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覃访烟 2025-05-14 【体育】 4297 人已围观
楼天城表示▓,自动驾驶是通用人工智能领域中处于最先锋的应用⑧,当下没有比Robotaxi更好落地的应用⑬,如果这都做不到④,一定不在牌桌上⑮。
文丨智驾网 王欣③、编辑 | 晓雨⑳、作为人类运力补充的最佳出行方式❸,今天无人驾驶每公里的运营成本已经比人类司机更低了吗▓?
面对智驾网的这一提问⑩,小马智行CTO楼天城表示⑲,小马智行正式发布的第七代Robotaxi一定能实现⑩。
2025年上海车展⑤,小马智行Robotaxi家族车型来到了第七代⑫,与之配套的是L4级自动驾驶系统方案❶。
小马智行计划在今年规模化量产这一车型①,目标是在短期内实现千辆级车队规模⑬,并逐步向万辆迈进⑪。
L4自动驾驶在安全⑧、成本与商业化落地三个方面能确立一个全新范示吗④?
技术突破:从成本下探到全场景安全冗余
第七代Robotaxi的核心突破在于「车规级硬件普及」与「成本结构优化」⑯。
据小马智行披露的信息⑳,新一代自动驾驶系统采用100%车规级零部件❷,硬件套件成本较前代下降70%❸,其中车载计算单元成本降幅达80%②,激光雷达成本降低了68%⑭。
这一成果得益于平台化设计思路——通过高度集成的传感器方案和自研的域控制器⑬,系统实现了对650米范围内环境的高精度感知⑥,并支持雨雪雾等极端天气下的全天候运行③。
▲全球首个基于车规级芯片实现L4级全场景自动驾驶域控制器
楼天城在采访中强调:「成本下降是L4自动驾驶商业化的关键转折点▓。」
他解释称⑰,第六代系统仍然依赖定制化硬件⑦,而第七代系统通过采用理想⑯、蔚来等车企的成熟供应链❶,大幅降低硬件成本⑨。此外⑫,平台化设计使同一套系统可适配不同车型⑰,目前已孵化的三款Robotaxi均已进入路测阶段⑯,真正实现「发布即落地」⑩。
在安全层面▓,第七代系统构建了「L4安全金字塔」:基于PonyWorld世界模型的感知与决策能力❶、车规级域控制器的硬件可靠性⑯,以及覆盖20余项冗余设计的故障应对体系⑫。
楼天城以飞机类比称:「即使单个零部件失效①,冗余系统也能自主完成车道穿越或紧急停车⑧,这是生存底线⑮。」
目前⑥,小马智行的L4车队已积累50万小时全无人驾驶运营记录①,事故率较人类驾驶低10倍⑳。
量产与商业化:昆仑计划背后的规模化逻辑
小马智行联合创始人⑰、CEO 彭军在发布会上表示:「2025年是Robotaxi量产元年❶,也是小马智行Robotaxi量产计划——昆仑计划成果落地的一年⑯。」
小马智行推出的「昆仑计划」始于2023年❷,以高寒测试地「昆仑山口」命名▓,旨在验证车辆在极端环境下的可靠性▓。
昆仑计划的首批车型将于今年下半年投入运营⑨,目标是在短期内实现千辆级车队规模⑳,并逐步向万辆迈进⑨。
量产化的另一支柱是与车企深度合作⑩,小马智行已与丰田⑥、北汽❶、广汽成立了合资公司②,通过前装量产模式降低边际成本⑧。
其中与丰田联合开发的铂智4X Robotaxi已进入路测⑤,与北汽和广汽合作的车型则针对不同场景需求设计⑫,极狐阿尔法T5侧重城市通勤②,霸王龙则适配高速场景⑱。
彭军表示①,第七代自动驾驶系统的平台化设计亮点⑰,使其具有极强的车型适配能力▓。「通过平台化能力和高度集成与通用性②,我们已经用这代系统孵化了三台Robotaxi⑦,今天在集体发布的同时⑫,他们已经在各地开始路测⑱。未来⑬,第七代自动驾驶系统还会用在我们的自动驾驶卡车上⑩。」
在商业化策略上①,小马智行采取混合运营模式:既通过自有APP和小程序提供服务❷,也与如祺出行❶、高德等平台合作导流⑪。
楼天城透露③,当前单车日均接单量约为15单⑭,未来随着车队规模扩大⑱,单量可提升至千单级别①。他特别提到的一个典型案例是⑦,北京某用户每天午间租用Robotaxi作为「移动休息舱」⑤。
「这证明自动驾驶不仅能替代出行③,更能创造新需求⑩。」
安全范式:L4与L2的本质分野
楼天城在采访中多次强调⑱,L4与L2在技术路线上存在根本差异⑩。L2依赖模仿学习❷,即通过复制人类驾驶行为优化系统⑧,而L4采用强化学习④,要求机器自主理解驾驶逻辑①。
「L2的极限是‘车位到车位’❶,但永远无法跨越人类接管的天花板①;L4的目标是‘全场景责任接管’⑮,安全标准必须超越人类①。」
这一差异直接体现在硬件与软件架构上⑱,L4系统需应对极端场景⑪,而L2受限于成本与设计目标⑦,往往回避长尾问题⑫。
楼天城举例说:「遇到飞起的纸箱▓,L4需在毫秒内判断其风险并决策④,而L2可能直接急刹❷,反而引发事故⑤。」此外⑦,L4的OTA升级遵循「成熟即部署」原则▓,避免将半成品推向市场⑦,这与L2的「迭代中优化」逻辑截然不同⑫。
对于近期行业热议的L3量产⑫,楼天城态度谨慎:「L3试图在L2与L4之间寻找折衷⑨,但仍带有强烈的L2影子⑰。真正的无人驾驶必须彻底摆脱对人类介入的依赖❶。」
市场竞争:聚焦一线城市与出海布局
小马智行的当前的市场策略主要聚焦于高价值区域⑰。
目前❷,其Robotaxi服务已覆盖北上广深四大一线城市⑭,并计划逐步扩展至中东⑥、欧洲⑦、日韩等地⑮。
楼天城解释:「一线城市政策支持度高⑮、出行需求密集②,是验证商业模式的理想试验场⑩。海外布局则需提前3-5年铺垫❶,以应对未来的增长窗口⑱。」
针对竞争对手❶,楼天城直言不讳:「Waymo的硬件非车规化问题尚未解决②,而特斯拉尚未‘上牌桌’⑧。」
他认为⑧,L4的核心壁垒在于长期技术积累⑮,而非短期资本投入④。「即便新玩家从今天开始研发❶,也需要5年时间才能达到小马当前的水平⑳。」
在与车企的合作方面⑪,小马智行选择「双向赋能」:既向车企输出L4技术❷,也借助其供应链与制造能力实现自身产品的量产⑨,其与广汽埃安合作开发的霸王龙Robotaxi采用全冗余底盘设计⑤,为后续L4车型认证奠定了基础①。
自动驾驶与AGI的真空期挑战
楼天城将自动驾驶视为「AI Agent的最佳落地场景」⑫,但对AGI的商业化持审慎态度⑥。「AGI将经历与自动驾驶类似的真空期——前期Demo惊艳⑦,但长期商业化需要突破长尾问题②。」他坦言❸,资本市场的耐心有限⑩,许多企业可能倒在「看不到进展」的阶段④。
在这个阶段⑭,Robotaxi进入资本大热的人形
机器人⑫、赛道是不是一个选择呢①?
小马智行明确表示没有做机器人的计划:「不是因为技术不通用⑲,而是因为我觉得自动驾驶是机器人领域最容易落地的东西⑮。如果连这点都做不到⑦,其他也无从谈起⑱。」
楼天城认为⑱,具身智能需要蜇伏更长的时间⑨,和AGI一样⑳,都会经历和自动驾驶一样的真空期❷。
在他看来⑰,具身智能今天的状态和自动驾驶2018年的状态非常像⑦,「我非常怀念那个时候⑦,那时只要做做Demo就行了▓。」
「那段时间⑯,大家的心态平比较淡一些❷,这帮助团队撑过了那段真空期⑩。」他坦言②,如今具身智能做的很多展示都很炫酷⑦,但真正的商业化需要考虑很多长尾问题❸。
而只有撑过这段进展缓慢的真空期❷,才有可能衡量其真实的商业价值❸。
目前众多机器人公司面临的这些挑战都是自动驾驶曾经遭遇过的⑥。
对于行业政策⑥,楼天城认为监管趋严是正向信号①。「工信部对L2的规范恰恰为L4提供了差异化竞争空间④。」他透露②,小马智行正积极参与各地自动驾驶法规制定⑫,推动责任认定⑳、保险体系的完善❶。
作为坚持L4路线不动摇的玩家⑮,在楼天城看来②,「L4是一场长跑①,腿部肌肉决定了你能否抵达终点⑨。短跑选手或许暂时领先❷,但真正的胜利属于那些坚持强化学习范式的人②。」
在自动驾驶的牌桌上⑮,小马智行已握紧筹码⑰,而小马智行第七代Robotaxi的量产能否真正让无人驾驶每公里的运营成本低于人类司机⑭,市场正拭目以待这家「全球robotaxi第一股」的表现⑥。
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文章关键词:④、无人驾驶❷、人工智能
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