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汪友绿 2025-05-12 NBA 2840 人已围观

智东西⑧、作者 陈骏达⑳、编辑 漠影⑪、过去一年中⑬,AI行业已迎来新一轮大洗牌❶。随着传统“大参数⑱、大算力”的Scaling Law边际效益显着递减⑪,国内外AI企业都在积极寻求新的突破路径②。

在技术路线上⑧,头部公司不再单纯追求模型参数量级的提升▓,而是转向推理④、架构创新和多模态融合等方向⑱;在商业模式上⑤,前期动辄数十亿美元的投入迫使企业加速探索可行的商业化闭环⑭;在应用场景上❸,AI技术正从实验室快速向产业端渗透⑩,落地能力成为核心竞争力❶。

与此同时▓,一批具备优秀工程能力③、落地能力的中国企业❸,正在全球AI竞争格局变迁中⑧,展现出独特的差异化优势⑫。

斯坦福大学今年发布的权威AI Index报告便谈道⑦,中国AI模型在性能❷、开源和成本优化方面取得显着突破③,与国际巨头的差距已明显缩小⑬。老牌技术分销商和解决方案提供商安富利的调研显示⑨,中国在AI产品的开发进度上领先全球③。

中国AI公司们近期分享的最新财报数据⑤,也能佐证上述结论⑦。4月29日②,国内知名AI上市公司昆仑万维披露其2025年第一季度业绩报告⑩。该季度⑤,昆仑万维营收达17.6亿元⑩,同比增长46%⑳;海外业务收入16.7亿元①,同比增长56%③,海外业务收入占比提升至94%①;研发费用达4.3亿元⑬,同比增长23%⑭,主要投向芯片与模型基础研究⑱。

在深度研读昆仑万维4月底披露的最新财季与上一财年财报后⑤,我们发现⑰,这家于2015年上市❷、历经多轮技术迭代的科技公司⑤,正用应用侧的多点开花⑲、持续加码的技术投入和甘愿接受短期业绩压力的战略决心⑯,锁定通往未来的船票⑱。

一⑦、 大模型应用多点开花⑱,多款AI产品步入商业化加速期

尽管2024年曾被诸多业内人士称为“AI应用元年”⑳,但当时相对有限的技术水平⑭、高昂的应用成本⑱,让这一期待最终未能如愿⑦。2025年⑯,诸多变量的到来⑪,使得大模型在应用侧的发展前景变得更为明朗⑮。

推理⑤、多模态等技术的成熟⑫,拓展了大模型的应用边界①。而在DeepSeek引爆的新一轮开源热潮中⑫,有越来越多的模型厂商正加入开源大军❶,越来越多的企业接入开源模型⑮,AI的“平权化”趋势愈发显着❸。

技术升级与开源AI驱动的AI采用率提升⑰,做大了AI应用的商业化蛋糕❶。在AI应用上已有布局的企业❸,有望在2025年迎来商业化加速期❸。

喊出“All in AGI 与AIGC”战略的昆仑万维在其2024年度财报中称❸,他们已在AI大模型⑤、AI搜索③、AI短剧⑬、AI音乐①、AI游戏②、AI社交等领域取得显着进展⑱,构建了全面的AI业务布局⑭。最新财季⑭,昆仑万维在上述领域打造的多款AI产品交出了亮眼的成绩②。

在头部厂商与AI创企都在竞相争夺的AI视频赛道⑫,昆仑万维推出视频生成产品SkyReels❸、开源SkyReels系列模型❶,切入AI短剧这一细分市场❷。在各家视频生成大模型效果难分伯仲❶,而高昂的训练②、推理成本亟需商业化落地场景来分摊的背景下⑥,这一路径具有差异化突围的潜力❷。

昆仑万维押注的AI音乐赛道②,也正经历从实验性工具向商业化产品的关键转型期⑰,音乐生成模型的生成长度⑰、效果⑤、音质等都已逼近商用级水准⑨。IFPI国际唱片业协会发布的《2025全球音乐报告》显示④,过去1年❷,全球音乐行业的规模已达到296亿美元⑦,AI音乐正在游戏⑲、影视配乐⑰、音乐克隆等领域展现出应用价值⑬。

第三方数据显示⑰,2025年3月❷,昆仑万维旗下AI音乐应用Mureka全球访问量达333万⑰,环比增长86.5%⑮,增速位列全球AI音乐品类第一③。同时⑫,Mureka注重B端市场的拓展⑥,已向全球企业和开发者提供音乐生成API与微调API▓。

除此之外⑩,昆仑万维的AI社交产品Linky累计下载量已突破1000万次⑫,单月最高收入突破百万美元⑳;自研AI游戏正处研发测试阶段⑲,自研AI原生游戏引擎“Spark AI”有望在2025年7月初正式上线⑦。

二⑨、 加码基础研究⑲、追求SOTA⑦,技术优势带来巨大商业化机会

昆仑万维AI应用和产品获得的成绩⑧,与其在基础研究方面的持续投入密不可分⑱。2024年全年⑧,昆仑万维研发费用为15.4亿元⑥,同比增长59.5%⑩;2025年第一季度⑯,其研发费用为4.3亿元⑥,同比增长23%⑫。

在不断增加研发投入的同时⑨,昆仑万维将其研究目标定为业内SOTA⑲,即实现业内顶尖水平⑯。然而⑱,对于诸多和昆仑万维一样已在应用层获得成功的AI公司而言⑬,这一目标显得有些另类③。

当下⑰,昆仑万维的模型研发主要集中在推理⑲、多模态▓、视频❸、音乐⑪、空间智能等领域❶,正从不同维度推动AI向人类认知能力靠拢❸,填补当前AI与通用人工智能在感知⑭、推理和创造能力上的关键差距⑬。

推理方向上❶,Skywork-OR1系列模型在7B和32B尺寸上实现了数学与代码能力的业内SOTA水平▓,同规模下性能超越阿里QwQ-32B⑯,与DeepSeek-R1相当⑲。

多模态方向上⑤,Skywork R1V多模态思维链推理模型在MMMU与MathVista视觉推理基准测试中分别取得69和67.5的成绩⑨,处于全球第一梯队⑫。

视频生成领域⑰,SkyReels-V1成为国内首个面向AI短剧创作的开源视频生成模型⑬,支持文生视频与图生视频❷,在同等分辨率下各项指标达到开源SOTA▓。

今年4月⑭,昆仑万维发布并开源全球首个使用扩散强迫框架的无限时长电影生成模型——SkyReels-V2⑥,通过采用非递减噪声时间表实现长视频的高效生成⑱。

音乐模型方面⑲,昆仑万维在今年3月发布全新AI音乐生成模型Mureka V6与Mureka O1⑧,其中Mureka O1是全球首款引入CoT技术的音乐推理模型①,在多项客观指标超越Suno V4这一业内头部模型▓。

尤其值得注意的是⑮,昆仑万维今年发布了Matrix-Zero世界模型②,这一模型具备3D场景与交互视频生成能力⑯,这也是构建物理世界的数字孪生的基础⑲,被视为实现具身智能的重要步骤⑮。

业内对AI应用“苦涩的教训”的讨论⑳,或许能帮助我们理解昆仑万维对SOTA级别技术硬实力的执着⑯。

全球AI发展历史一再证明⑲,具备通用性⑦、强大硬实力的技术路线最终会占据主导地位⑧。从早期的专家系统到如今的深度学习▓,每一次技术范式的转变都伴随着对前一代“捷径”的淘汰⑭。

当前⑪,许多AI应用开发者仍在重复早期AI研究者的错误——过度依赖现成工具而忽视底层技术创新⑨。随着基础模型能力的持续提升⑪,单纯做应用层“套壳”的产品将面临越来越大的竞争压力❸。

选择投入基础研究②,正是为了构建难以被轻易复制的技术护城河②,这一战略在长期可能带来更稳固的市场地位③。

在打造基础模型的核心竞争力上⑰,中国企业走出了属于自己的一条道路⑰。DeepSeek的多款开源模型和相关技术论文证明①,算力并非完全无法逾越的鸿沟❸。通过数据质量优化⑲、训练策略创新和软硬件协同设计⑪,国内团队完全可能用千卡级甚至百卡级算力训练出顶级模型⑮。

昆仑万维也探索了高效训练⑩、推理的相关技术⑧。例如⑦,SkyReels-V1在自研推理优化框架SkyReels-Infer的加持下⑳,仅需单张NVIDIA 4090显卡即可实现可观的推理速度⑬。

此外⑳,昆仑万维以开放权重⑥、技术报告公开的模式⑭,将Skywork-OR1⑤、Skywork R1V⑯、SkyReels多款模型等悉数开源❸,有望借此打造出“技术-开发者-商业落地”的正向循环⑪。

三⑨、 芯片⑩、Agent⑫、短剧平台齐发力⑦,或成未来增长三驾马车

在AI技术快速迭代的浪潮中⑫,昆仑万维在发展业内前沿技术之余❶,更将目光投向AI产业链上下游那些具备决定性影响⑯、技术壁垒高且能塑造未来生态格局的环节④,AI芯片便是其中之一⑳。

随着对华高端AI芯片的出口管制不断升级⑰,中国在训练大模型时的算力瓶颈愈发凸显⑫。国产化可减少对英伟达等海外厂商的依赖⑤,确保AI产业不受制于人⑨。在国产芯片与本土大模型深度协同后⑱,有望在推理效率❶、成本方面实现突破⑱,并构建国内的自主AI生态②。

早在2023年9月③,昆仑万维便控股AI算力芯片企业艾捷科芯⑰,从而完成了“算力基础设施—大模型算法—AI应用”的全产业链布局⑤。艾捷科芯主要从事AI大算力及配套芯片的研发生产⑥,特别聚焦于生成式AI的智能计算⑳。核心团队由芯片研发⑲、集成电路⑱、AI❷、大语言模型等领域的知名专家学者组成⑧。

控股艾捷科芯后❸,昆仑万维持续投入AI芯片的研发▓。昆仑万维今年第一季度财报显示⑫,昆仑万维的国产芯片整体研发进度已经过半①。据悉❶,这款芯片将在年内流片⑥。同时⑮,为了支撑AI芯片研发的高强度需求②,截至一季度末⑮,艾捷科芯员工数量已经接近200名⑥。

平台型的通用Agent也成为昆仑万维发力的方向②。2025年被称为“Agent之年”⑱,全球AI行业正掀起一场通用Agent的发展浪潮⑤。以Manus为代表的创业公司率先推出具备自主规划与执行能力的通用Agent产品⑯,将这一概念彻底炒热❶,其核心在于推动Agent从“被动应答”向“主动执行”转变⑮,使AI从工具向生产力主体进化⑰。

市场研究机构Markets and Markets测算显示⑰,2024年全球AI Agent市场规模约为51亿美元⑦,到2030年有望增长至471亿美元①,年复合增长率达44.8%⑲,而中国市场增长更为迅猛⑱,华经产业研究院预计2023-2028年复合增长率将高达72.7%⑪。

在这场浪潮中②,昆仑万维计划于2025年5月中旬在海外发布全球首款生产力场景通用Agent平台Skywork.ai⑩。该产品聚焦个人生产力场景⑫,构建了由五大AI Agent组成的智能体系⑧,分别针对专业文档❶、数据表格⑫、演示文稿⑤、播客及网页内容进行深度优化❸。

这一平台支持MCP生态⑰,Skywork通用Agent可智能调用多样化工具⑪,实现跨模态内容创作⑫,生成MV❷、宣传片⑨、有声读物⑨、互动绘本等多媒体内容⑪。

最新财季⑥,昆仑万维还在内容平台的建设上取得突破▓。AI短剧平台DramaWave已实现约1.2亿美元的年化流水收入⑳。截至3月底②, 其累计下载量已突破3000万次⑤,月活跃用户超过1000万②,用户规模成功跻身行业前五①,稳居中国短剧出海行业第一梯队⑧。

DramaWave新增的AI配音功能可实现16种语言转译配音⑪,这一平台在以美国⑰、日本及英国为代表的发达国家市场展现出强劲吸金能力⑪,并形成以印尼⑪、巴西⑯、印度为代表的新兴市场增长点⑬。

昆仑万维“AI芯片+通用Agent平台+短剧生态”的三驾马车⑨,正通过底层算力突破⑥、智能生产力工具创新和全球化内容平台布局⑰,驱动这家公司未来的增长⑤。

结语:AI时代⑩,长期主义者的独特价值

在All in AIGC和AGI战略下⑯,昆仑万维当前在利润率方面的业绩承压和资本市场的波动❷,符合技术颠覆期的“J型曲线”规律——只有经历大量的资源前置投入⑱,才能进入技术红利释放的上升通道⑦。

这一规律在云计算❶、移动互联网等技术变革中都已获得验证❶,东吴证券⑳、华泰证券和华金证券等机构的研报也认可了昆仑万维当前业绩表现的合理性④,并给予较高评级和良好的盈利预期❶。

对长期主义者而言⑦,真正的价值不在于短期财务数据的起伏①,而在于能否在技术浪潮的更迭中持续卡位关键赛道⑪。2019年时⑯,昆仑万维创始人周亚辉决定要“面向未来10年去做战略②、20年去看市场①、30年去看技术”❶,成为“小而大美”的AI企业①,这或许正是昆仑万维在AI时代最具差异化的竞争底色⑬。

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