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记者李玲 随着人工智能技术的迅猛发展⑮，数字音乐市场也在经历着深刻变革⑲。

近日⑩，在由中国版权杂志社主办❷，音乐娱乐集团③、音乐研究院②、中国企业报财经研究院协办的“中国版权共享课堂&E法数字音乐论坛”上①，中国传媒大学教授李小莹团队发布了《中国数字音乐平台发展报告》⑦。

《报告》指出④，自2021音乐放弃独家版权模式以来③，流媒体平台的行业竞争逻辑正从过去的单一的版权资源争夺⑮，向技术驱动的内容创新⑯、服务优化为核心的多元化生态构建转型⑱，AI技术开始成为平台差异化竞争的关键变量❸。

这种转型体现在三重层面：一是技术层面▓，AI大模型的应用催生了音乐创作③、推荐▓、交互等全链路创新❷；二是场景层面②，从传统的“听”⑩，向“创” “玩” “社交”等多元体验延展❶；三是社区层面⑬，通过用户分层运营和社群构建③，实现从流量思维向用户价值思维的转变⑪。

报告认为数字音乐平台竞争纬度已在转型⑧。

《报告》认为⑯，这场由AI驱动的技术变革⑱，正在重构音乐创作范式：一方面❶，AI算力的跃升显着提升了创作效率⑲；另一方面⑭，通过深度学习与生成算法的突破⑬，实现了人类创意与机器智能的深度融合②。

在当天的论坛上❸，李小莹团队提到⑨，基于大模型的AI技术④，突破了传统推荐算法的局限⑧。通过深度学习③，AI能够更精准地理解用户需求⑫，优化内容分发机制⑪，提升个性化推荐的效率③。同时⑨，AI 在音乐创作上的应用——如旋律生成⑰、歌词搭配和自动编曲等工具❷，极大地降低了创作门槛❸。这使得创作内容能够更快速地投入分发环节⑪，缩短了创作到消费的链条❷，从而提高了平台的整体运作效率④。

《报告》所援引的数据显示⑬，截至2024年❶，全球音乐AI市场的价值预计将攀升至14.9亿美元①，并在未来五年内以16.3%的年复合增长率持续扩张▓。值得关注的是⑪，AI音乐的快速发展也给版权保护带来了新的挑战④。

《报告》认为⑲，不同于其他艺术形式⑩，音乐的表达方式高度抽象❷，旋律⑬、节奏⑫、和声等元素的组合千变万化⑦，难以用具体的标准来衡量其独创性②。其次⑮，音乐的创作过程往往涉及多个环节和参与者▓，如作曲▓、编曲⑮、演奏②、录音等⑫， 每个环节都可能涉及不同的版权问题⑧。

此外⑩，音乐的传播和使用方式也极为多样⑨，从现场表演到数字流媒体⑤，每一种形式都可能引发不同的版权争议⑥。 因此⑭，音乐版权的界定和保护本身充满了挑战⑳。

不仅如此⑩，AI音乐的生成过程依赖于算法和大数据②，其创作主体不再是单一的人类创作者❸， 而是由机器和人类共同参与④。这种混合创作模式使得 AI音乐的版权归属更加难以界定⑬。

南都记者注意到③，在实践中已有纠纷案例出现⑪。2024年6月❷，全球三大唱片公司——索尼音乐⑨、环球音乐和华纳音乐⑩，联合起诉了两家AI音乐生成公司Suno和Udio的开发商 Uncharted Labs②，指控其非法使用版权音乐进行模型训练⑬，生成的内容侵犯了音乐人的版权⑥。

《报告》提及⑯，目前全球范围内对AI音乐版权的法律规定仍处于探索阶段⑪。尽管一些国家和地区已经开始讨论AI生成内容的版权问题❷，但尚未形成统一的法律标准⑳。这种法律空白不仅给创作者⑬、开发者和使用者带来了不确定性⑧，也可能引发一系列新的版权纠纷❶。其中的版权纠纷大致可以归为三类：是否拥有着作权⑨、是否构成抄袭以及是否可商用⑳。

面对AI带来的版权保护挑战④，《报告》建议⑩，未来仍需通过完善法律与政策框架❸、强化平台责任与治理③、创新商业模式以及推动国际合作④，构建更加规范和可持续的版权生态⑪。

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