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记者李玲 随着人工智能技术的迅猛发展⑮，数字音乐市场也在经历着深刻变革③。

近日⑬，在由中国版权杂志社主办❷，音乐娱乐集团⑫、音乐研究院❸、中国企业报财经研究院协办的“中国版权共享课堂&E法数字音乐论坛”上▓，中国传媒大学教授李小莹团队发布了《中国数字音乐平台发展报告》②。

《报告》指出❶，自2021音乐放弃独家版权模式以来⑬，流媒体平台的行业竞争逻辑正从过去的单一的版权资源争夺⑩，向技术驱动的内容创新⑨、服务优化为核心的多元化生态构建转型❶，AI技术开始成为平台差异化竞争的关键变量⑰。

这种转型体现在三重层面：一是技术层面⑳，AI大模型的应用催生了音乐创作④、推荐⑭、交互等全链路创新⑲；二是场景层面⑫，从传统的“听”②，向“创” “玩” “社交”等多元体验延展②；三是社区层面⑮，通过用户分层运营和社群构建⑤，实现从流量思维向用户价值思维的转变④。

报告认为数字音乐平台竞争纬度已在转型⑲。

《报告》认为⑧，这场由AI驱动的技术变革⑩，正在重构音乐创作范式：一方面⑳，AI算力的跃升显着提升了创作效率⑮；另一方面⑮，通过深度学习与生成算法的突破⑪，实现了人类创意与机器智能的深度融合②。

在当天的论坛上❸，李小莹团队提到❷，基于大模型的AI技术❸，突破了传统推荐算法的局限⑳。通过深度学习②，AI能够更精准地理解用户需求②，优化内容分发机制⑳，提升个性化推荐的效率⑪。同时⑫，AI 在音乐创作上的应用——如旋律生成④、歌词搭配和自动编曲等工具⑲，极大地降低了创作门槛⑮。这使得创作内容能够更快速地投入分发环节⑱，缩短了创作到消费的链条⑰，从而提高了平台的整体运作效率⑩。

《报告》所援引的数据显示②，截至2024年⑫，全球音乐AI市场的价值预计将攀升至14.9亿美元①，并在未来五年内以16.3%的年复合增长率持续扩张⑱。值得关注的是❶，AI音乐的快速发展也给版权保护带来了新的挑战④。

《报告》认为⑳，不同于其他艺术形式③，音乐的表达方式高度抽象❶，旋律⑮、节奏④、和声等元素的组合千变万化⑳，难以用具体的标准来衡量其独创性⑱。其次⑱，音乐的创作过程往往涉及多个环节和参与者⑲，如作曲⑨、编曲⑦、演奏②、录音等▓， 每个环节都可能涉及不同的版权问题⑩。

此外③，音乐的传播和使用方式也极为多样⑨，从现场表演到数字流媒体⑯，每一种形式都可能引发不同的版权争议⑪。 因此⑧，音乐版权的界定和保护本身充满了挑战⑬。

不仅如此⑤，AI音乐的生成过程依赖于算法和大数据⑥，其创作主体不再是单一的人类创作者③， 而是由机器和人类共同参与❶。这种混合创作模式使得 AI音乐的版权归属更加难以界定⑪。

南都记者注意到③，在实践中已有纠纷案例出现②。2024年6月❸，全球三大唱片公司——索尼音乐⑪、环球音乐和华纳音乐⑲，联合起诉了两家AI音乐生成公司Suno和Udio的开发商 Uncharted Labs⑬，指控其非法使用版权音乐进行模型训练❶，生成的内容侵犯了音乐人的版权⑧。

《报告》提及⑧，目前全球范围内对AI音乐版权的法律规定仍处于探索阶段⑩。尽管一些国家和地区已经开始讨论AI生成内容的版权问题⑪，但尚未形成统一的法律标准②。这种法律空白不仅给创作者⑫、开发者和使用者带来了不确定性⑩，也可能引发一系列新的版权纠纷③。其中的版权纠纷大致可以归为三类：是否拥有着作权⑱、是否构成抄袭以及是否可商用⑩。

面对AI带来的版权保护挑战③，《报告》建议❸，未来仍需通过完善法律与政策框架⑤、强化平台责任与治理②、创新商业模式以及推动国际合作⑱，构建更加规范和可持续的版权生态②。

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