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李书蕾 2025-05-14 【财经】 9126 人已围观

AI PC也成了「智商税」⑤？

自从ChatGPT在全球范围内引发AI风暴后⑭，各类设备迅速与AI融合⑤，并将AI作为产品的重要卖点⑯，例如汽车❸、手机▓、空调⑨、电视⑳、洗衣机❸，以及本文的主角PC⑱。

能够提高办公和学习效率❷，以及生活便捷度的AI⑬，天生与PC⑭、手机等设备契合❸，PC厂商们纷纷推出了搭载NPU的AI PC⑤，而且产品的命名或商品标签还会加上醒目的「AI」字样⑯，就连Apple产品京东自营旗舰店的MacBook③，也特地打上了「AI笔记本」的标签⑫。

然而在AI PC快速普及的今天⑫，依然有许多消费者认为⑯，AI PC只是智商税❸，是厂商忽悠消费者更换PC的噱头①。对此⑨，联想中国消费PC及平板事业部总经理李伟昌坦言⑧，部分厂商以搭载NPU为卖点❷，但很多消费者购买了AI PC后⑩，却发现没什么可用的AI功能⑰，没有得到效率提升❶。

难道说⑬，AI PC真的是智商税⑫？

部分AI PC挂羊头卖狗肉⑩？

对于AI PC③，联想给出的定义是具备内嵌个人大模型⑤、内嵌个人知识库③、本地异构AI算力⑪、开放的AI应用生态▓，以及保障个人隐私和数据安全五大特征⑲，但目前PC厂商们的产品大多只能满足本地异构AI算力一个特征⑯。

AI PC的重点在于部署和运行端侧AI大模型⑳，可以将隐私数据留在本地设备②，并且根据用户的习惯训练大模型⑧，做到更了解用户⑨、更符合用户的喜好和习惯⑱。

常见的PC产品一般运行Windows⑦，若无深度定制⑲，会缺乏AI功能⑩。安装豆包⑱、Kimi等云侧AI应用后⑱，AI PC又与普通PC凸显不出差别❸。为PC定制AI功能成本不低⑥，纵观国内PC市场⑩，在AI功能方面做得较好的PC厂商⑯，可能只有华为和联想④。

PC本身的硬件配置⑬，也限制了端侧大模型的部署⑫，以DeepSeek-R1模型为例❷，7B/8B参数模型需要16GB及以上内存⑧。李伟昌表示⑩，当前主流PC依然搭载16GB内存⑥，运行7B参数模型可能会影响设备的流畅度⑧。内存容量达到32GB时▓，运行7B模型才会较为流畅③，同时避免影响用户在大模型推理过程中使用其他应用⑳。

更关键的是❷，即便PC内存达到32GB③，可本地运行AI大模型⑯，依然未必能够带给用户很好的体验⑥。小雷找到了2024年全国高考Ⅰ卷的一道数学题②，做了一个简单的测试❷，题目为：

甲❷、乙两人各有四张卡片⑬，每张卡片上标有一个数字⑩，甲的卡片上分别标有数字1⑨，3⑦，5❶，7⑩，乙的卡片上分别标有数字2❸，4③，6⑪，8⑯，两人进行四轮比赛⑪，在每轮比赛中⑨，两人各自从自己持有的卡片中随机选一张⑦，并比较所选卡片上数字的大小⑦，数字大的人得1分⑱，数字小的人得0分②，然后各自弃置此轮所选的卡片弃置的卡片在此后轮次中不能使用则四轮比赛后⑤，甲的总得分不小于2的概率为❶？

这道题曾一度难倒了众多AI大模型⑭，如今几次升级后⑩，如今豆包⑧、Kimi⑱、混元等大模型⑤，均能计算出正确答案②。满血版DeepSeek-R1模型同样如此⑤，仅数分钟就计算出了正确答案⑧。

切换至本地部署的7B参数DeepSeek-R1模型后⑦，同样提出该问题⑥，大模型足足推理了十几分钟⑮，却给出了1/288的错误答案⑲。7B参数的模型可以用①，准确率却与满血版相差甚远⑤。想要更好的端侧AI体验⑳，就需要部署参数更多的端侧AI大模型⑱，而参数更多的端侧AI大模型▓，需要更大的内存和更高的AI算力⑭。

自身AI功能太少⑳、运行端侧大模型吃力⑪，AI PC自然显得名不副实⑳，在AI体验方面与未搭载NPU的PC无法拉开明显差距②。改变这一局面的重点⑦，在于AI大模型和AI PC供应链的全面升级③。

产业链共同升级⑦，才能造出真好用的AI PC

李伟昌认为④，产业链方面存在的瓶颈⑰，导致AI PC尚未达到「水到渠成」的阶段❶。在小雷看来❶，让AI PC摆脱智商税的标签⑫，大模型开发机构⑭、供应链企业⑳、PC厂商三方面都要发力⑫。

大模型开发机构的任务⑧，是在确保模型能力和准确性的前提下做好优化⑤，或蒸馏出参数更少的模型⑫，减少对内存▓、算力⑤、显存等硬件的依赖▓。头部AI企业都在尝试蒸馏小模型⑱，谷歌提出的逐步蒸馏方法⑲，号称可用0.77B参数蒸馏模型打败540B参数大模型⑮。

不过就DeepSeek不同规模模型的体验而言⑳，小模型与大模型在准确率方面差别很大⑫，小模型上限不足⑯，升级硬件使其可以运行参数量更大的模型⑥，或许才是提高端侧大模型体验的最好方案❷。

运行端侧AI大模型⑯，对于内存和支持AI加速能力的芯片有较高要求❶。供应链企业可通过规模化生产降低成本⑳，但供需问题可能导致产品涨价❷，近期SK海力士⑫、三星等行业巨头已陆续公布了DRAM④、NAND涨价的消息④。

算力芯片方面▓，AMD和Intel具有NPU的CPU价格偏高②，搭载这些芯片的笔记本电脑也普遍面向中高端市场⑧。但随着产业规模化和技术成熟⑫，如今许多AI PC的价格已下探至5000元左右价位②，如联想ThinkPad E14⑯、华硕a豆14 Air悦享版❶、机械革命无界15X Pro⑨、七彩虹源N14等③，国补后价格不到5000元⑳。

但提升用户的工作▓、学习效率和生活便捷度⑫，只靠大模型的能力和AI PC的算力还不够❶，如何将其与AI应用结合⑥，融入用户的工作和日常生活同样重要⑮。

在这方面做得最好的可能是华为⑳，MateBook基于盘古大模型提供的AI能力及小艺智能体⑪，实现了AI纪要⑱、AI慧眼⑮、AI字幕②、智慧搜索等功能①，搭配超级终端⑬、超级中转站等互联功能▓，可大幅提升工作⑱、学习效率⑯。

身为全球PC行业霸主的联想⑦，推出了天禧AI生态「四端一体」战略和个人智能体「小乐同学」⑳。四端一体指AI PC❷、AI平板❸、AI手机⑳、AIoT四类终端设备▓，一体指用于承担个人任务的个人智能体⑳，以及通过个人智能体将四端融合为一体⑮。

据联想介绍⑮，个人智能体基于大模型的推理能力⑭，可理解用户意图⑮，将复杂任务拆分成子任务链①，并支持跨端穿梭⑰，在PC❶、手机⑥、平板电脑上协同操作⑳。内嵌AI的终端在本身算力基础上⑥，通过压缩和优化AI大模型⑰，在裁剪后形成轻量化多模态大模型⑫，以应对各种场景的专业化需求⑲，并降低对硬件的要求❷，打造个人AI助理⑫。

小乐同学还支持智能体轻应用技术❷，可为开发者开发的各类服务提供端侧大模型能力⑦，强化AI PC的实用性⑤。

大模型⑧、AI PC硬件和软件全部升级⑱，方能让AI PC名副其实⑦，向用户提供更加完善的使用体验②。这一过程不能一蹴而就⑨，需要全产业链共同发展⑥，实现技术升级和成本下降⑤。“AI PC距离成熟起码还需2-3年”

在图文创作⑦、编程❶、广告营销等行业⑪，AI已经发挥出了不小的作用⑩，小雷撰写文章时找不到合适的图片④，就会使用AI生成⑯。金融③、医疗②、学习等领域⑫，商汤科技⑥、旷视科技⑥、依图科技⑦、云从科技⑯、百川智能等企业入场⑳，开发出了适合专业场景的垂域大模型⑫。

屏幕大❸、性能强⑲、对开发者友好的PC❸，或为个人端AI大模型的最佳载体⑦。在AI大模型逐渐渗透进我们生活⑬，改变我们工作⑤、学习⑱、生活模式的今天④，AI PC不可能是智商税⑥。

市场调研机构Canalys公布的数据显示⑬，2024年中国大陆地区AI PC的出货量已达580万台⑮，占PC总出货量的15%⑤，预计2025年大中华区AI PC市场份额将达到34%③。Canalys在另一份报告中指出⑤，2024年第二季度联想AI PC出货量环比暴增228%⑰，也证明了AI PC的热销⑤。

AI PC正逐渐下沉市场⑰，价格愈发实惠❸，国补的到来进一步降低了消费者购买AI PC的成本⑩，双重加持之下⑰，愿意购买AI PC的消费者自然会越来越多⑫。市场规模的扩大⑧，则会影响到PC厂商和供应链企业❶，促进AI PC及其硬件成本下降③，从而形成良性循环⑯，加快AI PC产业链成熟⑦。

至于AI PC何时能够成熟⑤，《科创板日报》报道称⑩，多位业内人士透露⑤，AI PC的挑战主要在内存❶、芯片等上游产业链①，成本控制和规模化方面仍需优化❸，按照产业升级周期规律③，预计2-3年产业链能够趋近成熟⑪。