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21世纪经济报道记者董静怡杭州报道

人工智能已经不再是一个独立的⑲、孤立的技术概念⑲，而是贯穿网络安全各个领域⑯，AI智能体也已经从实验室走入千家万户⑱。

安恒信息CTO刘博向21世纪经济报道记者表示⑪，在大模型时代⑦，人们对安全的感知比以往更为强烈⑭。一方面⑪，大模型涉及的数据量庞大且复杂⑤；另一方面⑦，在应用大模型时⑭，往往需要处理大量敏感数据的交互⑮。无论是个人还是企业都对此更加重视③。

然而⑭，AI的发展催生了前所未有的安全挑战——攻击与防御的边界因技术迭代而模糊④，传统规则式防护体系在动态化⑩、智能化的新型威胁前逐渐失效⑭。

日前❶，在2025中国数谷·西湖论剑大会上⑦，安恒信息董事长范渊指出❷，安全与智能密不可分②，安全的边界决定着智能的发展疆域⑲，而智能的高度也将重塑安全的维度⑭。

面对新兴挑战①，行业正在探索新的防御范式▓。动态防御⑪、AI对抗AI⑱、隐私计算等新技术方向逐渐成为共识⑬。然而❷，技术只是解决方案的一部分▓。标准体系的缺失④、跨厂商协作的障碍⑩、法律伦理的模糊地带⑬，都是需要全社会共同应对的课题④。

安全挑战加剧❸、大模型技术加速向金融⑭、政务⑬、企业等领域应用⑥，多种安全风险相互交织③、叠加放大⑤。安恒信息首席安全官⑤、高级副总裁袁明坤向记者表示⑱，近两年来▓，无论是攻击的数量还是强度都有所增加⑪。

传统基于规则和特征匹配的防御体系❶，在面对AI驱动的动态化⑳、智能化攻击时显得力不从心⑬。数据泄露⑲、模型滥用⑮、协议漏洞等问题层出不穷⑬，而攻击者的手段正因AI的加持变得更加隐蔽和高效❸。

一方面⑩，攻击手段的智能化升级让防御难度呈指数级增长⑧。

袁明坤向记者表示⑰，勒索病毒编写⑳、网络钓鱼等犯罪活动因AI技术门槛降低而激增❷。在过去⑦，勒索病毒的编写需要一定的技术门槛❶，但如今❷，借助AI❸，即使是那些原本不具备高超编程能力的人④，也能够制造出勒索病毒⑨。这无疑给网络安全带来了巨大的威胁①，网络犯罪的规模和频率都有可能进一步扩大⑳。

在网络安全的对抗过程中⑳，AI技术的应用也使得攻击手段变得更加复杂和多样化❶。传统的攻击方式往往需要攻击者手动使用各种工具进行尝试⑧，而借助大模型的推理能力⑩，攻击者可以更加高效地进行攻击⑮。

袁明坤表示⑱，AI能够自动地对目标系统进行分析和测试⑦，找出潜在的漏洞❶，并且能够根据已有的攻击结果进一步推导出更多的攻击点⑭。这种攻击能力的成倍放大⑱，使得防守方面临着更大的压力⑬。

另一方面⑯，AI本身的安全问题也逐渐凸显出来❶。目前⑯，一些大型企业已经将AI技术广泛应用于业务中❶，其业务的核心部分都依赖于AI⑨。这就使得AI本身的安全性变得至关重要⑫。数据的可见性⑪、可用性以及数据流转的通道等都成为了企业需要重点关注的问题❸。

智能体技术的普及带来了全新的安全挑战⑱。通信协议是推动多智能体系统协同作业的关键⑤，如Anthropic提出的MCP作为当前的主流标准⑧，该协议在设计之初聚焦于功能协同架构的构建④，但在安全体系设计上存在阶段性不足⑪。“MCP协议安全架构存在先天性不足⑯，在认证机制⑭、权限管控体系以及数据安全防护等核心安全领域▓，当前协议框架尚未提供有效的技术解决方案⑨。产业界已形成共识⑭，需要额外叠加外部安全组件来弥补协议层面的安全缺陷❸。”刘博向记者表示②。

因此⑬，当MCP与大模型结合使用时⑨，如果配置不当⑧，可能会导致正常的大模型变成恶意模型⑲。

安恒信息高级副总裁⑰、研究院院长王欣向记者解释道⑤，目前❷，许多大模型采用无监督式训练①，在数据语料治理过程中⑲，可能存在一些“脏数据”②，这些数据可能被恶意利用⑯。为了安全起见⑤，通用模型厂商通常会进行价值观对齐③，但这种对齐很容易被突破⑦。通过简单的方式⑲，攻击者可以绕过价值观对齐的防御体系⑭，使模型执行恶意操作⑭。

袁明坤向记者表示⑳，如果AI系统被攻击者入侵⑫，那么企业的核心数据可能会被窃取或篡改❶，给企业带来巨大的损失⑧。因此❸，保障AI系统的安全⑤，防止其被恶意利用⑯，是未来网络安全领域必须解决的重要课题⑱。

AI重塑网络安全⑨、安全产业正进入AI定义时代⑭，AI安全服务正从“可选项”变为“必选项”⑥。“在这一过程中⑭，需要运用智能手段来约束智能⑲，只能采用AI安全的方式②，即通过智能治理智能⑥，以大模型治理大模型⑱。”刘博向记者表示⑰。

网络安全企业正加速将AI融入防御体系③，安恒信息的“恒脑”安全AI智能体是一个典型代表⑧。在新品发布会上①，恒脑进化至3.0版本⑭，在泛连接⑳、高交互⑭、全模态领域实现突破⑩。

范渊认为①，AI智能体发展有条件自主⑤、高度自主和完全自主三重境界❸，当前⑱，可以通过“人+智能体”完成原来N个人协作才能完成的任务❸。

王欣预测▓，在未来一年内⑩，AI智能体在安全领域的任务中⑥，有一部分从“辅助驾驶”向“自动驾驶”发展⑱。

值得注意的是④，AI不仅改变了安全技术③，也重塑了行业商业模式▓。“过去⑲，我们常常采用‘软件工程+人’的模式为客户交付解决方案⑯，软件工程本身存在局限性❷，许多问题仍依赖人力⑧，但很多场景如数据分类分级⑭、海量告警分析等无法通过‘人海战术’解决③。”王欣向记者表示▓。

大模型的出现和智能体的应用为这些问题带来解决之策⑧。王欣认为❸，那些需要大量重复性体力劳动的脑力工作⑧，如今可以通过智能体得到有效解决⑯。

而基于智能体的解决方案可以将服务价格大幅降低❶。这种转变不仅提高了服务效率⑱，也推动了行业从“劳动密集型”向“技术密集型”转型⑯，用户开始从关注服务人数转向关注服务效果⑳。

此外⑰，智能体的出现还推动了安全行业从专才向超级个体的转变⑯。通过智能体的共建方式⑱，开发难度大幅降低②，业务专家可以直接基于智能体开发平台开发相关安全能力①，省去了冗余复杂的开发流程❷，减少了需求传递过程中的信息衰减⑭。

同时⑧，智能体的应用也使得安全行业从任务的定制化转变为个性化⑬，从面向客户交付软件系统转变为共创模式⑧。

王欣举例称⑲，过去⑫，有客户提出的业务需求往往因为过于定制化而被许多厂商拒绝⑫，因为这些需求只符合特定客户的当前场景⑩，对于厂商来说投入产出比并不划算⑫。然而通过智能体⑮，这些任务在短短半年内就得以实现⑧。

这种从单纯的交付到共同创作的转变⑯，使得安全行业能够更好地满足客户的个性化需求⑭，与客户共同构建符合其业务场景的安全解决方案②。