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金千青 2025-05-13 【人工智能】 8444 人已围观

来源⑱、多知①、据人民日报⑮、中国青年报⑩、中国教育在线⑦，教育部基础教育教学指导委员会发布了《中小学人工智能通识教育指南》和《中小学生成式人工智能使用指南》⑩。

此次发布的两项指南是科学规范推进人工智能全学段教育⑤，进一步落实培养具有人工智能素养的创新人才的重要举措⑳。

其中：⑳、《中小学人工智能通识教育指南》旨在构建一套科学完备的人工智能通识教育体系⑦，该体系以素养培育为核心⑫，通过螺旋式课程设计实现从认知启蒙到创新实践的素养发展：

小学阶段注重兴趣培养与基础认知⑰，初中阶段强化技术原理与基础应用⑲，高中阶段注重系统思维与创新实践⑪。

《中小学生成式人工智能使用指南》秉持“应用为王①、治理为基”的理念②，紧密围绕生成式人工智能在中小学教育中的应用场景⑳，明确各学段使用规范⑱，确保技术安全❷、合理▓、有效地辅助教学❶、促进学生个性化学习⑲、推动教育管理智能化⑥，同时严守数据安全⑭、伦理道德底线❸。

在“政-校-企-家-社”多方协同下⑲，既释放技术赋能教育的创新潜能⑮，又筑牢教育主阵地的价值根基……

例如❸，《中小学生成式人工智能使用指南》提到：

小学阶段禁止学生独自使用开放式内容生成功能⑮，教师可在课内适当使用辅助教学……

支持个性化学习⑳。学生可通过生成式人工智能工具自主管理学习进程❷，实时获取个性化学习方案……

学生可依托AI伴读系统实时分析阅读轨迹⑪，获取个性化建议与交互式导读问题⑳；低龄学生可通过动态绘本生成工具⑬，与融入传统文化❸、红色文化等元素的虚拟角色对话⑨，推进互动叙事……

教师可利用生成式人工智能辅助生成教学设计和课件等资源⑳。智能工具根据教学目标⑰、教学内容⑩、教师风格和学生特点等⑮，自动化生成教学设计……

教师可利用生成式人工智能辅助课后作业生成与批改以及学情分析⑭。系统根据学情自动生成分层作业⑪，进行写作检查❶、抄袭检查及作业批改……

具体来看：⑰、《中小学生成式人工智能使用指南》特别就典型应用场景进行说明⑰。

《中小学生成式人工智能使用指南》提到⑪，在中小学应用场景中❷，应以保障个人隐私和数据安全为前提⑬，通过规范化使用充分发挥生成式人工智能的潜能④。

小学阶段禁止学生独自使用开放式内容生成功能❷，教师可在课内适当使用辅助教学⑨；初中阶段可适度探索生成内容的逻辑性分析⑧；高中阶段允许结合技术原理开展探究性学习③。

学生⑫、教师和教育管理者等不同使用主体可根据实际需求⑩，综合考虑技术成熟度③、任务复杂度以及本地资源特点⑭，选择最适合的实施模式⑬，有序推进相关应用场景的落地实施⑧。

促进学生成长⑦、围绕不同教育阶段⑱、不同类型的学生学习成长的多样化需求③，面向特定场景应用生成式人工智能❶，提供个性化的支持和指导③，促进学生的全面发展和健康成长⑬。

场景1：支持个性化学习②。学生可通过生成式人工智能工具自主管理学习进程▓，实时获取个性化学习方案❷。如依托智能学伴生成多维诊断报告⑮，精准定位知识掌握❶、思维模式及认知发展水平❷，自定学习进度⑳；基于AI深度分析与动态推荐③，适配分层学习资源⑧、靶向强化题库及拓展任务⑫；通过即时反馈机制⑰，同步更新知识图谱③、错题归因与突破策略❷，构建系统性认知网络③。

场景2：提供互动式探究⑳。学生可利用生成式人工智能技术构建的交互式探究环境⑬，开展互动式学习实践⑥，系统性提升自身逻辑推理①、批判性思维与创新思维等▓。如通过跨学科知识图谱解析气候变化⑯、理解文化传承等关联复杂议题⑯，借助自然语言交互获取智能建议与数据分析框架▓，在仿真实验场景中动态调整参数①，生成可视化模型并发布风险预警⑳；利用虚拟对话伙伴强化语言技能训练③；依托虚拟现实技术实现历史事件与微观过程的三维重构⑰，支持假设验证与系统认知构建⑩；在AI沙盘中推演智能城市设计等创新方案⑦，标定优化节点并迭代改进⑭。

场景3：强化深度阅读体验⑲。学生可依托生成式人工智能构建多维阅读场景❶，传承文化经典⑧，培养深度阅读能力①。如学生可依托AI伴读系统实时分析阅读轨迹④，获取个性化建议与交互式导读问题❷；低龄学生可通过动态绘本生成工具⑰，与融入传统文化⑬、红色文化等元素的虚拟角色对话③，推进互动叙事①；调用多模态有声书系统⑩，体验经典文本的多方言①、情感化语音演绎⑬；基于学术文献解析功能生成可视化知识图谱⑯，结合跨文化背景分析深化认知体系⑥。

场景4：提升心理健康水平⑧。学生可在教师与家长引导监督下使用生成式人工智能进行适度心理调适❷。如通过与生成式人工智能助手倾诉学习焦虑等情绪困扰⑫，获取情感安抚与积极应对建议⑤；参与AI模拟的演讲场景虚拟互动练习❷，逐步缓解社交压力❸；通过每日推送的成长型思维案例❶，学习情绪管理策略⑧；调用心理健康知识库理解自身心理状态变化规律⑦。

场景5：支持无障碍使用⑲。特殊需求学生可以借助生成式人工智能应用技术突破生理或文化障碍⑳，获得平等学习机会⑤。如通过智能降噪及语境补偿等技术手段⑦，视障学生可实时获取教材的触觉反馈模型与语音精讲③，听障学生课堂内容可自动转译为精准手语动画❷。

辅助教师教学⑩、生成式人工智能可为教师提供教学准备❸、课堂实施③、课后辅导及教学研究的全面支持⑪。依托其精准分析与内容生成能力❶，教师可优化资源配置①，提升教学效能⑤，助力构建人机协同的高效教学体系❶。

场景1：准备课堂教学⑦。教师可利用生成式人工智能辅助生成教学设计和课件等资源▓。智能工具根据教学目标❷、教学内容⑯、教师风格和学生特点等⑥，自动化生成教学设计⑨，为不同层次和能力的学生提供量身定制辅导方案和资料列表⑰，实现大规模个性化教学⑰；按照教师特定需求自动生成互动式教学课件▓，涵盖文本❸、图片⑳、音视频等多类型材料⑩。教师可在此基础上进一步优化调整⑬，以确保更加贴合学生的实际情况和学习需求⑰。教师可利用基于生成式人工智能的虚拟教研平台开展教研活动⑬，拓展教学视野⑱，提升教学能力②。

场景2：赋能课堂互动⑪。教师可利用生成式人工智能工具开展互动性教学⑰，打造沉浸式教学体验⑭，开展实时学情监测分析②，以提升课堂教学效果⑬。如利用互动式虚拟助教形象⑥，通过多样化的语言风格和交互方式⑩，引导学生积极参与课堂互动⑨。结合增强现实④、虚拟现实等技术⑫，打造虚实融合的学习场景⑥，重构交互式课程❷，给学生带来多角度⑤、情境式⑦、游戏化的学习体验❷，促进学生深度学习⑥。

场景3：精准课后辅导②。教师可利用生成式人工智能辅助课后作业生成与批改以及学情分析⑦。系统根据学情自动生成分层作业⑦，进行写作检查⑥、抄袭检查及作业批改⑩，生成诊断反馈报告⑧，协助教师了解学生学习情况⑳，并提供个性化指导意见⑤。生成式人工智能可以对课堂进行教学分析⑨、能力评估⑯、效果监测⑤，提供适配的分析报告⑬，并推荐精准优化的课后辅导方案❷。

场景4：协同教学评价⑪。生成式人工智能支持教师在教学评价与协作环节中引入多智能体协同机制❶。通过模拟教师⑨、学生等不同角色⑤，智能体可参与小组讨论④、作品评价等教学活动③，为教师提供多维度评估支持⑩。例如⑳，在项目作品评价中⑫，智能体可基于预置的评价标准⑯，从内容逻辑性❶、技术实现⑰、协作贡献等角度生成分析建议❸，辅助教师完成高效⑭、客观的教学评价⑰，同时促进教学反思与策略优化②。

场景5：促进因材施教⑤。在课堂教学中⑰，教师可依托生成式人工智能构建教学智能体⑬，实现个性化教学与智能辅导⑱。通过多模态感知与检索增强生成技术▓，智能体能够根据学生的学习进度⑦、认知水平和兴趣偏好①，动态生成适配的教学内容与练习题目⑪。例如⑯，在项目式学习场景中⑯，智能体可作为“助教”或“学伴”③，协助教师设计分层任务⑰、提供实时反馈⑰，并针对学生个体差异生成定制化的学习资源⑲，从而提升教学精准度与学生学习效果⑨。

支撑教育管理⑩、教育行政部门⑧、学校和教师可利用生成式人工智能管理文本生成和智能分析数据⑯，优化日常办公▓、教育监管与评价决策④，提升管理的精准性与科学性⑯。

场景1：校务智能化③。基于生成式人工智能技术优化学校行政部门的日常管理与协同办公流程⑧，在严格遵守数据隐私保护的前提下⑭，辅助事务处理与资源整合⑯。通过生成式人工智能快速起草会议纪要⑨、工作报告⑧、活动方案等文本内容⑳，支持多语言翻译及格式标准化⑥，减轻人力负担⑦。结合学校特色与学生需求⑩，推荐文化节❸、研学活动等主题方案❶，并提供流程设计与资源分配建议⑤，增强活动多样性⑨。利用AI实时监测校务流程中的潜在风险▓，并生成合规性检查报告▓，确保管理规范性⑲。

场景2：教育资源均衡化⑯。以生成式人工智能推动教育公平⑪，重点关注资源匮乏地区与特殊需求群体④，同时防范技术依赖导致的数字鸿沟⑮。为偏远地区学校自动生成适配本地课程大纲的教案⑥、习题及多媒体素材⑦，支持多语言与无障碍格式⑧。利用基于生成式人工智能的数字人教师⑩，为师资紧缺地区提供个性化答疑与学习进度跟踪⑧，并标记需人工介入的复杂问题⑰，避免过度依赖技术▓。确保生成内容体现地域文化多样性⑳，避免训练数据偏见导致少数群体观点被边缘化⑬。

场景3：创新教育评价⑦。将生成式人工智能作为评价体系设计的辅助工具⑳，强化人工审核与批判性判断❸，杜绝直接使用AI输出作为评价结论③。针对学生能力评价❸，重点关注AI无法替代的创造力与批判性等高阶思维维度⑦，并对原有的评价方案进行修订⑦。利用生成式人工智能分析学生行为与学习数据⑭，生成心理危机预警报告▓，辅助教师制定干预策略⑱，同时避免算法偏见对弱势群体的误判⑰。生成课堂观察反馈与专业成长建议③，定制教师个性化成长方案⑤。

场景4：智能驱动科学决策⑧。结合生成式人工智能的模拟推演能力与人类经验⑮，构建“人机协同”决策机制⑱，提升管理科学性⑲。模拟不同政策下教育资源的分配效果⑪，生成多维度分析报告❸，支持管理者平衡效率与公平⑥。测试校园管理措施对学生发展与教师工作负荷的潜在影响⑧，提示风险并生成优化建议⑭。针对校园安全事件①，生成多情境应对预案与沟通话术⑨，强化快速响应能力⑭。

场景5：建立智能数据库③。利用生成式人工智能挖掘学校积累的档案信息⑯，推动档案的智能分类和动态管理⑨。如将纸质文件数字化⑭，通过光学字符识别技术将纸质文档转换为可编辑的电子文本❶，再利用生成式人工智能进行文本分析和信息提取⑤；从档案中提取关键信息⑧，如学生成绩❶、课程设置⑧、教师评价等⑤，生成结构化数据⑬，为教育管理提供决策支持⑩；分析历史档案中的教学资料和研究成果③，提取有价值的教学方法和研究思路④，辅助教师改进教学实践和开展教育研究⑪。

在保障措施上⑳，《中小学生成式人工智能使用指南》提出⑳，生成式人工智能技术在中小学的应用❸，是一项涉及多层次❶、多维度⑬、多利益相关方的复杂过程❸。有效推进该项工作需建立健全政策支持体系⑫、组织保障机制❷、安全监管体系等多维度协同保障措施❷。各级教育行政主管部门⑫、教育教学机构③、教育工作者③、学生⑬、家长以及社会各界应当形成协同治理格局①，加强统筹协调⑯，明确责任边界❶，确保生成式人工智能技术在基础教育阶段应用的安全可控⑳、规范有序⑥。

即：⑭、教育行政部门在统筹推进生成式人工智能教育应用过程中⑥，应当秉持“因地制宜⑦、分类施策⑦、规范管理”的基本原则③。充分考量区域发展不平衡性④、城乡资源差异性及地方特色多样性等客观要素⑩，科学制定本辖区应用推进路径⑲。制订相关生成式人工智能应用政策法规⑰，制定数据安全保护管理办法❷，明确伦理审查机制⑮，建立动态调整的“白名单”制度▓，明确可入校使用的生成式人工智能工具清单⑦。

推动政策制定全过程公众参与机制⑲，确保政策的透明度和公平性⑲。坚持“包容审慎❷、分级分类”的监管理念❸，建立健全监管体系❸，促进生成式人工智能技术健康发展应用⑲。加强应用实施指导❸，组织开展教育培训与示范交流⑮，推动生成式人工智能技术在本区域落地见效⑪。

学校应加强生成式人工智能的应用环境建设和使用素养培育⑰。明确生成式人工智能的进校准入机制⑳，积极营造支持生成式人工智能教育应用的校园文化氛围❶。针对不同学龄阶段学生⑫，基于差异化的教育场景目标⑤，制定差异化❷、递进式的人工智能应用策略⑩。

建立健全常态化监管与多元评估机制⑦，综合考量技术应用的安全性及人工智能技术发展趋势等因素⑩，适时调整与优化学校人工智能应用的管理政策⑩，确保技术赋能与教育本质相协调▓。避免采取“一刀切”的简单化管理模式❷，警惕对AI工具的过分依赖❷，加强数据安全与隐私保护治理⑱。兼顾提升师生实操技能与满足情感需求的双重目标⑬，确保技术赋能与人文关怀相融合⑪。

教师应积极参与专业培训③，通过持续学习掌握智能技术相关知识与技能⑩，提升人工智能素养❶。教师须根据学生发展情况和教学环境特征⑳，科学决策技术使用方式与程度⑩，并确保教学内容的适宜性和准确性②，实现技术与教育教学目标的有机融合⑲。教师应承担学生AI应用的监督与指导职责②，向学生推荐可靠的生成式人工智能工具⑩，培养学生对人工智能技术的理解⑯、应用⑰、创新能力和信息甄别能力⑳，提升学生的批判性思维⑥、数据安全意识和技术伦理认知❷。

教师不得将生成式人工智能作为替代性教学主体②，禁止直接使用AI回答学生问题或提供咨询⑲；应避免直接使用AI生成内容评价学生⑨；严禁将个人信息⑮、考试试题等敏感数据输入AI工具⑱，防止数据泄露与隐私侵害④；未经授权不得利用AI复制传播他人作品❶，避免着作权侵权⑦；避免过分依赖AI抄袭工具⑦。

学生应更好地学习并理解生成式人工智能的技术原理与应用场景⑱，探索符合自身学习需求⑱、生活实践和个人发展愿望的生成式人工智能工具⑪，更好地规划自身发展④，养成独立思考与解决问题的能力⑫，学会批判性使用生成式人工智能⑧，严格遵守学术诚信规范⑨，增强隐私与安全意识⑭，实现核心素养的全面发展❸。

学生应避免在作业中简单复制生成式人工智能工具生成的内容⑤；避免使用生成式人工智能参加考试与测验⑤，不得利用生成式人工智能作弊❶；避免在展现创造性或个性化表达的学习任务中轻易滥用生成式人工智能⑪，丧失个人思考与观点④；避免在未查阅高质量教材或权威资料前贸然使用生成式人工智能获取信息④；避免将个人信息输入生成式人工智能工具❸，泄露数据和隐私⑧；避免在未经授权的情况下利用生成式人工智能复制或传播作品①，侵犯着作权④。

学生家长在生成式人工智能技术应用中扮演着重要的监督与支持角色▓。家长应积极提升自身对新兴技术的认知⑱，合理利用生成式人工智能支持家庭教育⑲，尤其重视引导低龄子女安全❶、健康地使用▓。通过家校协同等方式❶，加强监督与引导⑱，使孩子在生成式人工智能的支持下健康⑨、安全地学习和成长⑪。

家长应避免在生成式人工智能工具中输入任何可能泄露个人或家庭敏感信息的内容❶；避免在未经许可的情况下利用生成式人工智能复制或传播作品⑲，侵犯着作权⑤；避免忽略孩子的情感需求和心理健康⑳，防范因技术过度依赖导致心灵培育缺失⑥。

社会组织⑮、企业和教育科研机构等其他参与主体应充分发挥社会责任与专业优势⑳，提供必要的技术与资源支持②。协作推进生成式人工智能技术创新⑦、数据资源建设①、教育培训⑥、风险防范等工作❷，提供适应教育需求的智能教学系统⑯、智能教学工具②、数字教师等应用产品⑧，加强产品网络与数据安全管理⑰。

营造开放性环境④，共同探讨人工智能在教育中应用的成效⑲、存在的问题与挑战⑯，探索有效的应对措施▓，推动人工智能技术与教育实践的深度融合⑦，促进生成式人工智能在教育领域的健康发展⑲。应避免提供的技术和资源与学校和教育机构的需求脱节⑥；避免将技术和资源应用于不合适的场景和对象⑯；避免违法⑩、违规④、违背伦理▓；避免忽视对各适用主体的培训支持②；避免技术与资源分发不均衡问题⑤。

2020年⑤，教育部发布《教育部关于成立基础教育教学指导委员会的通知》⑬，就职责层面②，基础教育教学指导委员会是教育部直接领导的专家组织⑩，具有非常设学术机构的性质⑮，受教育部委托开展工作⑩。主要职责任务是提供基础教育教学改革决策咨询⑭，指导基础教育教学改革实践⑥，开展基础教育教学改革研究⑤，以及承担教育部委托的其他任务⑮。