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姚梦琪 2025-05-14 【人工智能】 5562 人已围观

AI PC也成了「智商税」⑰？

自从ChatGPT在全球范围内引发AI风暴后⑨，各类设备迅速与AI融合❶，并将AI作为产品的重要卖点⑬，例如汽车②、手机③、空调❶、电视④、洗衣机❸，以及本文的主角PC⑦。

能够提高办公和学习效率▓，以及生活便捷度的AI⑮，天生与PC▓、手机等设备契合⑲，PC厂商们纷纷推出了搭载NPU的AI PC④，而且产品的命名或商品标签还会加上醒目的「AI」字样⑪，就连Apple产品京东自营旗舰店的MacBook⑦，也特地打上了「AI笔记本」的标签⑱。

然而在AI PC快速普及的今天①，依然有许多消费者认为❸，AI PC只是智商税③，是厂商忽悠消费者更换PC的噱头⑦。对此⑫，联想中国消费PC及平板事业部总经理李伟昌坦言⑭，部分厂商以搭载NPU为卖点⑧，但很多消费者购买了AI PC后⑫，却发现没什么可用的AI功能⑫，没有得到效率提升⑥。

难道说②，AI PC真的是智商税⑲？

部分AI PC挂羊头卖狗肉❷？

对于AI PC⑥，联想给出的定义是具备内嵌个人大模型⑬、内嵌个人知识库⑯、本地异构AI算力⑯、开放的AI应用生态⑦，以及保障个人隐私和数据安全五大特征❷，但目前PC厂商们的产品大多只能满足本地异构AI算力一个特征③。

AI PC的重点在于部署和运行端侧AI大模型⑥，可以将隐私数据留在本地设备④，并且根据用户的习惯训练大模型⑲，做到更了解用户⑮、更符合用户的喜好和习惯②。

常见的PC产品一般运行Windows⑩，若无深度定制▓，会缺乏AI功能⑲。安装豆包⑤、Kimi等云侧AI应用后⑪，AI PC又与普通PC凸显不出差别⑧。为PC定制AI功能成本不低①，纵观国内PC市场⑲，在AI功能方面做得较好的PC厂商⑦，可能只有华为和联想⑨。

PC本身的硬件配置⑦，也限制了端侧大模型的部署⑪，以DeepSeek-R1模型为例⑨，7B/8B参数模型需要16GB及以上内存❸。李伟昌表示⑩，当前主流PC依然搭载16GB内存⑨，运行7B参数模型可能会影响设备的流畅度⑧。内存容量达到32GB时❷，运行7B模型才会较为流畅⑬，同时避免影响用户在大模型推理过程中使用其他应用❸。

更关键的是⑨，即便PC内存达到32GB⑩，可本地运行AI大模型③，依然未必能够带给用户很好的体验①。小雷找到了2024年全国高考Ⅰ卷的一道数学题②，做了一个简单的测试⑪，题目为：

甲⑧、乙两人各有四张卡片❶，每张卡片上标有一个数字⑲，甲的卡片上分别标有数字1⑪，3⑧，5▓，7⑤，乙的卡片上分别标有数字2⑳，4❷，6▓，8⑫，两人进行四轮比赛❷，在每轮比赛中⑰，两人各自从自己持有的卡片中随机选一张⑬，并比较所选卡片上数字的大小②，数字大的人得1分⑩，数字小的人得0分⑯，然后各自弃置此轮所选的卡片弃置的卡片在此后轮次中不能使用则四轮比赛后⑯，甲的总得分不小于2的概率为⑫？

这道题曾一度难倒了众多AI大模型⑤，如今几次升级后⑱，如今豆包⑨、Kimi❶、混元等大模型⑧，均能计算出正确答案⑫。满血版DeepSeek-R1模型同样如此⑰，仅数分钟就计算出了正确答案⑪。

切换至本地部署的7B参数DeepSeek-R1模型后❸，同样提出该问题②，大模型足足推理了十几分钟③，却给出了1/288的错误答案⑦。7B参数的模型可以用⑩，准确率却与满血版相差甚远⑥。想要更好的端侧AI体验⑳，就需要部署参数更多的端侧AI大模型①，而参数更多的端侧AI大模型⑨，需要更大的内存和更高的AI算力❷。

自身AI功能太少⑥、运行端侧大模型吃力❸，AI PC自然显得名不副实③，在AI体验方面与未搭载NPU的PC无法拉开明显差距▓。改变这一局面的重点❷，在于AI大模型和AI PC供应链的全面升级⑲。

产业链共同升级⑥，才能造出真好用的AI PC

李伟昌认为⑦，产业链方面存在的瓶颈⑲，导致AI PC尚未达到「水到渠成」的阶段⑧。在小雷看来⑥，让AI PC摆脱智商税的标签⑭，大模型开发机构③、供应链企业⑩、PC厂商三方面都要发力⑭。

大模型开发机构的任务❶，是在确保模型能力和准确性的前提下做好优化④，或蒸馏出参数更少的模型⑯，减少对内存❶、算力⑨、显存等硬件的依赖❷。头部AI企业都在尝试蒸馏小模型③，谷歌提出的逐步蒸馏方法▓，号称可用0.77B参数蒸馏模型打败540B参数大模型❶。

不过就DeepSeek不同规模模型的体验而言②，小模型与大模型在准确率方面差别很大⑤，小模型上限不足⑮，升级硬件使其可以运行参数量更大的模型⑯，或许才是提高端侧大模型体验的最好方案④。

运行端侧AI大模型⑥，对于内存和支持AI加速能力的芯片有较高要求⑧。供应链企业可通过规模化生产降低成本⑬，但供需问题可能导致产品涨价⑯，近期SK海力士❶、三星等行业巨头已陆续公布了DRAM⑬、NAND涨价的消息⑤。

算力芯片方面⑧，AMD和Intel具有NPU的CPU价格偏高⑮，搭载这些芯片的笔记本电脑也普遍面向中高端市场▓。但随着产业规模化和技术成熟⑦，如今许多AI PC的价格已下探至5000元左右价位⑥，如联想ThinkPad E14⑤、华硕a豆14 Air悦享版⑫、机械革命无界15X Pro⑪、七彩虹 源N14等①，国补后价格不到5000元⑳。

但提升用户的工作❸、学习效率和生活便捷度⑧，只靠大模型的能力和AI PC的算力还不够⑯，如何将其与AI应用结合⑭，融入用户的工作和日常生活同样重要⑩。

在这方面做得最好的可能是华为⑦，MateBook基于盘古大模型提供的AI能力及小艺智能体②，实现了AI纪要❷、AI慧眼④、AI字幕⑰、智慧搜索等功能⑪，搭配超级终端⑤、超级中转站等互联功能⑥，可大幅提升工作⑲、学习效率⑯。

身为全球PC行业霸主的联想④，推出了天禧AI生态「四端一体」战略和个人智能体「小乐同学」⑫。四端一体指AI PC⑳、AI平板⑰、AI手机①、AIoT四类终端设备❶，一体指用于承担个人任务的个人智能体⑱，以及通过个人智能体将四端融合为一体⑬。

据联想介绍⑯，个人智能体基于大模型的推理能力④，可理解用户意图⑤，将复杂任务拆分成子任务链③，并支持跨端穿梭▓，在PC❶、手机⑧、平板电脑上协同操作⑱。内嵌AI的终端在本身算力基础上⑳，通过压缩和优化AI大模型⑮，在裁剪后形成轻量化多模态大模型❸，以应对各种场景的专业化需求❶，并降低对硬件的要求⑨，打造个人AI助理▓。

小乐同学还支持智能体轻应用技术❶，可为开发者开发的各类服务提供端侧大模型能力⑫，强化AI PC的实用性⑲。

大模型⑩、AI PC硬件和软件全部升级⑤，方能让AI PC名副其实❸，向用户提供更加完善的使用体验⑨。这一过程不能一蹴而就⑯，需要全产业链共同发展❷，实现技术升级和成本下降⑱。“AI PC距离成熟起码还需2-3年”

在图文创作⑭、编程❸、广告营销等行业⑲，AI已经发挥出了不小的作用❷，小雷撰写文章时找不到合适的图片⑫，就会使用AI生成❸。金融❷、医疗⑨、学习等领域❸，商汤科技⑩、旷视科技⑤、依图科技⑳、云从科技⑤、百川智能等企业入场③，开发出了适合专业场景的垂域大模型③。

屏幕大⑩、性能强⑩、对开发者友好的PC①，或为个人端AI大模型的最佳载体⑫。在AI大模型逐渐渗透进我们生活①，改变我们工作③、学习③、生活模式的今天❶，AI PC不可能是智商税⑳。

市场调研机构Canalys公布的数据显示❷，2024年中国大陆地区AI PC的出货量已达580万台⑧，占PC总出货量的15%②，预计2025年大中华区AI PC市场份额将达到34%⑤。Canalys在另一份报告中指出▓，2024年第二季度联想AI PC出货量环比暴增228%❷，也证明了AI PC的热销⑨。

AI PC正逐渐下沉市场⑰，价格愈发实惠④，国补的到来进一步降低了消费者购买AI PC的成本⑦，双重加持之下⑮，愿意购买AI PC的消费者自然会越来越多⑪。市场规模的扩大⑰，则会影响到PC厂商和供应链企业①，促进AI PC及其硬件成本下降①，从而形成良性循环⑬，加快AI PC产业链成熟⑭。

至于AI PC何时能够成熟⑧，《科创板日报》报道称⑥，多位业内人士透露❸，AI PC的挑战主要在内存⑭、芯片等上游产业链⑭，成本控制和规模化方面仍需优化⑰，按照产业升级周期规律⑤，预计2-3年产业链能够趋近成熟⑧。

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