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汪凡蕾 2025-05-14 【电竞】 3287 人已围观

AI PC也成了「智商税」⑱？

自从ChatGPT在全球范围内引发AI风暴后⑳，各类设备迅速与AI融合⑭，并将AI作为产品的重要卖点⑫，例如汽车⑪、手机❶、空调⑨、电视⑦、洗衣机⑫，以及本文的主角PC②。

能够提高办公和学习效率④，以及生活便捷度的AI⑦，天生与PC⑨、手机等设备契合⑲，PC厂商们纷纷推出了搭载NPU的AI PC⑦，而且产品的命名或商品标签还会加上醒目的「AI」字样⑫，就连Apple产品京东自营旗舰店的MacBook⑥，也特地打上了「AI笔记本」的标签❶。

然而在AI PC快速普及的今天⑬，依然有许多消费者认为⑫，AI PC只是智商税⑮，是厂商忽悠消费者更换PC的噱头⑨。对此❷，联想中国消费PC及平板事业部总经理李伟昌坦言②，部分厂商以搭载NPU为卖点⑰，但很多消费者购买了AI PC后⑮，却发现没什么可用的AI功能②，没有得到效率提升⑪。

难道说⑧，AI PC真的是智商税⑳？

部分AI PC挂羊头卖狗肉⑦？

对于AI PC⑫，联想给出的定义是具备内嵌个人大模型⑰、内嵌个人知识库⑭、本地异构AI算力⑰、开放的AI应用生态①，以及保障个人隐私和数据安全五大特征⑪，但目前PC厂商们的产品大多只能满足本地异构AI算力一个特征⑰。

AI PC的重点在于部署和运行端侧AI大模型⑫，可以将隐私数据留在本地设备⑥，并且根据用户的习惯训练大模型③，做到更了解用户①、更符合用户的喜好和习惯⑯。

常见的PC产品一般运行Windows▓，若无深度定制⑥，会缺乏AI功能⑳。安装豆包⑩、Kimi等云侧AI应用后④，AI PC又与普通PC凸显不出差别⑲。为PC定制AI功能成本不低⑥，纵观国内PC市场⑨，在AI功能方面做得较好的PC厂商❷，可能只有华为和联想②。

PC本身的硬件配置❸，也限制了端侧大模型的部署⑰，以DeepSeek-R1模型为例②，7B/8B参数模型需要16GB及以上内存⑦。李伟昌表示❶，当前主流PC依然搭载16GB内存⑩，运行7B参数模型可能会影响设备的流畅度⑫。内存容量达到32GB时⑬，运行7B模型才会较为流畅⑦，同时避免影响用户在大模型推理过程中使用其他应用⑯。

更关键的是⑩，即便PC内存达到32GB⑲，可本地运行AI大模型⑤，依然未必能够带给用户很好的体验⑳。小雷找到了2024年全国高考Ⅰ卷的一道数学题⑭，做了一个简单的测试⑩，题目为：

甲⑮、乙两人各有四张卡片⑧，每张卡片上标有一个数字⑧，甲的卡片上分别标有数字1⑫，3▓，5①，7③，乙的卡片上分别标有数字2⑩，4⑮，6③，8⑰，两人进行四轮比赛⑦，在每轮比赛中⑨，两人各自从自己持有的卡片中随机选一张⑥，并比较所选卡片上数字的大小①，数字大的人得1分⑬，数字小的人得0分❸，然后各自弃置此轮所选的卡片弃置的卡片在此后轮次中不能使用则四轮比赛后⑮，甲的总得分不小于2的概率为①？

这道题曾一度难倒了众多AI大模型❶，如今几次升级后❶，如今豆包⑧、Kimi⑬、混元等大模型⑬，均能计算出正确答案⑯。满血版DeepSeek-R1模型同样如此⑮，仅数分钟就计算出了正确答案⑭。

切换至本地部署的7B参数DeepSeek-R1模型后❶，同样提出该问题❸，大模型足足推理了十几分钟⑯，却给出了1/288的错误答案❶。7B参数的模型可以用⑬，准确率却与满血版相差甚远⑮。想要更好的端侧AI体验⑫，就需要部署参数更多的端侧AI大模型⑦，而参数更多的端侧AI大模型⑭，需要更大的内存和更高的AI算力⑨。

自身AI功能太少⑮、运行端侧大模型吃力⑧，AI PC自然显得名不副实④，在AI体验方面与未搭载NPU的PC无法拉开明显差距❶。改变这一局面的重点⑱，在于AI大模型和AI PC供应链的全面升级⑲。

产业链共同升级⑭，才能造出真好用的AI PC

李伟昌认为⑮，产业链方面存在的瓶颈❷，导致AI PC尚未达到「水到渠成」的阶段⑪。在小雷看来⑳，让AI PC摆脱智商税的标签❶，大模型开发机构⑳、供应链企业⑥、PC厂商三方面都要发力④。

大模型开发机构的任务④，是在确保模型能力和准确性的前提下做好优化⑮，或蒸馏出参数更少的模型③，减少对内存②、算力⑲、显存等硬件的依赖⑱。头部AI企业都在尝试蒸馏小模型⑲，谷歌提出的逐步蒸馏方法⑤，号称可用0.77B参数蒸馏模型打败540B参数大模型⑨。

不过就DeepSeek不同规模模型的体验而言⑲，小模型与大模型在准确率方面差别很大⑧，小模型上限不足⑥，升级硬件使其可以运行参数量更大的模型⑨，或许才是提高端侧大模型体验的最好方案⑤。

运行端侧AI大模型⑧，对于内存和支持AI加速能力的芯片有较高要求⑳。供应链企业可通过规模化生产降低成本⑫，但供需问题可能导致产品涨价⑳，近期SK海力士⑧、三星等行业巨头已陆续公布了DRAM⑲、NAND涨价的消息▓。

算力芯片方面②，AMD和Intel具有NPU的CPU价格偏高❸，搭载这些芯片的笔记本电脑也普遍面向中高端市场❷。但随着产业规模化和技术成熟❷，如今许多AI PC的价格已下探至5000元左右价位④，如联想ThinkPad E14⑥、华硕a豆14 Air悦享版⑰、机械革命无界15X Pro⑫、七彩虹 源N14等⑩，国补后价格不到5000元⑭。

但提升用户的工作①、学习效率和生活便捷度⑮，只靠大模型的能力和AI PC的算力还不够⑨，如何将其与AI应用结合①，融入用户的工作和日常生活同样重要⑭。

在这方面做得最好的可能是华为⑰，MateBook基于盘古大模型提供的AI能力及小艺智能体⑭，实现了AI纪要❸、AI慧眼❶、AI字幕⑰、智慧搜索等功能⑧，搭配超级终端⑤、超级中转站等互联功能⑱，可大幅提升工作⑤、学习效率⑰。

身为全球PC行业霸主的联想⑭，推出了天禧AI生态「四端一体」战略和个人智能体「小乐同学」⑯。四端一体指AI PC❶、AI平板③、AI手机②、AIoT四类终端设备⑥，一体指用于承担个人任务的个人智能体⑲，以及通过个人智能体将四端融合为一体⑩。

据联想介绍⑪，个人智能体基于大模型的推理能力⑯，可理解用户意图⑪，将复杂任务拆分成子任务链❷，并支持跨端穿梭⑧，在PC⑪、手机❸、平板电脑上协同操作⑨。内嵌AI的终端在本身算力基础上▓，通过压缩和优化AI大模型⑮，在裁剪后形成轻量化多模态大模型①，以应对各种场景的专业化需求⑰，并降低对硬件的要求①，打造个人AI助理⑮。

小乐同学还支持智能体轻应用技术⑩，可为开发者开发的各类服务提供端侧大模型能力②，强化AI PC的实用性⑱。

大模型❷、AI PC硬件和软件全部升级⑱，方能让AI PC名副其实④，向用户提供更加完善的使用体验⑫。这一过程不能一蹴而就⑲，需要全产业链共同发展④，实现技术升级和成本下降②。“AI PC距离成熟起码还需2-3年”

在图文创作⑤、编程③、广告营销等行业⑩，AI已经发挥出了不小的作用❶，小雷撰写文章时找不到合适的图片⑩，就会使用AI生成❸。金融④、医疗③、学习等领域⑯，商汤科技⑬、旷视科技⑳、依图科技⑧、云从科技⑲、百川智能等企业入场③，开发出了适合专业场景的垂域大模型❸。

屏幕大❶、性能强⑦、对开发者友好的PC⑩，或为个人端AI大模型的最佳载体⑦。在AI大模型逐渐渗透进我们生活⑩，改变我们工作⑥、学习⑤、生活模式的今天③，AI PC不可能是智商税⑤。

市场调研机构Canalys公布的数据显示⑦，2024年中国大陆地区AI PC的出货量已达580万台①，占PC总出货量的15%⑭，预计2025年大中华区AI PC市场份额将达到34%⑩。Canalys在另一份报告中指出⑪，2024年第二季度联想AI PC出货量环比暴增228%⑳，也证明了AI PC的热销①。

AI PC正逐渐下沉市场⑯，价格愈发实惠⑮，国补的到来进一步降低了消费者购买AI PC的成本①，双重加持之下②，愿意购买AI PC的消费者自然会越来越多⑥。市场规模的扩大⑲，则会影响到PC厂商和供应链企业⑪，促进AI PC及其硬件成本下降⑲，从而形成良性循环⑨，加快AI PC产业链成熟⑪。

至于AI PC何时能够成熟⑰，《科创板日报》报道称⑨，多位业内人士透露❸，AI PC的挑战主要在内存⑦、芯片等上游产业链②，成本控制和规模化方面仍需优化⑦，按照产业升级周期规律⑮，预计2-3年产业链能够趋近成熟③。

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