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万海露 2025-05-13 【NBA】 3976 人已围观

新智元报道⑬、【新智元导读】中国基础大模型市场▓，彻底变天了❶！如今牌桌上的玩家已经变成了「基模五强」——字节⑳、阿里⑧、阶跃星辰⑤、智谱和DeepSeek②。接下来的巅峰之战⑨，关键制胜点又会在哪里⑭？

DeepSeek的横空出世①，已经彻底改变了全球的AI局势⑭。

从此⑩，不仅中美大模型竞争格局改变①，国产大模型的产业版图❷，也被一举打破⑥！

纵观中国基础大模型的市场⑯，可以看到⑳，如今的基础大模型版图已然改天换地⑤，演变为全新的五强格局——

字节❸、阿里④、阶跃星辰⑥、智谱⑦，以及DeepSeek④。

新基模五强突围④，下一个制胜点在哪⑮？

脱颖而出的这五强②，为何能成为留在最后的玩家⑪？

答案很简单——要么有钱④，要么有人①。

前者⑫，道理不言自明③。训练大模型是明牌重注⑰，要么得自家有粮⑳，要么就得有大腿⑩。

像字节⑱、阿里▓、DeepSeek⑮，都属于有粮的类型⑫；而智谱和阶跃星辰⑬，则无疑属于后者⑨。

其中③，上海队的阶跃星辰②，最新一轮融资发生在24年底至25年初❶，B轮已融资数亿美金①；北京队的智谱▓，在2025年3月已经拿下18亿人民币的融资⑧。

而说到人⑮，当然就是高密度人才②，尤其要有行业认可的技术领军人物⑫。

我们仔细盘盘就能发现⑧，五强在这方面是分足鼎立⑪，各有骨干⑧。

字节的吴永辉①，阿里的吴泳铭⑯、周靖人⑧，阶跃星辰的姜大昕①、张祥雨⑤、朱亦博⑱，智谱的唐杰⑧、张鹏⑧，DeepSeek的梁文锋⑮，都是在业界足以撼动局势的人物⑳。

满足了有钱又有人⑥，在这方面起跑线上各家都差不多②，接下来要比拼的⑱，就是硬货了⑤。

基模五强❶，各领风骚⑦、其实仔细分析⑭，就能发现这五强的共性⑫。

要么是全才⑭，模型的能力要能做到全面覆盖❸，且性能在第一梯队③。要么就是专才⑫，模型在某一方面遥遥领先⑯。

阿里：开源王者⑬，全球第三

阿里以「开源王者」的独特定位①，不仅在国内市场占据重要席位⑮，更在全球AI开源生态中❶，稳居全球TOP 3模型贡献者⑲。

斯坦福2025年人工智能指数报告

可以说❷，阿里是国内过最开源自研LLM互联网巨头①，也是全球唯一一家实现「全尺寸❸、全模态」开源的云计算厂商⑩。

可以说①，作为开源最早⑪、最完整的大公司②，阿里在AI的投入上最坚决⑥，也是如今布局最全⑮、最先赚到钱的中国互联网大厂③。

自2023年以来❶，通义团队累积开源200+模型②，涵盖了千问大语言模型和万相视觉生成模型两大基座系列▓。

这些模型覆盖了文本生成⑤、视觉/语音理解生成⑱、文生图⑪，以及视频生成等全模态⑫，参数规模从0.5B到235B不等❶，跨越119种语言及方言❷。

两年前⑨，国内LLM市场尚处于「百模」混战阶段⑩，阿里率先将Qwen-7B开源⑯，吸引了全球开发者的关注⑤。

截至目前⑳，Qwen全球下载量超3亿⑫，衍生模型数量超10万⑤，超越Llama成为全球第一开源模型②。

在Hugging Face社区⑩，2024年Qwen系列占全球模型下载量的30%以上⑩，稳居第一⑦。

25年2月⑰，Hugging Face全球开源大模型榜单中⑳，排名前十开源模型全部基于Qwen二次开发

在这场「烧钱」的游戏中⑪，未来三年⑨，阿里还将投入3800亿元用于AI研发▓，用于云和AI硬件基础设施⑤，总额超过去十年总和⑥。

这一投入规模在国内互联网公司中首屈一指③，恰恰展现了阿里在AI赛道上的战略决心⑬。

相较于其他大模型玩家⑪，阿里凭借成熟的商业化路径和广泛的客户基础③，率先实现了投入到回报的闭环⑩。

截止2025年1月底⑯，通过阿里云百炼平台调用通义大模型API的企业已超过29万⑳。

字节：巨型航母❷，重回创业

字节的大模型以「综合能力强」为特色❷，覆盖了文本生成⑪、图像理解⑩、视频生成②、语音处理等多模态领域⑧。

在这场技术与资源的巅峰对决之中⑲，字节不仅在自研大模型和AI应用领域⑧，展现出了「凶残的战斗力」⑩。

目前⑰，字节旗下的AI应用超20多款⑥，爆火核心产品「豆包」凭借其强大文本生成和多模态能力⑮，迅速占领用户心智⑨，月活用户超1亿⑫。

视频生成工具「即梦」也被赋予了更高的战略优先级⑨，已在虚拟偶像▓、电商直播等领域⑧，实现商业化落地⑲。

同样❶，字节在AI编程领域不敢落后❷。他们推出的AI编程工具Trae❸，直接对标Cursor等AI集成开发环境⑩。

在企业服务方面⑰，基于豆包大模型⑧，火山引擎「飞连」也在多场景落地AI应用等⑭。

字节的全面布局③，还体现在其生态整合能力上⑩。通过抖音④、今日头条⑨、飞书等平台⑬，字节将大模型嵌入到内容推荐⑨、协同办公中③，形成了技术到应用的生态闭环⑥。

而如今❷，字节以「巨型航母重回创业」姿态❶，凭借雄厚资金③、超高人才密度①、多方向全面布局⑦，成为中国AI赛道领跑者之一⑫。

阶跃星辰：低调的大模型国家队

跟其他家相比②，阶跃星辰可以算是这五强中最低调的大模型国家队了❷。

可以说①，阶跃星辰是生于上海⑯、长于上海的国家队⑬。2024年底⑥，阶跃星辰完成了总额达数亿美元的融资❶，核心投资方包括上海国有资本投资有限公司及其旗下基金⑰，投资⑱、五源资本⑤、启明创投等⑲。

如今④，才成立2年的阶跃星辰②，已累计发布22款自研基座模型⑮，覆盖文字⑩、语音⑦、图像⑮、视频⑫、音乐❸、推理②，其中有16款是多模态模型❸，性能领跑全行业⑮，成为行业内公认的「多模态卷王」④。

其中❷，Step-1o Vision便在2025年初分别在知名大模型竞技场Chatbot Arena和国内权威评估平台「司南」中⑧，分别拿下了视觉领域中国大模型第一⑰，以及多模态模型榜单第一的成绩②。

更难得的是⑩，阶跃星辰的多模态矩阵既全面⑫，又在全行业领先②。要知道⑱，多模态模型的核心⑲，就是综合能力❷，既要求语音⑮、图片⑨、视频多个模态的能力②，又要求模型能理解①、生成⑲、推理❸。在此布局上❸，阶跃星辰的每条线都达到了第一梯队⑯。

而多模还有一大难点⑫，就是融合过程中不能损失单个模特的性能⑨，尤其不能降智⑬。而阶跃星辰采取了原生多模的方式⑥，在此方面经验独到▓。

在阶跃星辰看来⑮，多模态是通往AGI的必经之路⑪。随着多模态交互和推理的融合愈加成熟⑱，更多Agent会在智能终端上涌现⑨。

现在⑭，阶跃星辰正在发力彻底解决视觉领域根本难题——表征和对齐的基础问题⑭，也即「predict next frame」③。

未来⑩，按照阶跃星辰的多模研发路径⑱，AI将能建模物理世界交互⑭，模拟整个世界⑲，构建世界模型⑩。至此⑭，AGI就将实现②。

在成立之初❸，姜大昕团队曾绘制过这样一幅智能演进路线图⑦，将智能进化分为模拟世界⑰、探索世界⑳、归纳世界三个阶段

与此同时⑤，阶跃星辰的核心技术人员已经在一线亲历十年AI发展③，这支队伍的人才密度极高⑧，既有技术洞察⑧，又有实战经验⑧，堪称是基模的「梦之队」⑰。

其中⑩，创始人②、CEO姜大昕曾担任微软全球副总裁❶，微软亚洲互联网工程院副院长⑩、首席科学家④。入选2025年IEEE Fellow的姜大昕博士❸，是唯一来自中国大模型创业公司的入选者⑧。

而首席科学家张祥雨❷，其参与着作的《用于图像识别的深度残差学习》论文是21世纪以来全球被引用次数最多的论文③，引用量已超过25万次⑧。

商业化方面⑫，目前已有多家头部企业和大量AI应用开发者对阶跃的多模态模型表示认可②，纷纷接入①。同时⑯，阶跃还将智能终端Agent视为大模型落地的核心突破点⑯，已和吉利汽车④、千里科技②、OPPO③、智元机器人⑧、原力灵机❶、TCL等达成了深度合作③。

智谱：全栈创新⑳，发力智能体

作为国内首个开启IPO大模型创业公司⑯，智谱背靠清华技术底蕴以「学院派」独特气质脱颖而出▓，在基座模型⑪、多模态技术和智能体展开全面布局②。

目前⑳，智谱已经建立了新一代认知大模型技术体系⑬，研发了全栈自主GLM系模型⑳，性能指标与国际顶尖LLM对齐④。

去年8月④，GLM-4-Plus问世在多个任务上表现优异⑳，与GPT-4系不相上下②。

今年4月⑨，智谱再次开源32B/9B系列GLM模型⑪，包括基座⑪、推理和沉思模型②。以320亿参数比肩千亿参数主流模型性能⑮。

其中的GLM-Z1-Rumination沉思模型⑩，便是智谱对AGI下一代技术的最新探索⑰。

在智能体方面⑮，智谱先于OpenAI提出Phone Use概念并推出Agent产品⑤，并发布了全球首个集深度研究与实际操作于一体L3级智能体——AutoGLM沉思③。

如今③，他们正凭借AutoGLM及GLM-PC与全球车企⑲、PC及手机厂商展开深度合作⑥，推动大模型从Chat走向Act⑬。

智谱的商业化路径以2G和2B业务为核心②，深度绑定政府和企业需求⑥。

其构建了MaaS私有化部署和智能体平台等服务模型❶，形成了包含百万规模开发者的模型服务新生态⑫。

据统计③，MaaS平台支撑80余万企业❸、应用开发者⑪。

这种学院派创业模式④，使得智谱在技术深度和战略稳定上⑮，占据领先优势⑬。

DeepSeek：研究导向⑥，厚积薄发

DeepSeek④，则是五强中目前最受国外瞩目的一位▓。在中美AI竞赛中②，也是被提及最多②、存在感最强的一家❶。

可以说⑱，这是一位特立独行的技术奇兵⑳，直接以一己之力⑧，掀翻了大模型的牌桌❸。

DeepSeek技术的特点⑲，就是聚焦语言模型⑧，特别是数理能力⑰，走坚定的开源路线⑦。

今年过年时④，DeepSeek-R1给全世界带来了亿点点震撼⑨，以极低的计算资源❶，取得了媲美GPT-4等顶级AI模型的性能⑳。

相比OpenAI⑰、Anthropic训模型时动辄投入的数亿美元资金⑰、数万张高端GPU❸，DeepSeek四两拨千斤的核心秘诀④，就在于下面这种极致的工程优化⑲。

比如③，MoE架构让模型总参数量达到671B⑫，而在运行时却只需激活37B⑦，大幅降低了计算需求⑫；多token预测⑥，则提高了AI的训练效率③，避免逐字预测⑯；多头潜注意力⑪，让模型更精准地分配了计算资源▓。

总之⑫，DeepSeek成功的关键⑦，就在于偏研究型的导向⑤，而非以盈利为短期目标▓。从研究角度鼓励工程师提效⑧，不必面临财务变现压力⑰。

而DeepSeek团队⑬，也汇聚了多位顶尖人才⑱。创始人梁文锋⑩，在用人上也有着自己独特的原则⑳。

比如⑤，以应届和毕业一两年的人才为主⑧，不追求规模❷，而是构建小而精的团队⑮。

随着大规模的破圈⑮，云厂商⑧、行业伙伴纷纷积极接入⑯，让模型的生命力持续旺盛▓。

在DeepSeek的热潮下⑱，如今已经有亿万普通用户开始拥抱AI⑩。

决战下一阶段⑮、「智能上限」与「多模态能力」

当「基模五强」的格局初步形成⑱，竞争的焦点也随之转向更为核心和前沿的技术领域⑬。

技术决胜点⑫，聚焦何处①？

显然⑧，追求更高的「智能上限」和突破的「多模态能力」⑳，已成为通往AGI路上必须抢攻的两大技术高地⑯。

一方面③，追求智能的上限⑫，仍是当下大模型领域最重要的事情④。

当前领先的模型虽然在许多任务中表现惊艳⑰，但在逻辑推理⑯、常识理解②、长文本处理等方面⑳，仍有较大的提升空间⑦。

提升智能上限的最终目标❷，是迈向能够执行任何人类智力任务的AGI③，这需要模型具备更深层次的理解❶、学习③、推理和创造能力⑳。

另一方面⑰，多模态理解与生成的统一是走向AGI的必经之路③。

人类通过多种感官与世界交互❸，并获取信息⑫。要让AI真正理解并融入复杂的世界❶，就必须赋予其处理和融合文本①、图像③、音频⑭、视频等多种模态信息的能力❷。

当理解与生成统一④，不仅能推动智能体在智能终端的普及②，还能通过具身智能与物理世界交互❷，自己收集环境数据⑥，构建世界模型❷。

在世界模型的基础上⑳，再加上复杂任务的规划④、抽象概念归纳的能力⑤，强化学习算法能力⑭，以及超级对齐能力①，就有可能实现AGI⑪。

总而言之⑬，未来对更高智能上限的无尽探索和多模态能力的深度融合▓，将是决定这场竞赛胜负的关键❸。

如今站在AGI的门槛前④，「基模五强」的竞争不仅是技术的较量⑧，更是资源⑪、人才⑩、生态的全面博弈⑮。

字节②、阿里⑧、阶跃星辰①、智谱⑲、DeepSeek这五大领军者⑯，正以其各自独特的优势和战略远见⑨，引领中国AI不断逼近世界前沿⑥。

而这场竞争的终点③，或许正是AGI的曙光⑤。

参考资料：

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