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姚幻珊 2025-05-14 【电竞】 3458 人已围观

AI PC也成了「智商税」❷？

自从ChatGPT在全球范围内引发AI风暴后⑳，各类设备迅速与AI融合❸，并将AI作为产品的重要卖点▓，例如汽车⑧、手机⑥、空调❷、电视⑦、洗衣机❸，以及本文的主角PC④。

能够提高办公和学习效率⑪，以及生活便捷度的AI⑳，天生与PC⑳、手机等设备契合⑥，PC厂商们纷纷推出了搭载NPU的AI PC④，而且产品的命名或商品标签还会加上醒目的「AI」字样⑩，就连Apple产品京东自营旗舰店的MacBook⑤，也特地打上了「AI笔记本」的标签❶。

然而在AI PC快速普及的今天❶，依然有许多消费者认为⑯，AI PC只是智商税⑪，是厂商忽悠消费者更换PC的噱头⑤。对此②，联想中国消费PC及平板事业部总经理李伟昌坦言⑤，部分厂商以搭载NPU为卖点①，但很多消费者购买了AI PC后⑦，却发现没什么可用的AI功能⑪，没有得到效率提升⑨。

难道说❶，AI PC真的是智商税⑬？

部分AI PC挂羊头卖狗肉③？

对于AI PC⑥，联想给出的定义是具备内嵌个人大模型⑨、内嵌个人知识库⑮、本地异构AI算力❸、开放的AI应用生态⑨，以及保障个人隐私和数据安全五大特征①，但目前PC厂商们的产品大多只能满足本地异构AI算力一个特征⑯。

AI PC的重点在于部署和运行端侧AI大模型❸，可以将隐私数据留在本地设备⑬，并且根据用户的习惯训练大模型⑤，做到更了解用户⑯、更符合用户的喜好和习惯▓。

常见的PC产品一般运行Windows⑮，若无深度定制⑥，会缺乏AI功能⑮。安装豆包⑰、Kimi等云侧AI应用后③，AI PC又与普通PC凸显不出差别⑫。为PC定制AI功能成本不低⑫，纵观国内PC市场⑯，在AI功能方面做得较好的PC厂商⑳，可能只有华为和联想⑧。

PC本身的硬件配置❷，也限制了端侧大模型的部署▓，以DeepSeek-R1模型为例❶，7B/8B参数模型需要16GB及以上内存⑪。李伟昌表示⑮，当前主流PC依然搭载16GB内存⑥，运行7B参数模型可能会影响设备的流畅度▓。内存容量达到32GB时③，运行7B模型才会较为流畅❷，同时避免影响用户在大模型推理过程中使用其他应用⑦。

更关键的是⑪，即便PC内存达到32GB▓，可本地运行AI大模型③，依然未必能够带给用户很好的体验⑪。小雷找到了2024年全国高考Ⅰ卷的一道数学题⑮，做了一个简单的测试⑧，题目为：

甲⑭、乙两人各有四张卡片⑪，每张卡片上标有一个数字④，甲的卡片上分别标有数字1⑪，3⑤，5⑱，7⑩，乙的卡片上分别标有数字2⑭，4⑦，6③，8⑥，两人进行四轮比赛⑩，在每轮比赛中❷，两人各自从自己持有的卡片中随机选一张⑯，并比较所选卡片上数字的大小⑮，数字大的人得1分③，数字小的人得0分⑲，然后各自弃置此轮所选的卡片弃置的卡片在此后轮次中不能使用则四轮比赛后❷，甲的总得分不小于2的概率为⑩？

这道题曾一度难倒了众多AI大模型⑮，如今几次升级后⑰，如今豆包⑧、Kimi⑲、混元等大模型⑬，均能计算出正确答案❶。满血版DeepSeek-R1模型同样如此⑭，仅数分钟就计算出了正确答案①。

切换至本地部署的7B参数DeepSeek-R1模型后⑮，同样提出该问题③，大模型足足推理了十几分钟②，却给出了1/288的错误答案⑦。7B参数的模型可以用⑤，准确率却与满血版相差甚远⑳。想要更好的端侧AI体验②，就需要部署参数更多的端侧AI大模型③，而参数更多的端侧AI大模型⑪，需要更大的内存和更高的AI算力⑯。

自身AI功能太少②、运行端侧大模型吃力⑦，AI PC自然显得名不副实⑳，在AI体验方面与未搭载NPU的PC无法拉开明显差距⑤。改变这一局面的重点⑱，在于AI大模型和AI PC供应链的全面升级④。

产业链共同升级②，才能造出真好用的AI PC

李伟昌认为⑫，产业链方面存在的瓶颈⑯，导致AI PC尚未达到「水到渠成」的阶段⑯。在小雷看来⑫，让AI PC摆脱智商税的标签⑫，大模型开发机构⑰、供应链企业⑥、PC厂商三方面都要发力⑥。

大模型开发机构的任务⑦，是在确保模型能力和准确性的前提下做好优化⑪，或蒸馏出参数更少的模型③，减少对内存⑱、算力⑩、显存等硬件的依赖⑨。头部AI企业都在尝试蒸馏小模型❶，谷歌提出的逐步蒸馏方法⑬，号称可用0.77B参数蒸馏模型打败540B参数大模型⑤。

不过就DeepSeek不同规模模型的体验而言①，小模型与大模型在准确率方面差别很大⑱，小模型上限不足⑧，升级硬件使其可以运行参数量更大的模型⑯，或许才是提高端侧大模型体验的最好方案②。

运行端侧AI大模型⑨，对于内存和支持AI加速能力的芯片有较高要求⑤。供应链企业可通过规模化生产降低成本⑪，但供需问题可能导致产品涨价⑳，近期SK海力士⑧、三星等行业巨头已陆续公布了DRAM⑦、NAND涨价的消息⑮。

算力芯片方面③，AMD和Intel具有NPU的CPU价格偏高⑤，搭载这些芯片的笔记本电脑也普遍面向中高端市场⑩。但随着产业规模化和技术成熟⑪，如今许多AI PC的价格已下探至5000元左右价位⑫，如联想ThinkPad E14①、华硕a豆14 Air悦享版①、机械革命无界15X Pro⑬、七彩虹 源N14等⑨，国补后价格不到5000元⑤。

但提升用户的工作⑱、学习效率和生活便捷度▓，只靠大模型的能力和AI PC的算力还不够⑧，如何将其与AI应用结合⑨，融入用户的工作和日常生活同样重要①。

在这方面做得最好的可能是华为⑬，MateBook基于盘古大模型提供的AI能力及小艺智能体②，实现了AI纪要⑧、AI慧眼⑨、AI字幕⑧、智慧搜索等功能❸，搭配超级终端⑮、超级中转站等互联功能⑦，可大幅提升工作③、学习效率⑱。

身为全球PC行业霸主的联想⑫，推出了天禧AI生态「四端一体」战略和个人智能体「小乐同学」⑱。四端一体指AI PC❷、AI平板⑳、AI手机⑯、AIoT四类终端设备⑦，一体指用于承担个人任务的个人智能体⑥，以及通过个人智能体将四端融合为一体⑦。

据联想介绍①，个人智能体基于大模型的推理能力❶，可理解用户意图⑤，将复杂任务拆分成子任务链⑭，并支持跨端穿梭⑪，在PC⑨、手机⑭、平板电脑上协同操作⑱。内嵌AI的终端在本身算力基础上⑰，通过压缩和优化AI大模型⑦，在裁剪后形成轻量化多模态大模型▓，以应对各种场景的专业化需求⑳，并降低对硬件的要求①，打造个人AI助理❶。

小乐同学还支持智能体轻应用技术⑰，可为开发者开发的各类服务提供端侧大模型能力❸，强化AI PC的实用性①。

大模型❸、AI PC硬件和软件全部升级⑪，方能让AI PC名副其实②，向用户提供更加完善的使用体验⑦。这一过程不能一蹴而就⑳，需要全产业链共同发展❶，实现技术升级和成本下降▓。“AI PC距离成熟起码还需2-3年”

在图文创作⑤、编程▓、广告营销等行业⑳，AI已经发挥出了不小的作用⑯，小雷撰写文章时找不到合适的图片❷，就会使用AI生成⑦。金融①、医疗⑭、学习等领域⑦，商汤科技⑳、旷视科技⑱、依图科技⑫、云从科技②、百川智能等企业入场❸，开发出了适合专业场景的垂域大模型⑨。

屏幕大⑩、性能强⑥、对开发者友好的PC⑱，或为个人端AI大模型的最佳载体④。在AI大模型逐渐渗透进我们生活⑮，改变我们工作⑱、学习⑦、生活模式的今天⑭，AI PC不可能是智商税❶。

市场调研机构Canalys公布的数据显示⑥，2024年中国大陆地区AI PC的出货量已达580万台⑥，占PC总出货量的15%⑥，预计2025年大中华区AI PC市场份额将达到34%▓。Canalys在另一份报告中指出④，2024年第二季度联想AI PC出货量环比暴增228%⑨，也证明了AI PC的热销⑮。

AI PC正逐渐下沉市场③，价格愈发实惠⑭，国补的到来进一步降低了消费者购买AI PC的成本⑦，双重加持之下▓，愿意购买AI PC的消费者自然会越来越多❶。市场规模的扩大❷，则会影响到PC厂商和供应链企业④，促进AI PC及其硬件成本下降⑮，从而形成良性循环❶，加快AI PC产业链成熟⑮。

至于AI PC何时能够成熟⑭，《科创板日报》报道称⑥，多位业内人士透露⑬，AI PC的挑战主要在内存▓、芯片等上游产业链⑥，成本控制和规模化方面仍需优化⑤，按照产业升级周期规律④，预计2-3年产业链能够趋近成熟⑱。

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