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万元香 2025-05-14 【国际】 7546 人已围观

AI PC也成了「智商税」⑬？

自从ChatGPT在全球范围内引发AI风暴后⑦，各类设备迅速与AI融合❸，并将AI作为产品的重要卖点①，例如汽车⑤、手机⑬、空调⑬、电视⑨、洗衣机⑭，以及本文的主角PC⑨。

能够提高办公和学习效率⑨，以及生活便捷度的AI▓，天生与PC⑧、手机等设备契合⑦，PC厂商们纷纷推出了搭载NPU的AI PC⑫，而且产品的命名或商品标签还会加上醒目的「AI」字样❶，就连Apple产品京东自营旗舰店的MacBook⑨，也特地打上了「AI笔记本」的标签⑨。

然而在AI PC快速普及的今天⑪，依然有许多消费者认为⑲，AI PC只是智商税⑥，是厂商忽悠消费者更换PC的噱头⑮。对此⑰，联想中国消费PC及平板事业部总经理李伟昌坦言②，部分厂商以搭载NPU为卖点▓，但很多消费者购买了AI PC后⑩，却发现没什么可用的AI功能⑥，没有得到效率提升⑤。

难道说⑨，AI PC真的是智商税⑩？

部分AI PC挂羊头卖狗肉⑭？

对于AI PC⑤，联想给出的定义是具备内嵌个人大模型⑤、内嵌个人知识库⑰、本地异构AI算力③、开放的AI应用生态⑬，以及保障个人隐私和数据安全五大特征⑥，但目前PC厂商们的产品大多只能满足本地异构AI算力一个特征①。

AI PC的重点在于部署和运行端侧AI大模型⑭，可以将隐私数据留在本地设备③，并且根据用户的习惯训练大模型⑪，做到更了解用户⑨、更符合用户的喜好和习惯⑬。

常见的PC产品一般运行Windows⑱，若无深度定制②，会缺乏AI功能⑳。安装豆包⑫、Kimi等云侧AI应用后⑱，AI PC又与普通PC凸显不出差别③。为PC定制AI功能成本不低⑲，纵观国内PC市场⑦，在AI功能方面做得较好的PC厂商⑰，可能只有华为和联想⑤。

PC本身的硬件配置⑮，也限制了端侧大模型的部署⑲，以DeepSeek-R1模型为例⑥，7B/8B参数模型需要16GB及以上内存①。李伟昌表示⑪，当前主流PC依然搭载16GB内存⑯，运行7B参数模型可能会影响设备的流畅度⑭。内存容量达到32GB时⑨，运行7B模型才会较为流畅⑳，同时避免影响用户在大模型推理过程中使用其他应用❸。

更关键的是③，即便PC内存达到32GB⑮，可本地运行AI大模型❸，依然未必能够带给用户很好的体验▓。小雷找到了2024年全国高考Ⅰ卷的一道数学题⑰，做了一个简单的测试▓，题目为：

甲⑧、乙两人各有四张卡片⑧，每张卡片上标有一个数字❶，甲的卡片上分别标有数字1⑱，3⑪，5⑰，7❸，乙的卡片上分别标有数字2⑥，4⑩，6❷，8②，两人进行四轮比赛▓，在每轮比赛中⑩，两人各自从自己持有的卡片中随机选一张⑪，并比较所选卡片上数字的大小③，数字大的人得1分⑩，数字小的人得0分⑯，然后各自弃置此轮所选的卡片弃置的卡片在此后轮次中不能使用则四轮比赛后⑨，甲的总得分不小于2的概率为⑤？

这道题曾一度难倒了众多AI大模型❷，如今几次升级后③，如今豆包⑮、Kimi⑯、混元等大模型⑦，均能计算出正确答案⑤。满血版DeepSeek-R1模型同样如此④，仅数分钟就计算出了正确答案①。

切换至本地部署的7B参数DeepSeek-R1模型后⑪，同样提出该问题③，大模型足足推理了十几分钟④，却给出了1/288的错误答案⑯。7B参数的模型可以用③，准确率却与满血版相差甚远▓。想要更好的端侧AI体验❶，就需要部署参数更多的端侧AI大模型⑱，而参数更多的端侧AI大模型①，需要更大的内存和更高的AI算力③。

自身AI功能太少⑪、运行端侧大模型吃力⑦，AI PC自然显得名不副实⑳，在AI体验方面与未搭载NPU的PC无法拉开明显差距⑫。改变这一局面的重点④，在于AI大模型和AI PC供应链的全面升级⑥。

产业链共同升级⑳，才能造出真好用的AI PC

李伟昌认为❸，产业链方面存在的瓶颈▓，导致AI PC尚未达到「水到渠成」的阶段❸。在小雷看来⑮，让AI PC摆脱智商税的标签⑬，大模型开发机构❷、供应链企业③、PC厂商三方面都要发力②。

大模型开发机构的任务⑬，是在确保模型能力和准确性的前提下做好优化⑦，或蒸馏出参数更少的模型⑦，减少对内存⑲、算力⑨、显存等硬件的依赖▓。头部AI企业都在尝试蒸馏小模型⑫，谷歌提出的逐步蒸馏方法❷，号称可用0.77B参数蒸馏模型打败540B参数大模型⑱。

不过就DeepSeek不同规模模型的体验而言⑤，小模型与大模型在准确率方面差别很大❷，小模型上限不足⑫，升级硬件使其可以运行参数量更大的模型⑫，或许才是提高端侧大模型体验的最好方案⑫。

运行端侧AI大模型⑪，对于内存和支持AI加速能力的芯片有较高要求⑳。供应链企业可通过规模化生产降低成本⑫，但供需问题可能导致产品涨价⑱，近期SK海力士⑱、三星等行业巨头已陆续公布了DRAM④、NAND涨价的消息❸。

算力芯片方面⑭，AMD和Intel具有NPU的CPU价格偏高④，搭载这些芯片的笔记本电脑也普遍面向中高端市场⑧。但随着产业规模化和技术成熟④，如今许多AI PC的价格已下探至5000元左右价位⑲，如联想ThinkPad E14❶、华硕a豆14 Air悦享版⑭、机械革命无界15X Pro❷、七彩虹 源N14等⑥，国补后价格不到5000元❶。

但提升用户的工作⑲、学习效率和生活便捷度❶，只靠大模型的能力和AI PC的算力还不够⑲，如何将其与AI应用结合⑬，融入用户的工作和日常生活同样重要⑩。

在这方面做得最好的可能是华为⑫，MateBook基于盘古大模型提供的AI能力及小艺智能体⑯，实现了AI纪要⑮、AI慧眼⑥、AI字幕②、智慧搜索等功能⑮，搭配超级终端❶、超级中转站等互联功能③，可大幅提升工作①、学习效率⑥。

身为全球PC行业霸主的联想⑤，推出了天禧AI生态「四端一体」战略和个人智能体「小乐同学」⑯。四端一体指AI PC⑩、AI平板⑧、AI手机⑪、AIoT四类终端设备⑥，一体指用于承担个人任务的个人智能体⑯，以及通过个人智能体将四端融合为一体⑦。

据联想介绍⑯，个人智能体基于大模型的推理能力②，可理解用户意图▓，将复杂任务拆分成子任务链③，并支持跨端穿梭⑳，在PC⑫、手机❸、平板电脑上协同操作①。内嵌AI的终端在本身算力基础上❷，通过压缩和优化AI大模型⑯，在裁剪后形成轻量化多模态大模型⑧，以应对各种场景的专业化需求⑰，并降低对硬件的要求▓，打造个人AI助理⑨。

小乐同学还支持智能体轻应用技术⑤，可为开发者开发的各类服务提供端侧大模型能力▓，强化AI PC的实用性⑨。

大模型⑯、AI PC硬件和软件全部升级③，方能让AI PC名副其实②，向用户提供更加完善的使用体验▓。这一过程不能一蹴而就⑲，需要全产业链共同发展⑨，实现技术升级和成本下降⑰。“AI PC距离成熟起码还需2-3年”

在图文创作⑲、编程❶、广告营销等行业⑩，AI已经发挥出了不小的作用❷，小雷撰写文章时找不到合适的图片⑨，就会使用AI生成⑭。金融②、医疗⑭、学习等领域⑮，商汤科技⑫、旷视科技④、依图科技⑭、云从科技①、百川智能等企业入场⑩，开发出了适合专业场景的垂域大模型⑰。

屏幕大②、性能强❶、对开发者友好的PC⑬，或为个人端AI大模型的最佳载体⑰。在AI大模型逐渐渗透进我们生活②，改变我们工作⑨、学习⑳、生活模式的今天⑧，AI PC不可能是智商税⑯。

市场调研机构Canalys公布的数据显示⑲，2024年中国大陆地区AI PC的出货量已达580万台❷，占PC总出货量的15%⑰，预计2025年大中华区AI PC市场份额将达到34%①。Canalys在另一份报告中指出⑩，2024年第二季度联想AI PC出货量环比暴增228%⑥，也证明了AI PC的热销❷。

AI PC正逐渐下沉市场⑮，价格愈发实惠⑰，国补的到来进一步降低了消费者购买AI PC的成本⑭，双重加持之下⑦，愿意购买AI PC的消费者自然会越来越多⑱。市场规模的扩大①，则会影响到PC厂商和供应链企业⑨，促进AI PC及其硬件成本下降⑯，从而形成良性循环④，加快AI PC产业链成熟⑫。

至于AI PC何时能够成熟④，《科创板日报》报道称④，多位业内人士透露⑭，AI PC的挑战主要在内存❸、芯片等上游产业链③，成本控制和规模化方面仍需优化⑫，按照产业升级周期规律⑩，预计2-3年产业链能够趋近成熟⑥。

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