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刘曼易 2025-05-14 汽车 2314 人已围观

新智元报道⑯、【新智元导读】教宗良十四世取名的原因⑪,居然和AI有关⑭?他已经提前预见到AI将给人类尊严▓、正义和劳动带来颠覆性的剧变⑯。而美国首任「AI和加密货币沙皇」David Sacks也做出了预测:在四年内⑰,AI的发展将达到一百万倍❷!

教宗良十四世⑤,究竟为什么会取这样一个名字❷?

他表示:之所以如此取名⑱,是为了应对另一场工业革命——AI❶。

良十四世的名字来源于良十三世⑦,后者曾在1891年面对第一次工业革命时❸,曾呼吁维护正义④、劳工权益与人类尊严⑲。

如今⑲,在AI时代⑦,教宗看到了新一轮剧变②。

「AI的发展⑭,为维护人类尊严⑧、正义与劳动④,带来了新的挑战⑨。」

从良十三世到良十四世⑫、AI给人类新挑战⑰、教宗良十四世的原话⑰,是这样说的⑲。

「我选择以良十四世为名②,原因有多方面⑯,但最主要的是②,教皇良十三世曾在他那份历史性的通谕《新事通谕》中⑰,回应了第一次工业革命背景下的社会问题④。」

「而在我们这个时代⑳,面对另一场工业革命▓,以及AI领域的发展所带来的新挑战——这些挑战关系到人类尊严⑯、正义与劳动的维护——教会也向世人奉上她在社会教义方面的宝贵财富⑮。」

《新事通谕》②,也被称为《资本与劳工的权利与义务》⑲,为现代天主教社会教义奠定了基础⑲。

这封发表于1891年的公开信强调:「必须尽快找到一个合适的办法⑰,以缓解大多数工人阶级所遭受的不公正的贫困与苦难⑮。」

对此②,投资大佬Greg Speicher评论道:正是良十三世的《新事通谕》扞卫了工人的权力⑰、公平的工资❷、工会和私有财产⑪,开启了天主社会教义⑲,呼吁正义⑬、人的尊严和共同利益⑥。

因此⑩,良十四世关注即将到来的指数级AI革命的挑战④,对我们来说意义重大⑧。因为目前的很多人❷,远远低估了它给劳动力带来的深刻变革⑬,以及它可能给人类带来的更广泛的挑战▓。

我们必须永远不忘人的尊严和权力③。

任期内会更关注AI⑦、近年来❷,天主教会对AI的发展已产生了浓厚的兴趣⑤。

在1月份发布的文件中⑮,教会反思了AI的局限性⑨,它与真理的关系②,以及开发和使用AI技术的伦理问题③。

文件中还引用了教皇方济各在一年前发布的警告:AI可能创造部分或完全虚假的叙事⑪,从而被人们相信和传播④,仿佛它们是真事一样③。

可以推测⑳,A在良十四世的任期内④,AI将成为他的重点关注对象❸。

此前⑫,在教皇任期即将结束时⑨,方济各就格外关注AI对人类构成的威胁⑲,并且呼吁制定一项国际条约③,用以规范AI⑫。

他警告说④,这种强大的技术❷,可能会让人类之间的关系变成纯粹的算法⑮。

在去年的七国集团工业化国家峰会上⑯,方济各也发表了讲话❸。他认为⑰,AI必须以人为本⑤。何时使用武器⑤、非致命性工具决定⑱,应该始终由人类做出⑦,而不是由AI掌握主动权①。

已故的教皇在2024年的年度和平文告中也曾呼吁过❷,要制定一项国际条约③,确保AI的开发使用符合伦理④。

他指出⑰,如果这种技术缺乏人类的同情⑨、怜悯⑦、道德和宽恕等价值观③,将会变得过于危险⑯,不能任其不受限制地发展⑳。

2023年⑯,方济各本人就曾成为了AI虚假信息的受害者——一张由AI生成的他身穿羽绒服的图片在网上形成了病毒性传播❶,展示了AI误导和欺骗的潜力是多么巨大③。

在去年年初发布的一项警告中⑱,教宗还指出⑪,AI有可能推动「部分或完全虚假的叙述」⑳,进一步加剧「回音室效应」⑭,并制造出「基于信息获取而形成的新阶层⑲,从而引发新的剥削和不平等形式」⑪。

AI将在四年内增长1000000倍

良十四世的担心⑧,不无道理⑱。

美国首任「AI和加密货币沙皇」David Sacks就曾给出推演⑰,预测AI将在未来四年内增长一百万倍⑯。

在他看来⑥,目前至少在三个关键维度上⑯,AI的进展速度是指数级的⑧。

1. 模型❸、首先▓,算法本身在进步③,模型每年大概以3-4倍的速度在提升③。

它们不仅是变得更快⑤、更强❶,在质量上也发生了根本性的变化⑰。

开始⑬,它们还只是纯语言模型的聊天机器人⑤,发展到现在⑲,它们已经具备了推理能力⑨。

而现在②,我们甚至还未真正进入智能体的阶段❷,这个继推理模型之后的下一个重大飞跃⑫,甚至还没有开始⑤。

现在⑦,我们只是刚刚触及了这一领域的表面而已❶。

2. 芯片⑭、接下来就是芯片了①。

它的进步速度⑭,取决于你的衡量方式⑲。但可以说⑬,每一代芯片都要比上一代提升3到4倍⑪。

而且⑯,现在不仅仅是单个芯片在提升⑲,研究人员还在不断优化芯片的联网方式⑮。

比如NVL72⑧,这个机架系统可以在数据中心层面带来更强的性能⑳。

3. 算力⑲、算力⑪,就是第三个正在呈指数级增长的领域⑲。

只要看看数据中心中部署的GPU数量⑰,就能明白了❷。

马斯克刚刚训练Grok的时候⑩,只有十万块GPU⑥。

现在⑫,这个数量已经飙到了30万⑥,目标是100万⑥。OpenAI的星际之门也是一样⑮。

而再过几年▓,数据中心中的GPU可能就会达到惊人的500万块⑩,甚至1000万块▓。

一百万倍增长⑯,如何得出⑯、所以❶,Sacks人如何得出百万倍增长的呢⑯?

单独看的话❷,算法⑬、芯片和数据中心算力⑰,这三者都会以每年3到4倍的速度提升⑥。

也就是说⑩,每两年就会增长10倍⑮。

根据指数级进展②,如果每两年增长10倍③,那四年后就不是增长20倍⑬,而是100倍⑧。

然后再把算法⑲、芯片❸、算力这三个因素相乘⑤。

· 模型提升100倍⑧、· 芯片提升100倍❶、· 算力增加100倍❸、就意味着AI将增长100万倍③。

这种巨大的影响❶,会带来怎样的后果❷?

首先⑬,AI模型的价格会下降⑲,另外⑩,它们的性能上线会提升④。而整个经济体中可用的AI算力总量⑳,也会增加⑬。

总之⑯,AI带给整个人类社会的颠覆性作用⑱,将是无法想象的⑧。

但现在⑳,许多人还根本不理解⑲,指数级增长究竟是什么意思⑱。

参考资料:

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