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王雨寒 2025-05-11 人工智能 6767 人已围观

“阿维塔风阻”风波❷,喧嚣数月后以“阿维塔直播公测”的自证手段⑪,暂告一段落①。

5月9日当晚①,阿维塔在央视记者见证⑳、公证机构监督下▓,通过中国汽研重庆风洞实验室直播测试⑨,从低风阻轮毂+电子后视镜的工况⑱,最后到偏置5°+普通后视镜+格栅打开+空悬提高的工况⑱,测试结果从0.217Cd逐步变为0.2971Cd⑮。

从公关角度②,这是一次完整且有力的案例⑫,起码让一个原本小众的工程问题走进公众视野①,开始有人认识到①,风阻系数是一个“很脆弱”的参数⑲,它和外形条件密切相关▓。改变了外形⑲,哪怕只是很微小的改变③,也能影响结果❶。

鉴于工况是很难穷尽的②,阿维塔在社交场域的回应点比较聪明③,“自证清白”虽属被迫⑳,但抢“议题设置权”这一点⑰,做得还是挺标准的❷。从9日晚上直播测试之后⑥,舆论明显反转④。质疑主机厂的声音明显减少❶,

穿透了公关表象⑦,这件事多少有点“技术娱乐化”的倾向⑦。关于风阻这一频频在新能源汽车提及的重要词频⑥,我们还是需要明确几个基本事实❶。

首先⑳,CFD模拟和缩比模型测试⑫,可以有效降低测试成本④。但专业工程师很清楚⑯,汽车风阻本身是无法精确计算的⑪,任何模拟和小尺寸模型吹风洞❷,都是妥协行为⑤。想精确标定⑫,必须吹全尺寸模型或者上实车测试⑲。

其次⑨,风阻这个参数目前没有国标⑱,自然也没有标准测试方法❸,只有行业推荐标准⑦。这样一来③,测试过程大家各行其是③,导致测试结果的人为痕迹比较重⑮。一些舆论的认知水平还停留在“特调车”上⑭。其实根本不用⑯,就用量产车⑳,只须微调工况⑩,就可引导结果⑨。

再次⑤,国内公开接受委托⑩,对汽车风阻测试的低速风洞实验室⑨,绝大多数只接受车企委托④,且能给出测试报告⑥。某种程度④,双方更像是一种合伙伙伴关系❶。

总之⑮,风阻这个参数本身①,远没有舆论场上的争论那么高调⑰。

不过回到技术上⑫,控制风阻本身是非常有意义的⑲,起码能降低能耗⑦、提升安全⑭。

有人认为小米Su7的风阻系数0.195是在160公里时速下测出来的⑰,而非通常车企采用的120公里时速⑱,这其实透露了风阻系数的工程难度②。理论上⑪,这个无量纲参数是常数⑳,和速度没关系⑭,只与外形和表面材质有关③。

而实际上⑨,工程问题要考虑的影响因素比公众认为的更复杂⑫。除了形状▓,影响风阻最主要的因素⑲,其实是雷诺数⑥。

雷诺数的意思③,是惯性力和粘性力的比值⑨。只有抛开牛顿力学⑧,才能窥见这一混沌世界⑰。雷诺数小的时候⑮,粘性力占主导地位⑱,流体流动稳定⑤,即“层流”⑱。你可以将流体想象为一片一片叠在一起流动的⑱。当雷诺数大的时候⑲,惯性力开始占据主导地位❶,流动不稳定起来⑭,容易形成“湍流”❶,流体开始涡旋式前进⑤。当然⑮,还有居中的时候⑲,惯性力和粘性力接近⑧。

对于汽车在空气流体里的相对运动❸,高速行驶⑥,虽然雷诺数都很大④,意味着湍流早已成为主导因素▓。边界层附着力提高▓,压差阻力降低⑱,风阻有突降⑲。比如高尔夫球⑰,就用表面凹坑制造湍流⑭,减少风阻⑱。

而从120公里时速升到160公里时速⑫,边界层厚度减少⑲,空气粘性影响区变小⑱,减少了粘性导致的能量损失⑩。这才是速度提升导致风阻系数减少的真正原因①。可惜摩擦阻力影响很小⑩,只有百分之几的样子①,远不及阻力的陡然上升①。

如果想在固定外形下⑰,测出更好的风阻系数⑰,应该怎么办⑧?雷诺数公式告诉我们⑱,应该致力于改变边界条件⑳,比如提升流体密度❸、降低温度③、提升压力⑮。这就意味着把表面做成坑坑洼洼的⑬,尽量在低海拔地区①、冬季来测试⑭。

如果从工程角度⑫,降风阻系数降到一定程度⑰,再往下压的代价很高❸,要做很多仿真和测试⑲,远抵不过测试时玩的一点小花招⑦。而且⑮,这些招数比那个博主玩的要高明一些⑭。属于控制变量的一部分⑪,不是作弊⑧。

从技术再回到舆论⑥,吃瓜群众围观可以②,不宜过于沉浸⑳,认真你就输了⑱。技术不能过度娱乐化⑳,回归技术本身⑤,厂商们将精力和费用投入到更能提高产品点的风向⑪,本也就是必行之事⑬。

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