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王雪柳 2025-05-14 【游戏】 8695 人已围观

AI PC也成了「智商税」③？

自从ChatGPT在全球范围内引发AI风暴后⑪，各类设备迅速与AI融合⑤，并将AI作为产品的重要卖点⑰，例如汽车⑤、手机▓、空调⑳、电视⑲、洗衣机⑬，以及本文的主角PC⑨。

能够提高办公和学习效率③，以及生活便捷度的AI⑳，天生与PC⑳、手机等设备契合③，PC厂商们纷纷推出了搭载NPU的AI PC⑱，而且产品的命名或商品标签还会加上醒目的「AI」字样④，就连Apple产品京东自营旗舰店的MacBook⑮，也特地打上了「AI笔记本」的标签⑩。

然而在AI PC快速普及的今天⑮，依然有许多消费者认为❶，AI PC只是智商税①，是厂商忽悠消费者更换PC的噱头❷。对此⑱，联想中国消费PC及平板事业部总经理李伟昌坦言⑭，部分厂商以搭载NPU为卖点⑪，但很多消费者购买了AI PC后⑮，却发现没什么可用的AI功能⑮，没有得到效率提升⑨。

难道说⑧，AI PC真的是智商税⑲？

部分AI PC挂羊头卖狗肉⑰？

对于AI PC③，联想给出的定义是具备内嵌个人大模型⑬、内嵌个人知识库⑥、本地异构AI算力⑳、开放的AI应用生态⑯，以及保障个人隐私和数据安全五大特征⑳，但目前PC厂商们的产品大多只能满足本地异构AI算力一个特征⑨。

AI PC的重点在于部署和运行端侧AI大模型⑯，可以将隐私数据留在本地设备⑧，并且根据用户的习惯训练大模型①，做到更了解用户⑥、更符合用户的喜好和习惯⑲。

常见的PC产品一般运行Windows⑮，若无深度定制⑨，会缺乏AI功能⑳。安装豆包⑮、Kimi等云侧AI应用后④，AI PC又与普通PC凸显不出差别⑧。为PC定制AI功能成本不低②，纵观国内PC市场⑩，在AI功能方面做得较好的PC厂商④，可能只有华为和联想⑩。

PC本身的硬件配置⑤，也限制了端侧大模型的部署⑦，以DeepSeek-R1模型为例❶，7B/8B参数模型需要16GB及以上内存⑤。李伟昌表示⑮，当前主流PC依然搭载16GB内存⑩，运行7B参数模型可能会影响设备的流畅度③。内存容量达到32GB时①，运行7B模型才会较为流畅❸，同时避免影响用户在大模型推理过程中使用其他应用⑨。

更关键的是②，即便PC内存达到32GB⑭，可本地运行AI大模型▓，依然未必能够带给用户很好的体验⑯。小雷找到了2024年全国高考Ⅰ卷的一道数学题⑦，做了一个简单的测试▓，题目为：

甲②、乙两人各有四张卡片②，每张卡片上标有一个数字⑧，甲的卡片上分别标有数字1❸，3⑭，5⑳，7①，乙的卡片上分别标有数字2⑮，4④，6②，8⑧，两人进行四轮比赛▓，在每轮比赛中⑳，两人各自从自己持有的卡片中随机选一张⑲，并比较所选卡片上数字的大小②，数字大的人得1分⑳，数字小的人得0分⑧，然后各自弃置此轮所选的卡片弃置的卡片在此后轮次中不能使用则四轮比赛后⑦，甲的总得分不小于2的概率为⑥？

这道题曾一度难倒了众多AI大模型⑬，如今几次升级后⑰，如今豆包❷、Kimi❶、混元等大模型⑮，均能计算出正确答案⑦。满血版DeepSeek-R1模型同样如此⑨，仅数分钟就计算出了正确答案⑨。

切换至本地部署的7B参数DeepSeek-R1模型后④，同样提出该问题⑬，大模型足足推理了十几分钟⑬，却给出了1/288的错误答案⑬。7B参数的模型可以用③，准确率却与满血版相差甚远②。想要更好的端侧AI体验④，就需要部署参数更多的端侧AI大模型❶，而参数更多的端侧AI大模型❸，需要更大的内存和更高的AI算力⑥。

自身AI功能太少⑦、运行端侧大模型吃力⑤，AI PC自然显得名不副实⑯，在AI体验方面与未搭载NPU的PC无法拉开明显差距⑯。改变这一局面的重点②，在于AI大模型和AI PC供应链的全面升级⑰。

产业链共同升级⑦，才能造出真好用的AI PC

李伟昌认为⑥，产业链方面存在的瓶颈①，导致AI PC尚未达到「水到渠成」的阶段▓。在小雷看来⑮，让AI PC摆脱智商税的标签⑩，大模型开发机构⑤、供应链企业⑭、PC厂商三方面都要发力①。

大模型开发机构的任务⑧，是在确保模型能力和准确性的前提下做好优化④，或蒸馏出参数更少的模型④，减少对内存❷、算力⑧、显存等硬件的依赖⑦。头部AI企业都在尝试蒸馏小模型▓，谷歌提出的逐步蒸馏方法④，号称可用0.77B参数蒸馏模型打败540B参数大模型①。

不过就DeepSeek不同规模模型的体验而言⑪，小模型与大模型在准确率方面差别很大⑬，小模型上限不足⑰，升级硬件使其可以运行参数量更大的模型⑳，或许才是提高端侧大模型体验的最好方案⑨。

运行端侧AI大模型⑦，对于内存和支持AI加速能力的芯片有较高要求⑦。供应链企业可通过规模化生产降低成本⑬，但供需问题可能导致产品涨价⑰，近期SK海力士❷、三星等行业巨头已陆续公布了DRAM③、NAND涨价的消息⑫。

算力芯片方面⑧，AMD和Intel具有NPU的CPU价格偏高⑨，搭载这些芯片的笔记本电脑也普遍面向中高端市场⑥。但随着产业规模化和技术成熟⑮，如今许多AI PC的价格已下探至5000元左右价位❷，如联想ThinkPad E14⑥、华硕a豆14 Air悦享版⑮、机械革命无界15X Pro❸、七彩虹 源N14等⑱，国补后价格不到5000元⑲。

但提升用户的工作▓、学习效率和生活便捷度❷，只靠大模型的能力和AI PC的算力还不够⑬，如何将其与AI应用结合⑲，融入用户的工作和日常生活同样重要⑨。

在这方面做得最好的可能是华为⑪，MateBook基于盘古大模型提供的AI能力及小艺智能体❷，实现了AI纪要⑲、AI慧眼⑭、AI字幕⑲、智慧搜索等功能⑨，搭配超级终端⑨、超级中转站等互联功能⑭，可大幅提升工作⑯、学习效率⑨。

身为全球PC行业霸主的联想②，推出了天禧AI生态「四端一体」战略和个人智能体「小乐同学」⑳。四端一体指AI PC①、AI平板❶、AI手机⑲、AIoT四类终端设备⑭，一体指用于承担个人任务的个人智能体⑥，以及通过个人智能体将四端融合为一体②。

据联想介绍①，个人智能体基于大模型的推理能力❸，可理解用户意图⑩，将复杂任务拆分成子任务链❷，并支持跨端穿梭⑩，在PC⑤、手机❶、平板电脑上协同操作⑲。内嵌AI的终端在本身算力基础上⑳，通过压缩和优化AI大模型❶，在裁剪后形成轻量化多模态大模型❶，以应对各种场景的专业化需求⑪，并降低对硬件的要求⑯，打造个人AI助理⑮。

小乐同学还支持智能体轻应用技术⑬，可为开发者开发的各类服务提供端侧大模型能力⑨，强化AI PC的实用性⑭。

大模型⑦、AI PC硬件和软件全部升级⑥，方能让AI PC名副其实▓，向用户提供更加完善的使用体验⑨。这一过程不能一蹴而就⑦，需要全产业链共同发展⑳，实现技术升级和成本下降②。“AI PC距离成熟起码还需2-3年”

在图文创作⑭、编程⑳、广告营销等行业④，AI已经发挥出了不小的作用⑧，小雷撰写文章时找不到合适的图片⑥，就会使用AI生成③。金融▓、医疗⑥、学习等领域❷，商汤科技①、旷视科技⑯、依图科技⑬、云从科技⑭、百川智能等企业入场⑭，开发出了适合专业场景的垂域大模型⑨。

屏幕大⑭、性能强▓、对开发者友好的PC⑨，或为个人端AI大模型的最佳载体④。在AI大模型逐渐渗透进我们生活④，改变我们工作⑩、学习⑧、生活模式的今天③，AI PC不可能是智商税⑪。

市场调研机构Canalys公布的数据显示①，2024年中国大陆地区AI PC的出货量已达580万台⑬，占PC总出货量的15%⑱，预计2025年大中华区AI PC市场份额将达到34%⑪。Canalys在另一份报告中指出⑮，2024年第二季度联想AI PC出货量环比暴增228%⑪，也证明了AI PC的热销⑮。

AI PC正逐渐下沉市场❶，价格愈发实惠❷，国补的到来进一步降低了消费者购买AI PC的成本⑮，双重加持之下❷，愿意购买AI PC的消费者自然会越来越多①。市场规模的扩大⑲，则会影响到PC厂商和供应链企业①，促进AI PC及其硬件成本下降⑫，从而形成良性循环❸，加快AI PC产业链成熟⑩。

至于AI PC何时能够成熟⑳，《科创板日报》报道称⑭，多位业内人士透露④，AI PC的挑战主要在内存⑮、芯片等上游产业链⑮，成本控制和规模化方面仍需优化⑦，按照产业升级周期规律⑩，预计2-3年产业链能够趋近成熟⑫。

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