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记者10日从中国科学院长春光学精密机械与物理研究所获悉④，该所科研人员开发出一种紫外光电突触器件和一种光电突触晶体管⑰，这两项成果分别为先进人工视觉系统和神经形态计算视觉的发展提供了新的技术路径▓。

紫外光电突触器件由长春光机所特种发光科学与技术全国重点实验室黎大兵①、孙晓娟研究员领导的研究团队成功开发⑫。他们通过巧妙的器件设计⑲，利用AlScN的铁电极化特性和GaN的优异光电性能⑧，基于异质结处空穴的俘获与解俘获机制成功构建了一种新型的紫外光电突触器件⑬。

该器件不仅具备出色的非易失性存储特性⑧，还能够模拟生物视觉系统中的突触功能⑫，进行多阻态调节①，如长时程增强⑯、对脉冲增强以及学习-遗忘-再学习过程③。

光电突触晶体管由该所李绍娟④、黎大兵领导的研究团队完成⑲，通过气体吸附辅助的持久光电导策略⑪，实现从紫外到近红外的宽谱高光电转换效率和长时数据保留能力④。

该器件在紫外到近红外波段展现出优异的光电探测性能④；通过气体吸附辅助的持久光电导策略⑰，器件在375nm-1310nm宽谱范围内展现出长时数据保留能力⑦，双脉冲易化指数达到158%⑪，显着提升了神经网络对视觉信息处理的精度和效率⑳。

同时⑯，该器件还成功模拟了人眼视网膜细胞对多光谱信号的感知与识别功能③，为多光谱神经形态视觉系统的硬件实现提供了高效⑬、仿生的解决方案⑮。

计算机视觉是自动驾驶⑮、智能机器人和智能制造等新兴领域不可或缺的核心技术③。传统视觉系统采用串行处理模式⑰，在运行过程中会产生大量冗余数据并频繁传输⑥，而神经形态视觉系统则模拟人脑神经元和突触结构⑤，采用并行处理方式⑨，能够同时处理多路信息⑲，从而显着降低功耗并提升数据处理速度⑫。

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