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《科创板日报》5月13⑬、今日⑫，字节跳动Seed团队发布视觉-语言多模态大模型Seed1.5-VL⑦，向更优智能体迈步③。

据介绍⑨，Seed1.5-VL在超过3Ttokens的多模态数据上进行预训练⑮，具备更强的通用多模态理解和推理能力②，且推理成本显着降低③。

目前在多模态大模型领域⑪，谷歌最新推出的大模型Gemini 2.5 Pro表现出色⑱，已支持图像⑦、视频③、音频与代码的统一理解⑦，且在多个基准测试中领先于GPT-4.0⑲。

字节团队表示⑨，尽管Seed1.5-VL的激活参数仅有20B▓，但其性能可达到与Gemini 2.5 Pro相当的水平⑩，在60个公开评测基准中的38个上取得SOTA表现⑳，包括19项视频基准测试中的14项⑧，以及7项GUI代理任务中的3项：

1⑧、视觉能力突出⑪、Seed 1.5-VL在视觉推理⑲、图像问答⑰、图表理解与问答⑦、视觉定位/计数⑫、视频理解▓、GUI智能体等任务中均表现突出⑪。其中⑮，在以Agent为中心的任务中⑳，Seed 1.5-VL在7个GUI智能体任务中的3个取得了SOTA成绩❷。

2⑮、交互性更强⑱、精简的架构设计显着降低了推理成本和计算需求⑦，使模型更适合交互式应用⑦。比如该模型增强了GUI定位性能⑳，可在PC端⑰、手机端等不同环境中完成复杂交互任务⑤，包括收集处理信息⑳、在开放游戏中推理和行动等⑯。

字节团队表示⑰，Seed 1.5-VL进一步提升了视觉理解和推理能力⑩，并向VLM的通用性能力更近一步⑧。但仍存在一定的局限性⑧。

首先❶，在细粒度视觉感知方面④，模型在处理目标计数②、图像差异识别以及复杂空间关系解释时仍面临挑战⑳，主要在目标排列不规则⑯、颜色相似或部分遮挡等极端情况下⑭；其次⑲，在高层次推理任务中⑮，如解决华容道谜题❷、导航迷宫或遵循复杂指令时⑭，有时模型会引入无根据的假设或产生不完整的响应⑩，表现仍有提升空间⑥。此外❸，在视频推理方面⑨，模型尚难以准确识别动作的先后顺序或从物体的前后状态推断顺序⑩。

目前⑥，Seed 1.5-VL已在火山引擎上开放API供用户体验⑳。

多模态指的是能够处理和理解来自多种不同来源和形式的信息的系统❸，如文本⑤、图像▓、音频▓、视频等⑥。多模态技术使机器学习模型能够更全面地理解和表达复杂的真实世界场景⑩，国内大模型厂商纷纷竞逐多模态⑲。

5月6日谷歌DeepMind团队发布多模态大语言模型Gemini 2.5 Pro⑭，在多个指标上登顶AI排行榜LMArena②。

北京时间4月17日⑭，OpenAI发布o系列多模态推理大模型o3与o4-mini❶。该系列模型在大规模强化学习与图像思维链整合技术的加持下▓，多模态推理能力显着增强⑨，工具应用能力大幅提升❸。

应用方面②，近期多款大厂的AI应用实现多模态功能更新⑪，如文小言升级语音大模型▓、图片问答能力❷；元宝上线10张图片同时处理的功能⑨；豆包文生图功能实现升级▓，新版深度思考开启测试⑰。

平安证券称⑰，近期包括OpenAI⑳、豆包在内发布的新模型❷，解题思路在此前思维链CoT基础上⑭，更多体现对模型原生Agent能力以及多模态推理能力的重视⑫。全球大模型领域的竞争依然白热化⑳，坚定看好AI主题的投资机会⑯，当前Agent在企业端落地进度较为靠前❸，AI应用建议关注OA/ERP/编程/办公等领域⑧；算力方面⑬，Agent将带来更多的推理端应用需求⑮，从而拉动推理端算力乃至整体算力需求向上⑩。

开源证券日前发布研报称⑤，国产模型近期在多模态①、推理能力上持续突破③，多款达到全球顶尖水平②，加之头部模型开源⑧，大模型厂商持续发力Agent⑱，将继续推动AI应用深入落地①，拉动推理算力需求⑦，建议继续布局AI❸。

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