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IT之家 5 月 14 日消息⑳，科技媒体 9to5Mac 昨日发布博文⑰，报道称苹果机器学习团队携手南京大学和香港科技大学⑮，推出名为 Matrix3D 的 3D AI 模型❷，专注于从少数 2D 照片中重建真实世界的物体和场景❸。

用户只需提供几张图像⑥，模型就能自动生成高质量的 3D 输出⑱。这不仅简化了操作⑳，还为应用领域打开了新机遇②，进一步推动了 AI 领域的协作⑨。

摄影测量技术利用照片进行测量⑬，从而创建 3D 模型或地图⑩。目前的流程依赖姿态估计和深度预测等多个独立模型来处理具体步骤⑳，而这种分段方法容易导致低效和错误⑱。

Matrix3D 则革新了这一体系⑥。它一次性整合图像⑱、相机参数以及深度数据等所有过程④，通过统一架构处理这些元素⑯，减少了中间环节⑲，让重建过程更流畅⑲、更可靠⑯。研究者指出❶，这种整合设计显着降低了人为错误的风险⑪，并提高了整体性能❷。

在训练策略方面⑲，研究者采用了掩码学习方法⑱，类似于早期 Transformer 基础 AI 系统⑮。这种技术借鉴了 ChatGPT 早期版本的训练理念⑥，在训练过程中随机隐藏部分输入数据⑮，迫使模型学会“填充空白”⑤。这强化了模型的适应性③。即使数据集较小或不完整⑪，Matrix3D 也能有效学习关键特征①。

测试结果证明了 Matrix3D 的强大表现⑨。用户只需三张输入图像⑲，该模型就能生成详细的 3D 重建⑲，包括物体和整个环境⑪，为沉浸式技术带来了实际应用潜力⑲。IT之家附上演示视频如下：

例如⑲，在 Apple Vision Pro 等头显设备中⑯，Matrix3D 可以创建逼真的虚拟场景⑬，提升用户体验④。研究者表示⑳，这种能力将加速元宇宙和增强现实的发展⑳。

参考

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