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崔含玉 2025-05-14 【财经】 5847 人已围观

AI PC也成了「智商税」▓？

自从ChatGPT在全球范围内引发AI风暴后⑳，各类设备迅速与AI融合①，并将AI作为产品的重要卖点⑤，例如汽车①、手机⑤、空调⑤、电视❷、洗衣机⑰，以及本文的主角PC⑪。

能够提高办公和学习效率⑫，以及生活便捷度的AI⑨，天生与PC⑬、手机等设备契合❸，PC厂商们纷纷推出了搭载NPU的AI PC❶，而且产品的命名或商品标签还会加上醒目的「AI」字样⑱，就连Apple产品京东自营旗舰店的MacBook⑩，也特地打上了「AI笔记本」的标签⑮。

然而在AI PC快速普及的今天❷，依然有许多消费者认为⑭，AI PC只是智商税⑰，是厂商忽悠消费者更换PC的噱头⑨。对此⑪，联想中国消费PC及平板事业部总经理李伟昌坦言❸，部分厂商以搭载NPU为卖点③，但很多消费者购买了AI PC后⑫，却发现没什么可用的AI功能▓，没有得到效率提升⑯。

难道说⑲，AI PC真的是智商税④？

部分AI PC挂羊头卖狗肉▓？

对于AI PC❷，联想给出的定义是具备内嵌个人大模型❸、内嵌个人知识库⑤、本地异构AI算力⑲、开放的AI应用生态❷，以及保障个人隐私和数据安全五大特征⑰，但目前PC厂商们的产品大多只能满足本地异构AI算力一个特征③。

AI PC的重点在于部署和运行端侧AI大模型⑭，可以将隐私数据留在本地设备⑭，并且根据用户的习惯训练大模型①，做到更了解用户⑲、更符合用户的喜好和习惯⑭。

常见的PC产品一般运行Windows⑱，若无深度定制④，会缺乏AI功能②。安装豆包⑳、Kimi等云侧AI应用后⑧，AI PC又与普通PC凸显不出差别⑧。为PC定制AI功能成本不低❸，纵观国内PC市场❸，在AI功能方面做得较好的PC厂商⑦，可能只有华为和联想⑦。

PC本身的硬件配置❸，也限制了端侧大模型的部署⑬，以DeepSeek-R1模型为例❶，7B/8B参数模型需要16GB及以上内存⑫。李伟昌表示❸，当前主流PC依然搭载16GB内存⑤，运行7B参数模型可能会影响设备的流畅度⑧。内存容量达到32GB时⑧，运行7B模型才会较为流畅⑦，同时避免影响用户在大模型推理过程中使用其他应用⑭。

更关键的是⑰，即便PC内存达到32GB⑰，可本地运行AI大模型⑪，依然未必能够带给用户很好的体验⑥。小雷找到了2024年全国高考Ⅰ卷的一道数学题⑮，做了一个简单的测试⑭，题目为：

甲▓、乙两人各有四张卡片①，每张卡片上标有一个数字⑱，甲的卡片上分别标有数字1⑳，3⑨，5③，7❶，乙的卡片上分别标有数字2⑭，4①，6⑫，8⑬，两人进行四轮比赛⑱，在每轮比赛中③，两人各自从自己持有的卡片中随机选一张②，并比较所选卡片上数字的大小②，数字大的人得1分⑦，数字小的人得0分⑯，然后各自弃置此轮所选的卡片弃置的卡片在此后轮次中不能使用则四轮比赛后⑲，甲的总得分不小于2的概率为①？

这道题曾一度难倒了众多AI大模型⑭，如今几次升级后▓，如今豆包③、Kimi⑨、混元等大模型⑯，均能计算出正确答案①。满血版DeepSeek-R1模型同样如此⑱，仅数分钟就计算出了正确答案⑬。

切换至本地部署的7B参数DeepSeek-R1模型后❸，同样提出该问题⑯，大模型足足推理了十几分钟▓，却给出了1/288的错误答案⑤。7B参数的模型可以用⑥，准确率却与满血版相差甚远⑤。想要更好的端侧AI体验①，就需要部署参数更多的端侧AI大模型⑦，而参数更多的端侧AI大模型⑦，需要更大的内存和更高的AI算力⑥。

自身AI功能太少⑪、运行端侧大模型吃力⑪，AI PC自然显得名不副实▓，在AI体验方面与未搭载NPU的PC无法拉开明显差距⑧。改变这一局面的重点❸，在于AI大模型和AI PC供应链的全面升级⑱。

产业链共同升级⑰，才能造出真好用的AI PC

李伟昌认为⑤，产业链方面存在的瓶颈⑱，导致AI PC尚未达到「水到渠成」的阶段⑳。在小雷看来⑩，让AI PC摆脱智商税的标签④，大模型开发机构⑦、供应链企业⑰、PC厂商三方面都要发力⑤。

大模型开发机构的任务⑮，是在确保模型能力和准确性的前提下做好优化⑰，或蒸馏出参数更少的模型❶，减少对内存④、算力⑥、显存等硬件的依赖⑱。头部AI企业都在尝试蒸馏小模型⑲，谷歌提出的逐步蒸馏方法⑨，号称可用0.77B参数蒸馏模型打败540B参数大模型④。

不过就DeepSeek不同规模模型的体验而言⑥，小模型与大模型在准确率方面差别很大⑪，小模型上限不足④，升级硬件使其可以运行参数量更大的模型③，或许才是提高端侧大模型体验的最好方案⑧。

运行端侧AI大模型⑲，对于内存和支持AI加速能力的芯片有较高要求▓。供应链企业可通过规模化生产降低成本①，但供需问题可能导致产品涨价❶，近期SK海力士⑫、三星等行业巨头已陆续公布了DRAM⑭、NAND涨价的消息⑯。

算力芯片方面⑬，AMD和Intel具有NPU的CPU价格偏高⑫，搭载这些芯片的笔记本电脑也普遍面向中高端市场⑲。但随着产业规模化和技术成熟⑪，如今许多AI PC的价格已下探至5000元左右价位⑫，如联想ThinkPad E14⑦、华硕a豆14 Air悦享版⑥、机械革命无界15X Pro③、七彩虹 源N14等⑨，国补后价格不到5000元⑫。

但提升用户的工作⑯、学习效率和生活便捷度⑯，只靠大模型的能力和AI PC的算力还不够③，如何将其与AI应用结合❸，融入用户的工作和日常生活同样重要⑲。

在这方面做得最好的可能是华为⑩，MateBook基于盘古大模型提供的AI能力及小艺智能体⑮，实现了AI纪要▓、AI慧眼⑤、AI字幕▓、智慧搜索等功能⑥，搭配超级终端⑩、超级中转站等互联功能❸，可大幅提升工作❸、学习效率⑱。

身为全球PC行业霸主的联想⑲，推出了天禧AI生态「四端一体」战略和个人智能体「小乐同学」⑪。四端一体指AI PC⑲、AI平板⑨、AI手机❷、AIoT四类终端设备①，一体指用于承担个人任务的个人智能体⑪，以及通过个人智能体将四端融合为一体③。

据联想介绍①，个人智能体基于大模型的推理能力⑱，可理解用户意图⑬，将复杂任务拆分成子任务链⑳，并支持跨端穿梭⑥，在PC⑰、手机⑳、平板电脑上协同操作⑧。内嵌AI的终端在本身算力基础上⑲，通过压缩和优化AI大模型⑱，在裁剪后形成轻量化多模态大模型⑧，以应对各种场景的专业化需求⑭，并降低对硬件的要求⑤，打造个人AI助理⑤。

小乐同学还支持智能体轻应用技术②，可为开发者开发的各类服务提供端侧大模型能力▓，强化AI PC的实用性⑨。

大模型❷、AI PC硬件和软件全部升级①，方能让AI PC名副其实▓，向用户提供更加完善的使用体验❸。这一过程不能一蹴而就⑧，需要全产业链共同发展❷，实现技术升级和成本下降⑧。“AI PC距离成熟起码还需2-3年”

在图文创作⑬、编程⑩、广告营销等行业⑬，AI已经发挥出了不小的作用❶，小雷撰写文章时找不到合适的图片⑦，就会使用AI生成③。金融❷、医疗⑦、学习等领域⑮，商汤科技⑫、旷视科技⑮、依图科技⑬、云从科技③、百川智能等企业入场⑭，开发出了适合专业场景的垂域大模型⑬。

屏幕大②、性能强⑩、对开发者友好的PC⑫，或为个人端AI大模型的最佳载体④。在AI大模型逐渐渗透进我们生活⑱，改变我们工作⑥、学习⑫、生活模式的今天❸，AI PC不可能是智商税❷。

市场调研机构Canalys公布的数据显示⑦，2024年中国大陆地区AI PC的出货量已达580万台③，占PC总出货量的15%⑲，预计2025年大中华区AI PC市场份额将达到34%③。Canalys在另一份报告中指出⑤，2024年第二季度联想AI PC出货量环比暴增228%①，也证明了AI PC的热销❷。

AI PC正逐渐下沉市场⑫，价格愈发实惠①，国补的到来进一步降低了消费者购买AI PC的成本❷，双重加持之下▓，愿意购买AI PC的消费者自然会越来越多⑯。市场规模的扩大⑰，则会影响到PC厂商和供应链企业①，促进AI PC及其硬件成本下降④，从而形成良性循环⑮，加快AI PC产业链成熟❸。

至于AI PC何时能够成熟⑲，《科创板日报》报道称③，多位业内人士透露⑦，AI PC的挑战主要在内存⑯、芯片等上游产业链③，成本控制和规模化方面仍需优化❶，按照产业升级周期规律⑲，预计2-3年产业链能够趋近成熟⑱。

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