您现在的位置是：网站首页>NBANBA

超级电玩城无限金币版兑换码

傅访卉 2025-05-14 【 NBA】 6555 人已围观

AI PC也成了「智商税」⑩？

自从ChatGPT在全球范围内引发AI风暴后④，各类设备迅速与AI融合④，并将AI作为产品的重要卖点①，例如汽车⑯、手机①、空调▓、电视⑥、洗衣机⑲，以及本文的主角PC▓。

能够提高办公和学习效率❶，以及生活便捷度的AI⑫，天生与PC❶、手机等设备契合①，PC厂商们纷纷推出了搭载NPU的AI PC⑤，而且产品的命名或商品标签还会加上醒目的「AI」字样⑦，就连Apple产品京东自营旗舰店的MacBook⑱，也特地打上了「AI笔记本」的标签⑩。

然而在AI PC快速普及的今天⑲，依然有许多消费者认为⑧，AI PC只是智商税①，是厂商忽悠消费者更换PC的噱头⑫。对此⑳，联想中国消费PC及平板事业部总经理李伟昌坦言▓，部分厂商以搭载NPU为卖点⑭，但很多消费者购买了AI PC后⑧，却发现没什么可用的AI功能⑤，没有得到效率提升⑯。

难道说⑭，AI PC真的是智商税▓？

部分AI PC挂羊头卖狗肉⑯？

对于AI PC⑰，联想给出的定义是具备内嵌个人大模型⑰、内嵌个人知识库▓、本地异构AI算力❸、开放的AI应用生态❸，以及保障个人隐私和数据安全五大特征⑬，但目前PC厂商们的产品大多只能满足本地异构AI算力一个特征⑱。

AI PC的重点在于部署和运行端侧AI大模型⑳，可以将隐私数据留在本地设备②，并且根据用户的习惯训练大模型⑲，做到更了解用户⑱、更符合用户的喜好和习惯⑯。

常见的PC产品一般运行Windows⑯，若无深度定制②，会缺乏AI功能❶。安装豆包⑯、Kimi等云侧AI应用后⑬，AI PC又与普通PC凸显不出差别❷。为PC定制AI功能成本不低①，纵观国内PC市场⑳，在AI功能方面做得较好的PC厂商⑰，可能只有华为和联想⑭。

PC本身的硬件配置❸，也限制了端侧大模型的部署⑫，以DeepSeek-R1模型为例⑤，7B/8B参数模型需要16GB及以上内存⑮。李伟昌表示⑨，当前主流PC依然搭载16GB内存⑰，运行7B参数模型可能会影响设备的流畅度④。内存容量达到32GB时⑦，运行7B模型才会较为流畅⑦，同时避免影响用户在大模型推理过程中使用其他应用⑲。

更关键的是⑭，即便PC内存达到32GB▓，可本地运行AI大模型⑨，依然未必能够带给用户很好的体验⑫。小雷找到了2024年全国高考Ⅰ卷的一道数学题⑪，做了一个简单的测试⑫，题目为：

甲⑪、乙两人各有四张卡片⑮，每张卡片上标有一个数字⑳，甲的卡片上分别标有数字1⑤，3⑳，5⑩，7④，乙的卡片上分别标有数字2⑥，4⑪，6⑩，8⑮，两人进行四轮比赛⑦，在每轮比赛中⑪，两人各自从自己持有的卡片中随机选一张⑰，并比较所选卡片上数字的大小⑲，数字大的人得1分⑦，数字小的人得0分⑯，然后各自弃置此轮所选的卡片弃置的卡片在此后轮次中不能使用则四轮比赛后⑪，甲的总得分不小于2的概率为⑤？

这道题曾一度难倒了众多AI大模型⑫，如今几次升级后❸，如今豆包❷、Kimi⑪、混元等大模型⑤，均能计算出正确答案⑰。满血版DeepSeek-R1模型同样如此③，仅数分钟就计算出了正确答案⑳。

切换至本地部署的7B参数DeepSeek-R1模型后⑤，同样提出该问题⑩，大模型足足推理了十几分钟⑬，却给出了1/288的错误答案▓。7B参数的模型可以用⑫，准确率却与满血版相差甚远⑧。想要更好的端侧AI体验⑭，就需要部署参数更多的端侧AI大模型③，而参数更多的端侧AI大模型③，需要更大的内存和更高的AI算力⑯。

自身AI功能太少⑩、运行端侧大模型吃力❶，AI PC自然显得名不副实⑬，在AI体验方面与未搭载NPU的PC无法拉开明显差距①。改变这一局面的重点▓，在于AI大模型和AI PC供应链的全面升级②。

产业链共同升级❸，才能造出真好用的AI PC

李伟昌认为③，产业链方面存在的瓶颈⑨，导致AI PC尚未达到「水到渠成」的阶段⑫。在小雷看来⑫，让AI PC摆脱智商税的标签⑩，大模型开发机构▓、供应链企业▓、PC厂商三方面都要发力❶。

大模型开发机构的任务②，是在确保模型能力和准确性的前提下做好优化②，或蒸馏出参数更少的模型⑪，减少对内存⑯、算力❸、显存等硬件的依赖⑰。头部AI企业都在尝试蒸馏小模型⑩，谷歌提出的逐步蒸馏方法①，号称可用0.77B参数蒸馏模型打败540B参数大模型❶。

不过就DeepSeek不同规模模型的体验而言❶，小模型与大模型在准确率方面差别很大⑩，小模型上限不足③，升级硬件使其可以运行参数量更大的模型⑦，或许才是提高端侧大模型体验的最好方案⑰。

运行端侧AI大模型❷，对于内存和支持AI加速能力的芯片有较高要求②。供应链企业可通过规模化生产降低成本⑪，但供需问题可能导致产品涨价▓，近期SK海力士▓、三星等行业巨头已陆续公布了DRAM❷、NAND涨价的消息⑫。

算力芯片方面⑳，AMD和Intel具有NPU的CPU价格偏高⑥，搭载这些芯片的笔记本电脑也普遍面向中高端市场⑨。但随着产业规模化和技术成熟⑤，如今许多AI PC的价格已下探至5000元左右价位⑬，如联想ThinkPad E14⑲、华硕a豆14 Air悦享版⑰、机械革命无界15X Pro⑥、七彩虹 源N14等⑭，国补后价格不到5000元①。

但提升用户的工作⑦、学习效率和生活便捷度④，只靠大模型的能力和AI PC的算力还不够⑱，如何将其与AI应用结合④，融入用户的工作和日常生活同样重要⑲。

在这方面做得最好的可能是华为①，MateBook基于盘古大模型提供的AI能力及小艺智能体④，实现了AI纪要⑫、AI慧眼⑫、AI字幕②、智慧搜索等功能❶，搭配超级终端⑯、超级中转站等互联功能❶，可大幅提升工作⑪、学习效率⑮。

身为全球PC行业霸主的联想⑤，推出了天禧AI生态「四端一体」战略和个人智能体「小乐同学」⑦。四端一体指AI PC②、AI平板▓、AI手机⑩、AIoT四类终端设备④，一体指用于承担个人任务的个人智能体⑦，以及通过个人智能体将四端融合为一体▓。

据联想介绍⑲，个人智能体基于大模型的推理能力③，可理解用户意图⑥，将复杂任务拆分成子任务链⑩，并支持跨端穿梭⑪，在PC⑯、手机❶、平板电脑上协同操作▓。内嵌AI的终端在本身算力基础上▓，通过压缩和优化AI大模型❷，在裁剪后形成轻量化多模态大模型⑥，以应对各种场景的专业化需求⑮，并降低对硬件的要求⑦，打造个人AI助理①。

小乐同学还支持智能体轻应用技术⑤，可为开发者开发的各类服务提供端侧大模型能力⑲，强化AI PC的实用性⑩。

大模型⑳、AI PC硬件和软件全部升级⑰，方能让AI PC名副其实❶，向用户提供更加完善的使用体验⑫。这一过程不能一蹴而就❸，需要全产业链共同发展⑪，实现技术升级和成本下降⑲。“AI PC距离成熟起码还需2-3年”

在图文创作⑮、编程⑮、广告营销等行业⑱，AI已经发挥出了不小的作用⑪，小雷撰写文章时找不到合适的图片⑰，就会使用AI生成⑬。金融⑳、医疗⑯、学习等领域⑲，商汤科技⑪、旷视科技⑯、依图科技⑫、云从科技③、百川智能等企业入场①，开发出了适合专业场景的垂域大模型⑨。

屏幕大①、性能强①、对开发者友好的PC⑨，或为个人端AI大模型的最佳载体⑥。在AI大模型逐渐渗透进我们生活⑯，改变我们工作⑪、学习⑱、生活模式的今天⑲，AI PC不可能是智商税⑫。

市场调研机构Canalys公布的数据显示⑩，2024年中国大陆地区AI PC的出货量已达580万台⑱，占PC总出货量的15%⑨，预计2025年大中华区AI PC市场份额将达到34%⑪。Canalys在另一份报告中指出⑲，2024年第二季度联想AI PC出货量环比暴增228%❶，也证明了AI PC的热销⑥。

AI PC正逐渐下沉市场⑫，价格愈发实惠⑮，国补的到来进一步降低了消费者购买AI PC的成本⑨，双重加持之下②，愿意购买AI PC的消费者自然会越来越多⑪。市场规模的扩大③，则会影响到PC厂商和供应链企业⑪，促进AI PC及其硬件成本下降⑭，从而形成良性循环①，加快AI PC产业链成熟❶。

至于AI PC何时能够成熟⑨，《科创板日报》报道称⑨，多位业内人士透露▓，AI PC的挑战主要在内存▓、芯片等上游产业链⑲，成本控制和规模化方面仍需优化⑭，按照产业升级周期规律⑯，预计2-3年产业链能够趋近成熟❶。

很赞哦⑲！

随机图文