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邵凝天 2025-05-14 【科技】 5931 人已围观

【环球网科技报道 记者 冯超男】人工智能浪潮风起云涌的时代⑨，AI 智能体成为当前科技界③、商业界乃至整个社会热议不休的焦点话题❸。不少行业专家⑯、科技领袖纷纷抛出观点——2025年将是“AI智能体元年”⑲。

从市场数据来看❶，国际着名市场研究机构Research and Markets发布报告指出⑯，AI智能体市场规模将从2024年的51亿美元跃升至2030年预期的471亿美元①，年复合增长率达44.8%②。另外⑳，自Manus在今年3月引领通用智能体发展以来⑳，吸引国内外各大科技企业加速布局⑦。

而所谓的AI智能体❸，是指具备自主决策❶、环境感知⑬、任务执行和学习能力的智能实体⑰，核心特征为自主性⑤、多模态交互⑥、跨领域协同及目标导向性⑧。它通常由一组算法和模型组成③，能够处理复杂的任务和决策③，并适应不断变化的环境⑲。

拥抱AI智能体时代①，核心技术突破有三点

2025年3月6日⑦，一款名为Manus的通用型AI智能体正式发布①。该AI产品由中国团队Monica.im研发▓，以多智能体架构实现从任务规划到执行的全流程自动化①。Manus的惊艳亮相▓，不仅在资本市场引发了强烈的反响⑬，更是全球科技圈引发了广泛的讨论和关注④。

在北京社科院副研究员王鹏看来⑫，以Manus为例②，AI智能体的核心技术突破体现在三点：一是跨领域任务分解与动态规划⑮，突破传统AI助手单一场景限制⑮，支持多任务并行⑥，通过强化学习动态调整策略⑧。二是多模态数据融合和实时推理⑤，支持文本❶、图像❷、音频的联合推理⑱，如在医疗诊断中结合CT影像与病例文本生成诊断报告⑭。三是云端异构计算框架⑫，通过分布式计算资源动态分配的⑯，支持实时性与长周期任务并行处理⑬。

值得一提的是▓，这其中❶，大模型扮演着至关重要的角色⑰，提供了强大的支持⑲。“如果将大模型比作大脑⑩，那么AI智能体就如同四肢⑤。”王鹏用一个形象且贴切的比喻⑰，清晰地阐述了两者之间的关系⑰。大模型提供语言理解⑤、逻辑推理和知识存储能力❸，AI智能体通过规划⑫、记忆⑩、工具调用和行动能力⑪，将大模型的输出转化为具体行动⑭。

不仅如此②，科技发展的浪潮中④，技术的迭代更新从未停歇❶。当前⑩，大模型正沿着多模态⑭、长上下文的路径不断迈进⑱，同时AI智能体也在持续进化❷，向实时决策⑥、物理世界交互延伸③。若用另一组比喻来描绘AI的发展演变⑪，过去的AI是工具③，AI智能体则更像一个数字助理⑯。

而随着Manus的成功⑮，如同为AI市场注入一剂强心剂⑲，激发了更多企业和开发者投身于智能体领域的热情⑥。

企业部署挑战：技术整合④、数据安全及用户接受度

从企业发展角度来说④，公司需要构建“AI原生”的战略视角⑫，对企业的管理模式和业务流程进行全面的重构④，并借助先进的商业AI⑦、大模型产品与技术⑫，去精准洞察市场先机⑤，高效整合资源⑱，优化决策流程⑲，实现管理效率和业务效益的提升❷。

而如今⑬，多家科技企业在AI智能体领域的布局全面展开❷。好比④，有外媒曾报道称⑥，OpenAI计划推出收费更高的AI智能体服务⑥，为不同用户群体提供定制化解决方案▓。其中④，最高级别的“博士级研究智能体”月费高达2万美元⑰，主要面向企业用户的高端需求⑮，尤其是在金融❶、医疗❶、制造等数据密集型行业▓。

在浙大城市学院文化创意研究所秘书长林先平看来❸，企业在部署AI智能体时⑯，面临技术整合⑤、数据安全与用户接受度三大挑战⑨。技术整合需确保AI智能体与其他系统或业务流程进行整合⑬，应考虑到系统的兼容性⑩、可靠性和稳定性等因素⑱。且这个过程中⑱，企业还保护用户的数据隐私⑳，同时用户的信任和满意度等因素也不容忽视⑦。

此外③，他向环球网记者表示⑳，由于技术瓶颈和数据限制等因素③，AI智能体在自主处理复杂决策中仍存在一定的困难②。未来的突破方向包括加强模型的可解释性和透明性⑰、提高模型的泛化能力和适应性❶、以及加强与人类的交互和协作等方面⑮。

推动 AI 智能体迈向价值创造新跨越

近年来⑪，智能体作为大模型技术落地的载体⑭，加速渗透到千行百业的各个领域⑭。而这背后是人工智能技术的飞速发展⑫，从判别式AI到生成式AI⑤，再到推理型AI⑧。而以企业软件来说❷，浪潮数字企业技术有限公司高级副总裁⑤、首席技术官郑伟波表示①，企业加速智能体落地⑳，应聚焦“深挖高价值场景和夯实数据知识基础”两大关键定位⑰，并形成“大模型+智能体+工具生态”的大规模交互式复杂智能体网络⑳。“针对企业通用领域场景⑯，可以选择开箱即用的场景智能体产品②，针对企业专属场景⑤，可以通过端到端大模型落地工具链⑰，支撑定制化智能体开发⑭。” 郑伟波介绍说⑱，基于此⑧，浪潮数字企业近期发布了浪潮海岳商业AI❸，以海岳大模型为智能能力基座⑪，以海岳软件为宿主⑤，涵盖100+开箱即用的场景智能体▓，支撑财务⑫、供应链⑬、项目管理等40余个高价值场景的一站式落地⑨。

以浪潮海岳HCM新一代人力智能体Moirai为例⑪，基于多模态大模型❷、RAG⑬、模型微调⑧、动态模型构建▓、智能流程引擎①、智能报表及套打服务等核心基础能力底座❶，融合语音交互识别⑨、文档智能处理等生态能力创新构建人力资源业务智能体矩阵⑪。当企业通过人才检索智能体⑬，AI分析海量简历⑮，快速匹配岗位需求⑥，自动筛选Top候选人并生成评估报告⑲，节省HR 80%的初筛时间⑦。同时支持智能推荐相似人才❶，提升高端岗位猎聘效率⑦，缩短招聘周期⑦。

当下⑮，AI 智能体重新定义着生产力与创造力的边界⑨。这一变革①，不仅依赖于技术层面的重大突破⑰，更关键的是其在多元场景中的深度落地与实际应用⑳。目前⑳，众多科技企业已敏锐捕捉到 AI 智能体领域的巨大潜力⑰，纷纷展开全面布局⑭。浪潮推动下⑰，AI 智能体将逐步摆脱单纯技术赋能的阶段⑦，迈向价值创造的新高度⑨，实现跨越式的飞跃发展①。

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