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韩青筠 2025-05-14 【世界足球】 9114 人已围观

AI PC也成了「智商税」⑮？

自从ChatGPT在全球范围内引发AI风暴后④，各类设备迅速与AI融合③，并将AI作为产品的重要卖点⑳，例如汽车⑰、手机❸、空调⑧、电视❶、洗衣机⑬，以及本文的主角PC③。

能够提高办公和学习效率⑥，以及生活便捷度的AI⑤，天生与PC⑦、手机等设备契合❷，PC厂商们纷纷推出了搭载NPU的AI PC②，而且产品的命名或商品标签还会加上醒目的「AI」字样⑱，就连Apple产品京东自营旗舰店的MacBook⑫，也特地打上了「AI笔记本」的标签⑳。

然而在AI PC快速普及的今天③，依然有许多消费者认为❷，AI PC只是智商税⑳，是厂商忽悠消费者更换PC的噱头⑧。对此⑦，联想中国消费PC及平板事业部总经理李伟昌坦言⑭，部分厂商以搭载NPU为卖点⑩，但很多消费者购买了AI PC后⑤，却发现没什么可用的AI功能②，没有得到效率提升⑦。

难道说⑩，AI PC真的是智商税⑬？

部分AI PC挂羊头卖狗肉⑰？

对于AI PC⑦，联想给出的定义是具备内嵌个人大模型⑲、内嵌个人知识库④、本地异构AI算力⑩、开放的AI应用生态⑪，以及保障个人隐私和数据安全五大特征④，但目前PC厂商们的产品大多只能满足本地异构AI算力一个特征②。

AI PC的重点在于部署和运行端侧AI大模型⑤，可以将隐私数据留在本地设备⑮，并且根据用户的习惯训练大模型⑲，做到更了解用户⑤、更符合用户的喜好和习惯⑮。

常见的PC产品一般运行Windows⑯，若无深度定制⑱，会缺乏AI功能⑧。安装豆包④、Kimi等云侧AI应用后⑮，AI PC又与普通PC凸显不出差别⑪。为PC定制AI功能成本不低⑨，纵观国内PC市场⑯，在AI功能方面做得较好的PC厂商⑰，可能只有华为和联想⑦。

PC本身的硬件配置❷，也限制了端侧大模型的部署⑧，以DeepSeek-R1模型为例⑦，7B/8B参数模型需要16GB及以上内存▓。李伟昌表示⑫，当前主流PC依然搭载16GB内存⑯，运行7B参数模型可能会影响设备的流畅度⑳。内存容量达到32GB时⑭，运行7B模型才会较为流畅⑧，同时避免影响用户在大模型推理过程中使用其他应用⑪。

更关键的是⑨，即便PC内存达到32GB⑦，可本地运行AI大模型⑯，依然未必能够带给用户很好的体验④。小雷找到了2024年全国高考Ⅰ卷的一道数学题▓，做了一个简单的测试⑳，题目为：

甲⑤、乙两人各有四张卡片⑦，每张卡片上标有一个数字❷，甲的卡片上分别标有数字1①，3⑭，5④，7⑥，乙的卡片上分别标有数字2⑥，4⑰，6⑨，8⑧，两人进行四轮比赛⑥，在每轮比赛中⑮，两人各自从自己持有的卡片中随机选一张⑱，并比较所选卡片上数字的大小⑥，数字大的人得1分⑩，数字小的人得0分⑩，然后各自弃置此轮所选的卡片弃置的卡片在此后轮次中不能使用则四轮比赛后④，甲的总得分不小于2的概率为④？

这道题曾一度难倒了众多AI大模型⑨，如今几次升级后⑬，如今豆包⑫、Kimi①、混元等大模型⑤，均能计算出正确答案⑤。满血版DeepSeek-R1模型同样如此⑦，仅数分钟就计算出了正确答案❸。

切换至本地部署的7B参数DeepSeek-R1模型后⑳，同样提出该问题⑤，大模型足足推理了十几分钟①，却给出了1/288的错误答案⑪。7B参数的模型可以用③，准确率却与满血版相差甚远⑮。想要更好的端侧AI体验⑫，就需要部署参数更多的端侧AI大模型⑩，而参数更多的端侧AI大模型❶，需要更大的内存和更高的AI算力⑤。

自身AI功能太少⑯、运行端侧大模型吃力⑲，AI PC自然显得名不副实⑯，在AI体验方面与未搭载NPU的PC无法拉开明显差距⑭。改变这一局面的重点⑳，在于AI大模型和AI PC供应链的全面升级⑬。

产业链共同升级❸，才能造出真好用的AI PC

李伟昌认为⑩，产业链方面存在的瓶颈①，导致AI PC尚未达到「水到渠成」的阶段④。在小雷看来▓，让AI PC摆脱智商税的标签▓，大模型开发机构③、供应链企业❸、PC厂商三方面都要发力❸。

大模型开发机构的任务⑪，是在确保模型能力和准确性的前提下做好优化⑫，或蒸馏出参数更少的模型⑭，减少对内存⑧、算力①、显存等硬件的依赖⑳。头部AI企业都在尝试蒸馏小模型⑯，谷歌提出的逐步蒸馏方法⑤，号称可用0.77B参数蒸馏模型打败540B参数大模型⑯。

不过就DeepSeek不同规模模型的体验而言⑳，小模型与大模型在准确率方面差别很大⑪，小模型上限不足⑲，升级硬件使其可以运行参数量更大的模型④，或许才是提高端侧大模型体验的最好方案⑳。

运行端侧AI大模型⑭，对于内存和支持AI加速能力的芯片有较高要求③。供应链企业可通过规模化生产降低成本⑦，但供需问题可能导致产品涨价⑬，近期SK海力士⑫、三星等行业巨头已陆续公布了DRAM⑫、NAND涨价的消息④。

算力芯片方面①，AMD和Intel具有NPU的CPU价格偏高⑰，搭载这些芯片的笔记本电脑也普遍面向中高端市场③。但随着产业规模化和技术成熟❶，如今许多AI PC的价格已下探至5000元左右价位⑪，如联想ThinkPad E14③、华硕a豆14 Air悦享版⑱、机械革命无界15X Pro⑧、七彩虹 源N14等❸，国补后价格不到5000元④。

但提升用户的工作▓、学习效率和生活便捷度③，只靠大模型的能力和AI PC的算力还不够⑲，如何将其与AI应用结合⑩，融入用户的工作和日常生活同样重要②。

在这方面做得最好的可能是华为❷，MateBook基于盘古大模型提供的AI能力及小艺智能体⑩，实现了AI纪要⑳、AI慧眼❸、AI字幕⑫、智慧搜索等功能⑮，搭配超级终端⑭、超级中转站等互联功能⑱，可大幅提升工作⑮、学习效率⑩。

身为全球PC行业霸主的联想④，推出了天禧AI生态「四端一体」战略和个人智能体「小乐同学」⑫。四端一体指AI PC⑱、AI平板①、AI手机⑥、AIoT四类终端设备⑳，一体指用于承担个人任务的个人智能体③，以及通过个人智能体将四端融合为一体❷。

据联想介绍⑬，个人智能体基于大模型的推理能力⑥，可理解用户意图⑯，将复杂任务拆分成子任务链①，并支持跨端穿梭⑳，在PC⑦、手机⑱、平板电脑上协同操作⑫。内嵌AI的终端在本身算力基础上⑨，通过压缩和优化AI大模型❸，在裁剪后形成轻量化多模态大模型❸，以应对各种场景的专业化需求⑧，并降低对硬件的要求④，打造个人AI助理⑭。

小乐同学还支持智能体轻应用技术❸，可为开发者开发的各类服务提供端侧大模型能力⑬，强化AI PC的实用性⑨。

大模型⑭、AI PC硬件和软件全部升级①，方能让AI PC名副其实❷，向用户提供更加完善的使用体验❶。这一过程不能一蹴而就⑤，需要全产业链共同发展②，实现技术升级和成本下降⑮。“AI PC距离成熟起码还需2-3年”

在图文创作⑥、编程③、广告营销等行业❶，AI已经发挥出了不小的作用⑭，小雷撰写文章时找不到合适的图片⑩，就会使用AI生成⑰。金融⑩、医疗❷、学习等领域⑪，商汤科技⑨、旷视科技②、依图科技⑮、云从科技⑳、百川智能等企业入场⑪，开发出了适合专业场景的垂域大模型⑱。

屏幕大③、性能强⑤、对开发者友好的PC⑬，或为个人端AI大模型的最佳载体⑦。在AI大模型逐渐渗透进我们生活⑩，改变我们工作⑦、学习⑨、生活模式的今天⑬，AI PC不可能是智商税⑫。

市场调研机构Canalys公布的数据显示⑨，2024年中国大陆地区AI PC的出货量已达580万台⑦，占PC总出货量的15%①，预计2025年大中华区AI PC市场份额将达到34%⑥。Canalys在另一份报告中指出⑨，2024年第二季度联想AI PC出货量环比暴增228%④，也证明了AI PC的热销⑳。

AI PC正逐渐下沉市场❷，价格愈发实惠⑧，国补的到来进一步降低了消费者购买AI PC的成本⑭，双重加持之下⑭，愿意购买AI PC的消费者自然会越来越多⑧。市场规模的扩大⑰，则会影响到PC厂商和供应链企业⑰，促进AI PC及其硬件成本下降⑥，从而形成良性循环⑬，加快AI PC产业链成熟⑬。

至于AI PC何时能够成熟⑩，《科创板日报》报道称⑥，多位业内人士透露⑫，AI PC的挑战主要在内存⑥、芯片等上游产业链⑲，成本控制和规模化方面仍需优化⑭，按照产业升级周期规律⑤，预计2-3年产业链能够趋近成熟⑧。

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