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覃语琴 2025-05-14 中国足球 6626 人已围观

新智元报道⑯、【新智元导读】教宗良十四世取名的原因⑤,居然和AI有关⑤?他已经提前预见到AI将给人类尊严⑥、正义和劳动带来颠覆性的剧变⑮。而美国首任「AI和加密货币沙皇」David Sacks也做出了预测:在四年内⑲,AI的发展将达到一百万倍❸!

教宗良十四世④,究竟为什么会取这样一个名字▓?

他表示:之所以如此取名❷,是为了应对另一场工业革命——AI⑯。

良十四世的名字来源于良十三世⑳,后者曾在1891年面对第一次工业革命时④,曾呼吁维护正义①、劳工权益与人类尊严⑰。

如今⑤,在AI时代⑰,教宗看到了新一轮剧变⑨。

「AI的发展①,为维护人类尊严⑦、正义与劳动③,带来了新的挑战❸。」

从良十三世到良十四世⑳、AI给人类新挑战⑯、教宗良十四世的原话❷,是这样说的⑨。

「我选择以良十四世为名▓,原因有多方面⑦,但最主要的是④,教皇良十三世曾在他那份历史性的通谕《新事通谕》中⑯,回应了第一次工业革命背景下的社会问题⑪。」

「而在我们这个时代⑬,面对另一场工业革命❶,以及AI领域的发展所带来的新挑战——这些挑战关系到人类尊严⑱、正义与劳动的维护——教会也向世人奉上她在社会教义方面的宝贵财富①。」

《新事通谕》⑱,也被称为《资本与劳工的权利与义务》⑲,为现代天主教社会教义奠定了基础⑩。

这封发表于1891年的公开信强调:「必须尽快找到一个合适的办法⑦,以缓解大多数工人阶级所遭受的不公正的贫困与苦难❷。」

对此⑲,投资大佬Greg Speicher评论道:正是良十三世的《新事通谕》扞卫了工人的权力⑬、公平的工资⑦、工会和私有财产⑪,开启了天主社会教义⑳,呼吁正义③、人的尊严和共同利益④。

因此⑮,良十四世关注即将到来的指数级AI革命的挑战❸,对我们来说意义重大⑧。因为目前的很多人①,远远低估了它给劳动力带来的深刻变革⑦,以及它可能给人类带来的更广泛的挑战⑦。

我们必须永远不忘人的尊严和权力⑭。

任期内会更关注AI④、近年来⑭,天主教会对AI的发展已产生了浓厚的兴趣⑨。

在1月份发布的文件中⑤,教会反思了AI的局限性②,它与真理的关系⑮,以及开发和使用AI技术的伦理问题⑲。

文件中还引用了教皇方济各在一年前发布的警告:AI可能创造部分或完全虚假的叙事①,从而被人们相信和传播⑨,仿佛它们是真事一样⑩。

可以推测❷,A在良十四世的任期内⑪,AI将成为他的重点关注对象❶。

此前⑱,在教皇任期即将结束时④,方济各就格外关注AI对人类构成的威胁❶,并且呼吁制定一项国际条约⑯,用以规范AI③。

他警告说⑪,这种强大的技术❷,可能会让人类之间的关系变成纯粹的算法⑱。

在去年的七国集团工业化国家峰会上⑰,方济各也发表了讲话⑮。他认为⑬,AI必须以人为本❶。何时使用武器❸、非致命性工具决定①,应该始终由人类做出❶,而不是由AI掌握主动权⑤。

已故的教皇在2024年的年度和平文告中也曾呼吁过▓,要制定一项国际条约❷,确保AI的开发使用符合伦理⑲。

他指出⑧,如果这种技术缺乏人类的同情⑰、怜悯❶、道德和宽恕等价值观⑮,将会变得过于危险⑰,不能任其不受限制地发展③。

2023年③,方济各本人就曾成为了AI虚假信息的受害者——一张由AI生成的他身穿羽绒服的图片在网上形成了病毒性传播⑦,展示了AI误导和欺骗的潜力是多么巨大①。

在去年年初发布的一项警告中⑪,教宗还指出⑨,AI有可能推动「部分或完全虚假的叙述」❶,进一步加剧「回音室效应」⑫,并制造出「基于信息获取而形成的新阶层⑬,从而引发新的剥削和不平等形式」⑩。

AI将在四年内增长1000000倍

良十四世的担心①,不无道理⑥。

美国首任「AI和加密货币沙皇」David Sacks就曾给出推演❸,预测AI将在未来四年内增长一百万倍⑧。

在他看来⑱,目前至少在三个关键维度上⑱,AI的进展速度是指数级的⑰。

1. 模型▓、首先⑮,算法本身在进步⑭,模型每年大概以3-4倍的速度在提升①。

它们不仅是变得更快⑦、更强⑯,在质量上也发生了根本性的变化⑭。

开始❶,它们还只是纯语言模型的聊天机器人⑧,发展到现在④,它们已经具备了推理能力❶。

而现在⑬,我们甚至还未真正进入智能体的阶段④,这个继推理模型之后的下一个重大飞跃⑨,甚至还没有开始⑧。

现在⑥,我们只是刚刚触及了这一领域的表面而已⑬。

2. 芯片⑨、接下来就是芯片了⑮。

它的进步速度⑲,取决于你的衡量方式②。但可以说⑰,每一代芯片都要比上一代提升3到4倍⑰。

而且⑭,现在不仅仅是单个芯片在提升⑲,研究人员还在不断优化芯片的联网方式⑥。

比如NVL72⑥,这个机架系统可以在数据中心层面带来更强的性能⑦。

3. 算力❷、算力⑰,就是第三个正在呈指数级增长的领域⑪。

只要看看数据中心中部署的GPU数量①,就能明白了⑪。

马斯克刚刚训练Grok的时候❶,只有十万块GPU⑲。

现在❸,这个数量已经飙到了30万⑰,目标是100万①。OpenAI的星际之门也是一样❶。

而再过几年❸,数据中心中的GPU可能就会达到惊人的500万块❶,甚至1000万块⑱。

一百万倍增长⑫,如何得出②、所以❶,Sacks人如何得出百万倍增长的呢②?

单独看的话⑬,算法⑲、芯片和数据中心算力②,这三者都会以每年3到4倍的速度提升⑫。

也就是说⑤,每两年就会增长10倍⑱。

根据指数级进展②,如果每两年增长10倍⑬,那四年后就不是增长20倍⑧,而是100倍④。

然后再把算法⑰、芯片①、算力这三个因素相乘⑳。

· 模型提升100倍③、· 芯片提升100倍⑨、· 算力增加100倍⑭、就意味着AI将增长100万倍⑩。

这种巨大的影响①,会带来怎样的后果⑧?

首先⑦,AI模型的价格会下降①,另外⑯,它们的性能上线会提升⑱。而整个经济体中可用的AI算力总量②,也会增加⑤。

总之⑧,AI带给整个人类社会的颠覆性作用⑧,将是无法想象的⑬。

但现在⑳,许多人还根本不理解❸,指数级增长究竟是什么意思⑫。

参考资料:

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