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莫慕儿 2025-05-14 【篮球】 4465 人已围观

21世纪经济报道记者董静怡杭州报道

人工智能已经不再是一个独立的⑲、孤立的技术概念⑯，而是贯穿网络安全各个领域⑮，AI智能体也已经从实验室走入千家万户⑥。

安恒信息CTO刘博向21世纪经济报道记者表示①，在大模型时代⑰，人们对安全的感知比以往更为强烈❶。一方面⑨，大模型涉及的数据量庞大且复杂⑰；另一方面❶，在应用大模型时⑩，往往需要处理大量敏感数据的交互⑮。无论是个人还是企业都对此更加重视⑬。

然而④，AI的发展催生了前所未有的安全挑战——攻击与防御的边界因技术迭代而模糊⑤，传统规则式防护体系在动态化⑭、智能化的新型威胁前逐渐失效⑬。

日前⑨，在2025中国数谷·西湖论剑大会上⑬，安恒信息董事长范渊指出⑩，安全与智能密不可分⑮，安全的边界决定着智能的发展疆域①，而智能的高度也将重塑安全的维度⑧。

面对新兴挑战⑮，行业正在探索新的防御范式⑫。动态防御⑦、AI对抗AI⑲、隐私计算等新技术方向逐渐成为共识⑤。然而⑥，技术只是解决方案的一部分⑮。标准体系的缺失⑱、跨厂商协作的障碍❶、法律伦理的模糊地带⑩，都是需要全社会共同应对的课题⑪。

安全挑战加剧❷、大模型技术加速向金融⑯、政务⑥、企业等领域应用⑭，多种安全风险相互交织⑥、叠加放大⑰。安恒信息首席安全官⑮、高级副总裁袁明坤向记者表示⑱，近两年来❷，无论是攻击的数量还是强度都有所增加⑤。

传统基于规则和特征匹配的防御体系①，在面对AI驱动的动态化⑯、智能化攻击时显得力不从心⑮。数据泄露⑤、模型滥用③、协议漏洞等问题层出不穷❷，而攻击者的手段正因AI的加持变得更加隐蔽和高效⑬。

一方面⑮，攻击手段的智能化升级让防御难度呈指数级增长③。

袁明坤向记者表示⑯，勒索病毒编写①、网络钓鱼等犯罪活动因AI技术门槛降低而激增⑬。在过去❶，勒索病毒的编写需要一定的技术门槛④，但如今⑥，借助AI⑬，即使是那些原本不具备高超编程能力的人⑨，也能够制造出勒索病毒⑰。这无疑给网络安全带来了巨大的威胁⑨，网络犯罪的规模和频率都有可能进一步扩大⑲。

在网络安全的对抗过程中⑲，AI技术的应用也使得攻击手段变得更加复杂和多样化⑯。传统的攻击方式往往需要攻击者手动使用各种工具进行尝试⑪，而借助大模型的推理能力⑳，攻击者可以更加高效地进行攻击⑧。

袁明坤表示⑮，AI能够自动地对目标系统进行分析和测试⑪，找出潜在的漏洞▓，并且能够根据已有的攻击结果进一步推导出更多的攻击点⑰。这种攻击能力的成倍放大❶，使得防守方面临着更大的压力❷。

另一方面⑲，AI本身的安全问题也逐渐凸显出来⑳。目前②，一些大型企业已经将AI技术广泛应用于业务中❷，其业务的核心部分都依赖于AI❸。这就使得AI本身的安全性变得至关重要⑫。数据的可见性⑮、可用性以及数据流转的通道等都成为了企业需要重点关注的问题⑭。

智能体技术的普及带来了全新的安全挑战⑦。通信协议是推动多智能体系统协同作业的关键❶，如Anthropic提出的MCP作为当前的主流标准①，该协议在设计之初聚焦于功能协同架构的构建②，但在安全体系设计上存在阶段性不足⑦。“MCP协议安全架构存在先天性不足⑦，在认证机制❷、权限管控体系以及数据安全防护等核心安全领域②，当前协议框架尚未提供有效的技术解决方案⑮。产业界已形成共识⑥，需要额外叠加外部安全组件来弥补协议层面的安全缺陷⑬。”刘博向记者表示⑲。

因此②，当MCP与大模型结合使用时⑰，如果配置不当①，可能会导致正常的大模型变成恶意模型⑱。

安恒信息高级副总裁⑩、研究院院长王欣向记者解释道▓，目前⑱，许多大模型采用无监督式训练⑥，在数据语料治理过程中⑲，可能存在一些“脏数据”▓，这些数据可能被恶意利用⑧。为了安全起见⑨，通用模型厂商通常会进行价值观对齐④，但这种对齐很容易被突破❷。通过简单的方式⑱，攻击者可以绕过价值观对齐的防御体系⑫，使模型执行恶意操作⑯。

袁明坤向记者表示⑩，如果AI系统被攻击者入侵⑬，那么企业的核心数据可能会被窃取或篡改⑬，给企业带来巨大的损失⑱。因此④，保障AI系统的安全⑮，防止其被恶意利用⑯，是未来网络安全领域必须解决的重要课题⑯。

AI重塑网络安全①、安全产业正进入AI定义时代⑫，AI安全服务正从“可选项”变为“必选项”③。“在这一过程中⑧，需要运用智能手段来约束智能⑩，只能采用AI安全的方式❶，即通过智能治理智能❶，以大模型治理大模型⑧。”刘博向记者表示①。

网络安全企业正加速将AI融入防御体系⑧，安恒信息的“恒脑”安全AI智能体是一个典型代表▓。在新品发布会上❸，恒脑进化至3.0版本③，在泛连接⑮、高交互⑩、全模态领域实现突破▓。

范渊认为❶，AI智能体发展有条件自主⑫、高度自主和完全自主三重境界❷，当前⑱，可以通过“人+智能体”完成原来N个人协作才能完成的任务⑤。

王欣预测⑩，在未来一年内❸，AI智能体在安全领域的任务中❷，有一部分从“辅助驾驶”向“自动驾驶”发展❷。

值得注意的是④，AI不仅改变了安全技术⑤，也重塑了行业商业模式⑫。“过去❸，我们常常采用‘软件工程+人’的模式为客户交付解决方案①，软件工程本身存在局限性③，许多问题仍依赖人力⑤，但很多场景如数据分类分级⑭、海量告警分析等无法通过‘人海战术’解决⑯。”王欣向记者表示❶。

大模型的出现和智能体的应用为这些问题带来解决之策⑱。王欣认为④，那些需要大量重复性体力劳动的脑力工作⑳，如今可以通过智能体得到有效解决⑥。

而基于智能体的解决方案可以将服务价格大幅降低⑱。这种转变不仅提高了服务效率⑫，也推动了行业从“劳动密集型”向“技术密集型”转型⑭，用户开始从关注服务人数转向关注服务效果⑮。

此外❸，智能体的出现还推动了安全行业从专才向超级个体的转变⑮。通过智能体的共建方式⑲，开发难度大幅降低⑪，业务专家可以直接基于智能体开发平台开发相关安全能力③，省去了冗余复杂的开发流程⑭，减少了需求传递过程中的信息衰减⑫。

同时④，智能体的应用也使得安全行业从任务的定制化转变为个性化⑭，从面向客户交付软件系统转变为共创模式④。

王欣举例称❶，过去④，有客户提出的业务需求往往因为过于定制化而被许多厂商拒绝⑯，因为这些需求只符合特定客户的当前场景❷，对于厂商来说投入产出比并不划算⑨。然而通过智能体⑯，这些任务在短短半年内就得以实现⑰。

这种从单纯的交付到共同创作的转变❸，使得安全行业能够更好地满足客户的个性化需求⑫，与客户共同构建符合其业务场景的安全解决方案⑤。