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袁代真 2025-05-14 【财经】 2598 人已围观

AI PC也成了「智商税」⑱？

自从ChatGPT在全球范围内引发AI风暴后⑯，各类设备迅速与AI融合⑦，并将AI作为产品的重要卖点❶，例如汽车②、手机②、空调③、电视⑮、洗衣机⑥，以及本文的主角PC⑮。

能够提高办公和学习效率❶，以及生活便捷度的AI⑬，天生与PC▓、手机等设备契合⑪，PC厂商们纷纷推出了搭载NPU的AI PC⑧，而且产品的命名或商品标签还会加上醒目的「AI」字样⑦，就连Apple产品京东自营旗舰店的MacBook❷，也特地打上了「AI笔记本」的标签⑬。

然而在AI PC快速普及的今天⑧，依然有许多消费者认为⑲，AI PC只是智商税⑤，是厂商忽悠消费者更换PC的噱头❸。对此❸，联想中国消费PC及平板事业部总经理李伟昌坦言⑯，部分厂商以搭载NPU为卖点❷，但很多消费者购买了AI PC后❸，却发现没什么可用的AI功能①，没有得到效率提升⑩。

难道说⑮，AI PC真的是智商税④？

部分AI PC挂羊头卖狗肉③？

对于AI PC①，联想给出的定义是具备内嵌个人大模型▓、内嵌个人知识库❸、本地异构AI算力③、开放的AI应用生态⑧，以及保障个人隐私和数据安全五大特征⑪，但目前PC厂商们的产品大多只能满足本地异构AI算力一个特征④。

AI PC的重点在于部署和运行端侧AI大模型⑲，可以将隐私数据留在本地设备⑲，并且根据用户的习惯训练大模型⑥，做到更了解用户❷、更符合用户的喜好和习惯⑩。

常见的PC产品一般运行Windows❷，若无深度定制⑤，会缺乏AI功能⑦。安装豆包⑯、Kimi等云侧AI应用后⑰，AI PC又与普通PC凸显不出差别①。为PC定制AI功能成本不低⑩，纵观国内PC市场⑪，在AI功能方面做得较好的PC厂商⑦，可能只有华为和联想⑳。

PC本身的硬件配置⑭，也限制了端侧大模型的部署❸，以DeepSeek-R1模型为例❷，7B/8B参数模型需要16GB及以上内存⑮。李伟昌表示⑳，当前主流PC依然搭载16GB内存⑧，运行7B参数模型可能会影响设备的流畅度⑬。内存容量达到32GB时⑰，运行7B模型才会较为流畅▓，同时避免影响用户在大模型推理过程中使用其他应用②。

更关键的是③，即便PC内存达到32GB⑩，可本地运行AI大模型❸，依然未必能够带给用户很好的体验❷。小雷找到了2024年全国高考Ⅰ卷的一道数学题⑳，做了一个简单的测试①，题目为：

甲⑬、乙两人各有四张卡片③，每张卡片上标有一个数字⑱，甲的卡片上分别标有数字1❷，3⑯，5⑱，7⑬，乙的卡片上分别标有数字2③，4⑥，6⑫，8③，两人进行四轮比赛⑰，在每轮比赛中❷，两人各自从自己持有的卡片中随机选一张⑯，并比较所选卡片上数字的大小⑤，数字大的人得1分⑥，数字小的人得0分⑤，然后各自弃置此轮所选的卡片弃置的卡片在此后轮次中不能使用则四轮比赛后⑰，甲的总得分不小于2的概率为③？

这道题曾一度难倒了众多AI大模型⑬，如今几次升级后❶，如今豆包⑯、Kimi❷、混元等大模型⑩，均能计算出正确答案⑬。满血版DeepSeek-R1模型同样如此⑥，仅数分钟就计算出了正确答案⑳。

切换至本地部署的7B参数DeepSeek-R1模型后⑭，同样提出该问题⑥，大模型足足推理了十几分钟❸，却给出了1/288的错误答案⑩。7B参数的模型可以用⑩，准确率却与满血版相差甚远❶。想要更好的端侧AI体验⑤，就需要部署参数更多的端侧AI大模型⑯，而参数更多的端侧AI大模型⑭，需要更大的内存和更高的AI算力⑪。

自身AI功能太少❶、运行端侧大模型吃力⑩，AI PC自然显得名不副实①，在AI体验方面与未搭载NPU的PC无法拉开明显差距⑭。改变这一局面的重点⑲，在于AI大模型和AI PC供应链的全面升级⑩。

产业链共同升级⑬，才能造出真好用的AI PC

李伟昌认为⑱，产业链方面存在的瓶颈⑤，导致AI PC尚未达到「水到渠成」的阶段⑲。在小雷看来▓，让AI PC摆脱智商税的标签⑲，大模型开发机构⑪、供应链企业⑬、PC厂商三方面都要发力⑱。

大模型开发机构的任务❶，是在确保模型能力和准确性的前提下做好优化⑫，或蒸馏出参数更少的模型❷，减少对内存⑭、算力▓、显存等硬件的依赖⑨。头部AI企业都在尝试蒸馏小模型⑲，谷歌提出的逐步蒸馏方法⑯，号称可用0.77B参数蒸馏模型打败540B参数大模型⑬。

不过就DeepSeek不同规模模型的体验而言⑦，小模型与大模型在准确率方面差别很大⑨，小模型上限不足⑭，升级硬件使其可以运行参数量更大的模型⑳，或许才是提高端侧大模型体验的最好方案❸。

运行端侧AI大模型▓，对于内存和支持AI加速能力的芯片有较高要求⑥。供应链企业可通过规模化生产降低成本⑲，但供需问题可能导致产品涨价⑩，近期SK海力士⑤、三星等行业巨头已陆续公布了DRAM⑦、NAND涨价的消息⑧。

算力芯片方面⑳，AMD和Intel具有NPU的CPU价格偏高⑯，搭载这些芯片的笔记本电脑也普遍面向中高端市场⑨。但随着产业规模化和技术成熟⑱，如今许多AI PC的价格已下探至5000元左右价位⑨，如联想ThinkPad E14⑳、华硕a豆14 Air悦享版⑦、机械革命无界15X Pro⑯、七彩虹 源N14等❶，国补后价格不到5000元①。

但提升用户的工作⑨、学习效率和生活便捷度⑬，只靠大模型的能力和AI PC的算力还不够②，如何将其与AI应用结合⑯，融入用户的工作和日常生活同样重要⑥。

在这方面做得最好的可能是华为⑮，MateBook基于盘古大模型提供的AI能力及小艺智能体❶，实现了AI纪要⑧、AI慧眼❷、AI字幕④、智慧搜索等功能①，搭配超级终端⑩、超级中转站等互联功能⑧，可大幅提升工作⑭、学习效率⑳。

身为全球PC行业霸主的联想⑦，推出了天禧AI生态「四端一体」战略和个人智能体「小乐同学」⑥。四端一体指AI PC③、AI平板③、AI手机▓、AIoT四类终端设备④，一体指用于承担个人任务的个人智能体⑬，以及通过个人智能体将四端融合为一体④。

据联想介绍⑱，个人智能体基于大模型的推理能力②，可理解用户意图⑳，将复杂任务拆分成子任务链⑫，并支持跨端穿梭②，在PC❶、手机❸、平板电脑上协同操作⑭。内嵌AI的终端在本身算力基础上②，通过压缩和优化AI大模型⑩，在裁剪后形成轻量化多模态大模型⑬，以应对各种场景的专业化需求⑦，并降低对硬件的要求⑥，打造个人AI助理⑯。

小乐同学还支持智能体轻应用技术⑩，可为开发者开发的各类服务提供端侧大模型能力❷，强化AI PC的实用性⑨。

大模型⑯、AI PC硬件和软件全部升级③，方能让AI PC名副其实⑮，向用户提供更加完善的使用体验⑰。这一过程不能一蹴而就⑫，需要全产业链共同发展⑥，实现技术升级和成本下降②。“AI PC距离成熟起码还需2-3年”

在图文创作⑲、编程⑤、广告营销等行业⑲，AI已经发挥出了不小的作用⑲，小雷撰写文章时找不到合适的图片②，就会使用AI生成▓。金融⑱、医疗⑭、学习等领域⑪，商汤科技⑦、旷视科技⑥、依图科技❸、云从科技⑤、百川智能等企业入场⑱，开发出了适合专业场景的垂域大模型❸。

屏幕大⑪、性能强⑦、对开发者友好的PC❶，或为个人端AI大模型的最佳载体⑬。在AI大模型逐渐渗透进我们生活⑭，改变我们工作⑨、学习①、生活模式的今天⑩，AI PC不可能是智商税⑱。

市场调研机构Canalys公布的数据显示⑦，2024年中国大陆地区AI PC的出货量已达580万台①，占PC总出货量的15%▓，预计2025年大中华区AI PC市场份额将达到34%①。Canalys在另一份报告中指出⑧，2024年第二季度联想AI PC出货量环比暴增228%❸，也证明了AI PC的热销⑥。

AI PC正逐渐下沉市场▓，价格愈发实惠⑭，国补的到来进一步降低了消费者购买AI PC的成本❶，双重加持之下⑨，愿意购买AI PC的消费者自然会越来越多❸。市场规模的扩大⑲，则会影响到PC厂商和供应链企业②，促进AI PC及其硬件成本下降③，从而形成良性循环③，加快AI PC产业链成熟⑩。

至于AI PC何时能够成熟❸，《科创板日报》报道称⑪，多位业内人士透露⑰，AI PC的挑战主要在内存⑰、芯片等上游产业链⑭，成本控制和规模化方面仍需优化⑯，按照产业升级周期规律⑬，预计2-3年产业链能够趋近成熟⑪。

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