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曹凌香 2025-05-14 【足球】 7083 人已围观

AI PC也成了「智商税」⑦？

自从ChatGPT在全球范围内引发AI风暴后⑤，各类设备迅速与AI融合⑤，并将AI作为产品的重要卖点❶，例如汽车②、手机❸、空调⑱、电视▓、洗衣机⑲，以及本文的主角PC⑰。

能够提高办公和学习效率⑥，以及生活便捷度的AI⑳，天生与PC⑱、手机等设备契合⑪，PC厂商们纷纷推出了搭载NPU的AI PC⑭，而且产品的命名或商品标签还会加上醒目的「AI」字样▓，就连Apple产品京东自营旗舰店的MacBook⑪，也特地打上了「AI笔记本」的标签⑦。

然而在AI PC快速普及的今天⑥，依然有许多消费者认为①，AI PC只是智商税❶，是厂商忽悠消费者更换PC的噱头⑭。对此⑮，联想中国消费PC及平板事业部总经理李伟昌坦言⑭，部分厂商以搭载NPU为卖点⑯，但很多消费者购买了AI PC后❶，却发现没什么可用的AI功能⑯，没有得到效率提升⑲。

难道说①，AI PC真的是智商税⑳？

部分AI PC挂羊头卖狗肉⑭？

对于AI PC⑯，联想给出的定义是具备内嵌个人大模型⑪、内嵌个人知识库⑧、本地异构AI算力⑪、开放的AI应用生态⑫，以及保障个人隐私和数据安全五大特征⑦，但目前PC厂商们的产品大多只能满足本地异构AI算力一个特征⑲。

AI PC的重点在于部署和运行端侧AI大模型▓，可以将隐私数据留在本地设备①，并且根据用户的习惯训练大模型⑬，做到更了解用户⑰、更符合用户的喜好和习惯⑨。

常见的PC产品一般运行Windows③，若无深度定制⑨，会缺乏AI功能⑩。安装豆包⑪、Kimi等云侧AI应用后⑳，AI PC又与普通PC凸显不出差别❶。为PC定制AI功能成本不低▓，纵观国内PC市场❶，在AI功能方面做得较好的PC厂商⑫，可能只有华为和联想⑩。

PC本身的硬件配置⑭，也限制了端侧大模型的部署⑫，以DeepSeek-R1模型为例④，7B/8B参数模型需要16GB及以上内存▓。李伟昌表示⑨，当前主流PC依然搭载16GB内存❷，运行7B参数模型可能会影响设备的流畅度⑨。内存容量达到32GB时⑪，运行7B模型才会较为流畅⑲，同时避免影响用户在大模型推理过程中使用其他应用❸。

更关键的是①，即便PC内存达到32GB⑨，可本地运行AI大模型②，依然未必能够带给用户很好的体验⑪。小雷找到了2024年全国高考Ⅰ卷的一道数学题⑩，做了一个简单的测试⑨，题目为：

甲⑬、乙两人各有四张卡片⑥，每张卡片上标有一个数字③，甲的卡片上分别标有数字1⑥，3⑩，5②，7⑱，乙的卡片上分别标有数字2⑦，4⑤，6⑲，8⑬，两人进行四轮比赛⑱，在每轮比赛中⑳，两人各自从自己持有的卡片中随机选一张⑮，并比较所选卡片上数字的大小❸，数字大的人得1分⑯，数字小的人得0分⑯，然后各自弃置此轮所选的卡片弃置的卡片在此后轮次中不能使用则四轮比赛后⑰，甲的总得分不小于2的概率为⑳？

这道题曾一度难倒了众多AI大模型⑤，如今几次升级后⑥，如今豆包⑮、Kimi⑬、混元等大模型❸，均能计算出正确答案⑩。满血版DeepSeek-R1模型同样如此⑥，仅数分钟就计算出了正确答案⑨。

切换至本地部署的7B参数DeepSeek-R1模型后❸，同样提出该问题⑯，大模型足足推理了十几分钟⑨，却给出了1/288的错误答案⑨。7B参数的模型可以用⑨，准确率却与满血版相差甚远④。想要更好的端侧AI体验⑲，就需要部署参数更多的端侧AI大模型④，而参数更多的端侧AI大模型▓，需要更大的内存和更高的AI算力⑳。

自身AI功能太少⑮、运行端侧大模型吃力⑩，AI PC自然显得名不副实⑨，在AI体验方面与未搭载NPU的PC无法拉开明显差距⑰。改变这一局面的重点⑨，在于AI大模型和AI PC供应链的全面升级④。

产业链共同升级②，才能造出真好用的AI PC

李伟昌认为③，产业链方面存在的瓶颈⑰，导致AI PC尚未达到「水到渠成」的阶段⑤。在小雷看来⑪，让AI PC摆脱智商税的标签⑦，大模型开发机构⑲、供应链企业⑯、PC厂商三方面都要发力⑲。

大模型开发机构的任务⑲，是在确保模型能力和准确性的前提下做好优化⑱，或蒸馏出参数更少的模型③，减少对内存❸、算力⑤、显存等硬件的依赖⑫。头部AI企业都在尝试蒸馏小模型⑧，谷歌提出的逐步蒸馏方法⑯，号称可用0.77B参数蒸馏模型打败540B参数大模型⑧。

不过就DeepSeek不同规模模型的体验而言①，小模型与大模型在准确率方面差别很大④，小模型上限不足⑪，升级硬件使其可以运行参数量更大的模型⑩，或许才是提高端侧大模型体验的最好方案❸。

运行端侧AI大模型⑫，对于内存和支持AI加速能力的芯片有较高要求⑭。供应链企业可通过规模化生产降低成本❶，但供需问题可能导致产品涨价⑪，近期SK海力士⑥、三星等行业巨头已陆续公布了DRAM⑰、NAND涨价的消息❸。

算力芯片方面❶，AMD和Intel具有NPU的CPU价格偏高⑥，搭载这些芯片的笔记本电脑也普遍面向中高端市场①。但随着产业规模化和技术成熟③，如今许多AI PC的价格已下探至5000元左右价位⑦，如联想ThinkPad E14❷、华硕a豆14 Air悦享版⑮、机械革命无界15X Pro⑦、七彩虹 源N14等⑲，国补后价格不到5000元❷。

但提升用户的工作⑫、学习效率和生活便捷度③，只靠大模型的能力和AI PC的算力还不够⑱，如何将其与AI应用结合❸，融入用户的工作和日常生活同样重要⑭。

在这方面做得最好的可能是华为⑥，MateBook基于盘古大模型提供的AI能力及小艺智能体❷，实现了AI纪要⑭、AI慧眼❸、AI字幕⑬、智慧搜索等功能②，搭配超级终端④、超级中转站等互联功能❸，可大幅提升工作①、学习效率⑪。

身为全球PC行业霸主的联想③，推出了天禧AI生态「四端一体」战略和个人智能体「小乐同学」❷。四端一体指AI PC⑰、AI平板⑥、AI手机❸、AIoT四类终端设备③，一体指用于承担个人任务的个人智能体③，以及通过个人智能体将四端融合为一体⑯。

据联想介绍⑧，个人智能体基于大模型的推理能力⑤，可理解用户意图❸，将复杂任务拆分成子任务链⑳，并支持跨端穿梭①，在PC❶、手机⑯、平板电脑上协同操作⑩。内嵌AI的终端在本身算力基础上⑯，通过压缩和优化AI大模型❶，在裁剪后形成轻量化多模态大模型⑪，以应对各种场景的专业化需求⑰，并降低对硬件的要求⑭，打造个人AI助理①。

小乐同学还支持智能体轻应用技术①，可为开发者开发的各类服务提供端侧大模型能力⑭，强化AI PC的实用性❶。

大模型⑥、AI PC硬件和软件全部升级①，方能让AI PC名副其实⑳，向用户提供更加完善的使用体验⑱。这一过程不能一蹴而就③，需要全产业链共同发展③，实现技术升级和成本下降⑪。“AI PC距离成熟起码还需2-3年”

在图文创作⑥、编程❸、广告营销等行业❷，AI已经发挥出了不小的作用⑨，小雷撰写文章时找不到合适的图片❸，就会使用AI生成⑱。金融⑬、医疗⑦、学习等领域②，商汤科技⑥、旷视科技⑲、依图科技⑨、云从科技⑤、百川智能等企业入场▓，开发出了适合专业场景的垂域大模型❸。

屏幕大⑳、性能强⑱、对开发者友好的PC⑨，或为个人端AI大模型的最佳载体④。在AI大模型逐渐渗透进我们生活①，改变我们工作❶、学习③、生活模式的今天⑯，AI PC不可能是智商税⑯。

市场调研机构Canalys公布的数据显示⑪，2024年中国大陆地区AI PC的出货量已达580万台⑪，占PC总出货量的15%⑤，预计2025年大中华区AI PC市场份额将达到34%⑧。Canalys在另一份报告中指出⑳，2024年第二季度联想AI PC出货量环比暴增228%▓，也证明了AI PC的热销⑫。

AI PC正逐渐下沉市场❶，价格愈发实惠⑬，国补的到来进一步降低了消费者购买AI PC的成本⑱，双重加持之下⑭，愿意购买AI PC的消费者自然会越来越多①。市场规模的扩大③，则会影响到PC厂商和供应链企业⑪，促进AI PC及其硬件成本下降⑪，从而形成良性循环⑧，加快AI PC产业链成熟⑦。

至于AI PC何时能够成熟⑲，《科创板日报》报道称⑧，多位业内人士透露⑯，AI PC的挑战主要在内存⑩、芯片等上游产业链⑱，成本控制和规模化方面仍需优化⑭，按照产业升级周期规律⑧，预计2-3年产业链能够趋近成熟⑲。

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