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徐海安 2025-05-13 【中国足球】 7415 人已围观

AI PC也成了「智商税」①？

自从ChatGPT在全球范围内引发AI风暴后⑦，各类设备迅速与AI融合⑩，并将AI作为产品的重要卖点⑥，例如汽车⑱、手机②、空调⑪、电视②、洗衣机⑳，以及本文的主角PC❶。

能够提高办公和学习效率⑱，以及生活便捷度的AI⑦，天生与PC③、手机等设备契合❶，PC厂商们纷纷推出了搭载NPU的AI PC⑬，而且产品的命名或商品标签还会加上醒目的「AI」字样⑬，就连Apple产品京东自营旗舰店的MacBook⑭，也特地打上了「AI笔记本」的标签⑳。

然而在AI PC快速普及的今天⑳，依然有许多消费者认为①，AI PC只是智商税④，是厂商忽悠消费者更换PC的噱头⑰。对此⑨，联想中国消费PC及平板事业部总经理李伟昌坦言▓，部分厂商以搭载NPU为卖点▓，但很多消费者购买了AI PC后⑰，却发现没什么可用的AI功能❷，没有得到效率提升⑰。

难道说④，AI PC真的是智商税⑯？

部分AI PC挂羊头卖狗肉①？

对于AI PC①，联想给出的定义是具备内嵌个人大模型⑱、内嵌个人知识库⑩、本地异构AI算力⑫、开放的AI应用生态③，以及保障个人隐私和数据安全五大特征⑲，但目前PC厂商们的产品大多只能满足本地异构AI算力一个特征⑪。

AI PC的重点在于部署和运行端侧AI大模型④，可以将隐私数据留在本地设备⑲，并且根据用户的习惯训练大模型⑤，做到更了解用户⑥、更符合用户的喜好和习惯⑥。

常见的PC产品一般运行Windows⑱，若无深度定制⑱，会缺乏AI功能⑯。安装豆包⑩、Kimi等云侧AI应用后⑰，AI PC又与普通PC凸显不出差别⑫。为PC定制AI功能成本不低⑩，纵观国内PC市场⑧，在AI功能方面做得较好的PC厂商⑯，可能只有华为和联想⑳。

PC本身的硬件配置▓，也限制了端侧大模型的部署❸，以DeepSeek-R1模型为例⑳，7B/8B参数模型需要16GB及以上内存❶。李伟昌表示⑫，当前主流PC依然搭载16GB内存⑰，运行7B参数模型可能会影响设备的流畅度②。内存容量达到32GB时⑨，运行7B模型才会较为流畅⑮，同时避免影响用户在大模型推理过程中使用其他应用⑦。

更关键的是④，即便PC内存达到32GB❷，可本地运行AI大模型⑦，依然未必能够带给用户很好的体验❶。小雷找到了2024年全国高考Ⅰ卷的一道数学题⑰，做了一个简单的测试①，题目为：

甲⑪、乙两人各有四张卡片⑨，每张卡片上标有一个数字⑦，甲的卡片上分别标有数字1⑦，3❸，5⑭，7❷，乙的卡片上分别标有数字2⑦，4⑭，6⑨，8⑬，两人进行四轮比赛⑫，在每轮比赛中⑰，两人各自从自己持有的卡片中随机选一张⑰，并比较所选卡片上数字的大小⑰，数字大的人得1分③，数字小的人得0分⑯，然后各自弃置此轮所选的卡片弃置的卡片在此后轮次中不能使用则四轮比赛后⑯，甲的总得分不小于2的概率为⑦？

这道题曾一度难倒了众多AI大模型⑩，如今几次升级后⑦，如今豆包⑦、Kimi⑪、混元等大模型①，均能计算出正确答案①。满血版DeepSeek-R1模型同样如此⑨，仅数分钟就计算出了正确答案⑭。

切换至本地部署的7B参数DeepSeek-R1模型后⑩，同样提出该问题❸，大模型足足推理了十几分钟②，却给出了1/288的错误答案⑳。7B参数的模型可以用❷，准确率却与满血版相差甚远❶。想要更好的端侧AI体验④，就需要部署参数更多的端侧AI大模型⑯，而参数更多的端侧AI大模型❷，需要更大的内存和更高的AI算力①。

自身AI功能太少⑪、运行端侧大模型吃力⑪，AI PC自然显得名不副实❷，在AI体验方面与未搭载NPU的PC无法拉开明显差距①。改变这一局面的重点⑮，在于AI大模型和AI PC供应链的全面升级①。

产业链共同升级❷，才能造出真好用的AI PC

李伟昌认为⑨，产业链方面存在的瓶颈⑲，导致AI PC尚未达到「水到渠成」的阶段③。在小雷看来⑭，让AI PC摆脱智商税的标签⑦，大模型开发机构⑬、供应链企业⑤、PC厂商三方面都要发力❷。

大模型开发机构的任务⑰，是在确保模型能力和准确性的前提下做好优化③，或蒸馏出参数更少的模型④，减少对内存⑪、算力⑰、显存等硬件的依赖⑭。头部AI企业都在尝试蒸馏小模型⑭，谷歌提出的逐步蒸馏方法①，号称可用0.77B参数蒸馏模型打败540B参数大模型⑥。

不过就DeepSeek不同规模模型的体验而言⑯，小模型与大模型在准确率方面差别很大⑬，小模型上限不足❸，升级硬件使其可以运行参数量更大的模型②，或许才是提高端侧大模型体验的最好方案⑳。

运行端侧AI大模型⑬，对于内存和支持AI加速能力的芯片有较高要求⑬。供应链企业可通过规模化生产降低成本①，但供需问题可能导致产品涨价④，近期SK海力士⑤、三星等行业巨头已陆续公布了DRAM⑯、NAND涨价的消息⑱。

算力芯片方面⑮，AMD和Intel具有NPU的CPU价格偏高⑦，搭载这些芯片的笔记本电脑也普遍面向中高端市场⑮。但随着产业规模化和技术成熟⑭，如今许多AI PC的价格已下探至5000元左右价位③，如联想ThinkPad E14⑦、华硕a豆14 Air悦享版③、机械革命无界15X Pro①、七彩虹 源N14等⑯，国补后价格不到5000元⑪。

但提升用户的工作⑨、学习效率和生活便捷度⑭，只靠大模型的能力和AI PC的算力还不够⑪，如何将其与AI应用结合⑪，融入用户的工作和日常生活同样重要⑩。

在这方面做得最好的可能是华为⑧，MateBook基于盘古大模型提供的AI能力及小艺智能体▓，实现了AI纪要❶、AI慧眼⑩、AI字幕⑨、智慧搜索等功能⑮，搭配超级终端③、超级中转站等互联功能②，可大幅提升工作⑲、学习效率❷。

身为全球PC行业霸主的联想❸，推出了天禧AI生态「四端一体」战略和个人智能体「小乐同学」⑩。四端一体指AI PC⑥、AI平板②、AI手机⑱、AIoT四类终端设备▓，一体指用于承担个人任务的个人智能体⑤，以及通过个人智能体将四端融合为一体⑲。

据联想介绍⑳，个人智能体基于大模型的推理能力❷，可理解用户意图❶，将复杂任务拆分成子任务链⑥，并支持跨端穿梭▓，在PC⑪、手机❷、平板电脑上协同操作❸。内嵌AI的终端在本身算力基础上❸，通过压缩和优化AI大模型①，在裁剪后形成轻量化多模态大模型⑩，以应对各种场景的专业化需求⑱，并降低对硬件的要求⑰，打造个人AI助理❸。

小乐同学还支持智能体轻应用技术④，可为开发者开发的各类服务提供端侧大模型能力⑥，强化AI PC的实用性⑨。

大模型⑤、AI PC硬件和软件全部升级②，方能让AI PC名副其实⑱，向用户提供更加完善的使用体验⑮。这一过程不能一蹴而就⑱，需要全产业链共同发展⑯，实现技术升级和成本下降▓。“AI PC距离成熟起码还需2-3年”

在图文创作⑩、编程❶、广告营销等行业▓，AI已经发挥出了不小的作用⑦，小雷撰写文章时找不到合适的图片②，就会使用AI生成❷。金融⑱、医疗⑭、学习等领域⑲，商汤科技❸、旷视科技❶、依图科技❷、云从科技⑭、百川智能等企业入场③，开发出了适合专业场景的垂域大模型❸。

屏幕大⑯、性能强⑬、对开发者友好的PC④，或为个人端AI大模型的最佳载体③。在AI大模型逐渐渗透进我们生活④，改变我们工作⑬、学习⑰、生活模式的今天⑤，AI PC不可能是智商税⑥。

市场调研机构Canalys公布的数据显示⑳，2024年中国大陆地区AI PC的出货量已达580万台⑥，占PC总出货量的15%❶，预计2025年大中华区AI PC市场份额将达到34%❶。Canalys在另一份报告中指出③，2024年第二季度联想AI PC出货量环比暴增228%⑭，也证明了AI PC的热销❶。

AI PC正逐渐下沉市场④，价格愈发实惠③，国补的到来进一步降低了消费者购买AI PC的成本⑭，双重加持之下⑪，愿意购买AI PC的消费者自然会越来越多⑨。市场规模的扩大⑯，则会影响到PC厂商和供应链企业⑱，促进AI PC及其硬件成本下降⑥，从而形成良性循环⑪，加快AI PC产业链成熟⑫。

至于AI PC何时能够成熟⑬，《科创板日报》报道称⑥，多位业内人士透露①，AI PC的挑战主要在内存⑧、芯片等上游产业链②，成本控制和规模化方面仍需优化▓，按照产业升级周期规律⑲，预计2-3年产业链能够趋近成熟⑤。

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