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覃乐萱 2025-05-13 【财经】 2291 人已围观

AI PC也成了「智商税」④？

自从ChatGPT在全球范围内引发AI风暴后⑥，各类设备迅速与AI融合⑧，并将AI作为产品的重要卖点⑫，例如汽车④、手机③、空调⑪、电视⑬、洗衣机⑦，以及本文的主角PC⑯。

能够提高办公和学习效率❸，以及生活便捷度的AI④，天生与PC⑰、手机等设备契合⑳，PC厂商们纷纷推出了搭载NPU的AI PC⑳，而且产品的命名或商品标签还会加上醒目的「AI」字样⑪，就连Apple产品京东自营旗舰店的MacBook❶，也特地打上了「AI笔记本」的标签⑥。

然而在AI PC快速普及的今天⑰，依然有许多消费者认为❸，AI PC只是智商税⑪，是厂商忽悠消费者更换PC的噱头⑥。对此⑯，联想中国消费PC及平板事业部总经理李伟昌坦言⑧，部分厂商以搭载NPU为卖点⑱，但很多消费者购买了AI PC后⑱，却发现没什么可用的AI功能⑥，没有得到效率提升②。

难道说❸，AI PC真的是智商税⑬？

部分AI PC挂羊头卖狗肉❷？

对于AI PC③，联想给出的定义是具备内嵌个人大模型⑩、内嵌个人知识库⑥、本地异构AI算力⑤、开放的AI应用生态③，以及保障个人隐私和数据安全五大特征❸，但目前PC厂商们的产品大多只能满足本地异构AI算力一个特征⑥。

AI PC的重点在于部署和运行端侧AI大模型▓，可以将隐私数据留在本地设备❷，并且根据用户的习惯训练大模型⑱，做到更了解用户❶、更符合用户的喜好和习惯▓。

常见的PC产品一般运行Windows⑰，若无深度定制⑯，会缺乏AI功能⑩。安装豆包⑫、Kimi等云侧AI应用后⑳，AI PC又与普通PC凸显不出差别⑰。为PC定制AI功能成本不低⑲，纵观国内PC市场②，在AI功能方面做得较好的PC厂商⑤，可能只有华为和联想⑳。

PC本身的硬件配置⑫，也限制了端侧大模型的部署③，以DeepSeek-R1模型为例⑳，7B/8B参数模型需要16GB及以上内存❶。李伟昌表示⑯，当前主流PC依然搭载16GB内存⑭，运行7B参数模型可能会影响设备的流畅度③。内存容量达到32GB时❷，运行7B模型才会较为流畅⑮，同时避免影响用户在大模型推理过程中使用其他应用⑥。

更关键的是①，即便PC内存达到32GB②，可本地运行AI大模型⑬，依然未必能够带给用户很好的体验⑱。小雷找到了2024年全国高考Ⅰ卷的一道数学题①，做了一个简单的测试▓，题目为：

甲❷、乙两人各有四张卡片⑪，每张卡片上标有一个数字▓，甲的卡片上分别标有数字1⑨，3▓，5⑨，7⑰，乙的卡片上分别标有数字2❷，4⑩，6⑪，8❶，两人进行四轮比赛▓，在每轮比赛中⑩，两人各自从自己持有的卡片中随机选一张⑮，并比较所选卡片上数字的大小⑨，数字大的人得1分❷，数字小的人得0分❶，然后各自弃置此轮所选的卡片弃置的卡片在此后轮次中不能使用则四轮比赛后⑱，甲的总得分不小于2的概率为⑨？

这道题曾一度难倒了众多AI大模型⑰，如今几次升级后❶，如今豆包⑤、Kimi①、混元等大模型⑩，均能计算出正确答案❷。满血版DeepSeek-R1模型同样如此⑱，仅数分钟就计算出了正确答案⑧。

切换至本地部署的7B参数DeepSeek-R1模型后②，同样提出该问题⑨，大模型足足推理了十几分钟⑲，却给出了1/288的错误答案⑭。7B参数的模型可以用⑳，准确率却与满血版相差甚远⑮。想要更好的端侧AI体验❷，就需要部署参数更多的端侧AI大模型⑳，而参数更多的端侧AI大模型⑩，需要更大的内存和更高的AI算力⑲。

自身AI功能太少⑱、运行端侧大模型吃力②，AI PC自然显得名不副实⑨，在AI体验方面与未搭载NPU的PC无法拉开明显差距⑭。改变这一局面的重点④，在于AI大模型和AI PC供应链的全面升级⑱。

产业链共同升级⑬，才能造出真好用的AI PC

李伟昌认为④，产业链方面存在的瓶颈⑩，导致AI PC尚未达到「水到渠成」的阶段⑬。在小雷看来①，让AI PC摆脱智商税的标签④，大模型开发机构⑳、供应链企业④、PC厂商三方面都要发力▓。

大模型开发机构的任务④，是在确保模型能力和准确性的前提下做好优化⑮，或蒸馏出参数更少的模型①，减少对内存⑲、算力⑨、显存等硬件的依赖②。头部AI企业都在尝试蒸馏小模型⑳，谷歌提出的逐步蒸馏方法⑯，号称可用0.77B参数蒸馏模型打败540B参数大模型⑦。

不过就DeepSeek不同规模模型的体验而言⑬，小模型与大模型在准确率方面差别很大⑲，小模型上限不足❸，升级硬件使其可以运行参数量更大的模型④，或许才是提高端侧大模型体验的最好方案⑥。

运行端侧AI大模型③，对于内存和支持AI加速能力的芯片有较高要求⑥。供应链企业可通过规模化生产降低成本⑳，但供需问题可能导致产品涨价▓，近期SK海力士⑧、三星等行业巨头已陆续公布了DRAM❷、NAND涨价的消息⑩。

算力芯片方面⑲，AMD和Intel具有NPU的CPU价格偏高⑦，搭载这些芯片的笔记本电脑也普遍面向中高端市场⑬。但随着产业规模化和技术成熟④，如今许多AI PC的价格已下探至5000元左右价位⑯，如联想ThinkPad E14⑮、华硕a豆14 Air悦享版⑲、机械革命无界15X Pro❶、七彩虹 源N14等▓，国补后价格不到5000元⑮。

但提升用户的工作⑰、学习效率和生活便捷度⑨，只靠大模型的能力和AI PC的算力还不够⑨，如何将其与AI应用结合⑥，融入用户的工作和日常生活同样重要⑥。

在这方面做得最好的可能是华为⑧，MateBook基于盘古大模型提供的AI能力及小艺智能体⑨，实现了AI纪要⑳、AI慧眼⑦、AI字幕⑧、智慧搜索等功能⑭，搭配超级终端⑰、超级中转站等互联功能⑨，可大幅提升工作⑫、学习效率⑤。

身为全球PC行业霸主的联想⑧，推出了天禧AI生态「四端一体」战略和个人智能体「小乐同学」⑪。四端一体指AI PC⑩、AI平板❶、AI手机⑬、AIoT四类终端设备⑨，一体指用于承担个人任务的个人智能体⑫，以及通过个人智能体将四端融合为一体⑪。

据联想介绍❶，个人智能体基于大模型的推理能力⑨，可理解用户意图①，将复杂任务拆分成子任务链⑳，并支持跨端穿梭⑬，在PC③、手机②、平板电脑上协同操作①。内嵌AI的终端在本身算力基础上❶，通过压缩和优化AI大模型①，在裁剪后形成轻量化多模态大模型⑲，以应对各种场景的专业化需求⑨，并降低对硬件的要求⑧，打造个人AI助理❶。

小乐同学还支持智能体轻应用技术⑱，可为开发者开发的各类服务提供端侧大模型能力⑯，强化AI PC的实用性⑪。

大模型⑤、AI PC硬件和软件全部升级❶，方能让AI PC名副其实⑳，向用户提供更加完善的使用体验⑯。这一过程不能一蹴而就❶，需要全产业链共同发展⑪，实现技术升级和成本下降⑰。“AI PC距离成熟起码还需2-3年”

在图文创作⑲、编程⑭、广告营销等行业⑭，AI已经发挥出了不小的作用②，小雷撰写文章时找不到合适的图片⑥，就会使用AI生成⑯。金融⑧、医疗⑦、学习等领域⑰，商汤科技④、旷视科技❷、依图科技⑳、云从科技⑬、百川智能等企业入场⑨，开发出了适合专业场景的垂域大模型⑰。

屏幕大▓、性能强⑦、对开发者友好的PC⑲，或为个人端AI大模型的最佳载体⑳。在AI大模型逐渐渗透进我们生活⑭，改变我们工作❷、学习⑭、生活模式的今天⑨，AI PC不可能是智商税❷。

市场调研机构Canalys公布的数据显示④，2024年中国大陆地区AI PC的出货量已达580万台⑪，占PC总出货量的15%⑪，预计2025年大中华区AI PC市场份额将达到34%⑬。Canalys在另一份报告中指出⑪，2024年第二季度联想AI PC出货量环比暴增228%⑭，也证明了AI PC的热销⑨。

AI PC正逐渐下沉市场⑦，价格愈发实惠⑪，国补的到来进一步降低了消费者购买AI PC的成本⑱，双重加持之下⑭，愿意购买AI PC的消费者自然会越来越多⑳。市场规模的扩大❷，则会影响到PC厂商和供应链企业②，促进AI PC及其硬件成本下降⑬，从而形成良性循环⑳，加快AI PC产业链成熟⑱。

至于AI PC何时能够成熟❷，《科创板日报》报道称②，多位业内人士透露④，AI PC的挑战主要在内存⑳、芯片等上游产业链⑤，成本控制和规模化方面仍需优化⑦，按照产业升级周期规律①，预计2-3年产业链能够趋近成熟⑲。

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