您现在的位置是：网站首页> 国内国内

电玩城游戏机一体机

程幻珊 2025-05-14 【国内】 9686 人已围观

21世纪经济报道记者董静怡杭州报道

人工智能已经不再是一个独立的▓、孤立的技术概念⑲，而是贯穿网络安全各个领域①，AI智能体也已经从实验室走入千家万户⑭。

安恒信息CTO刘博向21世纪经济报道记者表示⑱，在大模型时代❶，人们对安全的感知比以往更为强烈⑲。一方面④，大模型涉及的数据量庞大且复杂⑤；另一方面⑪，在应用大模型时③，往往需要处理大量敏感数据的交互⑯。无论是个人还是企业都对此更加重视⑫。

然而❷，AI的发展催生了前所未有的安全挑战——攻击与防御的边界因技术迭代而模糊⑥，传统规则式防护体系在动态化⑨、智能化的新型威胁前逐渐失效⑨。

日前⑳，在2025中国数谷·西湖论剑大会上⑤，安恒信息董事长范渊指出⑪，安全与智能密不可分⑳，安全的边界决定着智能的发展疆域⑫，而智能的高度也将重塑安全的维度⑫。

面对新兴挑战⑱，行业正在探索新的防御范式③。动态防御①、AI对抗AI❸、隐私计算等新技术方向逐渐成为共识⑤。然而⑫，技术只是解决方案的一部分⑪。标准体系的缺失⑨、跨厂商协作的障碍⑥、法律伦理的模糊地带⑤，都是需要全社会共同应对的课题⑲。

安全挑战加剧②、大模型技术加速向金融⑭、政务⑥、企业等领域应用⑮，多种安全风险相互交织⑤、叠加放大❷。安恒信息首席安全官⑲、高级副总裁袁明坤向记者表示⑲，近两年来⑪，无论是攻击的数量还是强度都有所增加⑨。

传统基于规则和特征匹配的防御体系⑮，在面对AI驱动的动态化⑬、智能化攻击时显得力不从心⑲。数据泄露⑬、模型滥用⑮、协议漏洞等问题层出不穷②，而攻击者的手段正因AI的加持变得更加隐蔽和高效⑮。

一方面▓，攻击手段的智能化升级让防御难度呈指数级增长③。

袁明坤向记者表示⑧，勒索病毒编写⑬、网络钓鱼等犯罪活动因AI技术门槛降低而激增⑭。在过去⑲，勒索病毒的编写需要一定的技术门槛⑭，但如今⑤，借助AI⑩，即使是那些原本不具备高超编程能力的人⑲，也能够制造出勒索病毒⑭。这无疑给网络安全带来了巨大的威胁❸，网络犯罪的规模和频率都有可能进一步扩大⑱。

在网络安全的对抗过程中⑤，AI技术的应用也使得攻击手段变得更加复杂和多样化⑱。传统的攻击方式往往需要攻击者手动使用各种工具进行尝试⑧，而借助大模型的推理能力❶，攻击者可以更加高效地进行攻击❶。

袁明坤表示❷，AI能够自动地对目标系统进行分析和测试③，找出潜在的漏洞②，并且能够根据已有的攻击结果进一步推导出更多的攻击点⑨。这种攻击能力的成倍放大❸，使得防守方面临着更大的压力⑭。

另一方面①，AI本身的安全问题也逐渐凸显出来❷。目前⑨，一些大型企业已经将AI技术广泛应用于业务中⑤，其业务的核心部分都依赖于AI⑳。这就使得AI本身的安全性变得至关重要⑫。数据的可见性⑦、可用性以及数据流转的通道等都成为了企业需要重点关注的问题▓。

智能体技术的普及带来了全新的安全挑战⑭。通信协议是推动多智能体系统协同作业的关键④，如Anthropic提出的MCP作为当前的主流标准⑳，该协议在设计之初聚焦于功能协同架构的构建⑥，但在安全体系设计上存在阶段性不足⑪。“MCP协议安全架构存在先天性不足⑩，在认证机制❶、权限管控体系以及数据安全防护等核心安全领域④，当前协议框架尚未提供有效的技术解决方案▓。产业界已形成共识⑥，需要额外叠加外部安全组件来弥补协议层面的安全缺陷⑫。”刘博向记者表示⑩。

因此⑭，当MCP与大模型结合使用时④，如果配置不当③，可能会导致正常的大模型变成恶意模型③。

安恒信息高级副总裁②、研究院院长王欣向记者解释道❶，目前❷，许多大模型采用无监督式训练⑩，在数据语料治理过程中⑯，可能存在一些“脏数据”⑭，这些数据可能被恶意利用▓。为了安全起见⑰，通用模型厂商通常会进行价值观对齐❸，但这种对齐很容易被突破❸。通过简单的方式⑨，攻击者可以绕过价值观对齐的防御体系⑮，使模型执行恶意操作▓。

袁明坤向记者表示⑲，如果AI系统被攻击者入侵①，那么企业的核心数据可能会被窃取或篡改④，给企业带来巨大的损失⑫。因此③，保障AI系统的安全⑮，防止其被恶意利用⑪，是未来网络安全领域必须解决的重要课题▓。

AI重塑网络安全⑤、安全产业正进入AI定义时代⑮，AI安全服务正从“可选项”变为“必选项”❷。“在这一过程中⑳，需要运用智能手段来约束智能①，只能采用AI安全的方式⑨，即通过智能治理智能⑫，以大模型治理大模型⑯。”刘博向记者表示⑮。

网络安全企业正加速将AI融入防御体系⑳，安恒信息的“恒脑”安全AI智能体是一个典型代表⑱。在新品发布会上⑱，恒脑进化至3.0版本⑮，在泛连接③、高交互②、全模态领域实现突破⑱。

范渊认为⑩，AI智能体发展有条件自主③、高度自主和完全自主三重境界①，当前⑰，可以通过“人+智能体”完成原来N个人协作才能完成的任务⑩。

王欣预测②，在未来一年内⑱，AI智能体在安全领域的任务中⑥，有一部分从“辅助驾驶”向“自动驾驶”发展⑯。

值得注意的是⑤，AI不仅改变了安全技术⑲，也重塑了行业商业模式③。“过去❷，我们常常采用‘软件工程+人’的模式为客户交付解决方案⑫，软件工程本身存在局限性③，许多问题仍依赖人力⑩，但很多场景如数据分类分级⑯、海量告警分析等无法通过‘人海战术’解决❶。”王欣向记者表示⑯。

大模型的出现和智能体的应用为这些问题带来解决之策❷。王欣认为⑫，那些需要大量重复性体力劳动的脑力工作⑮，如今可以通过智能体得到有效解决⑧。

而基于智能体的解决方案可以将服务价格大幅降低⑳。这种转变不仅提高了服务效率⑭，也推动了行业从“劳动密集型”向“技术密集型”转型⑮，用户开始从关注服务人数转向关注服务效果⑤。

此外④，智能体的出现还推动了安全行业从专才向超级个体的转变⑳。通过智能体的共建方式⑪，开发难度大幅降低⑤，业务专家可以直接基于智能体开发平台开发相关安全能力❶，省去了冗余复杂的开发流程③，减少了需求传递过程中的信息衰减⑫。

同时⑱，智能体的应用也使得安全行业从任务的定制化转变为个性化▓，从面向客户交付软件系统转变为共创模式❶。

王欣举例称⑬，过去⑪，有客户提出的业务需求往往因为过于定制化而被许多厂商拒绝⑳，因为这些需求只符合特定客户的当前场景⑥，对于厂商来说投入产出比并不划算❶。然而通过智能体⑫，这些任务在短短半年内就得以实现⑮。

这种从单纯的交付到共同创作的转变⑩，使得安全行业能够更好地满足客户的个性化需求⑯，与客户共同构建符合其业务场景的安全解决方案⑱。