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美军欲借助AI提高弹药供应效率

据美国《星条旗报》网站4月30日报道③，陆军官员近日表示⑰，一个新的人工智能项目可能会改变美军管理弹药需求的方式⑪。它通过对大量数据的分析处理⑨，实现了优于当前系统的表现⑦。

美国联合弹药司令部在一份声明中说⑲，该计划被称为“季度再补给模式”⑫，旨在彻底改变军方庞大的弹药管理体系的后勤学①。

该司令部表示⑩，在最近的一项实验中❷，一套机器学习模型生成了2.73万项预测⑯，对弹药需求的预测准确率达到74%⑧，而当前系统的准确率仅为25%③。

该司令部弹药后勤分配部门代理主任瑞安·森克比尔在声明中说⑬，这一发现“代表了弹药后勤学的重大进步”⑭。

陆军表示⑧，这一里程碑是在去年9月实现的❸，此前的开发过程长达一年①。

联合弹药司令部说⑯，该模型可以考虑在弹药消耗⑮、训练计划和安装要求方面的变量⑭。

多年来②，军方一直依靠“总弹药管理信息系统”来处理弹药在各部队的分发⑭。

这项工作由陆军管理⑫，但美军大部分部队的弹药供应都有赖于此⑳。根据海军陆战队2021年的项目摘要⑰，目前的系统会计算战斗载荷需求①、验证和发送电子请求③、收集消耗数据并进行预测⑤。

对军方来说⑤，确保美军以及它在世界各地的部队有充足的弹药是一项耗资巨大的工程⑦。陆军方面没有说明AI工具最终是否会取代当前的系统⑥。但他们表示⑩，新的机器学习方法可以分析历史数据⑧，从而更好地预测未来的弹药需求⑲。

森克比尔说②，新模型的目的是减少运送频率⑩、优化库存水平③、提高预测准确性⑮。

陆军表示⑮，该模型正在国内相关地点运行④，其性能仍有待观测❸。陆军补充说⑮，这种数据驱动的方法“可以持续改进”▓。

关键字 :⑬、陆军⑰、美军

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