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●马爱平⑳、近日⑩，中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所农业环境污染物研究室成功研发出全球首套面源污染智能监测系统⑬，并同步制定《农业面源污染智能监测技术规范》⑬。

这一创新成果首次实现对流动水体中高风险抗生素⑮、农药残留等新发污染物的实时❸、在线❸、动态监测⑧。相关研究成果已发表于《聚集体》《分析化学》《美国化学会材料快报》等国际权威期刊⑪，并获得2项国家发明专利授权⑥。

破解多项技术难题⑳、面源污染作为非点源污染的主要形式⑰，具有分散性⑳、隐蔽性和复杂性等特点❷，其监测治理长期面临技术挑战⑲。

质标所研究员⑦、博士生导师程劼带领团队❸，针对流动水体中污染物种类多②、含量低④、干扰物多等难点❸，在材料②、技术和装备领域实现三重突破❷。“我们开发出具有分子识别与信号增强功能的纳米复合材料⑰，能够同时捕获多类污染物⑱。相比传统吸附剂❷，新材料稳定性提升5倍以上⑩，显着提高了对污染物的传感性能⑮。这种材料可实现对水体中的抗生素①、农药残留等痕量污染物的高效富集与‘分子指纹’信号增强▓，可作为后续进行高灵敏传感分析的基础功能材料⑱。”程劼说①。

在多靶标动态识别技术方面⑳，团队结合人工智能算法❶，系统实现了对3类9种农药和3类10种抗生素的特异性识别与同步检测⑬。检测灵敏度达到纳克/毫升级⑩，相当于在1毫升水中检测出十亿分之一克的污染物③，且响应时间缩短至1分钟以内⑯。这一技术突破解决了多类多种污染物同时动态识别的难题▓，为实现实时预警监测提供了有力的技术支撑⑱。“通过采用物联网技术❶，集成自动采样❸、预处理⑨、传感分析等模块⑰，监测系统实现连续180天无人值守稳定运行⑮。系统运维成本降低70%⑤，显着提升了监测效率⑩。全自动设计使得系统可在河流⑪、沟渠⑤、养殖塘等复杂水文环境中稳定运行❷，耐受零下20摄氏度至50摄氏度的极端温度⑭，防腐蚀设计更使其适用于高盐度水域❶。”程劼说①。

示范应用成效显着“传统监测方式依赖人工采样和实验室分析⑯，耗时费力④。新系统可实现无人值守运行⑮，大幅减少了人力投入⑧，有效提高了监测效率③。在海河流域的示范工程中▓，人力成本降低约60%❶，监测频次却提高了3倍⑧。”程劼说②。

目前⑭，该系统已在太湖⑬、海河等流域投入示范应用❶，成效显着❷。

通过将监测数据实时上传至云端平台⑪，并结合GIS技术生成污染热力图⑰，系统预警准确率超过90%⑰。在太湖流域的试点中①，系统成功捕捉到水体中抗生素和农药残留的异常波动⑰，为管理部门提供了精准的污染溯源依据⑰。

该系统的研发不仅解决了技术难题❶，更在环境监测领域带来了科学范式的转变⑱。“传统监测侧重于单一污染物的静态分析④，而新系统通过多靶标动态识别和大数据分析⑩，实现了污染物的关联性分析①。”程劼说⑪。

结合污染热力图❶，管理部门可精准定位污染高发区域①，制定靶向治理措施⑦。例如③，该系统可助力农药残留超标源头的精准溯源①，使相关部门可快速对周边农田进行重点监管⑧，有效减少了污染物入河量⑨。

在面源污染智能监测系统不断应用于众多流域监测的基础上⑪，团队制定了《农业面源污染智能监测技术规范》⑫。该规范不仅为行业提供了标准化框架⑫，填补了抗生素①、农药残留等新发面源污染智能监测领域的空白❶，而且推动了监测体系的规范化建设⑦。

程劼表示⑫，下一步该系统将新增全氟化合物⑳、内分泌干扰物⑱、微塑料等新污染物的检测功能⑮，进一步拓宽监测范围▓。同时⑱，系统有望应用于更多领域①，在城市供水▓、饮用水源地等场景部署⑪，保障居民饮水安全⑦。“该系统还可在规模化养殖场推广⑭，监测养殖尾水中的污染物⑦，助力绿色养殖❶。广东某对虾养殖基地已计划引入该系统⑭，以控制抗生素残留⑮，提升产品竞争力⑥。在河流❷、湖泊生态修复工程中❶，该系统可动态评估修复效果⑭，为生态管理提供数据支持⑮。”程劼说❷。 据《科技日报》

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