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曾曼香 2025-05-14 【汽车】 7384 人已围观

AI PC也成了「智商税」⑭？

自从ChatGPT在全球范围内引发AI风暴后❷，各类设备迅速与AI融合⑬，并将AI作为产品的重要卖点②，例如汽车⑧、手机⑮、空调⑳、电视④、洗衣机⑭，以及本文的主角PC⑦。

能够提高办公和学习效率⑮，以及生活便捷度的AI⑬，天生与PC⑫、手机等设备契合⑱，PC厂商们纷纷推出了搭载NPU的AI PC▓，而且产品的命名或商品标签还会加上醒目的「AI」字样⑰，就连Apple产品京东自营旗舰店的MacBook⑭，也特地打上了「AI笔记本」的标签③。

然而在AI PC快速普及的今天①，依然有许多消费者认为⑨，AI PC只是智商税⑭，是厂商忽悠消费者更换PC的噱头⑪。对此⑬，联想中国消费PC及平板事业部总经理李伟昌坦言⑨，部分厂商以搭载NPU为卖点⑲，但很多消费者购买了AI PC后①，却发现没什么可用的AI功能⑱，没有得到效率提升⑳。

难道说⑲，AI PC真的是智商税③？

部分AI PC挂羊头卖狗肉⑯？

对于AI PC⑥，联想给出的定义是具备内嵌个人大模型①、内嵌个人知识库①、本地异构AI算力❷、开放的AI应用生态▓，以及保障个人隐私和数据安全五大特征⑤，但目前PC厂商们的产品大多只能满足本地异构AI算力一个特征▓。

AI PC的重点在于部署和运行端侧AI大模型⑲，可以将隐私数据留在本地设备⑧，并且根据用户的习惯训练大模型④，做到更了解用户⑱、更符合用户的喜好和习惯⑪。

常见的PC产品一般运行Windows④，若无深度定制⑮，会缺乏AI功能⑦。安装豆包⑬、Kimi等云侧AI应用后⑬，AI PC又与普通PC凸显不出差别③。为PC定制AI功能成本不低②，纵观国内PC市场⑫，在AI功能方面做得较好的PC厂商❶，可能只有华为和联想⑦。

PC本身的硬件配置⑬，也限制了端侧大模型的部署④，以DeepSeek-R1模型为例⑯，7B/8B参数模型需要16GB及以上内存❶。李伟昌表示⑨，当前主流PC依然搭载16GB内存⑲，运行7B参数模型可能会影响设备的流畅度⑭。内存容量达到32GB时⑫，运行7B模型才会较为流畅⑫，同时避免影响用户在大模型推理过程中使用其他应用⑰。

更关键的是⑭，即便PC内存达到32GB⑫，可本地运行AI大模型❶，依然未必能够带给用户很好的体验③。小雷找到了2024年全国高考Ⅰ卷的一道数学题⑲，做了一个简单的测试⑬，题目为：

甲③、乙两人各有四张卡片⑤，每张卡片上标有一个数字⑦，甲的卡片上分别标有数字1⑳，3③，5⑭，7⑲，乙的卡片上分别标有数字2❷，4⑬，6⑩，8⑱，两人进行四轮比赛⑨，在每轮比赛中❷，两人各自从自己持有的卡片中随机选一张⑭，并比较所选卡片上数字的大小⑧，数字大的人得1分⑤，数字小的人得0分③，然后各自弃置此轮所选的卡片弃置的卡片在此后轮次中不能使用则四轮比赛后④，甲的总得分不小于2的概率为①？

这道题曾一度难倒了众多AI大模型④，如今几次升级后⑯，如今豆包①、Kimi⑭、混元等大模型⑲，均能计算出正确答案⑳。满血版DeepSeek-R1模型同样如此❷，仅数分钟就计算出了正确答案⑨。

切换至本地部署的7B参数DeepSeek-R1模型后❶，同样提出该问题⑮，大模型足足推理了十几分钟⑦，却给出了1/288的错误答案③。7B参数的模型可以用⑧，准确率却与满血版相差甚远❶。想要更好的端侧AI体验⑤，就需要部署参数更多的端侧AI大模型❸，而参数更多的端侧AI大模型❷，需要更大的内存和更高的AI算力❷。

自身AI功能太少⑤、运行端侧大模型吃力⑳，AI PC自然显得名不副实②，在AI体验方面与未搭载NPU的PC无法拉开明显差距②。改变这一局面的重点③，在于AI大模型和AI PC供应链的全面升级⑮。

产业链共同升级❶，才能造出真好用的AI PC

李伟昌认为⑳，产业链方面存在的瓶颈⑤，导致AI PC尚未达到「水到渠成」的阶段⑤。在小雷看来②，让AI PC摆脱智商税的标签⑯，大模型开发机构③、供应链企业⑤、PC厂商三方面都要发力⑭。

大模型开发机构的任务⑭，是在确保模型能力和准确性的前提下做好优化⑱，或蒸馏出参数更少的模型❸，减少对内存⑫、算力④、显存等硬件的依赖⑨。头部AI企业都在尝试蒸馏小模型⑳，谷歌提出的逐步蒸馏方法⑪，号称可用0.77B参数蒸馏模型打败540B参数大模型⑱。

不过就DeepSeek不同规模模型的体验而言⑪，小模型与大模型在准确率方面差别很大⑯，小模型上限不足⑰，升级硬件使其可以运行参数量更大的模型⑰，或许才是提高端侧大模型体验的最好方案⑧。

运行端侧AI大模型⑰，对于内存和支持AI加速能力的芯片有较高要求⑤。供应链企业可通过规模化生产降低成本▓，但供需问题可能导致产品涨价⑦，近期SK海力士⑩、三星等行业巨头已陆续公布了DRAM⑬、NAND涨价的消息⑪。

算力芯片方面④，AMD和Intel具有NPU的CPU价格偏高⑬，搭载这些芯片的笔记本电脑也普遍面向中高端市场⑫。但随着产业规模化和技术成熟④，如今许多AI PC的价格已下探至5000元左右价位⑲，如联想ThinkPad E14③、华硕a豆14 Air悦享版⑰、机械革命无界15X Pro⑨、七彩虹 源N14等⑧，国补后价格不到5000元⑰。

但提升用户的工作⑦、学习效率和生活便捷度⑧，只靠大模型的能力和AI PC的算力还不够⑮，如何将其与AI应用结合⑦，融入用户的工作和日常生活同样重要⑨。

在这方面做得最好的可能是华为⑱，MateBook基于盘古大模型提供的AI能力及小艺智能体⑰，实现了AI纪要⑦、AI慧眼⑪、AI字幕▓、智慧搜索等功能⑰，搭配超级终端⑪、超级中转站等互联功能⑬，可大幅提升工作⑭、学习效率⑲。

身为全球PC行业霸主的联想⑮，推出了天禧AI生态「四端一体」战略和个人智能体「小乐同学」❸。四端一体指AI PC⑬、AI平板⑥、AI手机❷、AIoT四类终端设备⑦，一体指用于承担个人任务的个人智能体⑫，以及通过个人智能体将四端融合为一体⑩。

据联想介绍⑫，个人智能体基于大模型的推理能力⑯，可理解用户意图⑤，将复杂任务拆分成子任务链⑪，并支持跨端穿梭⑳，在PC⑱、手机⑭、平板电脑上协同操作⑤。内嵌AI的终端在本身算力基础上⑧，通过压缩和优化AI大模型⑳，在裁剪后形成轻量化多模态大模型⑲，以应对各种场景的专业化需求⑩，并降低对硬件的要求⑦，打造个人AI助理⑭。

小乐同学还支持智能体轻应用技术⑰，可为开发者开发的各类服务提供端侧大模型能力⑲，强化AI PC的实用性③。

大模型⑭、AI PC硬件和软件全部升级⑲，方能让AI PC名副其实⑮，向用户提供更加完善的使用体验⑥。这一过程不能一蹴而就⑭，需要全产业链共同发展⑰，实现技术升级和成本下降⑱。“AI PC距离成熟起码还需2-3年”

在图文创作④、编程⑳、广告营销等行业⑮，AI已经发挥出了不小的作用❸，小雷撰写文章时找不到合适的图片⑥，就会使用AI生成④。金融❶、医疗⑮、学习等领域⑨，商汤科技⑫、旷视科技⑮、依图科技▓、云从科技❷、百川智能等企业入场⑰，开发出了适合专业场景的垂域大模型⑧。

屏幕大⑪、性能强⑨、对开发者友好的PC⑨，或为个人端AI大模型的最佳载体❸。在AI大模型逐渐渗透进我们生活❷，改变我们工作⑬、学习⑨、生活模式的今天⑤，AI PC不可能是智商税❶。

市场调研机构Canalys公布的数据显示⑧，2024年中国大陆地区AI PC的出货量已达580万台⑩，占PC总出货量的15%⑨，预计2025年大中华区AI PC市场份额将达到34%⑰。Canalys在另一份报告中指出⑪，2024年第二季度联想AI PC出货量环比暴增228%④，也证明了AI PC的热销▓。

AI PC正逐渐下沉市场⑨，价格愈发实惠③，国补的到来进一步降低了消费者购买AI PC的成本③，双重加持之下▓，愿意购买AI PC的消费者自然会越来越多⑦。市场规模的扩大⑳，则会影响到PC厂商和供应链企业⑫，促进AI PC及其硬件成本下降⑩，从而形成良性循环⑲，加快AI PC产业链成熟⑪。

至于AI PC何时能够成熟⑨，《科创板日报》报道称①，多位业内人士透露⑯，AI PC的挑战主要在内存❸、芯片等上游产业链⑤，成本控制和规模化方面仍需优化③，按照产业升级周期规律⑥，预计2-3年产业链能够趋近成熟⑥。

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