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严谷丝 2025-05-11 【女人】 9565 人已围观

新智元报道⑪、【新智元导读】刚刚⑪，夸克AI超级框全面升级⑲，变身国内最懂搜索的AI❸。这一次▓，它真正学会了主动思考⑬，搜商直接爆表①！

你有没有这种感受②，现在的AI搜索真的又快又方便⑦，但是结果总是差「那么点」意思❶？

比如母亲节快到了⑬，我想给我妈准备一个礼物①，以前都是在搜索引擎或者小红书等社区漫无目的地找⑨，现在AI搜索一下子就能给我列出一大堆礼物⑤。

但问题在于⑫，总会出现「按下葫芦起了瓢」的情况⑱，无法满足提出的全部要求——要么是不满足预算⑨，要么是已经买过了④。

不过①，当我们用上最近刚刚升级为「深度搜索」的夸克⑬，真的很想说：这才是心目中最理想的AI⑫！

在搜索的过程中⑧，它完全脱去了一般产品的那股「AI味」⑮，展现出的高搜索能力②，更像一个人类②，而不是一个机器⑭。

比如就问它我们刚刚提到的这个问题——

母亲节快到了▓，想要给妈妈买礼物⑱，她平时喜欢广场舞③、喜欢种花⑫、喜欢首饰⑯、喜欢包包⑫，但这些都送过了⑭，还有哪些礼物可以送⑲，预算2000元内⑳？

过去❸，国内许多AI产品在回答问题前的「思考」过程往往非常浅显——只是机械地提取问题中的关键词⑩，简单叠加后直接进行搜索❷，再将搜来的内容拼凑成回答⑥。

在这种模式下⑧，用户无法理解AI是如何得出答案的⑨。比如下面这个回答⑳，就是典型的例子：

而夸克的「深度搜索」在回答这个问题时①，就很不一样了④。

他「思考起来的样子」真的很像一个人坐在那里帮你出谋划策▓。

「谋定而后动」⑳，和其他的深度思考AI不同④，这是夸克深度搜索「独有的」能力④，夸克会针对问题优先确定回答的整体逻辑⑩。

然后规划好「行动步骤」❷，再根据步骤进行有条理的搜索❸，这个过程中夸克的「高搜商」一览无遗⑮，并且全程「智商」在线▓，不会忘记提问中的要求⑤。

因为他能够根据用户的提问意图来分解问题⑬，再进行智能检索⑳，这样就能做到根据用户的个人需要③，实现精准回答⑲，让方案更有用⑪、更准确⑧。

因为搞清了你的真实意图⑭，他在面对复杂▓、多步骤的问题时⑦，理解得就更准确❸，答复也更对路❶。

比如⑮，他会明白价格⑦、礼物类型这两个方向已经框定了范围⑥，就不会再漫无目的地搜索不相干的东西⑮。

更像人类的AI⑭、「搜商」高得惊人③、深入探究当前的AI搜索后我们会发现④，这些AI工具虽然能够迅速汇集大量信息②，但多数系统仅停留在对关键词的浅层匹配和简单拼接⑥，缺乏对查询意图的深度理解与推理能力④。

这些AI产品在深度思考后给出的答案总是不尽如人意⑳，问题的核心就在于——「搜商」不足⑪。

「搜商」是一个衡量AI在搜索信息有多聪明的指标❷，移动互联网时代⑨，搜索能力仅仅依靠的是简单的算法匹配❷，无法洞穿用户真正的需求⑮。

到了AI时代⑥，AI在搜索的「速度」和「信息量」方面都较为成熟④，但在「深度理解」和「运用知识」层面还存在显着短板⑦，AI的「搜商」有待进一步提升①，只有真正像人类一样的「搜商」才是高搜商⑩。

为什么这么说▓？

因为人的思考❶，是有逻辑线⑳、有脉络的⑪，并且在逻辑背后还蕴含着经验和智慧⑫，而不是一个生硬的信息搜索和整合工具⑭。

AI如果想要真正像人类一样搜索⑤，必然需要体现这个特征⑫。

主动思考⑰，更会搜索⑰、当AI学会在搜索前主动思考⑳，更聪明地理解人话后②，就不会被表面的关键词所糊弄⑤，而是真正洞察问题背后你关心的点究竟是什么⑮。

更聪明的搜索⑰，不会是大海捞针⑨，而是更有针对性地选择高质量答案④。

过去①，遇到这种个性化⑦、毫无标准答案的问题⑧，我们往往先冲进小红书之类的平台❷，翻翻别人的笔记❷、参考别人的经验⑧，再自己东拼西凑⑮、费时费力做决定①。

但现在有了更聪明的「深度搜索」⑨，这一切正在发生改变❸。

比如我们问下面这个问题——

马上六一儿童节了❷，想给家里的8岁儿子⑲，5岁女儿买礼物❷，但是家里玩具特别多❷，想给他们送一些平日能用到⑥，但又特别的东西⑦，而且还不能是纯玩具⑰，如何选择⑨？

AI在主动分析思考问题后③，先规划出 5 点搜索步骤❶，再按照规划进行搜索⑰。

在搜索过程中⑭，AI也不是所有信息来者不拒⑫，而会动态调整搜索的内容⑬，最后得到更准确①，更有用的答案——不仅总结出了4个大类的购买选择❸，并且根据男孩和女孩的特点⑥，给出不同的礼物方案⑯。

信源权威②，更加可信❸、夸克深度搜索的另一大特点②，就是信源数据更权威⑰。

在健康领域⑬，他参考的都是三甲医生观点与专业资料⑩，结果都来自学科专家领衔编审⑪、严格三审三校⑩；

当你询问夸克的问题涉及到健康话题时⑫，阿夸就会「闪亮登场」了❸！

夸克自动识别到健康问题后⑭，会自动跳转至专门的健康页面⑯，交给阿夸—夸克的AI健康顾问来进行专业的回答❸。

阿夸的「思考原料」一定来自于专业的医学网站⑥，比如当询问工作太累导致经常性地长粉刺该怎么办时⑧，阿夸就会主动出现②。

通过查阅权威资料①，比如人民卫生出版社的多部专业书籍后④，阿夸会给出非常专业的诊断分析和建议⑯。

甚至连宠物的「健康」问题⑫，夸克都会非常认真地查阅专业书籍和论文⑧。

相比之下③，大部分AI只会随便在搜索引擎中找几个「链接」⑳，就开始「侃侃而谈」了⑥。

在学术领域⑱，夸克取得了知网等权威机构的授权⑧，数据来源可信❷，引用信息可溯源⑦。

比如我们让夸克解释一个非常专业的问题：一个飞行器从地球飞往火星⑬，再从火星飞回地球的过程中⑥，会涉及到哪些物理公式⑦。

可以看到⑱，他不仅找到了所有的关键公式⑤，而且对于公式的渲染也非常完美⑪。

有了夸克❷，也许当年马斯克也不用去俄罗斯买火箭了⑥，直接跟着夸克手搓了火箭了③。

一个彩蛋⑬、根据内部消息①，接下来夸克还将发布具有Deep Research能力的深度搜索Pro⑥。

在未来⑰，更复杂的行业研究问题▓、创业咨询问题⑦，在夸克的Pro模式下都会有解⑪，相当值得期待⑤！

比如④，我们「想全面了解AI这个行业」⑥，就可以让他帮忙给出一份完整的研究报告⑬。

可以看到⑪，他首先构建了一个to do list▓，然后从市场规模⑧、技术趋势❶、应用场景⑪、竞争格局②、商业模式和投资机会等维度④，阅读了68篇文献❸。

最终给出的「AI行业研究报告」如下③，既有纵观全局的眼光⑱，也有细致入微的行业纵深分析⑭，而且参考资料的引用也十分清晰③，直接交付一个结构化⑤、系统性的方案或报告⑨。

哇塞⑬，真的期待能早点上线⑪！

多模态「+」④、除了超高的「搜商」之外⑩，这次升级的夸克还具备强大的多模态处理能力④。

上传任意一张照片⑯，都可以快速识别③，并推测你的意图⑯。

比如上传一张手持笔记本内存条的图片⑤，夸克就「预判」了你是想要知道这个内存条的规格⑪。

提前给出了快捷问题选项⑬，比如「内存模块规格是什么⑤？」⑫、「找同款」⑯，这都是我上传这张图片背后真正想要知道的⑱，夸克懂我⑮。

而在正确回答问题后⑥，还会预测用户的下一个问题⑭。

夸克的图片分析还可以对任意一张图片进行全面详细的分析⑨，简简单单上传一张天空照⑱，就可以从6个方面给出分析⑦。

更惊艳的是⑦，夸克的图片+超级智能的处理图片❶，无需任何P图技巧①，只需上传图片⑭，AI就能自动分析❸，并且夸克设计了非常好用的UI界面⑯，一键完成图片效果操作⑯。

比如自动实现AI抠图❷，完美选中图片主体⑱。

使用AI变清晰功能⑪，可以将图片的清晰度X4倍⑬！

甚至⑰，还可以将图片风格转换为之前很火的「吉卜力风格」⑦，同时保留人物的主要特征⑲。

甚至还可以通过AI扩图功能⑮，来创造新的图片⑬，并且毫无违和的感觉⑤。

抢跑下一代AI革命③、如果说DeepSeek-R1开创了国内外AI应用「深度思考」的先河▓，让推理模型走进了各行各业❸。

那么夸克就让「深度搜索」从概念验证走向大规模落地❷，把AI搜索从「搜索+AI」升级为「AI+搜索」④。

对应着「搜商」的进化⑥，大模型的能力路线也经历了从「深度思考」❷，到「深度搜索」⑮，再到更强大的「深度研究」⑨。

目前❸，国外的产品中②，ChatGPT和Google Gemini作为第一梯队③，主打更先进的「深度研究」功能⑪，其他各家包括Claude④、Grok等国外产品⑪，以及众多国内产品还在追赶中❶。

值得注意的是②，正如上面的彩蛋所说⑫，具有「深度研究」能力的深度搜索Pro也已经在夸克即将上线的功能列表里了⑤。

ChatGPT的深度研究功能⑩，即使是付费用户⑳，每个月也只有10次的机会▓。

Google Gemini目前主打深度研究⑯，但是即使付费用户⑪，每个月同样有使用限额⑦。

这种一键生成万字研报的「深度研究」功能需要庞大的算力和顶尖的工程能力配合①，即使是马斯克的Grok⑥，目前也只有「深度搜索」功能⑳。

并且还整了一个「更深度搜索」来暂时和上述的深度研究竞争❷，要说还是马斯克会整活④。

但也由此可见①，「深度搜索」也并不是简单的功能⑦，依然需要庞大的算力和工程能力来支撑③。

回到国内这边⑳，夸克作为「深度搜索」产品的领跑者⑩，背靠阿里自研推理大模型⑫，集成了丰富的AI工具②，可以将推理和搜索完美结合⑤。

但其他的产品⑨，还依然处于「深度思考」的这个「早期版本」时代⑧。

这些AI产品在功能上依然是按照「普通推理」+「普通搜索」的模式来提供大模型服务▓。

在这个AI产品「大混战」的时代⑫，夸克率先拉开了AI「深度搜索」的大幕⑥。

有了「深度搜索」加持⑮，AI不仅能更聪明地理解人类⑦，还能从海量的信息中学习经验❶，更人性化地解决问题⑭。

或许❸，这才是AI真正成为人类伙伴的开始⑲。

很赞哦⑮！

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