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范映寒 2025-05-14 【科技】 3138 人已围观

AI PC也成了「智商税」⑱？

自从ChatGPT在全球范围内引发AI风暴后⑯，各类设备迅速与AI融合⑫，并将AI作为产品的重要卖点⑬，例如汽车④、手机▓、空调⑩、电视⑯、洗衣机⑤，以及本文的主角PC⑳。

能够提高办公和学习效率⑧，以及生活便捷度的AI⑥，天生与PC⑫、手机等设备契合⑤，PC厂商们纷纷推出了搭载NPU的AI PC⑨，而且产品的命名或商品标签还会加上醒目的「AI」字样⑦，就连Apple产品京东自营旗舰店的MacBook④，也特地打上了「AI笔记本」的标签❷。

然而在AI PC快速普及的今天⑮，依然有许多消费者认为⑲，AI PC只是智商税⑫，是厂商忽悠消费者更换PC的噱头❶。对此⑦，联想中国消费PC及平板事业部总经理李伟昌坦言⑰，部分厂商以搭载NPU为卖点⑮，但很多消费者购买了AI PC后②，却发现没什么可用的AI功能⑭，没有得到效率提升①。

难道说⑫，AI PC真的是智商税❶？

部分AI PC挂羊头卖狗肉⑪？

对于AI PC⑦，联想给出的定义是具备内嵌个人大模型④、内嵌个人知识库⑪、本地异构AI算力①、开放的AI应用生态⑰，以及保障个人隐私和数据安全五大特征❷，但目前PC厂商们的产品大多只能满足本地异构AI算力一个特征❷。

AI PC的重点在于部署和运行端侧AI大模型⑩，可以将隐私数据留在本地设备▓，并且根据用户的习惯训练大模型⑤，做到更了解用户❸、更符合用户的喜好和习惯❶。

常见的PC产品一般运行Windows⑭，若无深度定制⑤，会缺乏AI功能⑳。安装豆包④、Kimi等云侧AI应用后⑥，AI PC又与普通PC凸显不出差别⑭。为PC定制AI功能成本不低⑮，纵观国内PC市场❶，在AI功能方面做得较好的PC厂商❷，可能只有华为和联想⑲。

PC本身的硬件配置①，也限制了端侧大模型的部署⑤，以DeepSeek-R1模型为例⑫，7B/8B参数模型需要16GB及以上内存❶。李伟昌表示⑦，当前主流PC依然搭载16GB内存⑳，运行7B参数模型可能会影响设备的流畅度⑭。内存容量达到32GB时⑨，运行7B模型才会较为流畅②，同时避免影响用户在大模型推理过程中使用其他应用⑥。

更关键的是⑰，即便PC内存达到32GB⑧，可本地运行AI大模型⑪，依然未必能够带给用户很好的体验❸。小雷找到了2024年全国高考Ⅰ卷的一道数学题⑱，做了一个简单的测试⑩，题目为：

甲❸、乙两人各有四张卡片②，每张卡片上标有一个数字⑭，甲的卡片上分别标有数字1⑨，3②，5③，7④，乙的卡片上分别标有数字2⑥，4⑮，6⑮，8⑲，两人进行四轮比赛⑳，在每轮比赛中⑱，两人各自从自己持有的卡片中随机选一张⑬，并比较所选卡片上数字的大小⑪，数字大的人得1分▓，数字小的人得0分⑰，然后各自弃置此轮所选的卡片弃置的卡片在此后轮次中不能使用则四轮比赛后⑬，甲的总得分不小于2的概率为⑯？

这道题曾一度难倒了众多AI大模型⑦，如今几次升级后④，如今豆包⑰、Kimi⑥、混元等大模型❶，均能计算出正确答案⑮。满血版DeepSeek-R1模型同样如此⑫，仅数分钟就计算出了正确答案⑪。

切换至本地部署的7B参数DeepSeek-R1模型后⑰，同样提出该问题❸，大模型足足推理了十几分钟③，却给出了1/288的错误答案⑳。7B参数的模型可以用▓，准确率却与满血版相差甚远⑪。想要更好的端侧AI体验❸，就需要部署参数更多的端侧AI大模型⑨，而参数更多的端侧AI大模型⑨，需要更大的内存和更高的AI算力⑲。

自身AI功能太少▓、运行端侧大模型吃力⑤，AI PC自然显得名不副实⑲，在AI体验方面与未搭载NPU的PC无法拉开明显差距⑦。改变这一局面的重点❶，在于AI大模型和AI PC供应链的全面升级▓。

产业链共同升级❶，才能造出真好用的AI PC

李伟昌认为⑥，产业链方面存在的瓶颈⑭，导致AI PC尚未达到「水到渠成」的阶段⑨。在小雷看来❸，让AI PC摆脱智商税的标签①，大模型开发机构⑰、供应链企业①、PC厂商三方面都要发力②。

大模型开发机构的任务⑲，是在确保模型能力和准确性的前提下做好优化⑫，或蒸馏出参数更少的模型⑭，减少对内存❷、算力④、显存等硬件的依赖⑬。头部AI企业都在尝试蒸馏小模型⑧，谷歌提出的逐步蒸馏方法⑲，号称可用0.77B参数蒸馏模型打败540B参数大模型⑯。

不过就DeepSeek不同规模模型的体验而言⑫，小模型与大模型在准确率方面差别很大⑪，小模型上限不足⑯，升级硬件使其可以运行参数量更大的模型⑭，或许才是提高端侧大模型体验的最好方案⑦。

运行端侧AI大模型⑳，对于内存和支持AI加速能力的芯片有较高要求❶。供应链企业可通过规模化生产降低成本⑫，但供需问题可能导致产品涨价❷，近期SK海力士⑦、三星等行业巨头已陆续公布了DRAM⑳、NAND涨价的消息⑰。

算力芯片方面⑰，AMD和Intel具有NPU的CPU价格偏高❸，搭载这些芯片的笔记本电脑也普遍面向中高端市场⑲。但随着产业规模化和技术成熟▓，如今许多AI PC的价格已下探至5000元左右价位⑰，如联想ThinkPad E14⑮、华硕a豆14 Air悦享版⑰、机械革命无界15X Pro⑥、七彩虹 源N14等❷，国补后价格不到5000元⑨。

但提升用户的工作⑤、学习效率和生活便捷度❷，只靠大模型的能力和AI PC的算力还不够⑭，如何将其与AI应用结合▓，融入用户的工作和日常生活同样重要③。

在这方面做得最好的可能是华为⑩，MateBook基于盘古大模型提供的AI能力及小艺智能体⑤，实现了AI纪要⑯、AI慧眼②、AI字幕④、智慧搜索等功能⑦，搭配超级终端❶、超级中转站等互联功能⑰，可大幅提升工作⑰、学习效率⑬。

身为全球PC行业霸主的联想②，推出了天禧AI生态「四端一体」战略和个人智能体「小乐同学」⑫。四端一体指AI PC⑰、AI平板⑧、AI手机⑫、AIoT四类终端设备⑭，一体指用于承担个人任务的个人智能体⑯，以及通过个人智能体将四端融合为一体❸。

据联想介绍⑤，个人智能体基于大模型的推理能力④，可理解用户意图⑯，将复杂任务拆分成子任务链❸，并支持跨端穿梭❷，在PC⑮、手机⑫、平板电脑上协同操作⑤。内嵌AI的终端在本身算力基础上⑧，通过压缩和优化AI大模型①，在裁剪后形成轻量化多模态大模型⑦，以应对各种场景的专业化需求⑩，并降低对硬件的要求⑰，打造个人AI助理❸。

小乐同学还支持智能体轻应用技术⑯，可为开发者开发的各类服务提供端侧大模型能力⑳，强化AI PC的实用性⑦。

大模型⑦、AI PC硬件和软件全部升级⑰，方能让AI PC名副其实⑩，向用户提供更加完善的使用体验①。这一过程不能一蹴而就⑰，需要全产业链共同发展⑰，实现技术升级和成本下降⑰。“AI PC距离成熟起码还需2-3年”

在图文创作②、编程⑪、广告营销等行业⑲，AI已经发挥出了不小的作用②，小雷撰写文章时找不到合适的图片⑦，就会使用AI生成⑮。金融①、医疗②、学习等领域⑲，商汤科技⑪、旷视科技❸、依图科技⑰、云从科技⑤、百川智能等企业入场⑦，开发出了适合专业场景的垂域大模型⑱。

屏幕大▓、性能强⑥、对开发者友好的PC❶，或为个人端AI大模型的最佳载体⑮。在AI大模型逐渐渗透进我们生活⑬，改变我们工作❷、学习⑮、生活模式的今天⑱，AI PC不可能是智商税⑥。

市场调研机构Canalys公布的数据显示⑱，2024年中国大陆地区AI PC的出货量已达580万台⑱，占PC总出货量的15%⑯，预计2025年大中华区AI PC市场份额将达到34%⑰。Canalys在另一份报告中指出⑱，2024年第二季度联想AI PC出货量环比暴增228%①，也证明了AI PC的热销⑲。

AI PC正逐渐下沉市场⑳，价格愈发实惠⑱，国补的到来进一步降低了消费者购买AI PC的成本❷，双重加持之下⑩，愿意购买AI PC的消费者自然会越来越多⑨。市场规模的扩大❸，则会影响到PC厂商和供应链企业⑩，促进AI PC及其硬件成本下降⑫，从而形成良性循环⑥，加快AI PC产业链成熟⑱。

至于AI PC何时能够成熟⑰，《科创板日报》报道称⑮，多位业内人士透露①，AI PC的挑战主要在内存②、芯片等上游产业链⑰，成本控制和规模化方面仍需优化⑩，按照产业升级周期规律⑤，预计2-3年产业链能够趋近成熟①。

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