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黎慕灵 2025-05-14 人工智能 6640 人已围观

新智元报道⑯、【新智元导读】教宗良十四世取名的原因⑦,居然和AI有关❸?他已经提前预见到AI将给人类尊严⑦、正义和劳动带来颠覆性的剧变▓。而美国首任「AI和加密货币沙皇」David Sacks也做出了预测:在四年内⑪,AI的发展将达到一百万倍⑲!

教宗良十四世⑮,究竟为什么会取这样一个名字②?

他表示:之所以如此取名⑮,是为了应对另一场工业革命——AI⑯。

良十四世的名字来源于良十三世④,后者曾在1891年面对第一次工业革命时⑬,曾呼吁维护正义⑭、劳工权益与人类尊严③。

如今⑮,在AI时代⑧,教宗看到了新一轮剧变⑪。

「AI的发展⑭,为维护人类尊严⑭、正义与劳动⑧,带来了新的挑战⑲。」

从良十三世到良十四世②、AI给人类新挑战⑱、教宗良十四世的原话⑨,是这样说的⑮。

「我选择以良十四世为名❶,原因有多方面⑲,但最主要的是③,教皇良十三世曾在他那份历史性的通谕《新事通谕》中❷,回应了第一次工业革命背景下的社会问题⑭。」

「而在我们这个时代⑭,面对另一场工业革命▓,以及AI领域的发展所带来的新挑战——这些挑战关系到人类尊严⑲、正义与劳动的维护——教会也向世人奉上她在社会教义方面的宝贵财富⑥。」

《新事通谕》⑨,也被称为《资本与劳工的权利与义务》⑮,为现代天主教社会教义奠定了基础⑳。

这封发表于1891年的公开信强调:「必须尽快找到一个合适的办法①,以缓解大多数工人阶级所遭受的不公正的贫困与苦难❸。」

对此②,投资大佬Greg Speicher评论道:正是良十三世的《新事通谕》扞卫了工人的权力④、公平的工资②、工会和私有财产❸,开启了天主社会教义❸,呼吁正义⑨、人的尊严和共同利益⑧。

因此⑨,良十四世关注即将到来的指数级AI革命的挑战⑩,对我们来说意义重大⑨。因为目前的很多人❶,远远低估了它给劳动力带来的深刻变革⑥,以及它可能给人类带来的更广泛的挑战⑭。

我们必须永远不忘人的尊严和权力⑭。

任期内会更关注AI❶、近年来⑤,天主教会对AI的发展已产生了浓厚的兴趣⑭。

在1月份发布的文件中①,教会反思了AI的局限性④,它与真理的关系④,以及开发和使用AI技术的伦理问题⑰。

文件中还引用了教皇方济各在一年前发布的警告:AI可能创造部分或完全虚假的叙事⑰,从而被人们相信和传播⑧,仿佛它们是真事一样⑰。

可以推测▓,A在良十四世的任期内⑲,AI将成为他的重点关注对象⑥。

此前⑧,在教皇任期即将结束时③,方济各就格外关注AI对人类构成的威胁⑪,并且呼吁制定一项国际条约⑪,用以规范AI⑪。

他警告说⑤,这种强大的技术⑭,可能会让人类之间的关系变成纯粹的算法⑭。

在去年的七国集团工业化国家峰会上⑨,方济各也发表了讲话⑨。他认为②,AI必须以人为本⑬。何时使用武器❶、非致命性工具决定⑦,应该始终由人类做出④,而不是由AI掌握主动权⑤。

已故的教皇在2024年的年度和平文告中也曾呼吁过⑧,要制定一项国际条约⑳,确保AI的开发使用符合伦理⑬。

他指出⑧,如果这种技术缺乏人类的同情⑤、怜悯❷、道德和宽恕等价值观②,将会变得过于危险①,不能任其不受限制地发展④。

2023年▓,方济各本人就曾成为了AI虚假信息的受害者——一张由AI生成的他身穿羽绒服的图片在网上形成了病毒性传播⑬,展示了AI误导和欺骗的潜力是多么巨大⑯。

在去年年初发布的一项警告中⑫,教宗还指出⑯,AI有可能推动「部分或完全虚假的叙述」④,进一步加剧「回音室效应」②,并制造出「基于信息获取而形成的新阶层②,从而引发新的剥削和不平等形式」❸。

AI将在四年内增长1000000倍

良十四世的担心②,不无道理⑬。

美国首任「AI和加密货币沙皇」David Sacks就曾给出推演⑥,预测AI将在未来四年内增长一百万倍⑫。

在他看来⑮,目前至少在三个关键维度上⑫,AI的进展速度是指数级的⑥。

1. 模型⑲、首先⑧,算法本身在进步⑧,模型每年大概以3-4倍的速度在提升⑬。

它们不仅是变得更快⑪、更强③,在质量上也发生了根本性的变化⑪。

开始❶,它们还只是纯语言模型的聊天机器人⑪,发展到现在❷,它们已经具备了推理能力❶。

而现在⑪,我们甚至还未真正进入智能体的阶段⑦,这个继推理模型之后的下一个重大飞跃⑰,甚至还没有开始⑮。

现在⑰,我们只是刚刚触及了这一领域的表面而已⑬。

2. 芯片⑮、接下来就是芯片了⑱。

它的进步速度❸,取决于你的衡量方式⑰。但可以说❶,每一代芯片都要比上一代提升3到4倍⑫。

而且①,现在不仅仅是单个芯片在提升⑯,研究人员还在不断优化芯片的联网方式⑪。

比如NVL72⑰,这个机架系统可以在数据中心层面带来更强的性能⑬。

3. 算力⑳、算力⑪,就是第三个正在呈指数级增长的领域⑲。

只要看看数据中心中部署的GPU数量①,就能明白了❶。

马斯克刚刚训练Grok的时候❷,只有十万块GPU⑫。

现在⑩,这个数量已经飙到了30万⑪,目标是100万⑦。OpenAI的星际之门也是一样⑰。

而再过几年①,数据中心中的GPU可能就会达到惊人的500万块⑫,甚至1000万块⑨。

一百万倍增长⑥,如何得出⑬、所以⑱,Sacks人如何得出百万倍增长的呢⑥?

单独看的话⑥,算法①、芯片和数据中心算力⑬,这三者都会以每年3到4倍的速度提升③。

也就是说⑱,每两年就会增长10倍⑧。

根据指数级进展①,如果每两年增长10倍❸,那四年后就不是增长20倍⑯,而是100倍①。

然后再把算法⑮、芯片⑯、算力这三个因素相乘❸。

· 模型提升100倍⑱、· 芯片提升100倍⑱、· 算力增加100倍④、就意味着AI将增长100万倍③。

这种巨大的影响❶,会带来怎样的后果⑲?

首先❸,AI模型的价格会下降⑲,另外⑪,它们的性能上线会提升⑨。而整个经济体中可用的AI算力总量②,也会增加⑫。

总之⑧,AI带给整个人类社会的颠覆性作用⑬,将是无法想象的▓。

但现在⑩,许多人还根本不理解⑮,指数级增长究竟是什么意思④。

参考资料:

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