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邵曼香 2025-05-13 【国内】 8266 人已围观

来源⑪、多知❶、据人民日报❷、中国青年报▓、中国教育在线⑥，教育部基础教育教学指导委员会发布了《中小学人工智能通识教育指南》和《中小学生成式人工智能使用指南》⑫。

此次发布的两项指南是科学规范推进人工智能全学段教育❶，进一步落实培养具有人工智能素养的创新人才的重要举措▓。

其中：⑲、《中小学人工智能通识教育指南》旨在构建一套科学完备的人工智能通识教育体系①，该体系以素养培育为核心⑨，通过螺旋式课程设计实现从认知启蒙到创新实践的素养发展：

小学阶段注重兴趣培养与基础认知⑨，初中阶段强化技术原理与基础应用❶，高中阶段注重系统思维与创新实践⑱。

《中小学生成式人工智能使用指南》秉持“应用为王⑮、治理为基”的理念❶，紧密围绕生成式人工智能在中小学教育中的应用场景⑦，明确各学段使用规范⑥，确保技术安全⑪、合理①、有效地辅助教学⑱、促进学生个性化学习②、推动教育管理智能化⑱，同时严守数据安全⑩、伦理道德底线⑮。

在“政-校-企-家-社”多方协同下④，既释放技术赋能教育的创新潜能⑯，又筑牢教育主阵地的价值根基……

例如④，《中小学生成式人工智能使用指南》提到：

小学阶段禁止学生独自使用开放式内容生成功能③，教师可在课内适当使用辅助教学……

支持个性化学习⑯。学生可通过生成式人工智能工具自主管理学习进程⑬，实时获取个性化学习方案……

学生可依托AI伴读系统实时分析阅读轨迹⑥，获取个性化建议与交互式导读问题①；低龄学生可通过动态绘本生成工具⑬，与融入传统文化③、红色文化等元素的虚拟角色对话⑨，推进互动叙事……

教师可利用生成式人工智能辅助生成教学设计和课件等资源⑧。智能工具根据教学目标⑧、教学内容⑦、教师风格和学生特点等⑤，自动化生成教学设计……

教师可利用生成式人工智能辅助课后作业生成与批改以及学情分析❸。系统根据学情自动生成分层作业❶，进行写作检查⑦、抄袭检查及作业批改……

具体来看：⑤、《中小学生成式人工智能使用指南》特别就典型应用场景进行说明⑫。

《中小学生成式人工智能使用指南》提到⑥，在中小学应用场景中②，应以保障个人隐私和数据安全为前提❷，通过规范化使用充分发挥生成式人工智能的潜能⑱。

小学阶段禁止学生独自使用开放式内容生成功能⑪，教师可在课内适当使用辅助教学⑩；初中阶段可适度探索生成内容的逻辑性分析❷；高中阶段允许结合技术原理开展探究性学习⑮。

学生▓、教师和教育管理者等不同使用主体可根据实际需求⑰，综合考虑技术成熟度⑦、任务复杂度以及本地资源特点⑤，选择最适合的实施模式⑯，有序推进相关应用场景的落地实施⑧。

促进学生成长⑨、围绕不同教育阶段⑥、不同类型的学生学习成长的多样化需求④，面向特定场景应用生成式人工智能⑯，提供个性化的支持和指导⑨，促进学生的全面发展和健康成长⑪。

场景1：支持个性化学习⑯。学生可通过生成式人工智能工具自主管理学习进程⑩，实时获取个性化学习方案⑲。如依托智能学伴生成多维诊断报告⑫，精准定位知识掌握①、思维模式及认知发展水平⑭，自定学习进度④；基于AI深度分析与动态推荐⑲，适配分层学习资源⑦、靶向强化题库及拓展任务⑩；通过即时反馈机制⑱，同步更新知识图谱⑦、错题归因与突破策略②，构建系统性认知网络❷。

场景2：提供互动式探究⑲。学生可利用生成式人工智能技术构建的交互式探究环境▓，开展互动式学习实践⑫，系统性提升自身逻辑推理❷、批判性思维与创新思维等④。如通过跨学科知识图谱解析气候变化⑰、理解文化传承等关联复杂议题❶，借助自然语言交互获取智能建议与数据分析框架①，在仿真实验场景中动态调整参数⑥，生成可视化模型并发布风险预警⑱；利用虚拟对话伙伴强化语言技能训练⑱；依托虚拟现实技术实现历史事件与微观过程的三维重构▓，支持假设验证与系统认知构建②；在AI沙盘中推演智能城市设计等创新方案⑤，标定优化节点并迭代改进⑪。

场景3：强化深度阅读体验▓。学生可依托生成式人工智能构建多维阅读场景⑱，传承文化经典⑰，培养深度阅读能力❶。如学生可依托AI伴读系统实时分析阅读轨迹⑥，获取个性化建议与交互式导读问题❷；低龄学生可通过动态绘本生成工具⑫，与融入传统文化⑳、红色文化等元素的虚拟角色对话⑦，推进互动叙事⑱；调用多模态有声书系统⑮，体验经典文本的多方言②、情感化语音演绎⑩；基于学术文献解析功能生成可视化知识图谱⑯，结合跨文化背景分析深化认知体系⑨。

场景4：提升心理健康水平⑧。学生可在教师与家长引导监督下使用生成式人工智能进行适度心理调适⑮。如通过与生成式人工智能助手倾诉学习焦虑等情绪困扰⑪，获取情感安抚与积极应对建议❶；参与AI模拟的演讲场景虚拟互动练习⑯，逐步缓解社交压力⑪；通过每日推送的成长型思维案例⑬，学习情绪管理策略④；调用心理健康知识库理解自身心理状态变化规律▓。

场景5：支持无障碍使用⑳。特殊需求学生可以借助生成式人工智能应用技术突破生理或文化障碍⑩，获得平等学习机会⑰。如通过智能降噪及语境补偿等技术手段⑪，视障学生可实时获取教材的触觉反馈模型与语音精讲⑤，听障学生课堂内容可自动转译为精准手语动画①。

辅助教师教学④、生成式人工智能可为教师提供教学准备⑪、课堂实施⑯、课后辅导及教学研究的全面支持⑦。依托其精准分析与内容生成能力③，教师可优化资源配置⑲，提升教学效能⑲，助力构建人机协同的高效教学体系⑤。

场景1：准备课堂教学⑲。教师可利用生成式人工智能辅助生成教学设计和课件等资源⑭。智能工具根据教学目标⑮、教学内容⑤、教师风格和学生特点等⑧，自动化生成教学设计⑦，为不同层次和能力的学生提供量身定制辅导方案和资料列表⑤，实现大规模个性化教学⑦；按照教师特定需求自动生成互动式教学课件⑥，涵盖文本⑦、图片❸、音视频等多类型材料❶。教师可在此基础上进一步优化调整⑤，以确保更加贴合学生的实际情况和学习需求⑨。教师可利用基于生成式人工智能的虚拟教研平台开展教研活动⑫，拓展教学视野⑬，提升教学能力⑰。

场景2：赋能课堂互动❶。教师可利用生成式人工智能工具开展互动性教学⑮，打造沉浸式教学体验⑩，开展实时学情监测分析①，以提升课堂教学效果①。如利用互动式虚拟助教形象⑱，通过多样化的语言风格和交互方式⑧，引导学生积极参与课堂互动⑲。结合增强现实❸、虚拟现实等技术④，打造虚实融合的学习场景❸，重构交互式课程❸，给学生带来多角度⑲、情境式⑭、游戏化的学习体验⑬，促进学生深度学习⑭。

场景3：精准课后辅导⑱。教师可利用生成式人工智能辅助课后作业生成与批改以及学情分析▓。系统根据学情自动生成分层作业⑱，进行写作检查⑬、抄袭检查及作业批改⑩，生成诊断反馈报告⑥，协助教师了解学生学习情况⑨，并提供个性化指导意见⑧。生成式人工智能可以对课堂进行教学分析⑬、能力评估❶、效果监测⑯，提供适配的分析报告⑯，并推荐精准优化的课后辅导方案⑫。

场景4：协同教学评价⑰。生成式人工智能支持教师在教学评价与协作环节中引入多智能体协同机制⑱。通过模拟教师❶、学生等不同角色⑫，智能体可参与小组讨论⑧、作品评价等教学活动⑱，为教师提供多维度评估支持⑳。例如❸，在项目作品评价中②，智能体可基于预置的评价标准⑭，从内容逻辑性⑳、技术实现⑨、协作贡献等角度生成分析建议❸，辅助教师完成高效❶、客观的教学评价③，同时促进教学反思与策略优化❶。

场景5：促进因材施教⑲。在课堂教学中❷，教师可依托生成式人工智能构建教学智能体⑪，实现个性化教学与智能辅导⑲。通过多模态感知与检索增强生成技术⑯，智能体能够根据学生的学习进度⑥、认知水平和兴趣偏好❷，动态生成适配的教学内容与练习题目⑳。例如⑳，在项目式学习场景中⑧，智能体可作为“助教”或“学伴”⑪，协助教师设计分层任务⑩、提供实时反馈⑯，并针对学生个体差异生成定制化的学习资源⑱，从而提升教学精准度与学生学习效果▓。

支撑教育管理⑲、教育行政部门⑰、学校和教师可利用生成式人工智能管理文本生成和智能分析数据⑮，优化日常办公⑮、教育监管与评价决策❶，提升管理的精准性与科学性⑮。

场景1：校务智能化①。基于生成式人工智能技术优化学校行政部门的日常管理与协同办公流程④，在严格遵守数据隐私保护的前提下⑦，辅助事务处理与资源整合❶。通过生成式人工智能快速起草会议纪要❸、工作报告⑯、活动方案等文本内容⑱，支持多语言翻译及格式标准化⑥，减轻人力负担⑲。结合学校特色与学生需求▓，推荐文化节⑯、研学活动等主题方案▓，并提供流程设计与资源分配建议⑪，增强活动多样性⑯。利用AI实时监测校务流程中的潜在风险④，并生成合规性检查报告⑭，确保管理规范性⑰。

场景2：教育资源均衡化⑪。以生成式人工智能推动教育公平⑯，重点关注资源匮乏地区与特殊需求群体②，同时防范技术依赖导致的数字鸿沟⑨。为偏远地区学校自动生成适配本地课程大纲的教案❷、习题及多媒体素材⑳，支持多语言与无障碍格式⑤。利用基于生成式人工智能的数字人教师▓，为师资紧缺地区提供个性化答疑与学习进度跟踪④，并标记需人工介入的复杂问题⑲，避免过度依赖技术⑯。确保生成内容体现地域文化多样性⑪，避免训练数据偏见导致少数群体观点被边缘化❷。

场景3：创新教育评价⑳。将生成式人工智能作为评价体系设计的辅助工具②，强化人工审核与批判性判断①，杜绝直接使用AI输出作为评价结论⑳。针对学生能力评价⑮，重点关注AI无法替代的创造力与批判性等高阶思维维度❶，并对原有的评价方案进行修订⑰。利用生成式人工智能分析学生行为与学习数据▓，生成心理危机预警报告⑩，辅助教师制定干预策略⑯，同时避免算法偏见对弱势群体的误判③。生成课堂观察反馈与专业成长建议❷，定制教师个性化成长方案①。

场景4：智能驱动科学决策❸。结合生成式人工智能的模拟推演能力与人类经验⑰，构建“人机协同”决策机制②，提升管理科学性⑮。模拟不同政策下教育资源的分配效果❶，生成多维度分析报告⑰，支持管理者平衡效率与公平④。测试校园管理措施对学生发展与教师工作负荷的潜在影响❸，提示风险并生成优化建议①。针对校园安全事件⑲，生成多情境应对预案与沟通话术❷，强化快速响应能力⑫。

场景5：建立智能数据库⑱。利用生成式人工智能挖掘学校积累的档案信息⑪，推动档案的智能分类和动态管理⑰。如将纸质文件数字化⑬，通过光学字符识别技术将纸质文档转换为可编辑的电子文本▓，再利用生成式人工智能进行文本分析和信息提取⑮；从档案中提取关键信息⑩，如学生成绩①、课程设置❶、教师评价等③，生成结构化数据⑳，为教育管理提供决策支持⑫；分析历史档案中的教学资料和研究成果⑩，提取有价值的教学方法和研究思路⑨，辅助教师改进教学实践和开展教育研究⑬。

在保障措施上⑪，《中小学生成式人工智能使用指南》提出③，生成式人工智能技术在中小学的应用⑳，是一项涉及多层次⑯、多维度⑪、多利益相关方的复杂过程⑧。有效推进该项工作需建立健全政策支持体系⑬、组织保障机制❷、安全监管体系等多维度协同保障措施⑩。各级教育行政主管部门②、教育教学机构⑨、教育工作者⑧、学生①、家长以及社会各界应当形成协同治理格局❶，加强统筹协调⑮，明确责任边界⑤，确保生成式人工智能技术在基础教育阶段应用的安全可控③、规范有序❸。

即：⑲、教育行政部门在统筹推进生成式人工智能教育应用过程中⑪，应当秉持“因地制宜⑮、分类施策⑤、规范管理”的基本原则⑰。充分考量区域发展不平衡性⑬、城乡资源差异性及地方特色多样性等客观要素⑪，科学制定本辖区应用推进路径③。制订相关生成式人工智能应用政策法规⑰，制定数据安全保护管理办法⑨，明确伦理审查机制❸，建立动态调整的“白名单”制度❷，明确可入校使用的生成式人工智能工具清单⑤。

推动政策制定全过程公众参与机制❸，确保政策的透明度和公平性❷。坚持“包容审慎❷、分级分类”的监管理念⑰，建立健全监管体系⑫，促进生成式人工智能技术健康发展应用④。加强应用实施指导⑧，组织开展教育培训与示范交流⑥，推动生成式人工智能技术在本区域落地见效⑱。

学校应加强生成式人工智能的应用环境建设和使用素养培育⑱。明确生成式人工智能的进校准入机制⑰，积极营造支持生成式人工智能教育应用的校园文化氛围④。针对不同学龄阶段学生③，基于差异化的教育场景目标⑮，制定差异化⑭、递进式的人工智能应用策略⑭。

建立健全常态化监管与多元评估机制⑮，综合考量技术应用的安全性及人工智能技术发展趋势等因素①，适时调整与优化学校人工智能应用的管理政策⑧，确保技术赋能与教育本质相协调③。避免采取“一刀切”的简单化管理模式①，警惕对AI工具的过分依赖❷，加强数据安全与隐私保护治理❷。兼顾提升师生实操技能与满足情感需求的双重目标⑩，确保技术赋能与人文关怀相融合⑤。

教师应积极参与专业培训❷，通过持续学习掌握智能技术相关知识与技能⑪，提升人工智能素养⑨。教师须根据学生发展情况和教学环境特征⑱，科学决策技术使用方式与程度⑫，并确保教学内容的适宜性和准确性❸，实现技术与教育教学目标的有机融合⑲。教师应承担学生AI应用的监督与指导职责⑱，向学生推荐可靠的生成式人工智能工具❸，培养学生对人工智能技术的理解⑫、应用▓、创新能力和信息甄别能力⑨，提升学生的批判性思维⑬、数据安全意识和技术伦理认知❶。

教师不得将生成式人工智能作为替代性教学主体▓，禁止直接使用AI回答学生问题或提供咨询⑫；应避免直接使用AI生成内容评价学生▓；严禁将个人信息❶、考试试题等敏感数据输入AI工具②，防止数据泄露与隐私侵害⑮；未经授权不得利用AI复制传播他人作品❸，避免着作权侵权⑩；避免过分依赖AI抄袭工具⑭。

学生应更好地学习并理解生成式人工智能的技术原理与应用场景④，探索符合自身学习需求⑫、生活实践和个人发展愿望的生成式人工智能工具⑰，更好地规划自身发展▓，养成独立思考与解决问题的能力⑪，学会批判性使用生成式人工智能❷，严格遵守学术诚信规范⑤，增强隐私与安全意识⑩，实现核心素养的全面发展⑮。

学生应避免在作业中简单复制生成式人工智能工具生成的内容▓；避免使用生成式人工智能参加考试与测验⑨，不得利用生成式人工智能作弊❶；避免在展现创造性或个性化表达的学习任务中轻易滥用生成式人工智能②，丧失个人思考与观点▓；避免在未查阅高质量教材或权威资料前贸然使用生成式人工智能获取信息③；避免将个人信息输入生成式人工智能工具①，泄露数据和隐私⑰；避免在未经授权的情况下利用生成式人工智能复制或传播作品⑫，侵犯着作权❷。

学生家长在生成式人工智能技术应用中扮演着重要的监督与支持角色❷。家长应积极提升自身对新兴技术的认知⑧，合理利用生成式人工智能支持家庭教育⑱，尤其重视引导低龄子女安全⑫、健康地使用⑫。通过家校协同等方式⑧，加强监督与引导①，使孩子在生成式人工智能的支持下健康②、安全地学习和成长⑩。

家长应避免在生成式人工智能工具中输入任何可能泄露个人或家庭敏感信息的内容⑳；避免在未经许可的情况下利用生成式人工智能复制或传播作品❸，侵犯着作权⑯；避免忽略孩子的情感需求和心理健康①，防范因技术过度依赖导致心灵培育缺失⑮。

社会组织⑨、企业和教育科研机构等其他参与主体应充分发挥社会责任与专业优势❸，提供必要的技术与资源支持④。协作推进生成式人工智能技术创新⑯、数据资源建设❶、教育培训⑲、风险防范等工作▓，提供适应教育需求的智能教学系统④、智能教学工具❸、数字教师等应用产品①，加强产品网络与数据安全管理⑧。

营造开放性环境⑩，共同探讨人工智能在教育中应用的成效③、存在的问题与挑战⑱，探索有效的应对措施②，推动人工智能技术与教育实践的深度融合⑩，促进生成式人工智能在教育领域的健康发展❷。应避免提供的技术和资源与学校和教育机构的需求脱节⑦；避免将技术和资源应用于不合适的场景和对象▓；避免违法⑤、违规❷、违背伦理⑫；避免忽视对各适用主体的培训支持⑮；避免技术与资源分发不均衡问题⑥。

2020年⑭，教育部发布《教育部关于成立基础教育教学指导委员会的通知》②，就职责层面▓，基础教育教学指导委员会是教育部直接领导的专家组织⑲，具有非常设学术机构的性质⑧，受教育部委托开展工作⑩。主要职责任务是提供基础教育教学改革决策咨询③，指导基础教育教学改革实践▓，开展基础教育教学改革研究⑥，以及承担教育部委托的其他任务⑱。