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余元霜 2025-05-14 【国内】 5496 人已围观

AI PC也成了「智商税」⑯？

自从ChatGPT在全球范围内引发AI风暴后⑥，各类设备迅速与AI融合⑧，并将AI作为产品的重要卖点⑱，例如汽车▓、手机⑦、空调⑳、电视⑥、洗衣机❷，以及本文的主角PC②。

能够提高办公和学习效率⑤，以及生活便捷度的AI③，天生与PC②、手机等设备契合⑦，PC厂商们纷纷推出了搭载NPU的AI PC⑨，而且产品的命名或商品标签还会加上醒目的「AI」字样⑥，就连Apple产品京东自营旗舰店的MacBook④，也特地打上了「AI笔记本」的标签⑦。

然而在AI PC快速普及的今天⑰，依然有许多消费者认为③，AI PC只是智商税①，是厂商忽悠消费者更换PC的噱头⑬。对此⑰，联想中国消费PC及平板事业部总经理李伟昌坦言⑩，部分厂商以搭载NPU为卖点⑱，但很多消费者购买了AI PC后⑩，却发现没什么可用的AI功能⑤，没有得到效率提升❷。

难道说⑨，AI PC真的是智商税⑬？

部分AI PC挂羊头卖狗肉❸？

对于AI PC⑱，联想给出的定义是具备内嵌个人大模型⑱、内嵌个人知识库⑨、本地异构AI算力⑰、开放的AI应用生态⑯，以及保障个人隐私和数据安全五大特征⑤，但目前PC厂商们的产品大多只能满足本地异构AI算力一个特征⑪。

AI PC的重点在于部署和运行端侧AI大模型⑥，可以将隐私数据留在本地设备⑰，并且根据用户的习惯训练大模型③，做到更了解用户⑫、更符合用户的喜好和习惯⑦。

常见的PC产品一般运行Windows⑬，若无深度定制⑤，会缺乏AI功能⑳。安装豆包⑪、Kimi等云侧AI应用后⑲，AI PC又与普通PC凸显不出差别⑮。为PC定制AI功能成本不低⑨，纵观国内PC市场⑮，在AI功能方面做得较好的PC厂商⑨，可能只有华为和联想⑰。

PC本身的硬件配置④，也限制了端侧大模型的部署⑤，以DeepSeek-R1模型为例⑲，7B/8B参数模型需要16GB及以上内存③。李伟昌表示⑮，当前主流PC依然搭载16GB内存⑩，运行7B参数模型可能会影响设备的流畅度❸。内存容量达到32GB时⑯，运行7B模型才会较为流畅③，同时避免影响用户在大模型推理过程中使用其他应用⑧。

更关键的是❸，即便PC内存达到32GB⑮，可本地运行AI大模型⑮，依然未必能够带给用户很好的体验⑪。小雷找到了2024年全国高考Ⅰ卷的一道数学题①，做了一个简单的测试⑭，题目为：

甲②、乙两人各有四张卡片⑧，每张卡片上标有一个数字⑬，甲的卡片上分别标有数字1⑰，3①，5⑪，7⑥，乙的卡片上分别标有数字2⑳，4⑪，6▓，8③，两人进行四轮比赛③，在每轮比赛中⑳，两人各自从自己持有的卡片中随机选一张❶，并比较所选卡片上数字的大小⑮，数字大的人得1分⑬，数字小的人得0分⑱，然后各自弃置此轮所选的卡片弃置的卡片在此后轮次中不能使用则四轮比赛后❸，甲的总得分不小于2的概率为①？

这道题曾一度难倒了众多AI大模型⑬，如今几次升级后⑲，如今豆包⑧、Kimi⑥、混元等大模型⑥，均能计算出正确答案⑦。满血版DeepSeek-R1模型同样如此⑱，仅数分钟就计算出了正确答案⑯。

切换至本地部署的7B参数DeepSeek-R1模型后⑤，同样提出该问题⑪，大模型足足推理了十几分钟❷，却给出了1/288的错误答案⑩。7B参数的模型可以用④，准确率却与满血版相差甚远⑱。想要更好的端侧AI体验⑯，就需要部署参数更多的端侧AI大模型⑧，而参数更多的端侧AI大模型⑰，需要更大的内存和更高的AI算力❶。

自身AI功能太少⑲、运行端侧大模型吃力⑰，AI PC自然显得名不副实②，在AI体验方面与未搭载NPU的PC无法拉开明显差距⑰。改变这一局面的重点⑮，在于AI大模型和AI PC供应链的全面升级▓。

产业链共同升级⑧，才能造出真好用的AI PC

李伟昌认为③，产业链方面存在的瓶颈❸，导致AI PC尚未达到「水到渠成」的阶段❶。在小雷看来❶，让AI PC摆脱智商税的标签⑪，大模型开发机构⑨、供应链企业▓、PC厂商三方面都要发力①。

大模型开发机构的任务❷，是在确保模型能力和准确性的前提下做好优化⑯，或蒸馏出参数更少的模型⑧，减少对内存⑤、算力⑬、显存等硬件的依赖⑬。头部AI企业都在尝试蒸馏小模型⑤，谷歌提出的逐步蒸馏方法▓，号称可用0.77B参数蒸馏模型打败540B参数大模型⑪。

不过就DeepSeek不同规模模型的体验而言⑲，小模型与大模型在准确率方面差别很大⑧，小模型上限不足③，升级硬件使其可以运行参数量更大的模型⑬，或许才是提高端侧大模型体验的最好方案④。

运行端侧AI大模型⑦，对于内存和支持AI加速能力的芯片有较高要求⑨。供应链企业可通过规模化生产降低成本⑦，但供需问题可能导致产品涨价⑦，近期SK海力士⑬、三星等行业巨头已陆续公布了DRAM▓、NAND涨价的消息❶。

算力芯片方面⑭，AMD和Intel具有NPU的CPU价格偏高⑪，搭载这些芯片的笔记本电脑也普遍面向中高端市场⑤。但随着产业规模化和技术成熟②，如今许多AI PC的价格已下探至5000元左右价位❶，如联想ThinkPad E14③、华硕a豆14 Air悦享版⑲、机械革命无界15X Pro⑧、七彩虹 源N14等⑥，国补后价格不到5000元①。

但提升用户的工作❶、学习效率和生活便捷度⑪，只靠大模型的能力和AI PC的算力还不够⑦，如何将其与AI应用结合⑬，融入用户的工作和日常生活同样重要③。

在这方面做得最好的可能是华为⑧，MateBook基于盘古大模型提供的AI能力及小艺智能体⑧，实现了AI纪要⑱、AI慧眼⑬、AI字幕⑲、智慧搜索等功能⑲，搭配超级终端❶、超级中转站等互联功能❶，可大幅提升工作⑮、学习效率⑰。

身为全球PC行业霸主的联想⑪，推出了天禧AI生态「四端一体」战略和个人智能体「小乐同学」⑨。四端一体指AI PC⑤、AI平板⑤、AI手机❸、AIoT四类终端设备❷，一体指用于承担个人任务的个人智能体④，以及通过个人智能体将四端融合为一体⑦。

据联想介绍⑨，个人智能体基于大模型的推理能力⑬，可理解用户意图⑤，将复杂任务拆分成子任务链④，并支持跨端穿梭⑩，在PC⑬、手机▓、平板电脑上协同操作⑭。内嵌AI的终端在本身算力基础上⑪，通过压缩和优化AI大模型⑲，在裁剪后形成轻量化多模态大模型⑯，以应对各种场景的专业化需求⑩，并降低对硬件的要求❶，打造个人AI助理⑤。

小乐同学还支持智能体轻应用技术⑧，可为开发者开发的各类服务提供端侧大模型能力③，强化AI PC的实用性④。

大模型⑲、AI PC硬件和软件全部升级⑰，方能让AI PC名副其实⑮，向用户提供更加完善的使用体验④。这一过程不能一蹴而就⑭，需要全产业链共同发展⑦，实现技术升级和成本下降⑰。“AI PC距离成熟起码还需2-3年”

在图文创作⑰、编程⑱、广告营销等行业⑧，AI已经发挥出了不小的作用⑰，小雷撰写文章时找不到合适的图片⑯，就会使用AI生成⑭。金融⑪、医疗⑨、学习等领域②，商汤科技❷、旷视科技⑪、依图科技③、云从科技④、百川智能等企业入场⑥，开发出了适合专业场景的垂域大模型⑪。

屏幕大⑳、性能强❸、对开发者友好的PC⑯，或为个人端AI大模型的最佳载体②。在AI大模型逐渐渗透进我们生活⑦，改变我们工作③、学习⑲、生活模式的今天⑲，AI PC不可能是智商税⑥。

市场调研机构Canalys公布的数据显示❷，2024年中国大陆地区AI PC的出货量已达580万台⑰，占PC总出货量的15%⑳，预计2025年大中华区AI PC市场份额将达到34%⑳。Canalys在另一份报告中指出②，2024年第二季度联想AI PC出货量环比暴增228%❶，也证明了AI PC的热销⑤。

AI PC正逐渐下沉市场⑦，价格愈发实惠⑲，国补的到来进一步降低了消费者购买AI PC的成本①，双重加持之下⑫，愿意购买AI PC的消费者自然会越来越多⑯。市场规模的扩大⑯，则会影响到PC厂商和供应链企业⑰，促进AI PC及其硬件成本下降⑧，从而形成良性循环④，加快AI PC产业链成熟⑲。

至于AI PC何时能够成熟⑮，《科创板日报》报道称❷，多位业内人士透露⑮，AI PC的挑战主要在内存⑰、芯片等上游产业链⑫，成本控制和规模化方面仍需优化❷，按照产业升级周期规律④，预计2-3年产业链能够趋近成熟⑨。

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