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汪谷丝 2025-05-14 【足球】 6519 人已围观

AI PC也成了「智商税」❸？

自从ChatGPT在全球范围内引发AI风暴后▓，各类设备迅速与AI融合❶，并将AI作为产品的重要卖点⑱，例如汽车▓、手机⑬、空调⑱、电视❶、洗衣机⑲，以及本文的主角PC⑱。

能够提高办公和学习效率⑯，以及生活便捷度的AI⑫，天生与PC⑰、手机等设备契合▓，PC厂商们纷纷推出了搭载NPU的AI PC④，而且产品的命名或商品标签还会加上醒目的「AI」字样⑲，就连Apple产品京东自营旗舰店的MacBook③，也特地打上了「AI笔记本」的标签⑤。

然而在AI PC快速普及的今天②，依然有许多消费者认为⑫，AI PC只是智商税⑬，是厂商忽悠消费者更换PC的噱头⑦。对此⑬，联想中国消费PC及平板事业部总经理李伟昌坦言⑱，部分厂商以搭载NPU为卖点▓，但很多消费者购买了AI PC后⑰，却发现没什么可用的AI功能③，没有得到效率提升⑳。

难道说③，AI PC真的是智商税②？

部分AI PC挂羊头卖狗肉⑪？

对于AI PC❸，联想给出的定义是具备内嵌个人大模型❶、内嵌个人知识库⑫、本地异构AI算力⑦、开放的AI应用生态▓，以及保障个人隐私和数据安全五大特征⑨，但目前PC厂商们的产品大多只能满足本地异构AI算力一个特征⑮。

AI PC的重点在于部署和运行端侧AI大模型⑧，可以将隐私数据留在本地设备⑭，并且根据用户的习惯训练大模型⑥，做到更了解用户⑥、更符合用户的喜好和习惯⑨。

常见的PC产品一般运行Windows⑤，若无深度定制⑱，会缺乏AI功能⑰。安装豆包②、Kimi等云侧AI应用后⑩，AI PC又与普通PC凸显不出差别⑭。为PC定制AI功能成本不低⑦，纵观国内PC市场⑪，在AI功能方面做得较好的PC厂商③，可能只有华为和联想⑪。

PC本身的硬件配置⑰，也限制了端侧大模型的部署⑰，以DeepSeek-R1模型为例❶，7B/8B参数模型需要16GB及以上内存▓。李伟昌表示⑨，当前主流PC依然搭载16GB内存③，运行7B参数模型可能会影响设备的流畅度③。内存容量达到32GB时⑯，运行7B模型才会较为流畅⑨，同时避免影响用户在大模型推理过程中使用其他应用④。

更关键的是②，即便PC内存达到32GB④，可本地运行AI大模型⑭，依然未必能够带给用户很好的体验⑯。小雷找到了2024年全国高考Ⅰ卷的一道数学题⑲，做了一个简单的测试⑦，题目为：

甲①、乙两人各有四张卡片⑮，每张卡片上标有一个数字⑱，甲的卡片上分别标有数字1⑤，3⑫，5▓，7⑭，乙的卡片上分别标有数字2⑮，4②，6▓，8⑦，两人进行四轮比赛❸，在每轮比赛中⑯，两人各自从自己持有的卡片中随机选一张⑦，并比较所选卡片上数字的大小②，数字大的人得1分⑦，数字小的人得0分③，然后各自弃置此轮所选的卡片弃置的卡片在此后轮次中不能使用则四轮比赛后▓，甲的总得分不小于2的概率为③？

这道题曾一度难倒了众多AI大模型⑧，如今几次升级后①，如今豆包④、Kimi⑮、混元等大模型②，均能计算出正确答案⑪。满血版DeepSeek-R1模型同样如此⑭，仅数分钟就计算出了正确答案④。

切换至本地部署的7B参数DeepSeek-R1模型后③，同样提出该问题⑲，大模型足足推理了十几分钟⑰，却给出了1/288的错误答案⑫。7B参数的模型可以用⑬，准确率却与满血版相差甚远⑬。想要更好的端侧AI体验⑤，就需要部署参数更多的端侧AI大模型⑲，而参数更多的端侧AI大模型⑯，需要更大的内存和更高的AI算力⑪。

自身AI功能太少❸、运行端侧大模型吃力⑥，AI PC自然显得名不副实⑰，在AI体验方面与未搭载NPU的PC无法拉开明显差距⑯。改变这一局面的重点⑦，在于AI大模型和AI PC供应链的全面升级❶。

产业链共同升级⑤，才能造出真好用的AI PC

李伟昌认为⑯，产业链方面存在的瓶颈❷，导致AI PC尚未达到「水到渠成」的阶段⑲。在小雷看来④，让AI PC摆脱智商税的标签②，大模型开发机构⑲、供应链企业⑬、PC厂商三方面都要发力⑯。

大模型开发机构的任务▓，是在确保模型能力和准确性的前提下做好优化⑭，或蒸馏出参数更少的模型⑫，减少对内存②、算力⑧、显存等硬件的依赖⑯。头部AI企业都在尝试蒸馏小模型①，谷歌提出的逐步蒸馏方法⑲，号称可用0.77B参数蒸馏模型打败540B参数大模型②。

不过就DeepSeek不同规模模型的体验而言⑫，小模型与大模型在准确率方面差别很大④，小模型上限不足⑪，升级硬件使其可以运行参数量更大的模型⑳，或许才是提高端侧大模型体验的最好方案⑦。

运行端侧AI大模型❶，对于内存和支持AI加速能力的芯片有较高要求⑳。供应链企业可通过规模化生产降低成本❶，但供需问题可能导致产品涨价⑮，近期SK海力士⑭、三星等行业巨头已陆续公布了DRAM⑨、NAND涨价的消息④。

算力芯片方面⑯，AMD和Intel具有NPU的CPU价格偏高❸，搭载这些芯片的笔记本电脑也普遍面向中高端市场⑫。但随着产业规模化和技术成熟⑪，如今许多AI PC的价格已下探至5000元左右价位⑩，如联想ThinkPad E14⑮、华硕a豆14 Air悦享版⑨、机械革命无界15X Pro⑫、七彩虹 源N14等❸，国补后价格不到5000元⑦。

但提升用户的工作⑭、学习效率和生活便捷度⑬，只靠大模型的能力和AI PC的算力还不够⑱，如何将其与AI应用结合⑦，融入用户的工作和日常生活同样重要⑬。

在这方面做得最好的可能是华为⑬，MateBook基于盘古大模型提供的AI能力及小艺智能体⑮，实现了AI纪要⑲、AI慧眼⑯、AI字幕⑥、智慧搜索等功能⑩，搭配超级终端⑬、超级中转站等互联功能⑧，可大幅提升工作⑪、学习效率⑯。

身为全球PC行业霸主的联想⑧，推出了天禧AI生态「四端一体」战略和个人智能体「小乐同学」①。四端一体指AI PC④、AI平板⑩、AI手机②、AIoT四类终端设备⑱，一体指用于承担个人任务的个人智能体▓，以及通过个人智能体将四端融合为一体⑭。

据联想介绍⑱，个人智能体基于大模型的推理能力⑧，可理解用户意图⑳，将复杂任务拆分成子任务链❸，并支持跨端穿梭④，在PC③、手机▓、平板电脑上协同操作⑱。内嵌AI的终端在本身算力基础上❶，通过压缩和优化AI大模型⑭，在裁剪后形成轻量化多模态大模型⑬，以应对各种场景的专业化需求⑧，并降低对硬件的要求⑲，打造个人AI助理⑮。

小乐同学还支持智能体轻应用技术⑪，可为开发者开发的各类服务提供端侧大模型能力⑦，强化AI PC的实用性❸。

大模型⑮、AI PC硬件和软件全部升级⑱，方能让AI PC名副其实⑨，向用户提供更加完善的使用体验⑲。这一过程不能一蹴而就⑱，需要全产业链共同发展⑭，实现技术升级和成本下降①。“AI PC距离成熟起码还需2-3年”

在图文创作⑦、编程⑧、广告营销等行业⑱，AI已经发挥出了不小的作用⑤，小雷撰写文章时找不到合适的图片⑲，就会使用AI生成③。金融⑳、医疗⑩、学习等领域⑳，商汤科技⑤、旷视科技❷、依图科技④、云从科技⑥、百川智能等企业入场⑰，开发出了适合专业场景的垂域大模型⑱。

屏幕大❷、性能强⑤、对开发者友好的PC⑧，或为个人端AI大模型的最佳载体❸。在AI大模型逐渐渗透进我们生活❸，改变我们工作③、学习⑮、生活模式的今天❸，AI PC不可能是智商税⑫。

市场调研机构Canalys公布的数据显示⑭，2024年中国大陆地区AI PC的出货量已达580万台⑬，占PC总出货量的15%⑱，预计2025年大中华区AI PC市场份额将达到34%❶。Canalys在另一份报告中指出⑮，2024年第二季度联想AI PC出货量环比暴增228%①，也证明了AI PC的热销⑲。

AI PC正逐渐下沉市场⑳，价格愈发实惠❷，国补的到来进一步降低了消费者购买AI PC的成本②，双重加持之下⑯，愿意购买AI PC的消费者自然会越来越多▓。市场规模的扩大⑰，则会影响到PC厂商和供应链企业⑫，促进AI PC及其硬件成本下降⑨，从而形成良性循环③，加快AI PC产业链成熟❶。

至于AI PC何时能够成熟⑪，《科创板日报》报道称⑮，多位业内人士透露⑧，AI PC的挑战主要在内存⑩、芯片等上游产业链❸，成本控制和规模化方面仍需优化⑦，按照产业升级周期规律⑨，预计2-3年产业链能够趋近成熟⑯。

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