您现在的位置是：网站首页>国内国内

q9电玩城官网送38金币

谭怜蕾 2025-05-14 【国内】 5979 人已围观

21世纪经济报道记者董静怡杭州报道

人工智能已经不再是一个独立的⑥、孤立的技术概念②，而是贯穿网络安全各个领域③，AI智能体也已经从实验室走入千家万户①。

安恒信息CTO刘博向21世纪经济报道记者表示⑤，在大模型时代⑧，人们对安全的感知比以往更为强烈▓。一方面⑤，大模型涉及的数据量庞大且复杂⑱；另一方面⑮，在应用大模型时⑨，往往需要处理大量敏感数据的交互⑨。无论是个人还是企业都对此更加重视④。

然而⑮，AI的发展催生了前所未有的安全挑战——攻击与防御的边界因技术迭代而模糊⑳，传统规则式防护体系在动态化⑤、智能化的新型威胁前逐渐失效⑳。

日前⑤，在2025中国数谷·西湖论剑大会上⑮，安恒信息董事长范渊指出⑬，安全与智能密不可分⑯，安全的边界决定着智能的发展疆域⑲，而智能的高度也将重塑安全的维度⑤。

面对新兴挑战①，行业正在探索新的防御范式▓。动态防御⑰、AI对抗AI▓、隐私计算等新技术方向逐渐成为共识⑨。然而⑳，技术只是解决方案的一部分⑧。标准体系的缺失⑯、跨厂商协作的障碍⑮、法律伦理的模糊地带⑥，都是需要全社会共同应对的课题⑦。

安全挑战加剧②、大模型技术加速向金融⑫、政务⑩、企业等领域应用⑯，多种安全风险相互交织⑯、叠加放大❷。安恒信息首席安全官⑭、高级副总裁袁明坤向记者表示⑥，近两年来③，无论是攻击的数量还是强度都有所增加①。

传统基于规则和特征匹配的防御体系⑧，在面对AI驱动的动态化⑲、智能化攻击时显得力不从心⑤。数据泄露⑩、模型滥用⑬、协议漏洞等问题层出不穷❶，而攻击者的手段正因AI的加持变得更加隐蔽和高效③。

一方面⑭，攻击手段的智能化升级让防御难度呈指数级增长⑨。

袁明坤向记者表示⑯，勒索病毒编写⑯、网络钓鱼等犯罪活动因AI技术门槛降低而激增❶。在过去⑲，勒索病毒的编写需要一定的技术门槛⑨，但如今⑧，借助AI④，即使是那些原本不具备高超编程能力的人①，也能够制造出勒索病毒④。这无疑给网络安全带来了巨大的威胁⑯，网络犯罪的规模和频率都有可能进一步扩大⑰。

在网络安全的对抗过程中⑱，AI技术的应用也使得攻击手段变得更加复杂和多样化⑳。传统的攻击方式往往需要攻击者手动使用各种工具进行尝试❸，而借助大模型的推理能力⑬，攻击者可以更加高效地进行攻击⑥。

袁明坤表示⑬，AI能够自动地对目标系统进行分析和测试⑥，找出潜在的漏洞⑫，并且能够根据已有的攻击结果进一步推导出更多的攻击点⑳。这种攻击能力的成倍放大⑮，使得防守方面临着更大的压力⑰。

另一方面⑥，AI本身的安全问题也逐渐凸显出来❷。目前⑯，一些大型企业已经将AI技术广泛应用于业务中⑳，其业务的核心部分都依赖于AI❷。这就使得AI本身的安全性变得至关重要②。数据的可见性▓、可用性以及数据流转的通道等都成为了企业需要重点关注的问题⑨。

智能体技术的普及带来了全新的安全挑战⑪。通信协议是推动多智能体系统协同作业的关键❶，如Anthropic提出的MCP作为当前的主流标准⑭，该协议在设计之初聚焦于功能协同架构的构建⑭，但在安全体系设计上存在阶段性不足❷。“MCP协议安全架构存在先天性不足⑧，在认证机制⑱、权限管控体系以及数据安全防护等核心安全领域▓，当前协议框架尚未提供有效的技术解决方案⑩。产业界已形成共识⑫，需要额外叠加外部安全组件来弥补协议层面的安全缺陷❶。”刘博向记者表示⑩。

因此⑮，当MCP与大模型结合使用时⑰，如果配置不当⑧，可能会导致正常的大模型变成恶意模型②。

安恒信息高级副总裁▓、研究院院长王欣向记者解释道⑮，目前▓，许多大模型采用无监督式训练⑬，在数据语料治理过程中④，可能存在一些“脏数据”④，这些数据可能被恶意利用⑮。为了安全起见⑲，通用模型厂商通常会进行价值观对齐⑮，但这种对齐很容易被突破⑨。通过简单的方式⑭，攻击者可以绕过价值观对齐的防御体系⑤，使模型执行恶意操作⑥。

袁明坤向记者表示⑱，如果AI系统被攻击者入侵⑩，那么企业的核心数据可能会被窃取或篡改⑩，给企业带来巨大的损失④。因此⑳，保障AI系统的安全⑪，防止其被恶意利用⑲，是未来网络安全领域必须解决的重要课题①。

AI重塑网络安全⑫、安全产业正进入AI定义时代⑮，AI安全服务正从“可选项”变为“必选项”⑨。“在这一过程中⑩，需要运用智能手段来约束智能⑩，只能采用AI安全的方式❸，即通过智能治理智能⑪，以大模型治理大模型▓。”刘博向记者表示③。

网络安全企业正加速将AI融入防御体系⑧，安恒信息的“恒脑”安全AI智能体是一个典型代表⑰。在新品发布会上①，恒脑进化至3.0版本①，在泛连接⑬、高交互▓、全模态领域实现突破⑪。

范渊认为⑲，AI智能体发展有条件自主⑤、高度自主和完全自主三重境界⑥，当前❸，可以通过“人+智能体”完成原来N个人协作才能完成的任务⑧。

王欣预测⑮，在未来一年内⑤，AI智能体在安全领域的任务中⑯，有一部分从“辅助驾驶”向“自动驾驶”发展⑨。

值得注意的是⑥，AI不仅改变了安全技术⑨，也重塑了行业商业模式⑪。“过去⑳，我们常常采用‘软件工程+人’的模式为客户交付解决方案⑭，软件工程本身存在局限性❷，许多问题仍依赖人力⑳，但很多场景如数据分类分级⑫、海量告警分析等无法通过‘人海战术’解决⑤。”王欣向记者表示▓。

大模型的出现和智能体的应用为这些问题带来解决之策❷。王欣认为①，那些需要大量重复性体力劳动的脑力工作⑰，如今可以通过智能体得到有效解决③。

而基于智能体的解决方案可以将服务价格大幅降低⑦。这种转变不仅提高了服务效率③，也推动了行业从“劳动密集型”向“技术密集型”转型❷，用户开始从关注服务人数转向关注服务效果⑥。

此外⑲，智能体的出现还推动了安全行业从专才向超级个体的转变①。通过智能体的共建方式⑰，开发难度大幅降低⑯，业务专家可以直接基于智能体开发平台开发相关安全能力②，省去了冗余复杂的开发流程❷，减少了需求传递过程中的信息衰减⑦。

同时⑨，智能体的应用也使得安全行业从任务的定制化转变为个性化⑱，从面向客户交付软件系统转变为共创模式⑭。

王欣举例称❶，过去①，有客户提出的业务需求往往因为过于定制化而被许多厂商拒绝⑨，因为这些需求只符合特定客户的当前场景⑧，对于厂商来说投入产出比并不划算⑱。然而通过智能体⑳，这些任务在短短半年内就得以实现⑬。

这种从单纯的交付到共同创作的转变⑧，使得安全行业能够更好地满足客户的个性化需求⑬，与客户共同构建符合其业务场景的安全解决方案⑨。