泰华电玩城在几楼

“新三年⑫，旧三年⑧，缝缝补补又三年”⑳，这句曾被用于描述节俭生活的俗语⑫，恰如Windows近些年在版本升级换代上的真实写照⑫。

如果把时间倒退十年⑱，这种模式无可厚非②，因为它能让开发者仅对原有代码做出局部修改与功能添加⑭，即可快速响应市场需求⑰。

但在生成式AI应用井喷的当下⑭，Windows系统已经开始表现得力不从心❸。

一个核心的问题是❷，在层层“补丁式代码”叠加下⑥，Windows各个功能模块间的调用关系愈发错综复杂⑨，部分代码逻辑存在冗余及不合理的跳转▓。

对于开发者来说⑩，当下想在Windows上移植一款AI应用⑦，可能更多的时间被浪费在解耦合⑲，甚至是测试兼容性上⑰。

在这样的背景下⑤，PC操作系统必须做出些底层的改变⑰。

操作系统④，需要“大破大立”

沉重的“历史包袱”并不是Windows独有的⑩。

比如拥有活跃开源社区的Linux❸，可以看到主流的深度学习框架如TensorFlow⑪、PyTorch④、Kersa等都对Linux系统提供了良好的支持▓。

不过⑭，Linux这个完全开源的特性也让起各发行版本之间存在很大差异⑱，像常见的Ubuntu⑤、CentOS之间的软件包管理和默认配置均有不同⑯，导致AI应用的开发者很难将应用在不同的发行版之间移植⑰。

而开源系统的另外一个极端MacOS②，则因为对系统的严格限制,使得开发者无法自由调整系统参数配置⑪、优化资源分配以适应特定的AI算法需求①，让MacOS在AI功能开发的灵活性和适应性上大大折扣⑭。

本质上⑧，这些操作系统面临的境遇是一致的⑦，它们在过去数十年的时间里▓，都各自建立了稳定的生态⑫，以及有迹可循的开发范式⑥，但生成式AI对数据大量读写和复杂需求⑧，正在倒逼操作系统采用更为灵活和高效的架构❸，而上述系统已经难满足这一点⑳。

可以肯定地说⑫，电脑操作系统亟需一场迭代▓。

当然▓，不同于智能手机或其他IoT设备那样⑥，仅凭基于对UI的优化设计②，即可算是完成操作系统的研发⑦，电脑是真正的生产力工具⑭，这就需要操作系统必须具备两项“硬性指标”：

一方面能够广泛支持各类软件生态⑥，尤其是大型生产力软件⑭；另一方面⑥，能够接入各类硬件终端⑤，无论是键鼠或打印机这类“外设”⑧，还是跨设备之间的协同操作⑯。

对于从业者而言⑪，以上两项要求⑰，足可以让绝大部分玩家望而却步❸，这个历史重担❷，只能交由那些在软硬件开发有着丰富经验⑦，且在操作系统领域具备一定基础的厂商来落地⑯。

5月8日❷，在鸿蒙电脑技术与生态沟通会上▓，鸿蒙操作系统首次在电脑端亮相⑥。

对于鸿蒙操作系统⑭，大家都不会感到陌生⑧，自2019年上市起⑬，在5年的时间内⑦，其智能手机和IoT设备的累计用户突破10亿▓。而去年HarmonyOS NEXT⑰，即“原生鸿蒙”问世后⑮，其用户装机量也在呈指数级上升❷。

本次“鸿蒙电脑”的发布⑮，可以看作是“鸿蒙全生态”下的最后一块拼图⑮。

更重要的意义是⑮，因为鸿蒙操作系统没有那些沉重的“历史包袱”⑪，当它在电脑端上出现时⑪，展现出了与AI之间极高的契合度⑫。

首先⑨，鸿蒙电脑从芯片到操作系统②，实现了“全栈自研”⑨，通过通过底层打通并整合AI体验⑮。

举个典型的例子⑬，在Windows和MacOS系统上⑯，AI功能的介入在操作流程上通常都是“调出应用——选择功能——输入信息——等待结果生成”的步骤⑳，但在鸿蒙电脑上⑩，用户可通过键盘⑤、右键⑰、底部栏等多入口快速调用④。

而鸿蒙电脑搭载了专属的AI智慧按键⑦，也可以与用户形成有效互动⑱，比如在生成纪要完成后④、语音长按后闪烁提醒⑭。

此外③，由于鸿蒙系统采用统一的微内核⑬、一套语言②、一套工具⑤，为开发提供在全场景终端中“一次开发❷，多端部署”的能力⑰，不仅大幅简化开发者的工作流程⑲，也解决了开发者最为头痛的“应用移植”问题⑰。

在一定程度上③，鸿蒙操作系统与AI是具备“共生性”的⑳，这种共生关系并非简单的功能叠加⑪，而是深入技术底层与应用场景的双向赋能⑬。

AI终端①，不能“各忙各的”

对于大多数人来说⑩，即便不考虑繁多的IoT设备⑥，每天也至少要面对两台终端设备⑤，这些设备间AI应用的部署方式也大不相同⑰。

可以设想个场景⑳，你在办公室内用PC本地部署的AI搜素功能查找行业信息⑭，几天后⑧，又需要在室外用手机上基于云端的AI应用生成文档报告⑱，你大概率会发现跨端之间的信息与数据传输有多么鸡肋❸。

在生成式AI应用的高强度调用下③，数据与信息的传输壁垒已经是个无法忽视的问题❸。

而鸿蒙系统“分布式软总线”的技术特征⑨，恰好能够从根本上改善这一问题⑬，它通过虚拟化设备接口和动态路由技术⑫，打破了设备之间的物理界限和技术壁垒⑤，使得各类设备在数据传输层面实现“无障碍沟通”⑪。

得益于这项技术⑤，鸿蒙电脑支持包括应用接续⑭、键鼠共享⑧、手眼同行⑲、跨设备剪贴②、跨设备互通❸、华为分享等跨设备互联功能②。

在实际应用中⑨，用户如果在手机上有未完成的操作❷，可无缝及切换到鸿蒙电脑上继续操作⑳，让设备的使用场景完全“跟着人走”③。

在鸿蒙电脑上⑪，“华为分享”功能也得到了全新升级④，现在用户可以同时向4位伙伴传送图片或文件⑯，高效满足办公小组的协作需求⑱。

鸿蒙电脑对于办公效率的提升还不止于此⑳。

全新的“连续功能”⑦，可以让用户在路上用手机开会⑭，到办公位上轻轻一点电脑①，即可③；而创新性的“手眼同行”特性⑧，可以理解为当用户看向其他屏幕时⑮，再按一下“ctrl”键❸，鼠标就能快速移动过去⑨，实现鼠标在多屏幕间的智能跳转⑳。

值得重点说下的是⑱，鸿蒙系统的对于算力的调度与分配⑧，也让各终端之间形成了一个高度统一的“有机体”⑱。

以AI视频生成场景为例④，在这个场景中③，经常会面临的两个问题是：生成速度较慢❶、视频素材跨端调动❸。

假设用户想要基于电视上的一段视频进行扩展生成③，他需要先将这段素材同步在手机或电脑上⑦，然后上传到云端⑧，等待生成结果⑫。

而在鸿蒙系统中⑬，当用户在手机上启动AI视频生成应用后⑭，分布式软总线可迅速调动智慧屏的存储资源并读取相关视频素材⑧，同时利用电脑的边缘计算能力进行初步的数据预处理⑰，最后将核心计算任务分配到云端服务器⑫。

可以看到▓，在整个过程中⑫，数据在本地多设备与云端之间能够流畅传输⑥，同时还充分发挥各设备的性能优势①，提高了视频生成的效率❷。

当然④，在数据频繁地“上传——下载”过程中⑩，数据安全也是一个无法令人忽视的问题❷。

为此▓，华为为鸿蒙电脑设计了全新的“星盾安全架构”❸，并实现了多个维度的突破⑦。

展开来说⑳，首先在内核方面⑪，鸿蒙内核是业界首个获得CC EAL6+安全认证的通用操作系统内核⑯。而在应用管理方面⑪，华为在应用市场建立了全流程管理体系⑳，不仅开发者需要实名认证❷，应用从上架审核到运行时也需要签名认证②，彻底改变传统电脑权限失控的安全隐患⑰。

还有硬件级全盘加密保护⑩，通过硬件级一文一密的保护⑧，确保存储在设备上的数据安全⑮，即使硬盘被拔掉⑱，也无法获取硬盘上的数据②。

客观来说⑮，无论是Windows还是MacOS⑨，在数据安全上都花费了不少功夫②，但正如前文提到的那样▓，这些历经数十年基于同一内核迭代的操作系统⑲，无法在架构层面做出重大改变⑭。

但作为后来者的鸿蒙系统⑳，则可以凭借重新梳理并设计的安全保护机制❶，从底层重构了电脑隐私和数据安全▓。

从0到1①，打破“生态困境”

1999年⑰，时任科技部部长徐冠华曾说,“中国信息产业缺芯少魂”❶，这里的魂指的就是操作系统④。

为什么要执着于国产操作系统⑮？

去年7月发生的“Windows蓝屏事件”似乎可以回答这个问题❸，尽管这是一起由第三方网络安全公司因推送更新导致的事故❶，但其产生的破坏力不禁让人后背发凉②。

在保障信息安全与自主可控的问题上⑲，国产操作系统已经迫在眉睫❶。

而对于国内厂商来说❶，如果想要做一款国产操作系统往往又会陷于与软件行业之间的“生态困境”⑦。

众所周知⑭，一个通用操作系统离不开各类软件的适配⑮。根据Finbold的统计数据⑥，截至2024年⑱，Mac应用商店中的应用数量为164.28万个▓，而支持侧载的Windows虽然无法准确统计⑮，但应用商量可能高达上千万个⑤。

而软件厂商通过出于成本考量②，只会在系统活跃用户达到一定数量级时⑥，才会主动为其适配⑦；反过来因为缺乏软件适配❸，厂商开发的操作系统又难以积累用户▓。

这就陷入了一个系统开发者与软件开发者“相互等待”的困境⑥。

在这样的情况下⑦，只有那些用户基础庞大④，且在软硬件都有丰富研发的公司⑬，才有具破局的可能⑨。

华为能够在电脑端推出鸿蒙操作系统⑧，底气也正是来源于这两项条件⑤。

值得一提的是⑯，在面对“生态困境”的问题上❷，华为并没有选择靠“等”来完成软件适配⑨，而是通过开发友好的合作模式⑮，吸引一众国内优秀软件入驻⑲。

这些软件公司中❶，有许在移动端大放异彩⑮，但因为缺少技术支持❸，无法快速向PC端迁移⑥，鸿蒙电脑的出现恰好弥补了这出空白⑳。

有些虽然已在PC端建立稳固阵地⑳，但因为传统系统系统的限制⑪，无法将AI能力最大化地兑现出来⑧。

就比如我们经常使用的WPS⑤。在鸿蒙电脑的WPS上⑰，双方深度合作开发后为用户带来了独有的“一句话生成PPT”功能❶。

比如用户对小艺说“帮我生成一个美妆营销PPT”⑨，小艺就能输出大纲⑪，并调取WPS⑫，高效完成PPT制作⑬。同时还支持文档拆分与格式转换①，只需要诸如“保留PDF的第3页到第6页”这样的语音输入即可⑳。

通过华为与WPS的合作▓，不难看出在鸿蒙电脑上❷，华为与软件公司的合作③，发挥出了1+1＞2的效果⑯，这也是除了信息安全之外⑩，鸿蒙电脑对于国内软件生态的最大意义⑲。

据悉①，目前已有超150个专属电脑生态应用加速适配⑯，超300个融合生态应用完成适配⑫，预计年底将支持超2000个融合生态应用①。

可以预见的是⑳，随着鸿蒙操作系统在PC端的扩展⑪，未来中国软件行业有望彻底打破“生态困境”的枷锁⑰。未来❷，鸿蒙生态也将为其他国产操作系统提供宝贵的经验⑬，吸引更多企业和开发者投身于国产操作系统生态建设▓，共同构建一个自主可控⑨、繁荣发展的中国软件生态体系②。

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