化⑨、智能化攻击时显得力不从心⑨。数据泄露⑰、模型滥用⑲、协议漏洞等问题层出不穷⑨，而攻击者的手段正因AI的加持变得更加隐蔽和高效▓。

一方面①，攻击手段的智能化升级让防御难度呈指数级增长④。

袁明坤向记者表示⑱，勒索病毒编写⑪、网络钓鱼等犯罪活动因AI技术门槛降低而激增⑲。在过去⑤，勒索病毒的编写需要一定的技术门槛❷，但如今⑫，借助AI②，即使是那些原本不具备高超编程能力的人⑲，也能够制造出勒索病毒⑬。这无疑给网络安全带来了巨大的威胁⑪，网络犯罪的规模和频率都有可能进一步扩大⑪。

在网络安全的对抗过程中⑯，AI技术的应用也使得攻击手段变得更加复杂和多样化③。传统的攻击方式往往需要攻击者手动使用各种工具进行尝试⑱，而借助大模型的推理能力⑨，攻击者可以更加高效地进行攻击⑩。

袁明坤表示⑫，AI能够自动地对目标系统进行分析和测试⑤，找出潜在的漏洞②，并且能够根据已有的攻击结果进一步推导出更多的攻击点⑬。这种攻击能力的成倍放大⑭，使得防守方面临着更大的压力①。

另一方面④，AI本身的安全问题也逐渐凸显出来④。目前⑯，一些大型企业已经将AI技术广泛应用于业务中⑤，其业务的核心部分都依赖于AI⑨。这就使得AI本身的安全性变得至关重要⑥。数据的可见性⑤、可用性以及数据流转的通道等都成为了企业需要重点关注的问题⑧。

智能体技术的普及带来了全新的安全挑战❸。通信协议是推动多智能体系统协同作业的关键⑮，如Anthropic提出的MCP作为当前的主流标准⑦，该协议在设计之初聚焦于功能协同架构的构建⑰，但在安全体系设计上存在阶段性不足⑱。“MCP协议安全架构存在先天性不足③，在认证机制▓、权限管控体系以及数据安全防护等核心安全领域⑰，当前协议框架尚未提供有效的技术解决方案⑤。产业界已形成共识⑱，需要额外叠加外部安全组件来弥补协议层面的安全缺陷④。”刘博向记者表示⑮。

因此⑨，当MCP与大模型结合使用时⑤，如果配置不当②，可能会导致正常的大模型变成恶意模型②。

安恒信息高级副总裁⑨、研究院院长王欣向记者解释道③，目前❶，许多大模型采用无监督式训练⑨，在数据语料治理过程中⑲，可能存在一些“脏数据”⑮，这些数据可能被恶意利用⑰。为了安全起见⑩，通用模型厂商通常会进行价值观对齐❷，但这种对齐很容易被突破④。通过简单的方式④，攻击者可以绕过价值观对齐的防御体系⑮，使模型执行恶意操作①。

袁明坤向记者表示⑫，如果AI系统被攻击者入侵❷，那么企业的核心数据可能会被窃取或篡改④，给企业带来巨大的损失⑩。因此⑤，保障AI系统的安全②，防止其被恶意利用⑨，是未来网络安全领域必须解决的重要课题⑳。

AI重塑网络安全⑰、安全产业正进入AI定义时代❶，AI安全服务正从“可选项”变为“必选项”❶。“在这一过程中③，需要运用智能手段来约束智能⑤，只能采用AI安全的方式❸，即通过智能治理智能⑤，以大模型治理大模型❷。”刘博向记者表示②。

网络安全企业正加速将AI融入防御体系⑦，安恒信息的“恒脑”安全AI智能体是一个典型代表⑮。在新品发布会上⑩，恒脑进化至3.0版本④，在泛连接②、高交互⑧、全模态领域实现突破②。

范渊认为②，AI智能体发展有条件自主⑭、高度自主和完全自主三重境界⑮，当前❸，可以通过“人+智能体”完成原来N个人协作才能完成的任务⑮。

王欣预测⑲，在未来一年内⑥，AI智能体在安全领域的任务中⑨，有一部分从“辅助驾驶”向“自动驾驶”发展③。

值得注意的是⑥，AI不仅改变了安全技术⑨，也重塑了行业商业模式⑮。“过去⑩，我们常常采用‘软件工程+人’的模式为客户交付解决方案①，软件工程本身存在局限性⑥，许多问题仍依赖人力⑳，但很多场景如数据分类分级⑦、海量告警分析等无法通过‘人海战术’解决❷。”王欣向记者表示❸。

大模型的出现和智能体的应用为这些问题带来解决之策❸。王欣认为②，那些需要大量重复性体力劳动的脑力工作⑮，如今可以通过智能体得到有效解决⑭。

而基于智能体的解决方案可以将服务价格大幅降低⑧。这种转变不仅提高了服务效率⑥，也推动了行业从“劳动密集型”向“技术密集型”转型⑯，用户开始从关注服务人数转向关注服务效果⑱。

此外⑨，智能体的出现还推动了安全行业从专才向超级个体的转变②。通过智能体的共建方式⑱，开发难度大幅降低⑪，业务专家可以直接基于智能体开发平台开发相关安全能力⑨，省去了冗余复杂的开发流程⑱，减少了需求传递过程中的信息衰减⑪。

同时⑲，智能体的应用也使得安全行业从任务的定制化转变为个性化❷，从面向客户交付软件系统转变为共创模式⑥。

王欣举例称⑯，过去①，有客户提出的业务需求往往因为过于定制化而被许多厂商拒绝①，因为这些需求只符合特定客户的当前场景⑱，对于厂商来说投入产出比并不划算▓。然而通过智能体⑬，这些任务在短短半年内就得以实现⑥。

这种从单纯的交付到共同创作的转变⑬，使得安全行业能够更好地满足客户的个性化需求⑭，与客户共同构建符合其业务场景的安全解决方案❸。