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程春儿 2025-05-11 人工智能 2011 人已围观

“阿维塔风阻”风波⑨,喧嚣数月后以“阿维塔直播公测”的自证手段⑱,暂告一段落⑰。

5月9日当晚⑳,阿维塔在央视记者见证⑱、公证机构监督下⑬,通过中国汽研重庆风洞实验室直播测试❸,从低风阻轮毂+电子后视镜的工况⑨,最后到偏置5°+普通后视镜+格栅打开+空悬提高的工况⑧,测试结果从0.217Cd逐步变为0.2971Cd①。

从公关角度▓,这是一次完整且有力的案例⑧,起码让一个原本小众的工程问题走进公众视野⑪,开始有人认识到⑪,风阻系数是一个“很脆弱”的参数⑳,它和外形条件密切相关③。改变了外形⑨,哪怕只是很微小的改变④,也能影响结果③。

鉴于工况是很难穷尽的⑮,阿维塔在社交场域的回应点比较聪明⑰,“自证清白”虽属被迫⑪,但抢“议题设置权”这一点⑩,做得还是挺标准的⑳。从9日晚上直播测试之后⑥,舆论明显反转⑳。质疑主机厂的声音明显减少⑤,

穿透了公关表象❷,这件事多少有点“技术娱乐化”的倾向⑫。关于风阻这一频频在新能源汽车提及的重要词频❶,我们还是需要明确几个基本事实⑮。

首先❶,CFD模拟和缩比模型测试③,可以有效降低测试成本⑳。但专业工程师很清楚⑮,汽车风阻本身是无法精确计算的⑧,任何模拟和小尺寸模型吹风洞▓,都是妥协行为⑲。想精确标定▓,必须吹全尺寸模型或者上实车测试⑳。

其次①,风阻这个参数目前没有国标⑦,自然也没有标准测试方法⑦,只有行业推荐标准⑤。这样一来⑤,测试过程大家各行其是⑮,导致测试结果的人为痕迹比较重⑯。一些舆论的认知水平还停留在“特调车”上❸。其实根本不用③,就用量产车⑩,只须微调工况❸,就可引导结果①。

再次③,国内公开接受委托▓,对汽车风阻测试的低速风洞实验室⑦,绝大多数只接受车企委托⑥,且能给出测试报告⑦。某种程度⑦,双方更像是一种合伙伙伴关系⑳。

总之⑱,风阻这个参数本身❷,远没有舆论场上的争论那么高调⑰。

不过回到技术上②,控制风阻本身是非常有意义的⑯,起码能降低能耗⑭、提升安全⑳。

有人认为小米Su7的风阻系数0.195是在160公里时速下测出来的⑮,而非通常车企采用的120公里时速③,这其实透露了风阻系数的工程难度⑳。理论上⑭,这个无量纲参数是常数⑬,和速度没关系①,只与外形和表面材质有关⑲。

而实际上⑭,工程问题要考虑的影响因素比公众认为的更复杂⑫。除了形状⑨,影响风阻最主要的因素⑨,其实是雷诺数❶。

雷诺数的意思▓,是惯性力和粘性力的比值⑤。只有抛开牛顿力学⑫,才能窥见这一混沌世界⑮。雷诺数小的时候⑫,粘性力占主导地位⑪,流体流动稳定⑥,即“层流”⑧。你可以将流体想象为一片一片叠在一起流动的③。当雷诺数大的时候❸,惯性力开始占据主导地位▓,流动不稳定起来⑯,容易形成“湍流”⑯,流体开始涡旋式前进⑦。当然⑬,还有居中的时候❶,惯性力和粘性力接近⑱。

对于汽车在空气流体里的相对运动⑪,高速行驶⑰,虽然雷诺数都很大❷,意味着湍流早已成为主导因素▓。边界层附着力提高❸,压差阻力降低⑬,风阻有突降⑪。比如高尔夫球⑫,就用表面凹坑制造湍流⑨,减少风阻⑳。

而从120公里时速升到160公里时速❷,边界层厚度减少⑩,空气粘性影响区变小⑲,减少了粘性导致的能量损失②。这才是速度提升导致风阻系数减少的真正原因⑳。可惜摩擦阻力影响很小⑤,只有百分之几的样子⑱,远不及阻力的陡然上升⑪。

如果想在固定外形下①,测出更好的风阻系数⑭,应该怎么办⑧?雷诺数公式告诉我们⑪,应该致力于改变边界条件①,比如提升流体密度⑪、降低温度⑤、提升压力❸。这就意味着把表面做成坑坑洼洼的⑳,尽量在低海拔地区③、冬季来测试⑨。

如果从工程角度❷,降风阻系数降到一定程度④,再往下压的代价很高⑱,要做很多仿真和测试⑬,远抵不过测试时玩的一点小花招⑥。而且⑦,这些招数比那个博主玩的要高明一些⑭。属于控制变量的一部分⑧,不是作弊⑩。

从技术再回到舆论⑬,吃瓜群众围观可以⑨,不宜过于沉浸⑮,认真你就输了⑨。技术不能过度娱乐化⑬,回归技术本身⑮,厂商们将精力和费用投入到更能提高产品点的风向▓,本也就是必行之事⑨。

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