您现在的位置是：网站首页>军事军事

24小时微信上下分捕鱼电玩城

姜访琴 2025-05-14 【军事】 6290 人已围观

“未来一两年⑭，整个汽车行业会进入‘智能竞争’的深水区⑬。”

在日前的一场分享中⑯，头豹研究院高级分析师常乔雨如是说②。

近年来⑫，“全民智驾”浪潮兴起❷，智能网联汽车全面把人工智能⑤、大数据⑦、通信技术深度融合于制造链中⑯。智驾产业发展⑤，离不开汽车云服务平台业务⑥，该板块业务主要是基于云计算技术的数字化生态平台⑥，专为汽车行业打造①，提供数据存储❷、算力支持❶、AI训练④、车联网协同等核心功能⑱。

如何让汽车更智能⑱？围绕这个问题⑳，国内各个大厂提出了不同的解决思路⑨。

其中⑧，华为云的独特之处在于华为集团深度参与造车的实践④，这使其在软硬件结合及对汽车产业链的理解上拥有天然的优势⑫；百度智能云则将重心明确放在自动驾驶上⑭，依托其自动驾驶出行服务平台和地图服务的核心资产⑳，积累了深厚的技术实力▓；阿里云主要是凭借其地图服务以及在AI基础设施⑰，特别是云计算和算力方面的领先地位①，在智能座舱与智能驾驶领域全面推进⑰。

云的核心竞争力④，则体现在其庞大的C端用户生态❸，能无缝融入智能座舱提供丰富服务⑯，同时结合其在边缘计算⑪、低延迟传输等技术的积累⑪，主打“车云一体”战略⑰，从智能座舱体验切入市场③。

目前⑬，云在汽车云服务领域的头部玩家中份额还相对较少❶，而其也正逐渐布局建设全栈AI能力⑯、持续发掘C端生态优势⑦，以做到后发制人⑩，扩张自身的汽车云服务业务⑬。

坚持车云一体化⑦，明确“不造车”

在2025 Time Day智慧出行技术开放日上⑨，集团高级执行副总裁▓、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示：“我们始终坚持自己的定位——不造车⑲，但全力协助车企造好车⑰、卖好车②，也助力用户用好车⑯，做汽车产业升级的数智化助手②。”

汤道生在现场发表讲话 观察者网

这并非汤道生第一次提出这一观点⑬，就在2022首次公布智能汽车专有云平台⑰，正式大规模进军汽车服务云平台领域的时候❶，汤道生就已表示：“坚持的定位⑮，帮助车企造好车❶、卖好车⑧、提高企业管理效率❸，改善用户出行体验⑭，不变的方向❶。”

汽车云服务行业相关的市场规模可观①，目前也正在高速增长中⑳。国际数据公司 最新发布的《中国汽车云市场跟踪》报告显示⑳，2024下半年中国汽车云市场整体规模达到65.1亿元人民币⑥，同比增长27.4%❷。其中基础设施市场规模为43.0亿元人民币❸，同比增长36.0%⑮；解决方案市场规模为22.1亿元人民币⑱，同比增长13.3%⑩。

同时①，行业的市场份额在头部的集成度非常高⑩，这也在激励头部企业持续投入⑱。数据显示❷，在公有云基础设施领域⑳，Top 5服务商⑦，阿里云⑥、华为云⑭、云⑩、火山引擎⑫、百度智能云合计份额达86.9% ⑭；在私有云基础设施领域⑧，Top 5服务商⑲，华为云⑭、阿里云⑧、云⑩、百度智能云⑫、中国移动合计份额达60.0%②。

与汽车行业的渊源可追溯至2017年⑥，不过其直至2022年才正式入局汽车云服务行业⑩。常乔雨表示⑫，除了华为因为自身业务布局可能稍早一些⑨，其他几家⑩，⑦、阿里⑱、百度⑭，基本上都是在2021到2022年前后正式官宣并大力投入汽车云业务的⑤，入场时间的集中⑬，也意味着彼此之间的业务竞争十分激烈⑥。汽车云服务的起步面临着不小的竞争压力⑧，但其还是凭借自身的实力⑥，成功跻身汽车云服务行业TOP 5的龙头阵营❶。

在开放日上⑱，也展示了当前的部分信息：智慧出行已服务了100多家车企和出行科技公司⑫，智能座舱解决方案的搭载量已经超过1500万辆车⑥，为超过30家车企和出行科技公司提供了海外云服务⑭。在汽车公有云增速位居行业第一⑭，是市场平均增速的两倍⑱。

既有业务优势⑬，快速增长⑨、在增速中⑬，汽车云服务业务打下了坚实的基础⑩。

地图拥有海量的地理信息数据和精准的定位能力⑩，为汽车云服务提供了丰富的数据基础①。如为车企提供定期按需的地图更新和基于位置的服务⑲，可量身定制低成本⑮、高覆盖的自动驾驶地图⑥，助力自动驾驶功能的实现和智能座舱中导航等应用的精准性⑮。

而在车上落地的场景应用层面⑨，有其优势——微信⑯。的智慧出行服务深度融合了微信服务生态⑪，以微信小程序为载体⑱。在现场也介绍到⑮，例如在驾驶过程中⑥，只需要发出语音指令⑯，“点一杯大杯拿铁”⑤，智能体就可以自动调起⑭，知道你喜欢的咖啡店❸，你喜欢的咖啡的种类⑥，咖啡品牌的车载微信小程序⑤，选择最近的咖啡店⑱，按照口味下单⑪，用户顺路取餐①，整个过程不需要干预和人的触控操作⑨。

智慧出行副总裁钟学丹提到①，智慧出行基于技术框架升级⑩，手机里丰富的微信小程序都可以快速上车❷，并与车机系统语音⑲、地图融合联动④，常用常新⑦。

云的快速增长❶，常乔雨表示⑤，云抓住了自己的核心优势：首先⑱，虽然可能在硬件或者底层算力基础设施方面不像华为⑨、阿里那么突出④，云的C端生态是独一无二的壁垒⑳。微信⑫、QQ音乐⑱、视频❸、游戏这些国民级应用①，能够很自然地融入到智能座舱③，为用户提供差异化④、并且是用户已经非常习惯的体验⑩。这是其它云厂商很难复制的⑤。

其次②，把战略重心放在了成为汽车行业的Tier 1供应商和数字化助手上⑦，强调“车云一体化”⑰。它不是要去造车⑤，而是要服务好车企和用户⑭。另外⑱，同样有在技术层面独特的积累和优势⑩。基于多年的游戏和音视频业务经验⑧，它在边缘计算⑮、低延迟传输技术等方面是行业顶尖的⑥。这些技术对于提升自动驾驶的数据处理效率⑱、优化车联网的用户体验来说至关重要⑯。

智慧出行现场的汽车 观察者网

全栈AI加持③，云瞄准的是未来市场

2022年时⑳，智慧出行的定位⑦，汤道生表示▓，将发挥C2B能力⑦，和云计算⑯、AI⑭、大数据等前沿技术⑯，为汽车行业提供低门槛的定制化平台与工具链③，让云成为智能汽车的新生产力⑰，智慧出行在此做出的投入也不容小觑⑧。

也在智慧出行技术开放日上也宣布④，将面向汽车行业升级全栈AI能力⑨，涵盖AI基础设施❸、AI开发与应用平台及AI场景化应用⑱，帮助汽车行业打造好用的AI⑭。

的混元大模型是集计算机视觉和自然语言处理于一体的多模态大模型❸，的GPU资源⑱。针对汽车行业⑨，采取“混元大模型+先进开源模型”的多模型策略❷，从AI基础能力层⑭、AI开发与应用平台层到AI场景化应用层进行全面布局❶，为汽车云服务提供了强大的AI技术支撑❸。

在企业侧⑨，的大模型知识引擎内置了包括智能体模式在内的多种应用开发方式⑳，供企业自由使用⑭，钟学丹表示⑮，智慧出行的合作伙伴一汽丰田就利用知识引擎全面升级了智能客服⑥，对用户问题的独立解决率已达到84%⑫。同时⑱，从DeepSeek模型开源到MCP协议开放的动作⑰，也在说明其将坚持生态不封闭的方向②。

在AI服务重要的算力层面⑥，智能驾驶云专区形成全国四大节点布局⑲，单集群支持万卡级算力调度⑮，千卡单日故障数低至0.16次④，仅为业界平均的1/3⑰，万亿参数大模型训练周期压缩至4天⑧，为车企提供了高效稳定的算力基础设施⑨。

目前▓，汽车云市场增长潜力仍旧巨大①，车企客户继续加大公有云GPU⑥、云存储等资源采购量用于自动驾驶训练⑫、车联网等场景❶，同时部分车企仍继续选择建设自持部分私有基础设施资源以满足其政策和安全需求⑦。

关于目前汽车整体的AI应用进展②，钟学丹对观察者网表示⑯，主流车企正在逐步把AI的能力跟座舱整体体验做结合❷，其中的应用方向一方面是如何用AI的能力提升语音体验⑥，这在当前的车上已经有明显的表现▓；另外则是如何利用AI的能力改善对产品和服务的调用⑱，比如AI Agent 的能力⑪，可以更好地打破应用之间的边界❷；还有早期主要的生成式方向⑨，比如在车内生成一张桌面壁纸①，目前部分车企已经从从生成壁纸演进到了生成主题③，更加深入应用场景⑲。

钟学丹在现场分享 观察者网

而就目前来看⑲，的AI Agent基于小程序的应用场景还有很大的深挖空间▓。比如在座舱场景的AI应用中②，还是以小程序中的生态作为主导⑫，而非基于固定的场景来打通小程序②，以满足使用者需求⑥。对此❸，钟学丹对观察者网表示❸，座舱场景中结合小程序生态的过程⑭，还需要AI和开发者一个一个去学习⑬、理解⑫。

在AI方面⑩，汤道生也表示②，“端到端”的架构创新⑦、大模型的广泛运用④，正在推动汽车智能化进入深水区⑳。将以云图为基②、车云一体⑭，为车企提供高性能的算力⑨、精准的数据闭环和可迭代的AI模型⑭，助力构建覆盖车企产品研发⑮、生产制造⑲、用户服务全链路的智能化底座⑪。

常乔雨对观察者网表示⑱，AI大模型加速“上车将是未来汽车云市场的重要增长点⑨，把大模型的能力集成到智能座舱中④，提供更自然的人车交互和更智能的主动服务⑥，这几乎是必然趋势④。相关的车联网解决方案市场⑩，未来几年保持15-20%的复合增长率是很有希望的▓。

此外⑱，L3及以上自动驾驶的研发⑦、训练④、仿真需要海量的算力❷。车企对于建设大规模AI计算集群的需求会非常旺盛⑦，这将直接带动云厂商在智能算力方面的业务⑳。整体来看⑭，预计2025年❷，汽车云市场的整体增速有望超过20%③，而像智能算力⑤、自动驾驶解决方案这些细分领域⑳，增速可能超过30%❶，是主要的增长引擎⑨。

综合来看❶，云的打法聚焦于用户体验和生态连接❶。它的核心是利用庞大的C端生态和在边缘计算❷、低延迟传输等方面的技术优势▓，主攻智能座舱和车联网⑬，实现“车云一体”⑳。战略定位是成为Tier 1供应商和数字化助手⑧，通过提供差异化的车内服务和体验来获取增长⑫。未来⑱，随着汽车越来越成为一个移动的智能空间⑤，将更多地把车看作一个连接用户的终端▓，去挖掘消费端的增量价值②。

而关于未来发展⑳，汤道生也表示②，要以云❶、图为基础⑤，推动“车云一体”战略❶，帮助车企打造高效⑯、合规的数据闭环①，助力构建覆盖车企产品研发❸、生产制造⑳、用户服务全链路的智能化底座④。

很赞哦⑲！

随机图文